Analiza Fouriera cz. 2. Nieoczywiste zachowania transformaty Fouriera

[@Informatykwakcji]

👍 👍 👍 👍 👍 👍 👍 🍀 O w mordę jeża! 🤪 Trochę przypadkiem trafiłem na ten kanał! Podziwiam za podejmowanie tak poważnych tematów i że jeszcze znaleźli się chętni do oglądania! YT to raczej luźne tematy rozrywkowe. Ciężko będzie rozwinąć się z kanałem. Ale tym bardziej trzymam kciuki! Kiedyś też próbowałem coś ambitnego, później przeszedłem na mniej ambitne tematy, a ostatnio w ogóle zaniedbałem sprawę...

[@ukasz4084]

Mógłbyś w kolejnych filmach dokładnie od podstaw wytłumaczyć o co chodzi z tymi rodzajami okien, nigdy tego nie zaczaiłem.

[@Jot_Pe]

Mówiąc najprościej: FFT wykonywane jest na skończonej liczbie próbek, dlatego kawałek przebiegu, ten, który zostanie poddany transformacie, musi zostać wycięty w tym celu w dziedzinie czasu z całego przebiegu (w przypadku sygnałów okresowych - teoretycznie nieskończenie długiego). Od tego jakim kształtem okna zostanie wycięty ten kawałek sygnału w pewnym stopniu zależy jego widmo (co jest oczywiste, bo jest to już nieco inny sygnał niż pierwotny). Różne kształty okien są lepsze lub gorsze w określonych sytuacjach. Jest dużo informacji w necie na ten temat - googlaj "understanding FFT windowing".

[@razec11]

👍

[@andr27]

fajnie byłoby jakbyś skupił sie na konkretach zamiast ukwiecania swoich cudownych myśli. Jeśli to ma być kanał informacyjny i edukacyjny to fajnie byłoby przedstawiać więcej wiedzy i konkretów zamiast mielenia językiem o banałach które wypełnia 80% materiału, chyba, że idea kanału jest taka, zeby costam gadać aby pogadać to wtedy nie ma sie do czego pucować :) 2 pierwsze minuty... równie dobrze mógłbyś to wyciąć i materiał nic by nie stracił. Niemniej, doceniam pracę i szanuję za jakby nie było trud włożony w zrobienie tego filmu.

[@razec11]

Zapisz się na studia nie będziesz musiał wtedy oglądać "takich jakiś tam" wykładów

[@damw2631]

👍