NVIDIA 2024 GTC八大重點一次看！震撼！軟硬體通吃！輝達人工智慧應用大放異彩！

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🏮【科技最前線EP61】輝達2024圖形處理器技術大會(GTC)震撼登場！八大重點一次看！🏮
00:00開場大綱| Intro , Summary
01:34 輝達NVIDIA的合作伙伴與發展歷史
03:49 Blackwell圖形處理器(GPU)與Hopper比較
05:30 GB200 Grace Blackwell超級晶片與Blackwell運算節點
06:52 GB200 NVL72資料中心機架系統與相關設備
16:27數位孿生(Digital Twins)：地球的數位孿生與台的天氣預測
18:45 輝達推論微服務(NIMS：NVIDIA Inference Micro Service)
24:12 雲端到終端的人工智慧佈署與數位孿生的應用場景
30:22 人形機器人時代來：NVIDIA Jetson機器人平台
32:17 結論| Conclusion
【資料來源】
kzbin.infoY2F8yisi...
#Intel #英特爾　#2奈米 #RibbonFET #地緣政治 #系統級晶圓代工 #台積電 ##先進製程 #先進封裝 #矽光子 #共同封裝光學 #CPO #人工智慧 #高效能運算 #AI #HPC #半導體產業

[@winwinwinTaipei]

現在AI 對算力的需求差不多每半年就會增加10 倍計算，依照此AI發展趨勢速度，半導体的需求必定供不應求，一旦各式各樣的機器人再出現，將來製造機器人必定是一件超賺錢的生意，台灣在這方面要加緊腳步提前佈署。

[@morenda2009]

日本的基礎研究非常紮實，台灣只能做應用吧

[@robinzhang8322]

辛苦，感谢！

[@fu-shiangpetertsen9335]

謝謝曲博精彩又簡潔的回顧介紹，使我們能快速的掌握目前AI軟硬最前緣現況。感謝感謝!! 我還要再多看幾次。

[@Ansforce]

謝謝你的支持！

[@user-bb6bq1lv3o]

謝謝解說

[@user-ml9ez9ui9m]

這個GTC大會就是在幫台積展現 先進封裝的技術 搭配輝達的NVLINK 將效益發揮到極限

[@charleschu3890]

台積電說過幾年要完成一兆電晶體封裝，大約是這個5倍

[@TaiwanNationStatusQuo]

台積電將是世界最重要的公司，台灣年輕人都該去做半導體，僱外國移民做基礎服務。若是華裔，限無中國國籍的人。

[@user-dt876]

​​​​​張忠謀祖籍是哪？還在用國籍劃分？有錢的中國人取得美籍​或第三方國籍，台灣趴趴走過比比皆是@@TaiwanNationStatusQuo

[@TaiwanNationStatusQuo]

有錢的過客可以來消費玩，但國有國法，若買地買公司投資有總量管制。在中國邊上必須防著點，尤其還整天武統掛嘴邊、不把台灣民意選的政府當一回事。

[@zero520100]

那就要趕快移除，不適合以後的，一些缺水的被操控的地方，移除是殘忍但必要

[@user-dy6bu4qs1y]

先按贊來支持😄

[@user-jn3of6bt8w]

長照機器人希望能趕快出來及量產 以因應日趨惡化的老人化社會！

[@ABC25566]

感謝分享

[@user-zr2du3jl9r]

謝謝曲博

[@candyjeng]

thank you !

[@fu-shiangpetertsen9335]

非常有啟發性!!!

[@yishin]

當然是就現狀分析，王者降臨

[@hbdaisy6955]

講得真好!

[@user-dp5cs9nn2e]

感謝分享❤

[@user-zm4bm2es5w]

有料

[@maplemeg]

謝謝！

[@Ansforce]

謝謝你的支持！

[@Yoloca]

Thanks!

[@Ansforce]

謝謝你的支持！

[@feixiongluo4198]

作为Nvidia小股东，听完曲老师讲解完，感受如下： 1. Nvidia的硬件，算力是真的强 2. Nvidia的软件能力真是很弱，特别是Omniverse数字孪生系统，很难找到应用场景，无法为工厂降本增效，真的创造价值。 btw，我在中国一线云厂商负责数字孪生产品，Nvidia主动推过Omniverse，基本上很难Get这个产品的定位 最后感谢老师的分享。

[@photizohwang9632]

超愛這個頻道！！！

[@Ansforce]

謝謝你的支持！

[@octavian288]

請問在影片13:39 介紹的Blackwell platform 中的2個SuperNIC- Quantum & Spectrum 功能有什麼不一樣嗎?謝謝

[@user-pe8tt9ln2r]

謝謝你 辛苦了❤

[@shellychiang2262]

太優質的頻道～原本追英文版本三分懂 看完這個影片後清楚多了

[@Ansforce]

是的，你可以先看這一部，再去看英文版，效果應該會很好。

[@cccggg3503]

感謝曲博詳細的介紹，這太專業了，非相關行業的人很難看懂！

[@natcc6474]

太專業!? 你看看他之前是怎麼捧中國企業的! 你看他之前的影片就知道了! 光是波音那邊說的好像中國超級強的，台灣超級弱了! 他是很容易見人說人話，見鬼說鬼話的! 不是為了台灣! 他只是為了他自己的股票炒作而已!

[@Home_Runner_Aliens]

@@natcc6474 恩恩

[@BBB-hj4rk]

專業，nvdia買起來

[@arkhenjun]

未來的世界，全面監控，不寒而慄~~

[@Johnny703311]

Caption 需要加強啊

[@ericzhang6577]

你是最好的桥梁，让大众理解高科技。

[@JeDiWang]

看起來 《疑犯追蹤》（英語：Person of Interest）的應用場景不遠了 .... XD

[@ette12342000]

不想努力了..需要AI來管理我的一切。

[@Mandbxys]

口音有點可愛欸，忒rua bit

[@garyliu6589]

这就是人成为神的过程。大神级教学，感恩🙏。

[@kanehsuworkshop4671]

至高頻寬早已超越人腦傳輸速度，想到效能就可怕，超耗電，希望電能資源能跟進，台美合作萬歲。

[@lin6297]

先按讚，分享給家人～ 謝謝曲博的解說，重複聽，再次感謝你😊😊超讚👍

[@Ansforce]

謝謝你的支持！

[@chrisliu781]

原來Skynet 的前身就是輝達 😮😮

[@e2885599]

計算是中立的，如果有人拿去做恐怖攻擊武器就糟了

[@user-drops804]

哇靠 那以後機器人可以學習 我會買一台來做工程 讓他學習 不知道效率好不好😅 不然請人流動率太高 又沒人要做😢

[@CasinoBaccaratKingmaker]

NVDA is a buy ❤

[@luckysmile3859]

Blackwell有強到能成為T800晶片嗎

[@hgfhgfh9]

其實按電影標準。3090的運算速度已經超過天網了。現在是家家有天網的時代了

[@dennistu8645]

Green及Orange出來的時候，後面的機器人有打招呼呀？

[@Ansforce]

我的意思是他們沒有和執行長互動，講太快變成他們沒有動，不是很重要所以沒有重錄了！

[@garyliu6589]

也就是说电腦通过CCTV就能感知世界並发出相应的指令。

[@user-ni3nm9pf8i]

文字錯誤不少有些讓人哭笑不得~不知道有沒有文字校正的軟體,可以讓眼睛觀看文字的時候更正確(不過當然背景圖片有不少已經有提供正確的文字訊息) .感謝曲博的影片,專業度滿滿!

[@Ansforce]

謝謝你的支持！

[@AplyLai]

AI軍備時代來臨

[@smallufo]

google 能不能先把 youtube 自動中文字幕正確率提高一下啊。這樣人家怎會想用你的 Gemini 咧... (螢幕都有字了也不會抓來分析)

[@millsonliu]

ＹＴ亂的還不只這些．留言被吃，影片與留言錯置、ＣＣ錯誤、自動翻譯根本、

[@bracerscat]

糾錯一下，曲博把安川念成川崎

[@Ansforce]

哦！對吼，我念錯了！謝謝你的提醒，我修正一下。

[@wildoxlin]

我倒是希望政府可以用AI來改善台中市交通號誌與路徑設計，而不是拿來搞科技取締....

[@kja4229]

高雄也是

[@candygirl0223]

問一下，AI產出的資料有錯，我們要如何糾錯出來呢？比如我在生成圖片時，多一根或少一根手指，我只能用肉眼去判斷，不想用修圖工具就是直接刪除，再產出一張，那麽如果生成式AI產生錯誤的結果，我們還是直接刪除嗎？

[@Ansforce]

@candygirl0223 生成式AI產生錯誤的結果可以用不同的提示試試看。

[@candygirl0223]

@@Ansforce 我的疑慮是生成式AI的錯誤它自己是否能自動糾錯，還是要靠其他AI呢？靠人類來糾錯太累了。自動駕駛會出錯嗎？

[@user-bl8gd6yu6e]

GRACE 最主要就是他可以用NVLINK跟B200 H200連接 使用x86 則無此優勢 GB200意思就是GRACE連接 他的MEM LATENCY在CPU GPU間會大幅縮短 而X86只能用爛的PCIE傳輸 速度差異將影響推論速度 B200而言 CPU的推論速度可以忽略了 人家隨便FP4都幾千以上的TOPS CPU能幹嘛就算NEON AVX也遠遠不及這種速度 而這種差異隨著資料交換越大會越明顯 至於N家為何要強調GB200的速度差異 明顯就是逼迫傳統資料中心大軟體公司 想要快就轉到GRACE上 除了在GPU領先吃下大部分市場外 更要進一步擴增CPU市場

[@charleschu3890]

CPU 就打雜的吧，程式發起，錯誤監控診斷，ssd資料搬運，可控網路，會用一對二架構可見工作量也不小

[@stoneliao2636]

Intel 成為過去！各家快看不到NV的車尾燈了。

[@ts01170840]

啥逼迫？　硬體每年的進步速度就擺在那　提升設備&降低能耗對大企業本來就是好事　超級電腦主要大客戶就是那些百大企業　META X AMAZON TESLA等等

[@Lobo814]

17:51 重點，要筆記

[@junyi60]

元宇宙-序章

[@laviefu0630]

15:55 曲博士提醒大家要特別留意：「所以他雖然強調Blackwell在推論運算效能是Hopper的30倍，但是拿中央處理器 + 圖形處理器的晶片，去和只有圖形處理器的晶片相比，這個是有點奇怪！」 一般人能接觸到的硬體效能評測大概就是手機和筆電上面的3DMark和安兔兔之類的跑分。 可是像輝達那種天價的硬體，一般人是不可能去驗證的，所以只有那些矽谷大咖拿金山銀山去換後才知道效能是否如實抑或誇大？而被曲博士這麼一點出來，似乎可說黃董（公司行銷）確實在話術（圖表）上有膨風？誤導？之嫌？

[@lowewang2177]

有，但也算是异构计算

[@user-ni3nm9pf8i]

b200是把兩片堆疊在一起的晶片~這個方式如果做科學研發的應該馬上一眼就看出,這可不是科學突破,啊就是為了市佔率還有股票市值!不是說不可以,畢竟商業有商業的考量+競爭實在太過激烈,公司要是不賺錢就等著被併購! .再來可能就是跟美中貿易戰有關~2014年的馬航mh370上面乘客239位,當中就有60位是大陸人而且是半導體專業+通訊人員,就是不能讓中共在AI上搶得先機+以後的標準由他帶頭來定-否則人類世界相當危險! .AI的發展最終不是造出彌賽亞or就是造出一個不折不扣的撒旦-難怪「馬斯克說AI比核彈危險的多!」

[@user-dg3np8my1z]

光是 Hopper 二個 chip 做「晶圓級的封裝」合成起來的效果( 集膚效應、傳輸線效應 )，就比 Hopper 二個 chip 外部連結強二倍以上，何況新一代有 Blackwell 硬體製程提升＋高頻寬記億體提升＋通訊頻寬提升 ＋ 液態散熱 「Blackwell 在推論運算效能是Hopper的30倍」，應該是可信的。

[@user-jp9mm3kg2l]

價格太貴了吧～～～

[@billkiang7080]

謝謝曲博的Nvidia GTC解析! 中間提到GB200相對H100的性能比較，我看了它的data sheet，我猜想是GB200 對 H100+ x86 CPU 的比較。應該是想要突顯Grace CPU 相對 x86 的進步？ 所以直接比較GB200 對 B100+ x86 CPU可能公平些。 請問曲博長期來看GB200有沒有可能吃掉一部份AI Server x86 CPU 的市佔？

[@Ansforce]

應該是會的，Arm處理器應用在伺服器也是因為人工智慧才起來的。

[@linerica168168]

請問曲博NVIDIA CUDA 跟 ARM CPU 的關係？

[@Ansforce]

NVIDIA的CUDA加速運算與Arm的節能CPU架構相互配合，將使得HPC領域可以一舉提升到百萬兆級的運算能力。可以參考這個文章： www.nvidia.com/zh-tw/about-nvidia/press-releases/2019/nvidia-brings-cuda-to-arm/

[@romance.3q]

这谷歌还是划时代的核心啊

[@vasa888]

这个 gtc 2024 keynote presentation 哪里找到的，求地址

[@Ansforce]

簡報都在這個影片裡唷！ www.nvidia.com/gtc/keynote/ 如果你想要我翻譯過的簡報檔可以寫信到[e-mail]

[@dinohsu1019]

曲博能否說一下：AI超級電腦和傳統超級電腦有什麼不同？從1993年起編製的TOP500是否包括AI超級電腦，雖然我看到2023年11月的排行把Eos NVIDIA DGX SuperPOD列為第9名，但不代表其他的超級電腦沒有GPU，所以超級電腦的分類和定義的現狀如何？Exaflops(10億兆)等級還只有Frontier嗎？感謝先。(小建議：Petaflops(百萬兆)的字樣還是放上來比較好，這樣大家才有概念：(Yotta > Zetta >) Exa > Peta > Tera > Giga > Mega 等等。)

[@Ansforce]

超級電腦是指能夠執行一般個人電腦無法處理的高速運算的電腦，規格與效能比個人電腦強大許多。早期的超級電腦都是使用CPU，但是後來發現處理向量問題或圖形處理GPU效能更高，所以後來就混著兩種不同的處理器一起用了！

[@catherineyang9906]

Nvidia 的軟體對其他AI軟體廠商有什麼影響呢？

[@Ansforce]

Nvidia主要是做硬體和軟體開發環境，提供給客戶使用，而大部分的軟體廠商都是在Nvidia的硬體和軟體開發環境上開發不同的應用軟體，所以他們大部分是合作關係，這次大會黃仁勳執行長提到了像Synopsis、Cadence、Ansys、Semins等等都是合作的軟體開發廠商，而終端客戶則是一般的企業，用這些軟體來開發應用。

[@n75216]

各行各業準備一場世代輪替的新時代?

[@thirtysecg]

機器人的動作是根據坐標排程，輝達已能在繪圖上預測出颱風路徑，看來做出機器排程也將不遠了！

[@thirtysecg]

個人的淺見是，機器人公司，都有其自己的運動控制核心，剩下的只是教導的部分而已，而輝達的圖形應用剛好可以應用在這裡，也就是說輝達只需提供移動座標或工作坐標即可.

[@Ansforce]

@SMchen-dk1sp 是的，機器人技術沒有那麼簡單，還有很長的路要走。

[@nkl12988]

Gtc是電腦哪裏ㄚ❤

[@user-zo4df6xo9f]

最後的最後，人類變成消費者，機器變成生產者

[@liwending2992]

看完了 基本看不懂 凑个热闹 感觉是神和人的区别

[@user-og6rm7bu1q]

好了，接下來就看「天網」公司什麼時候成立了

[@Ansforce]

其實也差不多了，我們就和許多公司啟動了企業大腦的計畫，有些大型企業像台積電、聯發科早就自己找幾百個工程師在做了！

[@LiverFritter]

nVidia 的機器人愈聽愈像電影「機械公敵」的設計方式，如果將來跟電影一樣，被中央 AI 或駭客控制，電影場景就要實現了。

[@dragonraion4196]

可以直接把「如果」給去掉了

[@twgreenplus]

真的會實現的，伊隆馬斯克就說過了，高耗電是AI搞屎地球資源最快方式

[@attic1project776]

非常糟糕的展現！社會已經對AI有許多負面印象：取代工作、機器人兵團，一個推動AI的公司，竟然用這種方式展現機器人

[@twgreenplus]

一定會實現的，人類的心智思維能量千年來都在200以下，所以科技在發達，人類的劣根性還是會置入機器人內，一樣來玩弄人類的

[@user-jh7vj9oo9e]

看來5090一張10萬不遠了

[@HD0102]

如此縝密的羅輯思考並將之具體化是所有科學人的精神。但有一天碰到無法突破的瓶頸時才恍然大悟原來上帝是存在的。

[@user-zd4vx8uu5o]

張忠謀黃仁勳台灣之神

[@user-ln7wo7mh8e]

两位都是美国国籍，张忠谋是大陆出生的

[@aaronchang0111]

二位都是美國人 不要學別人喜歡往臉上貼金 很丟臉 很難看

[@user-ri3nh7me5d]

黃仁勳台裔美國人，兩個人跟中國完全沒有關係​@@aaronchang0111

[@user-ri3nh7me5d]

​@@user-ln7wo7mh8e兩個人跟台灣有密切關係，3奈米晶片在台南生產

[@pcc0410]

新竹地區工程師們爆肝的成績，交通大亂 空污 &垃圾 污水處理社會成本得到的

[@CasinoBaccaratKingmaker]

NVIDIA ❤❤

[@user-kq5uv9mp8d]

我是宇宙總領導

[@kidya472]

NVDA要上看3000鎂了吧。我已經房貸信貸然後用選擇權all in了。

[@chenchenlingcat]

18:11高速運算提高氣"象"預報的精確度 敬請更正 18:18解析度只能達到25公里 敬請更正 18:24解析度可以提高到2公里 敬請更正

[@Ansforce]

謝謝你的更正。

[@chenchenlingcat]

@@Ansforce 余感恩有曲博國之棟樑

[@nwohocan]

1座資料中心要300億台幣起跳@@

[@Ansforce]

真的很貴！

[@jeffp8091]

應該B100跟B200一樣是兩顆die連起來，不是影片說的B200 = B100 x 2

[@Ansforce]

謝謝你的提醒，有沒有相關的資料可以參考？

[@Ansforce]

謝謝你的提醒，我把影片更正了！

[@theobobcool8990]

云端到终端通信时间会是瓶颈吧😂

[@user-jo8zn6bl6o]

老黃說：看我取nvidia881==O881==617AB hiding==812message ==1316terminator==725B這個名字來陰死725B😂

[@user-bj8ek5mu6p]

創新的速度高過更新的速度。之前買家變成傻瓜？那這次的發表情況不樂觀。大家會變成下一次或下下一次再來買，亦或者等技術瓶頸卡關再來買。

[@hjcycu]

1.8T = 1.8兆?

[@Ansforce]

參考一下這個，大陸和台灣的定義不同，確實容易讓大家混淆了！ zh.m.wikipedia.org/zh-tw/%E5%85%86

[@hjcycu]

@@AnsforceNCC自己也用兆=M

[@Ansforce]

@@hjcycu 是的，大陸的兆就是百萬(Million)，我自己也常弄錯，NCC是指台灣的那個嗎？如果是這樣代表他們是直接引用網路上的文章，沒有留意吧！

[@WESTsChannel]

看見很多人對輝達太HIGH 勸大家不要對這樣, 上代顯卡才給三星加工, 現在給單TSMC 市場上, 只有永恆的利益

[@yishin]

是三星太low了

[@user-dy6bu4qs1y]

就今天的新聞阿！上代顯卡就被打槍了，良率低，效能也低，所以老黃立馬把下一代的顯卡交給台積電做了！ 不得不說，這行業也太殘酷，稍為弱一點就沒機會了！

[@user-lf1cv1wd5w]

看財報吧，市場規模決定

[@Ansforce]

至理名言：商場上只有永恆的利益！

[@TK-hp4sn]

@SMchen-dk1sp就美國的立場要南韓配合斷掉中國市場 供應鏈重組，在這時韓國半導體又跟不上臺灣，韓國除了記憶體之外三星完全得不到傾賴，當然要給點韓國回饋總不能覺得變成毫無所獲，這很合情理。

[@user-ow1sq9dq2o]

英伟达新发布的GB200跟其余的一些东西真有这么好吗？了解的说一说，这些年，宣传大于实际的营销太多太多了，了解的说一说，英伟达发布机器人模型到底能做到哪一步，吹得神乎其神感觉要卖课程似的，谁知道，具体说说

[@user-ky5wl2jb6p]

一场为了卖硬件的技术游戏，英伟达为什么自己不独立做Ai数算中心？理论上它的成本将是最低的，先机占尽，利益通吃。

[@elonwoo1330]

CUDA==哭打😂

[@user-jv6jd9ci7o]

已經不是神的領域可以形容了！

[@aaronchang0111]

曲博專業沒話說 但建議不要去上一些嗜血低級的政論節目 主持人會拉低你的專業水準

[@Ansforce]

我只談產業科技，下半場談政治的我就離開了！

[@aaronchang0111]

@@Ansforce 懂的都懂 當然純粹是我個人意見 希望沒有為你造成困擾

[@fcmaster26]

大大大， 吊吊吊

[@Armando-nj1pm]

💪 Promo SM

[@twgreenplus]

AI吃電大怪獸，將是搞掛地球能源

[@millsonliu]

叛逃到中國的那位，我就不說是誰了．真的辜負了張老先生，低看了先進封裝，沒有遠見．該～

[@millsonliu]

@SMchen-dk1sp 哈～很棒的說明，感謝分享

[@gordonxu2493]

我会投资电力公司

[@user-ri3nh7me5d]

老黃在誇台積電封裝技術

[@user-ow8rh4fm2x]

大家只談晶片技術, 但沒人談讓晶片運作的電力. 輝逹的高性能晶片不斷推出, 用電量也愈來愈大, 當運作所有已生產之晶片的所需電力逹到要與民生工業用電爭食的程度時, 輝達的晶片的電晶體數還能繼續推高嗎? 還會有人繼續買輝達的晶片嗎? 大家都有談輝達的大放異彩, 卻沒人談能讓輝達大放異彩的電力問題, 生產晶片要耗極大的電力, 運作這些晶片所需的電力更大, 電時, 電從哪裏來? 即使發的出來, 沒有變壓器, 沒有特高電壓電網又如何從發電廠輸送出去?

[@user-sl2io6pq2x]

但你不買你的對手會買，然後你就被幹掉了，核電水電火電蓋就有了，但台灣比較特別除了大樓什么都蓋不太起來😂😂😂

[@user-ow8rh4fm2x]

@@user-sl2io6pq2x 你不買你的對手會買, 當他買到繳不起電費時, 他就被他自己幹掉了. 蓋電廠並不簡單, 想把發出的電輸送到遠方更是困難重重, 你以為發電廠就在你家隔壁唷.

[@user-ow8rh4fm2x]

@@user-sl2io6pq2x 你真幼稚到以為需要電, 蓋電廠就有了?以為蓋電廠像蓋一般工廠那麼簡單, 說蓋就蓋, 就算蓋成了, 龐大的電力要如何輸送到遙遠的用地區, 這種技術特高壓遠距離傳送電力的技術目前只有中國才有, 連美國都做不到.

[@user-sl2io6pq2x]

@@user-ow8rh4fm2x 痾蓋電廠不難阿，不然過去台灣那麼多電廠怎么長出來的，令外國外目前是使用800KV以下超高壓輸電，特高壓是比較沒有能量損耗問題，但沒有特高壓技術並不影響輸配電問題

[@BeijingYemer]

人形机器人不会动😅

[@user-ow8rh4fm2x]

一個指令從輸入端到輸出端需要經過多少個電晶體的運算? 每個電晶體要耗多少電? 冷卻電晶體需要多少電, 有人算過嗎? 當ai不斷發展, 有人想過當哪天ai與人搶電時會是什麼景況? 到那時, ai還有前途嗎?

[@Ansforce]

是的，人工智慧是個超級耗能的產品，不過電的問題人類會解決的，發電廠蓋就有了！

[@user-ow8rh4fm2x]

@@Ansforce 顯然您的認知停留在電不夠蓋電廠電就來了的階段. 先不說蓋一座電廠不是說說就有那麼簡單, 如果那麼簡單, 那就不會有那麼多國家缺電. 蓋電廠只解決了有電可用中最簡單的一步, 最重要的是, 如何將龐大的電力從發電廠配送到極遠方需要用電的區域, 其間需要多少設備與技術. 也許這些你都不知道, 只知道缺電蓋電廠就解決了.

[@lowewang2177]

因噎废食？ 因为害怕工具而放弃发明/使用工具？

[@user-ow8rh4fm2x]

@@lowewang2177 你搞錯了吧, 再看一遍, 我沒說因為怕AI而不使用AI, 我是說, 當AI不斷發展, 到最後會因為電力不足而無法使用AI. 不過, 當人類進入AI時代, 將使得中產階級愈來愈窮, 資本家愈來愈富, 動腦的工作愈來愈少, 只剩粗重的體力活留給人來做, 人類將靠出賣體力來換取AI的服務, 是不是有點本末倒置.

[@user-pd5ym6ng3y]

發電廠蓋就有了?🤣@@Ansforce

[@SuperXas1]

為什麼會說騙子最賺錢

[@natcc6474]

之前還在那邊說大話，說什麼中國的波音超級強的，還可以贏過台灣! 你看! 有起色嗎? 共產本身就是問題很大的國家，明居正教授就說不可能會起來，科技技術也不可能會起來! 你只是為了股票炒作新聞! 看到誰強，就挺誰! 就說誰好! 有想過台灣嗎? 你根本沒有為了台灣著想! 見人說人話，見鬼說鬼話! 看到誰好就往那邊跑!

[@natcc6474]

之前不是都說中國很厲害嗎? 科技可以贏過台灣嗎? 怎麼最近又馬上變回捧台灣了呢? 你可以繼續說中國很厲害啊! 你要不要讓大家看一下你之前是怎麼捧中國的技術的呢!?

[@alooo2012]

AI詐騙早就有了

[@user-el1kj1cs2q]

謝謝解說

[@user-rq7hf5xe8c]

辛苦，感谢！

[@candyjeng]

謝謝！

[@Ansforce]

謝謝你的支持！