Analyse en Composantes Principales - ACP001 : Données à analyser

[@srotinajlae]

BONSOIR MONSIOUR S'IL VOUS PLIT COMMENT VOUS AVEZ CALCLER LA MATRICE DE CORRELATION

[@dabounou]

Bonsoir C’est tout simplement 1/I * XtX

[@beqodia]

merci !

[@OlivierDjakobeye]

La qualité de la vidéo n'est pas bonne vraiment 😢😢😢

[@OutfitsVlog]

bonjour , quel est la difference entre la matrice des variances et covariances d'une part et la matrice des correlations?? merci d'avance

[@dabounou]

On obtient la matrice des variances et covariances avec des données centrées. Lorsque les données sont centrées réduites, on obtient une matrice des corrélations. Les coefficients de corrélations se trouvent toujours dans l'intervalle [-1,1]. Ce n'est pas le cas pour les variances et les covariances.

[@OutfitsVlog]

@@dabounou merci beaucoup

[@OutfitsVlog]

Bonsoir, comment allez vous ? J’ai bientôt un examen à passer en ACP. Pourriez-vous s’il vous plaît me donner un lien ou une référence de support de cours pour débutants facile a comprendre et qui résume les différentes étapes d’une analyse en composante principale ? Merci a vous 💪🏽 Je regarde toutes vos vidéos

[@dabounou]

@@OutfitsVlog Bonsoir, merci. Vous trouverez beaucoup d'exemples sur le web. Je vais préparer un exemple pratique et simple pour montrer comment utiliser l'ACP.

[@OutfitsVlog]

@@dabounou merci je serai en attente

[@thegraceofgod6353]

Vous pouvez m'aider pour corriger cet exercice, S'il vous plaît Une analyse en composantes principales est effectuée sur un tableau de données. Les résultats sont les suivants: - Valeurs propres de la matrice variance-covariance: λ1=8, λ2=2, λ3=12 - les deux premières composantes principales: C1 C2 A 2√6 √6 B _√6 √6 C _√6 _2√6 D √6 2√6 E √6 _√6 F _2√6 _√6 On désire présenter 50% de l'information globale. * présenter les individus dans l'espace réduit.

[@thegraceofgod6353]

Vous pouvez m'aider pour corriger cet exercice, S'il vous plaît Une analyse en composantes principales est effectuée sur un tableau de données. Les résultats sont les suivants: - Valeurs propres de la matrice variance-covariance: λ1=8, λ2=2, λ3=12 - les deux premières composantes principales: C1 C2 A 2√6 √6 B _√6 √6 C _√6 _2√6 D √6 2√6 E √6 _√6 F _2√6 _√6 On désire présenter 50% de l'information globale. * présenter les individus dans l'espace réduit.

[@azaouiryma3926]

Merci beaucoup pour ce cours de statistique. vous venez de gagner une nouvelle abonnée.

[@dabounou]

Merci. J'espère que les cours soient intéressants pour vous.

[@_Adil_Ayoub]

Rien expliquer