Aprenda RAG + Busca Exata no Banco de Dados!

[@Luiz-SincronIA]

Só tenho a agradecer de verdade! O que vocês estão fazendo nas ultimas semanas ensinando Multi Agents e tudo sobre RAG para alguém tentar fazer igual só assistindo e tentando copiar. Parabéns e obrigado por tudo mesmo!!! E quem não tá na AI Builders parabéns! você está perdendo dezenas de oportunidades por semana por não estar la dentro 🗣🗣🗣

[@AndrePrado]

Valeu demais pelas palavras! Fico feliz que tá aprendendo.

[@DiegoRangels]

Muito bom!

[@autonomiasolutions]

Muito bom André! Que aula! A gente conversou em um outro vídeo seu. Ainda estou a procura de tratar imobiliárias com mais de 1000 itens por exemplo. Na transformação do csv em frase no workflow que monta a vetorização a OpenAI não gera a frase para todos os itens. Ainda tentando resolver aqui para tratamento de bases maiores. Grande abraço. Mais sucesso para vc.

[@AndrePrado]

tenta separar antes pra gerar as frases e manda cada uma delas pra Open ai separadamente

[@sons.da.ciencia]

massa, o dify b faz isso, o bacana de salvar no supabase é que salva em tabela, fica mais facil pra vetorizar e o agente achar atraves de palavras chaves, show demais

[@AndrePrado]

Exatamente, a busca exata no banco de dados é um ponto crucial, principalmente para a vetorização e a busca por palavras-chave!

[@Keysjoao]

top demais de verdade mano! e como funcionaria pro cenário de imobiliaria conforme vc citou meu mano?

[@AndrePrado]

é a mesma coisa, só que ao invés de pizza colocamos imóveis com endereço por exemplo. Você pode ir mais longe e colocar algumas "qualidades", como por exemplo "com quintal grande, área gourmet, sacada..."

[@ynggê]

Fala André tudo bem, irmão, vim aqui relatar um pouco da minha experiência com cursos de automação. Recentemente comprei um curso aonde me prometeram um networking foda, entrega de templates, entre várias outras paradas… resumindo: não teve nada disso. Eu queria saber como funciona o curso Ai builders, como é o networking, eu tenho contato direto com você para tirar dúvidas ou apenas c adms, como funciona, me explique pois tenho interesse em adquirir!

[@AndrePrado]

opa, tudo bem? muito obrigado por compartilhar suas experiências! A Comunidade AI Builders funciona assim: - nós temos uma plataforma no Circle (a maior de comunidades do mundo), lá temos nosso fórum, troca de ideias, parcerias, lives com os fundadores (eu e meu sócio) semanalmente, e os cursos. - além da plataforma Circle, temos o grupo no Whatspp também de bônus pra troca de ideia mais "ao vivo" - dentro do Circle temos os cursos. Temos HOJE 4 cursos liberados. A trilha principal, onde você vai do zero a cem com n8n e assistants da open ai. Temos também um curso onde te ensinamos a montar um micro-saas com integração de pagamento com n8n, além de outro curso de multi-agents com openai e RAG do zero, onde criamos esse bot que mostro no vídeo. Além desse, vamos adicionar mais alguns cursos no próximo, já de cara tem introdução a SQL, Langchain, e um curso de bot de agendamento. - além disso tudo, vamos lançar em dezembro/24 uma plataforma onde os alunos poderão oferecer seus serviços para empresas que estamos entrando em contato no mercado. Acredito que não deixei passar nada, mas a comunidade tá evoluindo cada vez mais!

[@AndreLuis-ip7jc]

Vai ter black friday para os curso?

[@AndrePrado]

está tendo!

[@AndreLuis-ip7jc]

@AndrePrado Poxa, comprei antes :/

[@mateussaviolo]

Estou pensando em implementar uma automação para uma empresa com um catálogo extenso, onde muitos produtos são bem parecidos entre si. Nesse caso, você acha que o uso de um sistema RAG seria a escolha ideal? Quais pontos devo considerar para garantir que ele consiga diferenciar bem os produtos e melhorar a eficiência?

[@mateussaviolo]

Vamos supor que estou criando uma automação, e o cliente informa que quer comprar um produto de até 150 mil reais. Um sistema RAG conseguiria retornar todas as opções disponíveis dentro dessa faixa de preço?

[@ricardojlrufino]

Também estava pesquisando algo parecido, só que com uma lista de protocolos estéticos, mas com menos dados... Porém estou chegando a conclusão que não vale a pena ... E o caminho ideal seria converter a linguagem natural em uma consulta SQL ou mesmo JSON com parâmetros de uma API de consulta ... Não tô tendo bons resultados, pois como os dados são parecidos , ele acaba misturando informações ... O que meu caso não pode ...

[@Luiz-SincronIA]

@@ricardojlrufino para os dois casos funciona muito bem o RAG. O processo que voce disse o André ensinou nesse módulo RAG do zero ao avançado. Sou aluno dele e confesso que fiquei mais de um mês assistindo a todos os videos de RAG que aparecem no youtube. Busquei muita coisa. Quando o André lançou o curso, cara em pt-br passando por tudo... inclusive isso de passar pra linguagem natural mas voce embedda e faz a consulta da vector store. Muito mais fácil porque a IA vai fazer todo o trabalho de busca semantica. O tempo que voce levaria tentando fazer a busca por semelhança ficar redondo no SQL voce gasta na estrutura do seu agent para tratar com o cliente

[@ricardojlrufino]

​@@Luiz-SincronIA Depois de muito bater cabeça, tentando ter resultados preciso com o Assistents + VectorStore da OpenAI diretamente, acabei fazendo algo bem similar ao que ele mostrou no N8N, gerando as embeddings com os atributos principais e adicionando um ID, para depois consular no banco. Agora estou tendo um problema sério de previsibilidade e precisão... aleatoriamente a IA retorna dados retorna dados inventados mesmo no prompt tendo a instrução: " para usar documentos de referência ( usando a tool 'documentos_de_referencia')". Algumas vezes ele acaba "pulando a cerca", trazendo dados "aleatórios", não contidos no treinamento. Quando tento fechar a certa, acaba que se eu falo 'OI', a IA responde não não encontrou nenhuma informação. Acabei implementando testes automatizados, e é incrível ver que ao executar algumas vezes o mesmo teste, do nada começa a dar erro... E que todos os testes rodam com sucesso se desativar a "Memory". Meu problema envolve. Tipo de Tratamento, que tem: Os Protocolos E os detalhes dos protocolos. Os detalhes precisam ser rigorosos. A lista de protocolos também.

[@gestordescomplica]

O homem está em todas KKKK