ANALYSIS OF EXPERIMENTAL DESIGNS | TEST- INTERVENTION- TEST (comparison and effect measures)

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Artist: incompetech.com/
Research, script, voice and editing: Mtro. Javier Humberto Parra Pulido
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[@PsicoFacil]

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[@mariacamilaruiz2360]

Mi tesis con este diseño experimental te agradece este vídeo 😍😍😍😍😍👌👌👌👌👌

[@PsicoFacil]

Con mucho gusto y éxitos en tu tesis 👏👏

[@PsicoFacil]

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[@gabrielcornejo2206]

Hola Javier. Muchas gracias por el video, está muy bien explicado y los gráficos y diagramas que se usan aclaran aún más entender el tema. Tengo una pregunta, ¿sería posible me facilitaras la base de datos que usas? Nuevamente muchas gracias. Saludos desde Chile.

[@PsicoFacil]

Hola. Lastimosamente son bases de datos de proyectos reales por lo que no se pueden compartir.

[@PSICOSISCOLECTIVA]

¡Excelente! 👌

[@PsicoFacil]

Gracias por tu comentario y por vernos. Saludos

[@katherinequembajoya2657]

Hola, te agradezco mucho por tus videos, he seguido el curso de estadística y he llegado a la parte de probar el tamaño del efecto, sin embargo, los análisis que estoy aplicando son no paramétricos, me podrías indicar la ruta para la g de Hedges, con los resultados de Wilcoxon y U-Mann, por favor!!!!

[@PsicoFacil]

En la calculadora lo puedes hacer. Tenemos una calculadora en el canal en formato excel ya que ese análisis no lo tiene el spss. Saludos y gracias por vernos

[@dario.corrales]

Muchas gracias por vuestra estupenda labor como generadores y difusores de conocimiento. Felicitaciones. Me gustaría hacer una pregunta: ¿El instrumento aplicado antes de la intervención (pretest) debe ser exactamente el mismo que el aplicado después de la intervención (postest)? Cualquier modificación en la redacción de este último no sería posible o incurriría en un error metodológico, ¿verdad? Gracias.

[@PsicoFacil]

Estimado Darío muchas gracias por tus bonitas palabras. Respecto a ru pregunta, sí es posible usar el mismo test en la evaluación post test y de hecho es lo que más se reporta en la literatura. Saludos y gracias por vernos

[@dario.corrales]

Gracias por su rápida respuesta. Por lo tanto, ¿el cuestionario que utilizamos antes de la intervención es el mismo (sin modificaciones) que el que aplicamos después de la intervención?

[@PsicoFacil]

Así es estimado Darío, es importante que no se hagan modificaciones

[@jhonnatanperez7517]

Gracias por la explicación. me gustaría saber cual estadístico se debe considerar para medir los tamaños del efecto en caso que la muestra no cumpla la distribución normal

[@PsicoFacil]

Hola Jhonnatan. Gracias por vernos. En este capítulo que te recomendamos, enseñamos a calcular los tamaños del efecto g de Hedges que corresponde a la estadística no paramétrica. De hecho hay una calculadora gratis que compartimos para que lo hagas fácilmente kzbin.info/www/bejne/bpPaqouVjs6EZ7M saludos y gracias por vernos

[@ariadnaarias4810]

Hola tengo dos dudas: 1. Si tengo dos grupos (uno experimental y otro grupo control), de 12 sujetos cada uno, ya me iría directo a no paramétrica por el hecho de no cumplir con más de 15 sujetos en cada grupo?. Duda 2: Si al hacer el pretest veo que en el grupo experimental por ejemplo, existen valores mucho más pequeños de una variable X (lo cual incluso es significativo)... cómo procedo? tomando en cuenta que ambos grupos son de 12 sujetos también.

[@PsicoFacil]

Hola Ariadna. Al respecto: 1. No se trata del tamaño de muestra, sino de que se cumplan los criterios de estadística paramétrica o no 2. Lo ideal es que ambos grupos no tengan de entrada diferencias significativas. Si no has aplicado el tratamiento, lo ideal es que ponderes los casos para que ambos grupos tengan un valor similar, ya que si no se hace, puede que haya sesgo en tus resultados posteriores. Saludos y gracias por vernos

[@ariadnaarias4810]

@@PsicoFacil gracias a ustedes por aclarar mis dudas y por tan buenos videos.

[@IndiraLopezFraile]

Hola. Tengo la misma pregunta. El diseño que se expone en este video es el que suele utilizarse en los estudios educativos de tipo experimental? Existen repeticiones en estos estudios, como en otros diseños experimentales?

[@PsicoFacil]

Aquí se expone una intención con evaluación pre y post. No es el único método que se usa y ya va a depender del tipo de intervención y los grupos sobre los que se quiera realizar la intervención. Saludos y gracias por vernos

[@individualtrans]

Gracias, ahora. También se hace el calculo con Cohen en pruebas no paramétricas? Y cuáles serían los datos que debo colocar en la hoja de cáculo. ....Por otro lado, pregunta fuera de contexto. Qué método debo usar con 3 tipos de grupo (Por ej. grupos con Intervención tipo 1, grupo tipo 2 y un control)

[@PsicoFacil]

Hola Iván que bueno que sigas el curso y acá estamos para resolver tus dudas. El tamaño del efecto no paramétrico se llama g de Hedges. Acá en este vídeo te explicamos cómo obtenerlo a partir de la calculadora gratuita que hemos diseñado para ustedes kzbin.info/www/bejne/bpPaqouVjs6EZ7M Para tu segunda pregunta debes utilizar un ANOVA unifactorial en caso de que tus datos sean paramétricos o Kruskal wallis en caso de que no lo sean. En este vídeo aprenderás cómo hacerlo paso a paso kzbin.info/www/bejne/jmGViGWPipiJl80 Quedo a tus órdenes de cualquier inquietud. Saludos

[@dario.corrales]

Muchas gracias por la vídeo-lección. Una pregunta: ¿Puede decirse que el diseño expuesto en el vídeo es el característico de los estudios educativos? ¿Cuál es su relación con los diseños factoriales 2xn, los diseños de bloques al azar, completamente aleatorizados o de cuadrado latino?

[@PsicoFacil]

Gracias por tu comentario y por vernos. Saludos

[@torrealba2345]

Hola amigo, no me sale la calculadora, excelente video

[@PsicoFacil]

Está en el link 🤔

[@miguelderketzer5229]

Qué pasa si, por motivos varios, sólo se puede hacer el estudio sin un grupo control?

[@marbellagaonaluna1430]

Tengo la misma duda, ¿será posible realizar el tamaño del efecto singrupo control?

[@PsicoFacil]

Sería entonces un pre experimento

[@aliciaescuderoromero4355]

Hola! Gracias por el vídeo, pero tengo una duda: si tengo un programa de intervención que quiero poner en marcha (con pre y post tratamiento) pero no tengo grupo control, solo grupo experimental...qué se haría en ese caso? T para muestras relacionadas solo? O algo más? Cualquier ayuda sería genial!

[@mirkozapata]

tu investigacion seria pre experimental, tendria menos validez interna, pero igualmente aproxima a un posterior estudio a traves del hallazgo que esta proporciones

[@PsicoFacil]

Sí. Una t de medidas relacionadas o un wilcoxon si no cumples con los supuestos de estadista parametrica

[@individualtrans]

Cual es la ruta para distribución anormal, es decir, en vez de irme a comparar medias ---prueba T, para casos no paramétricos cual sería la ruta y forma de analizar estos ejemplos

[@PsicoFacil]

Analizar, pruebas no paramétricas, cuadros de diálogo antiguo y ahí escoges, si es intragrupal das clic en "2 muestras relacionadas", si es para intergrupal das clic sobre "2 muestras independientes" la forma de interpretar es la misma de los vídeos anteriores que ya comentaste. Saludos y gracias por vernos

[@omarugalde3783]

Y Cuál cohensd registras en tus resultados finales el inter post-intervencion o la comparativa intra grupal?

[@PsicoFacil]

Hola Omar, ambos... Existe tamaño del efecto para comparaciones inter e intragrupales. Saludos y gracias por vernos

[@omarugalde3783]

@@PsicoFacil muchas gracias, una duda más, el tamaño de efecto usando la calculadora me dio de 5.3 pero siento que es muy grande. Se puede tener un valor muy grande?

[@PsicoFacil]

Hola, no... El valor oscila entre - 1 a 1, aunque hay ocasiones en que éste puede superar el valor de uno pero es muy raro. Checa bien tus datos o prueba hacer la fórmula manualmente. Saludos