Aprenda Redes Neurais Artificiais - Do zero! - Outspoken Market

Quer aprender o funcionamento de uma rede neural artificial do zero? É exatamente o que eu ensino nesta aula, que foi a número 100 do OMNP e deixo de cortesia aqui no KZbin do Outspoken Market.
💻 | Ciência dos Dados na prática com nova aula toda semana por apenas R$79 por mês 🔥
www.outspokenm...
Gostou dos vídeos? Curta, compartilhe e suporte o canal no Patreon: / outspokenmarket
Scientia, Veritas et Libertas.

[@karlosmacedo-y3v]

Parabéns você explica muito bem, consegui abrir minha mente para como funciona esse processo.

[@OutspokenMarket]

Que bom que ajudou, fico feliz. Abraços.

[@jackealvess1]

Excelente aula!

[@OutspokenMarket]

Muito obrigado!

[@The_Flash_15]

Parabéns mano, faz uma aula mostrando em python

[@OutspokenMarket]

Farei. Obrigado!

[@mariovcd8554]

Sensacional!! Paranéns!

[@OutspokenMarket]

Muito obrigado mesmo

[@dennysalencar8373]

Rapaz ! essa aula foi meu primeiro contato e estou entendendo tudo perfeitamente! Parabéns!

[@OutspokenMarket]

Show, fico feliz em ajudar. Abraços

[@danyelilica]

Você é INCRÍVEL para ensinar!!!!!!! Impressionante!!!

[@OutspokenMarket]

Muito obrigado mesmo, fico muito feliz.

[@diogoraucci7784]

Que aula!!! Voce é fera de mais !! Melhor canal de Ciencia de Dados!!

[@OutspokenMarket]

Muito obrigado mesmo!

[@ANDERSONWASSEN]

ficaria bom se desse para transformar os indicadores do profitpro para essa aplicação assim eles seria mais acertivo

[@victorgodoy4754]

Acabei de rever essa aula e vou te dizer...que didática sensacional você tem!

[@OutspokenMarket]

Muito obrigado 😃 Grande abraço!

[@welgfsww]

Você explica muito bem, meus parabens.

[@OutspokenMarket]

Muito obrigado

[@RafaelRivetti]

Fala Leandro! Na rede MLP, os dados das variáveis ​​independentes da data t são usados ​​para prever um valor futuro em t+n. Na rede LSTM, ao invés de utilizar apenas os dados do tempo t das variáveis ​​independentes, ela utiliza os dados do tempo t, t-1, t-2, ..., t-n conforme desejado pelo programador, e após isso, gera a previsão para um tempo futuro t+n? Este raciocínio está correto? Muito obrigado!

[@OutspokenMarket]

Pense o seguinte: O MLP é útil para previsões onde a relação entre entrada e saída não depende de estados anteriores. O LSTM é adequado para dados sequenciais ou temporais onde a relação entre entrada e saída depende dos estados anteriores, permitindo capturar dependências temporais. Portanto, seu entendimento está correto. Abraços e obrigado pelo comentário.

[@ivancristianvicente4125]

Obrigado Mestre

[@OutspokenMarket]

Sempre ao dispor!

[@gustavosmedeee]

Excelente aula, não vi igual no KZbin.

[@OutspokenMarket]

Muito obrigado meu caro!

[@ANDERSONWASSEN]

eu comecei a procurar isso ontem. tu é fera cálculo isso para day trader😅 e jogo da Mega-Sena

[@XPTO576]

PARABENS PELO EXCELENTE CANAL COM ÓTIMOS VIDEOS! ESSE VIDEO TEM QUALIDADE IMENSURAVEL, NÃO SEI SE CONHECE, MAS, ESSE NIVEL DE DIDATICA SÓ VI NO PRANDIANO. POR ACASO EM ALGUM MOMENTO VC ESTUDOU LA? ABRAÇOS! SUCESSO!

[@OutspokenMarket]

Não conheço prandiano, mas muito obrigado mesmo pelo elogio. Abraços!

[@danilsonkm]

Muito bom.

[@OutspokenMarket]

Muito obrigado mesmo

[@larissaterciliagrizzo983]

Top

[@OutspokenMarket]

Muito obrigado mesmo

[@nomadismo8579]

onde consigo acompanhar suas entradas de trading esportivo?

[@OutspokenMarket]

Pelo Instagram. Tenho documentado tudo por lá. @leandrowar

[@claudiocandeia4440]

📑📖🎖🏅🏆

[@OutspokenMarket]

Muito obrigado!!!

[@ricardokamada]

Aula complexa 😅 tem partes que fiquei boiando, vou rever novamente

[@OutspokenMarket]

Mas é normal mesmo rever uma mesma aula algumas vezes. Bons estudos e obrigado pelo comentário!