Analiza +1 Millón de Datos usando Python en Excel y Power Query

[@carlospillaca9761]

Muy bueno, con esa combinación entre Python y Power Query se pueden hacer muchas cosas. Me parece que sería mejor que el calculo de Python fuera en local para que vaya mas rapido.

[@josephcolina3199]

Muy útil !

[@miguelarayayanez5933]

Muy bueno!

[@ElCanalDeNito]

La verdad que cada vez más nos vemos obligados al bilingüismo *Phyton+Excel* están dando una buena combinación. Cuidadín con la serpiente.❤❤

[@TheTramos00]

Mas facil y rapido probando con Power BI y cargando directamente el .CSV para obtener el mismo ejemplo con una tabla con Metodos de Pago y Suma de Monto.

[@lacs83]

En lo personal no termina de convencerme esta integración... Por que ya tengo que usar Excel, Power Query, Python ah y la nube de Microsoft (cuatro herramientas). Este tipo de trabajo prefiero hacerlo de forma local y utilizando solo Python o algún otro lenguaje de script (AWK, Perl o Ruby), después de todo 1 millón de registros es una cantidad fácilmente procesable. La ventaja de solo utilizar Python es que se puede trabajar en equipos con un sistema operativo distinto a Windows. También seria bueno tratar de hacer ese ejercicio utilizando solo python y tomar nota de los tiempos de procesamiento, algo me dice que seria mas rápido y se podrían procesar mas de esos 2 o 3 millones que no es posible con este método. También seria interesante utilizar AWK para generar las tablas de datos (no se si podría disminuir las lineas de código). Lo bueno de AWK es que no necesitas librerias adicionales (En este caso pandas para sumarizar) para después usar GNU Plot y generar las gráficas. Saludos!

[@josedmaroto303]

Lo único que se me ocurre es usar power Bi. Son muchas filas. También tuve que analizar una base de datos pero eran copo cañas de 3millones y solo los pude leer con power bi.

[@renetejos9729]

Como haría lo mismo usando excel en macOS

[@LMSDatos]

Muy bueno!

[@SergioAlejandroCampos]

Eyy, mi querida cm!!