AnyLabeling - With Segment Anything Integration - Test Version v0.0.2 / 2023-04-12

[@mattiagatti1200]

How can we save the annotation in YOLO format? Great software!

[@EdjeElectronics]

Awesome work! Thanks for sharing this and making it open source. Feature request: can you add an option to automatically generate bounding boxes (for training object detection models) from the segmented data?

[@vietanhdotdev]

Yes. Already in my plan.

[@mahsaghandaliiigh9657]

can we use model for tif format?

[@phes11434]

Hi, I use this tool to annotate image,but I can't save my annotation result

[@vietanhdotdev]

The annotations are automatically saved by default. Do you describe more details about the steps or error messages? Thank you!

[@vietanhdotdev]

I've fixed it in the latest version. Please check.

[@heyimk1060]

Hi anh, cảm ơn anh đã open source một project rất thú vị. Theo em hiểu là việc label segment đang được thực hiện bởi 3 pre-train và phần mềm cho phép người dùng điều chỉnh lại cho chuẩn hơn, vậy đối với những object chưa được huấn luyện trong 3 pre-train đó thì sao ạ, liệu mình có thể cung cấp thêm 1 option cho phép người dùng load pre-train của họ vào rồi họ sẽ điều chỉnh label xong đó re-train lại để cải thiện chất lượng model ban đầu không anh nhỉ?

[@vietanhdotdev]

Hiện model segment anything đang cho phép label không cần nhãn cụ thể. Em xem thử nhé. Model yolo sẽ có tutorial sử dụng custom model trong tương lai.

[@luonghuuthanhnam]

Mình đoán anh author đang dùng model SegmentAnything (SAM )của Meta. Theo như mình đọc thì model này "been trained on a dataset of 11 million images and 1.1 billion masks, and has strong zero-shot performance on a variety of segmentation tasks" tức là đang segment dựa trên tính chất của những vật thể trong hình chứ không dựa vào classs. Nếu bạn muốn custom model thì mình nghĩ bạn có thể finetune model SAM rồi load lại lên thử.

[@vietanhdotdev]

@@luonghuuthanhnam Đúng rồi. Model trong video đang là SAM ViT-B đã quantized.