Aprende Python para ciencia de datos

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¡YA LLEGO EL MOMENTO TAN ESPERADO!
🎉EL ESTRENO DE PYTHON🎉 EL PROGRAMA IDONEO PARA APRENDER CIENCIA DE DATOS 😉👌
En este minicurso gratuito de introducción a Python veremos lo más básico, los guiaremos desde el principio en temas como:
- Su instalación
- Como hacer programación básica
- Como hacer programación de datos utilizando “Pandas”
- Y al final haremos un análisis exploratorio de datos, utilizando california data science.
📖 Un poco de Historia:
Python fue creado en 1991 en el instituto nacional de matemáticas de Ámsterdam en Holanda por Guido Van Rossum
Es un lenguaje viejo, pero en los últimos 10 años ha alcanzado gran popularidad dejando atrás a programas como “R”.
Python es el motor que está detrás de grandes aplicaciones como KZbin, Dropbox, Instagram, entre otras, prácticamente la mitad de la infraestructura en internet ya está construida en Python 🤯
¡No te quedes obsoleto y aprende a programar solo con Python!
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01:38 ¿Por qué Python es tan exitoso?
03:22 La instalación
04:59 Abrir Anaconda
06:23 Jupyter
08:40 Operaciones sencillas y complicadas
15:05 Primer análisis exploratorio de datos
16:52 Introducción a Pandas y datafriend
23:24 Comenzando el análisis exploratorio de datos

[@andriu1913]

Muchas gracias Dan, como siempre magnifica explicación y aporte a la comunidad, solo como aclaración en el minuto 51:00 se realiza la matriz de correlación y en las nuevas versiones de pandas es necesario aclarar que solo trabaje con valores numéricos. Por lo tanto la línea de código quedaría así: corrmat = df_train.corr(numeric_only=True) corrmat Con el objetivo de evitar el error: "ValueError: could not convert string to float" y continuar con la explicación y ejecución del código.

[@amylopez3106]

Dios santisimooooo, usted se merece una de las buenas mi compaaa❤ besos y abrazos desde TJ❤❤

[@ricardopacotaype6672]

Bendecido usted

[@PabloDini]

me tiro error me puse a buscar y encontré solucionarlo así, definiendo un nuevo df de solo números "df_num = df_train.select_dtypes(include=['float64', 'int'])" pero me gusta mas tu método. Gracias!!!

[@rickquimont]

eres un crack bro... llevo 2 hrs dándole vueltas al asunto... gracias!

[@adrianvivas4953]

excelente!!! gracias!!!

[@henryestebansierrasierra6939]

Ando haciendo undiplomado en analisis de datos y big data y aquí he entendido mas que en el propio diplomado. excelente clase

[@megmalaurio6296]

Me pasa lo mismo. Yo creo que es porque en el diplomado tienen que ver el plan de estudio de manera intensiva para acabar con el programa a tiempo

[@henryestebansierrasierra6939]

@@megmalaurio6296 creo que tenemos que replantearnos dónde estudiamos. Las decisiones de estudiar en una academia muchas veces es por el certificado que por conocimiento/práctica

[@lauracastellari1524]

me paso lo mismo jaja

[@dayraabad6155]

Siiii. Finalmente encontré aluien que sabe y va directo a lo que queremos aprender. Eres un maravilloso profesor

[@vids9647]

¡Hola, Dan! El 17 de septiembre es el Día del Profesor en Argentina, así que ¡Feliz día! Eres uno de los mejores profesores con los que he cursado: claro, divertido y a la velocidad justa ¡Gracias!

[@albertomoreno9247]

Me has convencido para tomar tu curso, me acordé de mi maestro de programación con tus explicaciones de la mano, sencillas y prácticas. Me exploto la cabeza estos 20 minutos que he visto el video que me ha tomado casi una hora para asimilar. Muchas gracias por este y allí estaré en tu curso en línea. Gracias por hacer accesible el conocimiento.

[@pablovargas8453]

Debo confesar que le he comprado muchos cursos a Dan, es un gran profesor. Te enseña de una forma dinámica, aplicada y con un toque de sarcasmo lo que te motiva a seguir aprendiendo. Saludos desde Chile !

[@danielamejias6389]

Que bueno que te guste, y que tamto te ha ayudafo sus cursos para conseguir empleo en it?

[@sorcerereye]

Este profe es tan increíble que no han pasado 2 minutos del video y ya me ha hecho darle like. Sigamos

[@vids9647]

Me tomó días poder tomar nota de toda la información que brinda este video y de resolver unos cuantos problemas Python-Jupyter-Windows 10 que fueron surgiendo. Es impresionante la concentración de información en tan solo una hora y la claridad conceptual y de explicación. Gracias nuevamente.

[@facundoattala4916]

Muchas gracias genio, tenés hablidad para la enseñanza.. a diferencia de la mayoría de los nativos de sistemas que están más ocupados en parecer inteligentes que en hacerse entender, vos te haces entender como objetivo principal.. un abrazo.

[@ysmarigabriel1874]

Tenía un buen tiempo en busca de un contenido que explicará todo, esto es lo mejor que he visto sin desperdicios. Gracias!!!!

[@cristianmorales9461]

Me entretuve mucho haciendo esto...además de aprender algo nuevo!!....muchas gracias por la explicación!!

[@alejandrocesarguillermonov8524]

Dany espectacular he visto un monton de videos y aprendí muchode lo tuyo. Agradezco tu docencia tan simple y siempre actualizado.Gracias

[@OsvaldoErnestoArce]

Muy útil tu video. Soy profesor de R en carreras de posgrado de Estadpsitica en mi universidad. Hace mucho que estaba intentando aprender como hacer estadística con Python. Vi muchísimos videos y no lograba arrancar con ninguno. Gracias a ti ya sé comom trabajar con Python. Exclente video. Gracias por compartir tu clase

[@pablomoyano7741]

Hola profesor, saludos desde chile. Estoy en proceso de aprendizaje de Python para ciencia de datos, anteriormente utilicé R Studio. según su opinión, al día de hoy, ¿Qué se esta usando más, R o Python?

[@LevyKun]

Gracias a ti logré obtener mis prácticas profesionales con un video de excel y ahora terminé por tomarle mucho gusto a la ciencia de datos, gracias eres un CRACK

[@CHINGMETAL]

Enhorabuena!

[@cesardiegoruelasflores]

para el punto 4.1 (los que tengan error) pongan lo siguiente: corrmat = df_train.select_dtypes(include='number').corr()

[@martinmarquez2477]

podrías explicar la razón de el error y por que se soluciona de esta manera a lo que entiendo es que el "select_dtypes(include='number')" es para la declaracion de corrmat como variable y esta incluya todos los valores de df_train

[@nicolasrojas8443]

una consulta, porque se genera el error?

[@marcelocontrerasaguilera9607]

Gracias Dan, que buen curso !!que bien explicado, gran pedagogía, lo difícil lo haces fácil y entretenido eso es arte !!

[@jhayrhoperez2056]

que tipazo eres... fue al único que le aprendí como poder empezar... super claro porque te metes en la mente del que hasta ahora esta aprendiendo, del que no sabe nada... desde ahora tu seguidor mas fiel

[@GabrielaHernandez-mw7eu]

Ayer compré el curso y estoy ansiosa por empezar ♡

[@Gustavo-rb6df]

Enseñas muy bien, lo haces tan fácil de entender. Te agradezco porque acabo de bajar Python y ya estoy empezando a hacer mis pininos. Gracias por compartir lo que sabes y en cuanto me caiga mi quincena voy a invertir en tu curso completo de Python, porque si logro ser bueno en esto, puedo ganar mucho más que como analista de BI que es mi puesto actual.

[@syluviel]

EXCELENTE!!.. muy buen video.. mucho mas claro que muchos que se dedican exclusivamente a python.. si pudieras hacer mas de este estilo en python o SQL.. seria un golazo..

[@guitoscar]

Gracias Dan, compré el curso y está de poca madre!!!!... Para cuando el comparativo: (Power Pivot, modelos de datos, DAX) Vs (Librerías equivalentes Python)

[@davidvillamex]

Ese tema sí está genial 👍

[@alexisnunezgonzalez4987]

En donde compraste el curso?

@@alexisnunezgonzalez4987 Hola Alexis! puedes comprarlo aquí a2capacitacion.com/curso-python-ciencia-de-datos.html

[@lacs83]

Entre las herramientas mencionas me quedo mil veces con python!

[@paulamarcelariveracruz4041]

Tienes otra forma de pagarlo diferente a los que proponen?

[@nicoalbarracin4837]

Viendo los comentarios positivos y tu forma de explicar, no tengo dudas que voy a compra el curso, Quiero introducirme al mundo de los datos y no consigo cursos en español que no sean tan caros en Argentina . Desde ya muchas gracias !

[@CarlosOrzabal]

Primera vez que llego a tu canal. Te felicito tenés una didáctica muy amena y entendible. Soy nuevo en el tema de ciencia de datos y me parece muy interesante. Voy a seguir mirando tus otros videos. Nuevo suscriptor. Felicitaciones por el canal. Saludos.

[@victorcaamano7008]

Muy didactica tu exposicion. Creo que con tu explicacion muy bien estructurada me animare a prepararme con Python. Dios lo bendiga y exitos ...

[@AlejoRamirez26]

Yo que no se casi nada de programación y este video me ha motivado a aprender mucho sobre el tema. Y gracias a este canal fue como aprendí a hacer un dashboard

[@AlexisBenitezSoriano]

Que bien, le seguia desde el excell, y ahora coincido con usted porque quiero aprender Python para trabajar con muchos datos de más de 5 años ...

[@edyred]

que genio, tu explicacion de que son las librerias esta clarisimo y en pocas palabras.

[@gyasyc]

Brutal, genial nunca habia visto este tema relacionado con Excel, me considero experto en excel y VBA, pero esto, esto me lleva a otro nivel, ya me imagino desarrollando aplicaciones sin necesidad de sacrificar tamano ni velocidad de ejecucion de mis archivos, eso es un gran problema que tengo ahora, mucha programacion en vba disminuye velocidad de ejecucion en cada archivo, al punto que, he tenido el caso de tener que "matar la tarea" porque no se ejecuta... oye gracias, y voy a revisar el curso completo, se ve genial

[@gavic6462]

Excelente comunicador, lo felicito, pues no sé nada y aprendí mucho. Gracias

[@sandracristinalaranavarro447]

me encanta como explicas, excelente metodología y pedagogía, yo estoy haciendo una especializacion en inteligencia de negocios y te entiendo mejor a vos, mil gracias!

[@hectorc.castillo-inversion8356]

¡Más que excelente todas las herramientas aprendidas en este video!

[@marioarturojimenez]

Soy Contador Público en Venezuela, me interesa mucho el tema de Análisis de datos, y este video me hace interesar la programación en Python, además de hacer sinergia con Excel y Power BI, así puedo fortalecer mis servicios financieros. Gracias por su excelente exposición

[@juliorosales6700]

Gracias. Excelente tema que me motiva por más.

[@HERNANCAMILOMARTINEZVALENZUELA]

Muchas gracias por este gran aporte, saludos desde Colombia!.

[@thiagobarbieri1]

Gostei da aula. Como tive aulas de espanhol na escola, consegui entender perfeitamente :)

[@mariamarcelaapponriale1436]

Que bien que explica!! saludos desde Argentina. 🙋‍♀

[@gustavoarmitano2786]

Muchas gracias Dan, todo es muy claro y entretenido! Lograste que entienda y me apasione por la ciencia de datos.

[@rocioleoncruz3336]

Y yo comprando el curso,me echare este igual jajaj

[@joseluisescalante7687]

x2

[@MoisesMartinez]

X3 aún no acaba el de R y no me tocó el descuento del 50% 😂

[@horacioalfaro3008]

No compres cursos. Hay un buen de literatura para Python grátis muy buena (en inglés, obvio) y cursos como este donde le aprendes chido.

[@Fran-vp5no]

@@horacioalfaro3008 Hay muchos cursos tanto gratuitos como pagos que no valen la pena. Si podes pasar un link o al menos nombrar esos que recomendas seria de gran ayuda.

[@brunoernesto9909]

@@horacioalfaro3008 si podrías compartir los links sería genial!!

[@fjexpo]

Dan, muchas gracias por el video. En el min. 44 hablas del aumento de la dispersión de los valores de SalePrice a medida que aumenta la OverallQual. En mi opinión, aumenta la dispersión porque a medida que aumenta la OverallQual hay menos valores y por tanto la desviación std es mayor.

[@edwincalero7327]

Excelente tutorial amigo solo que como nuevo en esta área incluiste términos de estadística creo totalmente desconocidos para quienes estamos en un nivel de inicio, términos como scacatterplot, skewness, kurtosis ,etc. talves un pdf con los términos que se incluyeron y sus significados ayudaria mucho, o un info-mapa de los términos abordados. gracias y éxitos.

[@alanderos17]

Saludos excelente curso y muy buena explicación, y muy entendible muchas gracias.

[@williamricardomontenegrogu6894]

Excelente amigo eres un buen maestro, me apasiona lo de big data espero que puedas seguir publicando este tipo de videos

[@Bakedolcetentazione]

Me encantan tus tutoriales. Gracias por toda la información que compartes

[@ortizjimarezmartin2991]

Ya lo acabe. Muchas gracias por compartir tu conocimiento

[@ThePablogarrido]

10 minutos viendo el video y agradezco haberlo encontrado, clase a un ritmo agradable, voy a comprar el curso si o si. Mientras aprendo, siento que debo estar escuchando el grupo Panda de fondo jajaja, no por la librería Pandas, sino por el profe mexicano. Saludos desde Chile.

[@Methevas.]

En la tarde me pondré a verlo!!! Hace tiempo quería aprender sobre Python

[@rubenazan_apieplano]

Gracias por el tutorial. Un gustazo la claridad al seguirlo

[@theb14ckh4wk]

Esperaba este tema. Muchas gracias!

[@arcelo010]

Q bueno q pones este tipo de cursos , 1 vez q aprendes python regresar a Excel es irte a la era del hielo., te felicito, ojalá puedas sacar videos de pyxls y como ha er los procesos o códigos menos usando/ocupando python 3.7

[@grandiloquentgeek]

Que yo puedo entender bien este video aunque el español no es me primer idioma...eso es un ejemplo de que tan bueno es este instructor.

Gracias!!1

[@fede456]

buenisimo cursillo introductorio!!!! Me dieron ganas de aprender mucho mas sobre el manejo y tratamiento de datos...un saludo y muchas gracias por compartir la información!!!

[@johanaperez5103]

Hola, te cuento que con este canal pude conseguir trabajo cuando aprendí Excel desde cero, ahora voy a estudiar data science, estoy aqui de nuevo para aprender. Estoy emocionadisima. Gracias por explicar.

[@CrossAnalytics]

Crees necesario aprender Excel para Ciencia de Datos?

[@elweonweandolaweafome]

Me agrada llegar justo a tiempo a este tipo de cursos :D

[@yefribenavente9851]

Muy buena y muy didáctica la explicación, directo a la práctica, nuevo sub y pronto nuevo alumno !!!

[@Jeanto21]

bro en el min 35:39 bajale un poco al volumen ya que es probable que asustes a alguien con esa transición inesperada, por cierto muy padre te quedo el video lo explicas de una manera muy detallada y sencilla para que toda persona lo pueda llegar a comprender, eso es de valorar, en serio te agradezco por hacer estos videos que son de gran ayuda para los que quieran introducirse a este campo hermoso llamado ciencia de datos

[@josegonzalezb4214]

Este canal es una jodida mina de oro

[@senorpineda4304]

excelente video, todo muy bien explicado sigue subiendo videos de big data gracias... Saludos desde Colombia !!!!

[@luisdelangel3516]

Excelente vídeo, tienes la habilidad de retener la atención y el tiempo pasa volando. Eres un excelente Profesor. Sabes el momento justo para decir una broma y volver a captar la atención de quienes te escuchan Donde puedo localizar el temario de este curso? Me quiero inscribir.

[@TonyxMark]

Genial me encantó la explicación y los proyectos, adquirire el curso completo

[@jeancarlotrejosanchez2953]

El mejor canal de youtube del mundo. Por cierto tienes la misma voz que "Difícil de Creer".

[@maurocruz8627]

Llegaste justo a tiempo en mi vida, gracias 🥰

[@josevillagra5397]

EXCELENTE TU VIDEO - estoy ingresando al mundo PYTHON

[@Dhrypton]

me quede con ganas de seguir! gracias por este contenido

[@kinkpinkink]

Eres un Diossss, solo ahorro y juro que me compro un curso... y mexicano uff...

[@joaquingmartinez4461]

Q tipon, saludos desde Argenzuela, tremendo video para empezar

[@hectorgallegosestrada6297]

Causa, eres muy basado!

[@lauraroldan8784]

Hola Dan viejito de 32 años 😅 (min 11:56) Muchas gracias por tus increíbles lecciones. En cuanto encuentre una chamba, te comprare uno de tus cursos de Ciencia de Datos. Abrazos desde Argentina.

[@armandomarquez9447]

Excelente explicación.... Felicitaciones

[@josecm9359]

Hola tengo una consulta , lo que se hace en este video se puede trabajar en VISUAL STUDIO CODE en un archivo .py o necesariamente se debe usar jupyterlab?? Soy relativamente nuevo

[@mariocalcetin7602]

Hola Dan , soy programador un noob claro esta , si bien estoy titulado, trabaje un año como programador en una empresa (usando php) y por cosas del destino tuve que dejar de trabajar de programador y actualmente me encuentro haciendo trabajos nada que ver en una bodega de una empresa. La verdad me siento bien frustado conmigo mismo una por no entender muchos conceptos y lenguajes , hasta tonto me siento al ver en el corta experiencia como programador como mis compañeros solian resolver problemas de logica muy facil y yo me quedaba trabado mucho tiempo incluso dias , semanas, le colocaba empeño y aun asi no lo conseguia o me costaba mucho, en estoy en el punto de que pienso que quizás no es lo mio y me encuentro con tu video y la verdad me da una esperanza de que quizás no soy tan burro, o quizás es el lenguaje adecuado para empezar. Todo me suena muchisimo a sql , el head es el equivalente a un select * from tabla limit en cierta medida, en fin muchisimas gracias estoy siguiendo el video y acorde lo veo y realizo el ejercicio lo voy entendiendo y se me va quedando grabado en el pepino todo. Un abrazo y nuevamente gracias.

[@bot6731]

Jim , en mi caso yo tengo una carrera que hice en el mundo de la banca y las finanzas , la cual nunca ejercí, por cosas del destino ya mas de una década vengo trabajando como maquinista en almacenes pero el conocimiento me ayudo de alguna u otra forma. Empecé en el mundo de la tecnología cuando usaba Excel y vi VBA y me impresiono mucho lo que se puede hacer. Al inicio tuve varios tropiezos los mismos que tu mencionabas; tenia errores de sintaxis, variables mal declaras, referencia rotas, etc. Me tomaban horas , días, semanas hasta mas de un mes poder resolverlo, por un lado me generaba frustración y por otro lado no estaba tranquilo si no lo resolvía. La perseverancia y la creatividad son factores claves aparte de un paseo o distracción de la mente esto ayuda mucho cuando sientes que ya no das mas, son esos momento cuando aparecen las ideas.

[@hiperion6927]

@@bot6731 bro que tal? Yo soy nuevo en esto y de verás me inspiran las historias de ambos, yo quiero usar python para crear páginas web para empresas locales, pero también me preguntaba en que más podría usar este lenguaje Tu para que lo estas usando?

[@joseperez-qd3yp]

X2

[@wilderruiztaype8756]

Exelente video, recomendado, sigue promoviendo mas videos estimado !!!!

[@licdavidarmendariz]

Cuál es para ti mejor o la gran diferencia entre Anaconda y Visual Studio Code? Gracias de antemano

[@mauriciovelazquez5223]

Me eché el video y finalmente compré el curso porque me gusta que explica conciso y con seso

[@oscarr770]

que tal te fue con el curso?... estoy por comprarlo

[@mauriciovelazquez5223]

@@oscarr770 muy bueno, ligerito y ameno. No ahonda tanto en temas que no vienen al caso

[@bernardinocuadrosvaldivia9944]

mi primo que es contador, se apuntó el año pasado en fullstack por zoom en una academia argentina costosa y ya está trabajando desde diciembre remotamente para una consultora en Barcelona, si él no contaba con formación técnica previa como se explica, algo está cambiando en sistemas y no lo estamos viendo o fue golpe de suerte?, yo he aprendido Java y Python y no consigo nada hasta hoy.

[@cesbardal]

hola, una consulta, fue en c0derh0use?

[@iliovininino]

Che, realmente muy buen material!! Felicitaciones!

[@williamsalexanderamaroroqu3046]

Me están gustando tus videos... sale el sueldo y compro un curso... 😎

[@micheldejesus3319]

Ok bro, me conveciste, comprare el curso

[@kathavasquez]

Lo estaba esperando 😍😍😍

[@Fosforitofercho]

Lo que me quedo fue la matriz de correlacion, extrane lo de los clusters , pero muy interesante , Instalacion 4 minutos, antes las intalaciones duraban minutos, hasta horas

[@grusagsac4865]

Gracias 🎉

[@valeriaplascencia1817]

Eres buenisimo explicando !

[@COLMENEX]

gracias , por compartir tus conocimientos .

[@theumbrellaacademy3007]

Excelente exposición, me interesa contactarlo, ¿a qué correo lo puedo contactar? Gracias.

[@robertcm3561]

EXCELENTE, y puedes decirme la diferencia de hacer este filtrado de información con excel?? , algunas empresas aún lo hacen , pero sería revolucionario hacerlo con Python .

[@cristian85350]

sigo preguntandome eso mismo

[@6eronimopm]

Python soporta más observaciones y variables sin que te explote el pc

[@dorcas-iv6xx]

eso es tan super mega genial ,gracias

[@Un2100]

Tocara comprar el curso. Es barato pero soy argentino. Igualmente lo vale

[@elosco6706]

la mejor hora invertida en el año

[@PedroRodriguez-dl5yt]

Estoy estudiando Phyton de adeveras y estos videos de una hora son como subirse a un Ferrari y arrancar a una vlocidad de vértigo mientras se observa el paisaje.

[@cadejo867]

excelente video para usar Python en ciencia de datos, gracias Dan por tus conocimiento.

[@hectorc.castillo-inversion8356]

10 mil cursos de Python realizados y al fin alguien menciona que las variables son sinónimo de objeto. ¡Este hombre es un maestro!

[@aerotoro]

En Python, todo es un objeto y casi todo tiene atributos y métodos

[@hectorc.castillo-inversion8356]

@@aerotoro defíneme atributos y métodos de forma sencilla 🥺

[@aerotoro]

@@hectorc.castillo-inversion8356 Los atributos y métodos son propiedades que pueden tener los objetos. De manera simplificada, los atributos son variables y los métodos funciones que solo son accesibles en el contexto del el objeto y no desde el resto del código. Por otro lado, una variable, no es más que un espacio en memoria que almacena algo, en el caso de python un objeto, y este objeto puede ser de cualquier tipo, una cadena de texto, un número, una lista, incluso una función o una clase.... cualquier objeto que se te ocurra se puede almacenar en una variable.

[@hectorc.castillo-inversion8356]

@@aerotoro , excelente! Muchas gracias 🙌🏼

[@yoni07informatico46]

Excelentes video muchas gracias

[@davegarcia5244]

0:30 😁... eres el mejor Dan!🔥

[@andresporras9973]

Muy buen video!! quedo atento por más!

[@emilyjjc]

Me encantan los videos express que resumen 15 horas 😄

[@bigmencomen4283]

Siguen siendo variables, son varios objetos que maneja Python, como la mayoría de programas. Saludos.

[@alldigitall]

Espectacular !!! Gracias.

[@mamc68]

Eres un genio, gracias por compartir tu conocimiento

[@kevinmillan7961]

Eres un crack, me gustaría que hicieras un curso de tableau, ya que en el trabajo me lo exigen.

En producción, espéralo a finales de Septiembre.

[@Aylych]

Muchas gracias; en ciencia de datos (data science) como Mecatrónica

[@raulsegioespejoticona9222]

MUCHAS GRACIAS APRECIO LA DEDICACION DE TUS VIDEOS