Que genial!! Tony Kross enseñando sobre redes neuronales!
@AprendeIngenia2 жыл бұрын
Jajajajaj ese T ony es un loquillo, un dia te gana el mundial y al otro te hace una cnn
@dlma927711 ай бұрын
hola saludos desde Puerto Rico gracias por tomarte el tiempo de que algunos como yo .principiante y con deseos de aprender alguito te agradece como muchos tal esfuerzo.
@AprendeIngenia10 ай бұрын
Holaaa, es con mucho gusto!!
@DanielHernandoLizarazoCubides2 жыл бұрын
Parce, soy estudiante de ingeniería electrónica de la UPTC, no sé mucho del tema de programar, pero es un mundo que me llama la atención, además de la automatización. Gracias por compartir sus conocimientos y ayudar a los que queremos aprender!!
@AprendeIngenia Жыл бұрын
Es con muhco gusto daniel , me alegra que te haya servido el canal!
@guillermo3n Жыл бұрын
Fantástico vídeo !!! Saludos desde Bilbao (país vasco)
@AprendeIngenia Жыл бұрын
Con mucho gusto guillermo, muchos saludos!!
@SergioMorenoRomero-r4c Жыл бұрын
Santiago, muy interesante, he tratado de hacerlo con una lata y ha funcionado correctamente. El problema ha sido al intentar hacerlo con 3 objetos diferentes, no he podido hacerlo. El modelo si que lo he logrado hacer bien pero en pycharm creo que algo falla ya que veo la imagen en tiempo real pero no realiza la detección. Podrías hacer un video para ver como hacerlo con más de un objeto? Gracias!
@ManGamer10 ай бұрын
buenas tardes quisiera pedirte un favor, quisiera saber si pudieras facilitarme lo que has estado haciendo con lo de la lata estoy haciendo algo igual pero no me queda ayuda porfa
@otayajavier12 жыл бұрын
Excelente trabajo. Muchas gracias por compartir contenido de valor
@AprendeIngenia2 жыл бұрын
Es con mucho gusto Javier!!
@elchidoxd94012 жыл бұрын
Muchas gracias por ayudarnos y enseñarnos, a pesar de que no tengas las vistas que mereces sigue asi
@AprendeIngenia2 жыл бұрын
Es con mucho gusto!
@gonzalofigueroa78742 жыл бұрын
Gracias justo lo q estaba buscando horas y horas de búsqueda y acá encontré la solución...
@AprendeIngenia2 жыл бұрын
Me alegra que te haya servido Gonzalo!
@alvarojoeljuarezvedia51662 жыл бұрын
Excelente video eres grande Podrías mostrarnos como acelerar pytorch con la GPU NVIDIA porfa
@haroldmunoz17752 жыл бұрын
Excelente presentación. Solo tengo felicitaciones
@AprendeIngenia Жыл бұрын
Muchas gracuas Harold!
@vcaljim2 жыл бұрын
¡Gracias!
@AprendeIngenia2 жыл бұрын
Muchas gracias Víctor!!!! 💙🦾
@231404022 жыл бұрын
Gracias por ambos videos, tienes un nuevo suscriptor
@AprendeIngenia2 жыл бұрын
Es con muhco gusto, y muchas gracias!!
@hotbones23042 жыл бұрын
Segunda parte y sin dudas, excelente video
@AprendeIngenia2 жыл бұрын
Muchas gracias!!
@vamosvoy Жыл бұрын
Buenisimo!!! suscrito y encantado de aprender!
@AprendeIngenia Жыл бұрын
Con mucho gusto!!
@jmz64002 жыл бұрын
sigue adelante bro, eres muy bueno . te ganaste un sub.
@AprendeIngenia2 жыл бұрын
Muchas gracias!!
@andreu7347 Жыл бұрын
Muchas gracias por tu trabajo. Es de gran ayuda.
@AprendeIngenia Жыл бұрын
Es con mucho gusto andreu!
@kensodakushi Жыл бұрын
Fan #1 qué espectacular. Sos el mejor ojalá sigas subiendo este tipo de contenido. Es posible con la detección generar un tipo de salida analógica o digital o tal vez emitir un sonido cuando detecte el objeto en mención
@AprendeIngenia Жыл бұрын
Muchas gracias Herman, en el siguiente video explicó cómo podemos darle uso a la detección
@SuperJoaqinАй бұрын
Increíble migo!!! Saludos desde la CDMX, Mexico. Alguna sugerencia o recomendación, me dedico a trabajar con video analíticos de video
@d.maya142 жыл бұрын
Buen video!. Gracias por compartir tus conocimientos
@AprendeIngenia2 жыл бұрын
Es con mucho gusto Pingui!!
@hermesfabianvargasrosero63522 жыл бұрын
Seria muy util un video de yolo para segmentación instantanea, tiene numerosas aplicaciones como conteo de leucositos, o cualquier cosa que cuentan en lab clinicos, analisis de semillas o granos de cafe cacao, etc. muchas gracias
@pedroaviladomizi78575 ай бұрын
Muy buen video! Muchas gracias!
@juanjosecerquera58552 жыл бұрын
Hola! muchas gracias por el video!
@AprendeIngenia2 жыл бұрын
Hola con mucho gusto!!
@huguitobustamante-qo7jw7 ай бұрын
excelente trabajo ,gracias por enseñarnos estos temas
@asml-fh3sz2 жыл бұрын
Santiago, muchas gracias por la calidad del material. Sería posible en videos posteriores hacer un análisis de las métricas para evaluación del proceso de entrenamiento? Muchas gracias.
@AprendeIngenia2 жыл бұрын
Hola cómo estás? Lo tendré en cuenta!!
@djrichardgaona8 ай бұрын
@@AprendeIngenia que tal amigo me podría dar su contacto para comunicarme con ud
@jucedica1 Жыл бұрын
Un nuevo suscriptor mi amigo explorare tu canal
@AprendeIngenia Жыл бұрын
Muchas gracias julio!
@Pedro-Asensio2 жыл бұрын
Una maravilla. Gracias por tus aportes.
@AprendeIngenia2 жыл бұрын
Muchas gracias Pedro, es con mucho gusto!
@yanethapaza95172 жыл бұрын
Gracias por los conocimientos impartidos!!! Por favor si me puede ayudar. Que línea de código puedo poner para que pruebe un video de mi pc y no en tiempo real???
@AprendeIngenia2 жыл бұрын
Es con mucho gusto, debes hacer algo como esto: cap = cv2.VideoCapture("nombredelvideo.mp4")
@yanethapaza95172 жыл бұрын
@@AprendeIngenia Muchas gracias!! a parte de eso, todo lo demás lo hago como en el video verdad?
@Beerman8910 ай бұрын
Me equivoqué, creí q estaba en el canal de Fortnine, te pareces mucho al presentador jaja... Buen video
@variedaddeelegir9438 Жыл бұрын
Me salvaste gracias. Ya tienes un suscriptor
@d12freestylerap5 Жыл бұрын
gracias ... excelente me lie solo .. al final las practicas muy buena maestro ..
@AprendeIngenia Жыл бұрын
Hola, hace unos dias replique el procedimiento y todo funciona bastante bien, solo debes buscar bien la direccion del archivo
@d12freestylerap5 Жыл бұрын
@@AprendeIngenia gracias ya corregí todo .. seguiré con las practicas maestro
@samuelsaldana15752 жыл бұрын
Hola, muy práctico y sencilla explicación. Una consulta, ¿alguna forma de entrenar y personalizar la detección de objetos? ¿Cómo hago para detectar los objetos que necesito en distintas ocasiones? Saludos
@AprendeIngenia2 жыл бұрын
Hola samuel, puedes hacer el detector con el o los objetos que desees, solo asegurate de crear las carpetas para cada uno de los objetos y etiquetarlos de manera correcta
@andresmora91572 жыл бұрын
buen trabajo, como hacer para que el algoritmo trabaje en GPU
@luisgperez6523 Жыл бұрын
Pudieras dar un TIP para que el programa en pycharm lo ejecute con la GPU ya que al igual que tu video mi PC usa el CPU y la aplicación corre demasiado lento. Saludos y excelentes videos
@AprendeIngenia Жыл бұрын
Hola luis, en esta pagina puedes descargar el instalador para ejcutar Pytorch con tu GPU: pytorch.org/get-started/locally/
@chejoaruquipacristianronal8597 Жыл бұрын
Hola Santi. Tengo un problema al descomprimir mi "data" en el Google Colab. Me serviría mucha tu ayuda. Gracias
@ivanllactahuamanrodriguez9571 Жыл бұрын
lograste solucionarlo
@brasilpi3664 Жыл бұрын
Muito bom amigo estou distrutanto do seu conhecimento. obrigado e sucesso.
@iaconst4.07 ай бұрын
Excelente exposicion Santiago!! sigue asi!! , hermano para ajustrar el umbral para 0.8 a mas por decir , que se agregaria al codigo? gracias!
@miguelfigueroa1187 Жыл бұрын
por que pones images 640 y batch 4? siempre es así? min 14:45
@hermesfabianvargasrosero63522 жыл бұрын
Hola, gracias por el video. Con este mismo modelo se podría dibujar el contorno del carro??
@AprendeIngenia2 жыл бұрын
Hola cómo estás? No para el contorno de un vehículo necesitas técnicas de segmentación semántica
@jonathanharkerdpz59064 ай бұрын
Buen aporte, Gracias.
@PedroEnriqueCastro Жыл бұрын
BUENIIIISMO!!!!!!!
@AprendeIngenia Жыл бұрын
Me alegra que te guste!!
@habemusmeyer8047 Жыл бұрын
Grande! Cuales son los mejores filtros para detectar objetos??? Saludos...
@matiasfernandez61802 ай бұрын
hola! buen video!, sirven los requerimientos que instalaste para yolov8?
@toni-jn6ns Жыл бұрын
Buenisimo, gracias.
@AprendeIngenia Жыл бұрын
Con mucho gusto!!
@vcaljim2 жыл бұрын
Muy buen video!!
@AprendeIngenia2 жыл бұрын
Muchas gracias!
@jacgandres5 ай бұрын
genial tu video, una pregunta? como podrias sacar mas informacion de las imagenes, como cuantas llantas tienes? que color es? etc
@pabloparedes23824 ай бұрын
Hola amigo cuando ejecuto al final en el entorno virtual sale eso NotImplementedError: cannot instantiate 'PosixPath' on your system cabe mencionar que seguí todos los pasos, agradecería tu respuesta en poder ayudarme para solucionar ello.
@JUANMANUELDELRIOCUENCA24 күн бұрын
Hola, lograste resolver el problema? me sale exactamente lo mismo. Tiene algo que ver con el modelo que uno descarga... pero no se por que no lo detecta. Si supiste que fue, la verdad me seria de mucha ayuda
@rodrigoavilaengland Жыл бұрын
Hola! tengo una duda, es posible aplicar este proyecto para una raspberri pi? Esto viene debido a que la librería torch desconozco si pueda ser aplicar en este microprocesador
@AprendeIngenia Жыл бұрын
Hola rodrigo, nunca lo he intentado pero creo que si es posible
@rodrigoavilaengland Жыл бұрын
Hola nuevamente! mira realicé tu proyecto pero al igual que tu tengo demasiado lag en la cámara. Como puedo optimizar esto? Se debe a la cantidad de imágenes validadas que usé? saludos@@AprendeIngenia
@carlosadrielhuarcayaflores63102 жыл бұрын
Hola genial video. Una pregunta, es completamente necesario tener PyCharm?
@AprendeIngenia2 жыл бұрын
Hola Carlos, no es necesario, puedes hacerlo desde cualquier editor de código
@eduardorosentreter Жыл бұрын
Hola, quería saber por que el parámetro img en el minuto 14:08 a la hora del entrenamiento vale 640
@stroud3433 Жыл бұрын
tengo la misma duda
@victorvallejo67352 жыл бұрын
Amigazo y si quisiera que al momento de detectar el objeto suene una alarma como sería? Saludos! Y gracias por el contenido que compartes
@AprendeIngenia2 жыл бұрын
Hola victor como estas, puedes hacerlo con arduino por ac ate dejo un video imilar a lo que quieres: kzbin.info/www/bejne/ZnOxgmuqes-ka68
@victorvallejo67352 жыл бұрын
@@AprendeIngenia Santiago, gracias por tu pronta respuesta. Entonces supongamos que hago el modelo que tienes en este video. Lo guardo y entonces este de aqui lo puedo reemplazar en la linea de codigo que tienes en el otro video que donde esta mov=cv2.create....? Disculpa Santiago, talvez me podrías ayudar con el modelo exacto de matriz led, arduino y voccer que usas en el otro video. Muchas gracias.
@AprendeIngenia2 жыл бұрын
@@victorvallejo6735 Para extraer las caracteristicas de tus objetos puedes basarte en este video, tambien nos comunicamos con arduino en este video, solo tendrias que cambiar el servomotor por la alarma: kzbin.info/www/bejne/r4uQkKKKfrtrnMU
@victorvallejo67352 жыл бұрын
@@AprendeIngenia te agradezco mucho por tomarte a molestia de responderme. Me ayudas con una última cosa, te pregunté por el modelo de matriz led y esas cosas que usas en el otro vídeo. Gracias crack 😅
@mayhuasca2 Жыл бұрын
Gracias por el video, y en vez de usar videos, ¿se puede usar imágenes? , pues dentro de la imagen (foto por ejemplo) quiero detectar carros...Agradezco de antemano tu respuesta
@AprendeIngenia Жыл бұрын
Hola, claro que si, solo cambias el video por imágenes saludos!
@mayhuasca27 ай бұрын
Hola, como te puedo contactar a qué correo o chat para una asesoría? Son temas que quisiera informarme para mi tesis de maestria
@joseivandelgadodiaz7736 Жыл бұрын
Hola en caso quiera extraer la información de cuánto carros hay, como lo haría?
@AprendeIngenia Жыл бұрын
Hola jose, lo explico en este video: kzbin.info/www/bejne/r4uQkKKKfrtrnMU
@santiagopg15 Жыл бұрын
Hola ingeniero, hay manera de exportar el modelo a android studio para tener una apk?
@AprendeIngenia Жыл бұрын
Hola, debes convertirlo a formato JSON
@gingergarcia3079 Жыл бұрын
Hola SANTI, disculpa, cuando se llaman a los labels?
@alejogarcia66742 жыл бұрын
hola buenas tardes, se podria programar un contador de personas en un video ONLINE desde un DVR?
@AprendeIngenia2 жыл бұрын
Hola, claro que si!!
@ikoLinh2 жыл бұрын
igual lo buscare pero para reconocer caras ahora que método seria el mejor?
@AprendeIngenia Жыл бұрын
Hola iko, en mi canal hay un video realizando reconocimiento facial que funciona bastante bien
@jimmyroserovallejo7 ай бұрын
Una pregunta, este tambien lo puedo exportar a h5 para usarlo con tensorflow. Js en la web o para subirlo a la web hay que hacerlo con framework de python ?
@yasminequinteros89812 жыл бұрын
Excelente video. Tu crees puedas revisar un poco el código de Human Path Prediction.
@AprendeIngenia2 жыл бұрын
Hola yasmine, lo tendre en cuenta
@patxidleon37662 жыл бұрын
Una pregunta, en el minuto 14:48 el img en el que pones 640, el bach y las epoch que son? entiendo que las epoch son algun tipo de repeticion o ciclo de entrenamiento con backpropagation, pero lo demas? gracias de antemano
@AprendeIngenia2 жыл бұрын
Hola Patxi la explicación de batch y epochs están en el mismo video, y 640 es el redimensionamiento para que todas las imágenes queden con un tamaño estándar
@patxidleon37662 жыл бұрын
@@AprendeIngenia Esa dimensión de imagen es al que quieres que las ponga o al tamaño de imagen que tu le das? Muchas gracias
@AprendeIngenia2 жыл бұрын
@@patxidleon3766 Ese es el tamaño de imagen con la que se hace el entrenamiento y de igual manera la inferencia.
@patxidleon37662 жыл бұрын
@@AprendeIngenia Pero ese tamaño de imagen debo dárselo yo antes a la imagen? O se ajustará automáticamente? Oye siento preguntarte tanto de verdad, ando algo perdido, gracias por tu paciencia
@AprendeIngenia2 жыл бұрын
@@patxidleon3766 Se ajustara automaticamente, es con mucho gusto!
@diegogonzalez1700Ай бұрын
quisiera detectar multiples objetos(personas, autos, casas, animales, etc), donde podria obtener un dataset con dichas caracteristicas?
@dsolanj Жыл бұрын
buen día, que dimensiones de imagenes utilizas (640x640) ?
@AprendeIngenia Жыл бұрын
Asi es!
@dsolanj Жыл бұрын
@@AprendeIngenia muchas gracias, por cierto excelente video
@RIGOLP2 жыл бұрын
Holaaa! Que conocimiento tan maravilloso! Una pregunta, habrá alguna manera de optimizar la lectura de los objetos con la camara?
cómo hago correr el GPU en un AMD R5, para este proyecto como lo activo ?
@AprendeIngenia2 жыл бұрын
@@cristianmiguelfuentesmera5241 En teoria si sigues el paso a paso ya le estas dando prioridad a la GPu con el drivers CUDA correspondientes
@cristianmiguelfuentesmera23992 жыл бұрын
@@AprendeIngenia a ya genial, pero como se que esta dando prioridad en el GPu?
@santiagocabascango65142 жыл бұрын
Woow ojala. Me funcione Graciaa
@AprendeIngenia2 жыл бұрын
Con gustooo!
@juanandresveravera79522 жыл бұрын
hola buenas grandioso video, se puede utilizar en el programa una grabación externa, por ejemplo en un parqueadero y detectaría igual ? en este caso si no me equivoco utilizaste la cámara de tu pc
@AprendeIngenia2 жыл бұрын
Hola con estas? Claro que si el funcionamiento es el mismo
@juanandresveravera79522 жыл бұрын
@@AprendeIngenia muchas gracias, la verdad sinceramente tienes un canal muy interesante estoy aprendiendo mucho sigue así
@AprendeIngenia2 жыл бұрын
@@juanandresveravera7952 Es con muchisimo gusto, me alegra mucho que te este sirviendo
@jordilopez95872 жыл бұрын
Hola me encanta tus vídeos he echo algunos de tus programas código y me ha funcionado Genial!!! Mi pregunta es tiene algún tipo de vídeo o código donde se pueda comunicar a un LiDAR en Python, para detección de objetos Si necesitas más datos me dices Gracias!!!
@AprendeIngenia2 жыл бұрын
Hola Jordi, de momento no lo he hecho pero si voy a traer una serie sobre LiDAR muy pronto!
@ignacioescobar90462 жыл бұрын
un ojito a KINECT, por ahi esta la solucion
@nicolasmedina7686 Жыл бұрын
Hola una consulta, como podría utilizar el GPU para el codigo final, noto que es algo lento y el procesamiento de imagenes se llevaría a cabo mas rapido en la GPU
@AprendeIngenia Жыл бұрын
Hola Nicolás, en este video te explico cómo usar la GPU: kzbin.info/www/bejne/qJyaq4J4h6-KecU
@julio15j1 Жыл бұрын
Excelente video amigo. Una consulta, donde puedo encontrar un dataset ya entrenado para el reconocimiento del entorno?, o simplemente el dataset para reconocimiento del entorno.
@AprendeIngenia Жыл бұрын
Puedes encontrarlo en segment, dataste que proporciona Google
@diegoulises75412 жыл бұрын
minuto 13:20 te falto mencionar como nosotros podemos saber la cantidad de imagenes en el google colab para hacer el entrenamiento agrego tambien que desde este año 2022 modificaron el archivo custom.yaml y es diferente el codigo al parecer empieza con 0, tambien agrego que es obligatorio agregar el archivo custom.xml al directorio y lo que no me ha gustado que no es en tiempo real como dices en el videos osea si es en tiempo real pero la camara se demora como 5 a 10 segundos en cambiar de imagen que es demasiado lento nose como se podria mejorar esto
@AprendeIngenia2 жыл бұрын
Hola diego gracias por tu comentario, podria mejorarlo ejecutando la neurona en una tarjeta grafica medianamente decente
@diegoulises75412 жыл бұрын
@@AprendeIngenia hola gracias por responder, mi idea era entrenar la neurona en el computador y ejecutar la predicción en una rasberry pi pero se que la rasberry tiene poca potencia
@AprendeIngenia2 жыл бұрын
@@diegoulises7541 Te recomiendo usar Jetson nano
@eduardorosentreter Жыл бұрын
Una pregunta, en el parámetro img que fue lo que pusiste para que te funcionara correctamente?
@mst12112 жыл бұрын
Hola, gracias por el video un tutorial muy completo, solo quisiera me ayudases a resolver una duda, si yo quisiera mas adelante agregar mas objetos para detectar digamos una moto, como lo añado a la red ya entrenada y a python?
@AprendeIngenia2 жыл бұрын
Hola luis, por cada objeto que desees agregar necesitas una carpeta mas con las imagenes del objeto deseado
@mst12112 жыл бұрын
@@AprendeIngenia sería que en train sería crear subcarpeta? Y en python el pt que se descarga se selecciona específicamente ese, si agrego nuevo pt de la red neuronal cómo agrego los nuevos objetos, gracias.
@ivanhernandezruiz892 Жыл бұрын
Gracias Santiago, por excelentes videos, tengo un inconveniente y es que luego de haber realizado el entrenamiento y voy a revisar las graficas en TensorFlow, me sale el siguiente error: 403. That’s an error. That’s all we know. ¿Sabes que puede ser?
@AprendeIngenia Жыл бұрын
Hola ivan, dejame revisar y te cuento
@PaquiAlex8 ай бұрын
Fenomenal!!!
@ckamiiloo962 жыл бұрын
Hola, gran trabajo. Consulta, lo haras con yolov7?
@AprendeIngenia2 жыл бұрын
Hola, muchas gracias, posiblemente actualice esta pequeña serie de detección de objetos
@biaanidelfin85942 жыл бұрын
Hola! Muchas gracias por el video! Me funciona bastante bien y se que es avaricia pero.. yo hice etiquetas para tres objetos, me gustaria personalizar el recuadro que enmarca mi objeto del color que yo quiera, donde puedo configurar eso? o debo añadir alguna linea con el codigo RGB? Quedo pendiente gracias!
@AprendeIngenia2 жыл бұрын
Hola biaani, me alegra que te haya servido, claro que puedes hacerlo cuando extraes el indice de tu objeto colocas diferentes if segun el indice y cambias de color en cada if
@dominguezmejiafernandoisaa5646 Жыл бұрын
como le hiciste para que detecte tres objetos?
@danielcamilomalavermendoa5224 Жыл бұрын
como hiciste para 3 objetos?
@carlosjaviervallessalas378111 ай бұрын
x3 (como le hiciste?)
@fragosofloresrodolfo74046 ай бұрын
cmo le hciiste para detectar mas de un objeto?
@ollinjosecastorenavela68332 жыл бұрын
Que tan factible podria ser para usar las manos como un mando para jugar algun videojuego?? que tanta potenciagrafica se requiere y que tanto input lag tendria de ser asi?. Saludos, muy buenos videos
@AprendeIngenia2 жыл бұрын
Es muy factible, puedes usar la neurona de media pipe que está muy bien optimizada
@pieroandrecastilloarohuanc7705 Жыл бұрын
muy interesante pero tengo una duda por que el detector de carros va tan lentos
@luisarturogarciabaca32557 ай бұрын
podrias poner el link directo de COLAB plis, no encuentro el colab que estas utilizando, el custom-training
@brandonh46082 жыл бұрын
como se realizaria el analisis con imagenes ?, en lugar de la cámara subir imágenes para que la red devuelva la imagen con el rectángulo y el porcentaje
@AprendeIngenia2 жыл бұрын
Te refieres a tu mismo procesar las imagenes?
@brandonh46082 жыл бұрын
@@AprendeIngenia no, lo que intento es subir una imagen para que sea analizada y me marque en donde se encuentra el objeto, por ejemplo: subir una imagen y que me retorne la imagen con el rectángulo donde se encuentra el objeto y el porcentaje
@priscilanoboa9121 Жыл бұрын
Si aparte de detectar el objeto, quiero que lo clasifique como sería? Y que diferencia hay de hacer ese proyecto con la jetson nano?
@judagarca Жыл бұрын
Hola, puede hacer el metodo para captura los objetos en un ventana de video, es decir, como si se hiciera seguimiento a un video en tiempo real.
@AprendeIngenia Жыл бұрын
Hola Juan David eso lo hacemos en este video: kzbin.info/www/bejne/r4uQkKKKfrtrnMU
@victorhuertas51592 жыл бұрын
Holaa muchas gracias por el contenido y lo bien explicado!!! He seguido todos tus pasos y obtengo un error... (Como entorno virtual utilizo anaconda, para tener python 3.8.13 en específico e instalo los requerimientos que se menciona en el video, ¿Puede que el problema sea el entorno virtual?) El error es el siguiente (mi arhivo que corre el programa se llama "deteccion.py"): Traceback (most recent call last): File "deteccion.py", line 16, in detect = model(frame) File "D:\anaconda3\envs\deteccionyolo\lib\site-packages\torch n\modules\module.py", line 1130, in _call_impl return forward_call(*input, **kwargs) File "D:\anaconda3\envs\deteccionyolo\lib\site-packages\torch\autograd\grad_mode.py", line 27, in decorate_context return func(*args, **kwargs) File "C:\Users\Victor Manuel/.cache\torch\hub\ultralytics_yolov5_master\models\common.py", line 622, in forward if im.shape[0] < 5: # image in CHW AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape' ::Muchas gracias de antemano!!!!!!!!!
@Edu-cz7oi2 жыл бұрын
pudiste corregirlo?
@victorhuertas51592 жыл бұрын
@@Edu-cz7oi no hermano ://
@ivanhernandezruiz892 Жыл бұрын
@@Edu-cz7oi Te salio el mismo error? Pudiste corregirlo?
@luisalbertovargasgonzalez5833 Жыл бұрын
@@victorhuertas5159 lo has podido corregir ?? tengo el mismo problema y uso conda con python 3.9
@ProyectoIAE.T37D.E11 Жыл бұрын
Hola bro, tengo el mismo error. ¿pudiste solucionarlo?
@cristianmiguelfuentesmera23992 жыл бұрын
Gracias por el tutorial, me resulto, pero un pregunta por que mi cámara Web me sale muy lenta,? es por la tarjeta grafica? bueno la que tengo es un AMD R5 M420 de 2GB, te agradezco tu repuesta.
@AprendeIngenia2 жыл бұрын
Hola Cristian, posiblemente sea por eso!
@luispoveda9810 Жыл бұрын
hay alguna forma de obtener el nombre de las etiquetas para otro proceso ?
@AprendeIngenia Жыл бұрын
Claro que si, lo explico en el video siguiente
@kamagatora3831Ай бұрын
Si lo quiero conectar a un arduino para que haga alguna accion al detectar algo en especifico, como se podria hacer?
@israeltapialopez30442 жыл бұрын
Hola buen día , oye puedo utilizar una versión más actualizada de Python 3.8 ?
@ricardomuzo50357 ай бұрын
Amigo que tal, exclente video. PEro tengo un problema al momento de entrenar las imagenes, sale que no encuentra las imagenes y etiquetas, como puedo solucionarlo ?
@prixsamaniego8257 Жыл бұрын
Se usa un tipo de camara en especial o es la camara de la laptop?
@domimtz52 жыл бұрын
Buen trabajo ¡¡¡
@AprendeIngenia2 жыл бұрын
Mucha la Gracias!
@fernandoabelcastrosilva71622 жыл бұрын
Hola, una consulta, por qué me sale este error? WARNING: no labels found in val set, can not compute metrics without labels
@AprendeIngenia2 жыл бұрын
Hola, al parecer no creaste las etiquetas correctas en la carpeta de validación
@williamssejas24412 жыл бұрын
tiene que llamarse images y labels tus carpetas de data si o si
@jaimegonzalocordovagarcia17962 жыл бұрын
Hola una pregunta como puedo hacer que solo me diga la posición de xmin y ymin y poder guardarlas en una variable
@AprendeIngenia2 жыл бұрын
Hola en el video te enseño cómo extraerlas y cómo guardarlas en variables
@jaimegonzalocordovagarcia17962 жыл бұрын
@@AprendeIngenia Hola , si es cierto ya vi como, crees que sea bueno hacer un punto en medio de xmax y xmin , ymax y ymin y guardarlos en un arreglo para después graficarlo en matplot y que ese sea el rastro del recorrido del objeto
@AprendeIngenia2 жыл бұрын
@@jaimegonzalocordovagarcia1796 hola Jaime, es posible, pero lo necesita?
@LuisEnrique-nf9uo2 жыл бұрын
Hola santiago, una consulta si mi entorno virtual es gestionado con anaconda con wsl, la ruta del path debe ser la ruta dentro de mi entorno virtual en mi caso algo como /home/nombreUsuaruo/video/model/best.pt, o tendria que ser \\wsl$\Ubuntu\home ombreUsuari/video/model/best.pt ? en mi best.pt es mi modelo entrenado. Gracias de ante mano
@AprendeIngenia2 жыл бұрын
Hola luis, debes colocar la direccion completa hasta tu archivo .pt
@gabelito252 жыл бұрын
hola, muy buen trabajo. te queria preguntar al momento de realizar el entrenamiento, se crea un archivo train.cache, el cual me saca un error diciendo que los labels de /content/data/image/train.cache no fueron encontrados..me puedes ayudar gracias.
@AprendeIngenia2 жыл бұрын
Hola gabriel, debes de indicar la direccion de manera correcta, la forma en que crees las carpetas de esa misma manera debes de llamarlas
@diegobirnbaum8760 Жыл бұрын
Tiene que llamarse images y labels tus carpetas de data si o si, igual tuve ese problema y así lo solucione
@cristianbastidas7148 Жыл бұрын
@@diegobirnbaum8760 Llegar hasta aquí para solucionar ese error. Muchas gracias Hno
@NESTOR9132 жыл бұрын
AMIGO , muchas gracias por compartir sus conocimientos saludos desde colombia, una consulta usted tiene algun curso pago para aprender a programar ?
@AprendeIngenia2 жыл бұрын
Con mucho gusto!! Estamos trabajando en el curso
@bryanalban78682 ай бұрын
Genial aporte Santiago 👍🏽 muchas gracias. Una pregunta, es posible contactarse contigo para hablar de un proyecto para la escuela por favor ?
@arnoldmorales5912 жыл бұрын
bro excelente trabao me encantaria que expicaras sobre los drones si lo haz ocupado con vision artificial tengo unas ideas pero me encantaria que explicaras como lo haces de ello
@AprendeIngenia2 жыл бұрын
Hola Arnold, actualmente trabajo en un grupo de desarrollo con drones pero no puedo comentar nada debido a un acuerdo de confidencialidad 😕
@Viruzzent Жыл бұрын
Buenas! tengo una duda, podria correr dos modelos en tiempo real, por ejemplo uno ya predeterminado y otro custom?, analizaria un frame con los dos modelos. Tengo dudas tambien de como generar un yaml para muchas clases custom. Muchas gracias
@AprendeIngenia Жыл бұрын
Hola, si puedes ejecutarlo los dos en tiempo real y necesitarias un archivo.yaml para cada uno de los modelos
@ZisuoAl10 ай бұрын
Hola, tu link de discord no esta funcionando. puedes actualizarlo?
@AprendeIngenia10 ай бұрын
Hola estamos en ello
@ricardorosado1248 Жыл бұрын
Buenas amigo, he implementado su proyecto pero enfocado a platanos ( si es verde o amarillo) , entrene con 160 imagenes y 40 para val, el proyecto corre, pero al momento de que la camara detecte al platano que pongo en el escritorio, no lo detecta, sin embargo, si de mi celular muestro fotos de platanos a la camara , si lo detecta , que podria ser de que no este detectando el platano que muestro
@AprendeIngenia Жыл бұрын
Hola ricardo, debes aumentar tu dataset
@JUANMANUELDELRIOCUENCA24 күн бұрын
hola Aprende e Ingenia, una pregunta. Cuando quiero descargar mi modelo, esta todo bien. Pero a la hora de referenciar la ruta del archivo en mi script, no lo reconoce y no carga ni el modelo ni el sistema. Aqui que tengo que hacer?... O alguien que haya tenido el mismo problema que me pueda ayudar porfa
@CesarTorres_ Жыл бұрын
Hola Santiago, una consulta, cómo se podría entrenar un modelo para calcular o estimar el volumen de un objeto? por ejemplo, la cantidad de café servida en una taza
@AngelMorinigo Жыл бұрын
y si solo lo pesas? o controlas la cantidad servida con una valvula solenoide.
@geovasnet77752 жыл бұрын
Hola que tal un gusto saludarte Muy buen video! Una duda al momento de descargar el modelo tarda bastante, ya me ha sucedido 2 veces al intentar descargarlo y siento que avanza muy lento se podría mejorar este proceso o algo para que no se tardara tanto, gracias