Андрей Паньгин, Леонид Талалаев, Артем Дроздов - Непрерывное профилирование в облаке с помощью eBPF

[@denis_iii]

Паньгин, один из немногих спикеров, чьи доступные выступления нужно смотреть все.

[@sovrinfo]

Спасибо за видео.Коммент в поддержку!

[@TheExcentro]

Спасибо, очень интересно!

[@byumov]

💪

[@ИванРусанов-щ3х]

Спасибо за доклад. Вы проделали классную работу. У меня возник только один вопрос. Все это кажется немного переусложненным, в то время как Google еще в 2010 публиковал статью Google-Wide Profiling: A Continuous Profiling Infrastructure for Data Centers, с которой вы наверняка знакомы. Описаный в ней подход звучит сильно проще при этом не сильно уступая по функциональности. Вполне возможно, что Google по прежнему использует GWP на своей архитектуре и, возможно даже предлагает именно его в качестве Cloud Profiling клиентам Google Cloud. Какие преимущества есть у вашего подхода, по сравнению с GWP?

[@artyomdrozdov3682]

Проблема в том, что GWP, если ничего не поменялось, ничего не знает о мире Java. Async-profiler собирает не только стандартные стэки, как это делает perf, но и резолвит Java-часть. Это без учёта профилирования аллокаций, которое требует совершенно отдельных приседаний.

[@maximstepanenko]

Господи, научитесь не картавя рассказывать вещи.

[@shurashura9675]

Скорее не тянуть "ааа", а лучше промолчать.

[@artyomdrozdov3682]

@@shurashura9675 Самого бесит(