¿Arduino, Raspberry Pi o Jetson? para Inteligencia Artificial y Machine learning

[@betanapallisandeepra]

Thank you for doing it. Even though I don’t understand spanish, I used google auto translate to understand from English subtitles. It helped me a lot. Thank you for sharing the comparison of different edge boards.

[@AMPTech]

Thanks a lot for the comment. Never really thought someone that speaks another language other than spanish would watch. But I'm glad it was useful for you!

[@andresbuitrago5408]

Sería bueno un video de la Jetson AGX y revisar precios y disponibilidad, gracias

[@SaMuSo85]

qué gran video. Justo lo que estaba buscando para mi proyecto. Gracias

[@camilofernandez2968]

hola mi hermano, tengo una Jetson nano de 2gb y estoy haciendo los cursos de nvidia pero me arrojan ciertos errores. me gustaría sugerirle poder de pronto que hicieras un curso la tarjeta un poco más profundo saludos gracias por tus vídeos he aprendido muchas cosas 😸.

[@GualaDRAKE]

Que buen resumen... Y sí, quiero un video de la AGX 🤘

[@Kaly19]

Mas videos con los diferentes modelos Jetson probando con diferentes ejemplos

[@carlosarrasco]

Excelente aporte Alex! Por favor, podrías hacer más videos sobre Edge Computing? Por ejemplo una comparación de los dispositivos rivales de la Jetson? Tenía entendido que se puede usar un Google Coral Acelerator junto a la Rasberry Pi 4, y le rivalizaba a la Jetson

[@AMPTech]

Tengo unos cuantos videos sobre edge en el panorama y documentando unos proyectos que estoy haciendo tambien!

[@sergiopulido7309]

Explicas muy bien

[@AMPTech]

Gracias! Hago lo que puedo jaja

[@publicwolf]

A caray.... esto si que me interesa....

[@DibujofacilRM]

Super. Motiva a aprender. Muchas gracias

[@rodolfop4047]

podrías hablar sobre las fpgas de xilinx zynq las cuales combinan procesador con lógica programable, hay un set zynq que maneja python, llamado PYNQ.

[@AMPTech]

Voy a echarle un ojo, no lo aseguro pero si lo voy a revisar y considerar!

[@TitanTV_ManXD]

Que buen video! Muy agradecido! No estoy tan metido en estos temas (aún) pero esta aclaración es muy buena. Te sigo hace tiempo y siempre me pican las manos por implementar cositas.

[@AMPTech]

Muchas gracias! Pues a implementar algo para que se pase jaja

[@ziroks51]

Wao, excelente contenido y excelentísimo canal! gracias!

[@AMPTech]

Gracias Leandro!!

[@SantiagoTrebucq]

Gracias Alex, estaba necesitando justo esta info. Tengo 2 jetson nano que sirven muy bien para pruebas y demás, pero entiendo que para hacer cosas "en serio" es conveniente placas "tradicionales" de video. Con esto, me queda claro que tengo que decantarme por un servidor virtual con placa/s de video que por un monto mensual accesible permite un uso de buena exigencia (claro, no ultra intensivo) pero que es mucho mejor que hacer una inversión de un hardware completo más el alquiler de un alojamiento en un datacenter... Nuevamente, gracias!

[@Patrakcio]

Hola, yo trabaje con una Jetson Xavier pero tuve algunos problemas. Primero por la arquitectura ARM las dockers que utilizaba en mi ordenador no funcionaban y tenía que modificarlas. Otra fue la cuestión de los fps de las cámaras realsense d435 ya que necesitaban ser modificadas el kernel para aue vayan a 30fps. Finalmente la temperatura, en una ocasión haciendo pruebas con la Jetson Xavier en exteriores pars segmentación de objetos, mostraba que la temperatura era de 50 grados, pero eso no era cierto ya que al medirlo con sensores estaba por los 60-70.

[@alejandrosandovalgomez3430]

Hola tengo 19 y este semestre empecé la ingeniería en tecnologías computacionales y quiero iniciar un proyecto para crear un asistente con ia, qué recursos/libros me puedes aconsejar para adentrarme a este mundo, tienes un roadmap? qué consejos me puedes dar Me gusta mucho tu contenido y te sigo desde hace meses Saludos :)

[@patagonia4kvideodrone91]

muy bueno el video, me aclaro unas cuantas dudas, voy a seguir mirando mas

[@ricardobecerra6879]

Excelente video! Nuevo suscriptor :)

[@AMPTech]

Gracias Ricardo!

[@joserodolfoandrade8439]

Las Jetson que se venden, están con precios elevados.

[@SantiagoPeraza]

Es que ya son algo antiguas y hay pocos stock. Nvidia sacó nuevas en el utlimo gtc que son muuuy superiores a las nano,creo que nano origin o algo asi se llama

[@chejo117]

Excelente video muy informativo 🤯🤯

[@AMPTech]

Muchas gracias!

[@kevinesh]

Este video es de mucha ultilidad para mi proyecto de vertical farming casero

[@AMPTech]

Suena interesante ese proyecto!

[@gustavoangel1681]

Disculpa para un detector de aves y ya sea tomar fotos y enviarlas a una carpeta o detectarlas en el momento es posible hacerlo con alguna placa? Soy nuevo en este ámbito y estoy haciendo un proyecto de IA sin saber claramente nada ​@@AMPTech

[@dashremix]

un review completo NVIDIA Jetson AGX Orin y aplicaciones

[@juandavidjimenezlopez2016]

excelente video, me aclaraste muchas dudas gracias

[@luisbmalave]

Que bien esto es lo que necesitaba. Tengo mi Jetson Nano y realmente he llegado solo a los demos y con la Raspberry Pi solo he llegado hasta Opencv y Pytorch. Revisaré el contenido del canal. Para reactivarme en el aprendizaje. 😃

[@AMPTech]

Con TFLite se ha facilitado mucho desplegar modelos en dispositivos de bajo consumo. Muchas gracias por tu comentario y éxito!

[@luisbmalave]

@@AMPTech realmente no sabía de TFLite... Me documentaré con eso. Gracias 👍

[@SantiagoHernandez-rz8yc]

podrias recomedar cursos para aprender más hacerca de como empesar en el mundo de la inteligencia artificial, excelente video!

[@AIvarogarciaa]

Hola Alex, gracias por tu video. Podrías hacer uno contandonos sobre tu trayectoria en IA y en que tipo de empresas de Mexico y Latam podría trabajar alguien interesado en este campo?

[@AMPTech]

Muy buena idea Alvaro, lo voy a tomar en cuenta! Saludos

[@YoelMonsalve]

Muy interesante exposición del tema.

[@paredes59]

Gracias, me fue de mucha ayuda para saber elegir.

[@MaximoFernandezNunez]

Gracias por el vídeo, si sabes de deepstream y puedes hacer un tutorial te lo agradecería. Me estoy peleando con la poca documentación de Nvidia de deepstream, sobre todo la parte de Python

[@AriandyVargas]

Estoy buscando información para armar un cluster para simulaciones en los que correr MD (molecular Dynamics). Tu video ha sido muy provechos. Por ahora estoy pensando en convinar SBC y algo como las Jetson nano, si hay alguna información que me pueda servir para este proposito agradezco que me la compartan.

[@alejandrocaceres4379]

Yo quise trabajar con la jetson pero en mi país se disparo de precio y mi sueldo de universitario no me alcanza para adquirir uno Sin embargo me llamó mucho la atención la sipeed maíx bit el cual quisiera que hagas un video comparando esta placa con la jetson y también sus caracteristicas Y algún ejemplo básico

[@nalgaman]

que te gustaría hacer con Jetson? xavier NX ?

[@rsalazar9784]

Después de probar más de 15 meses el Jetson Nano, no es un equipo para un ambiente de producción, sino, para hacer pruebas en un nivel educativo.

[@AMPTech]

Totalmente, de hecho lo que comúnmente venden es el dev kit (para hacer pruebas de desarrollo), ya para producción lo que compras es el modulo de computo y haces la placa ya con todo el I/O y especificaciones que se necesiten para el producto.

[@fpicado1]

Brutal como siempre, Alex 🔝

[@AMPTech]

Muchas gracias Fernando!

[@fpicado1]

@@AMPTech Hola, Alex, tengo presupuesto para comprar 2 libros, los que tengo en mente son Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and Tensorflow. El segundo es Deep Learning with Python 2nd Edition (del creador de Keras), este segundo es casi ya un hecho el adquirirlo, apenas lleva 10 meses, se puede decir que es reciente. Pero del primero ya lleva 2 años y pico afuera y me da terror que esté muy desactualizado. PACKT acaba de sacar un libro también escrito por el creador de Keras, pero no hay calificaciones (apenas lleva unos dias) pero no se que hacer, del primero he leído en todo lado que es una obra maestra, pero es que ya lleva 2 años fuera Alguna recomendación?

[@AMPTech]

Puede que esté algo desactualizado en que tengas que hacer algunos cambios minimos al código, pero para aprender los básicos y el funcionamiento de las redes creo que es una buena idea. Mi recomendación depende mucho de que es lo que estés buscando, por ejemplo el de neural networks from scratch me parece muy bueno para aprender y entender muy a detalle como funcionan las redes, pero no aprendes en especifico tensorflow o pytorch, tampoco aprendes a detalle algo como transformers.

[@sergiocondo9585]

Buen día, muy buen vídeo, me gustaría que pudiera trabajar con la onion omega 2

[@javibaltierrez]

Me interesa mucho que hagas un video sobre proyectos en Nvidia Jetson AGX Orin. Muchas gracias por compartir el conocimiento

[@AMPTech]

Excelente! Si hare video(s) de la AGX, estoy muy entretenido con ese dispositivo jaja

[@GAHAT13]

muy buena la información ☺️

[@AMPTech]

Que bueno que te fue util! Saludos

[@jaqp911]

grande crack !

[@JesusRodriguez-nc5fz]

perfecto.

[@AMPTech]

Gracias Jesus!

[@AsaelPonceSilva]

Wow muy interesante saber esto sobre los microcontroladores, una pregunta si quisiera iniciar en el mundo del machine learning donde me recomiendas comenzar ?

[@AMPTech]

Si ya tienes la matemática te recomendaría algún libro de oreily o curso de coursera/udacity. La paqueteria de sklearn tiene muchísimos modelos que valen la pena aprender antes que redes neuronales.

[@yopokesi]

Me parece muy interesante tu video, solo una observación: probablemente no estas queriendo decir "robusto", estas queriendo decir algo como "modelos computacionalmente mas exigentes/intensivos/etc". Robusto significa que tiene mayor o mejor calidad según alguna métrica, pero en este caso quieres decir que requieren mas capacidad de proceso, lo cual no necesariamente lo hace mas robusto. De todas maneras: muy buen video :)

[@AMPTech]

Si! Muchas gracias por el comentario, muy importante usar las palabras adecuadas y mas cuando son cosas tan específicas, para el proximo video lo tendré presente!

[@JhonDrock]

Estoy en un nivel medio en arduino, me compre un esp8266 wifi aprendere y me comprare un rasberry pi

[@eduardomunoz8539]

¿Algún consejo para calcular volúmenes de objetos por medio de visión artificial?

[@Deivi.Quintero.pedraza]

Hola oye no se puede hacer un código para el rasberry pi pico que haga la función como los gatillos electrómacbeticos de celular saludos desde bucaramanga

[@annettehanshaw8005]

¿Cómo ves la Jetson Orin Nano? Hay mucha diferencia con la Jetson Nano?

[@AMPTech]

Hay muchisima diferencia. Es bastante mas potente la Orin. Pero en mi opinión, ya es una categoria distinta. La jetson Nano me gusta porque es para proyectos chicos y la comunidad maker. La Orin Nano por el precio creo que ya es un nivel no tan de entrada.

[@diegoContodo]

Es posible correr un servidor NodeJS en una Jetson Nano? gran video, muchas gracias.

[@Jesus_Leandro]

Hola bro!, lo lograste?

[@christiandcast2315]

Para favorecer el algoritmo

[@Plack85]

En este video entendí un poco mas y aun que no me dedico a la informática, me quedo claro que la Jetson AGX en un mini pece con esteroides y creo que es un producto demasiado caro para lo realmente puede hacer son alrededor de $2590 dólares en AMAZON; para que al final del día termines haciendo el trabajo en una PC de escritorio de unos $1500 dólares. Opino que no tiene caso el gasto, bueno claro que como en tu caso teniendo el dinero para gastar en ese aparato solo por darte el lujo esta bien. 🤣😂🤣🤣

[@AMPTech]

Jaja si, es algo costosa, pero no es tanto para usarla en vez de una PC de escritorio. Esta mas enfocada a usarse en sistema de robots autónomos, donde necesitas maquinas optimizadas para correr redes neuronales, pero que no requieran mucha electricidad y que sean muy pequeñas. Saludos!

[@dariosaavedra5892]

Que tal son las jetson nano de aliexpress? son mas económicas son de confiar?

[@hamiltonu3664]

Excelente video, yo estoy iniciando en este mundo del machine learnigh y quisiera saber si se podría tener un resultado casi similar que la jetson en lo que se refiere a detección de objetos, pero utilizando una fpga

[@AMPTech]

Hola Hamilton, No lo creo, la Jetson tiene bastante ventaja por la tarjeta gráfica.

[@hamiltonu3664]

@@AMPTech Entiendo, muchas gracias por la aclaración.

[@edwightdelgado2939]

yo compré la Orange PI. porque la RPI y JN estan muy caras

[@AMPTech]

Si, los precios ahorita son una locura. Que tal está la orange pi?

[@edwightdelgado2939]

@@AMPTech es una alternativa más económica con características muy parecidas a la raspberry PI 4. Yo tengo la Orange PI 4B de 4 gb ram, procesador 2.0 GB. 6 core de 64 bits. Lo uso para ETL. Y está de maravilla

[@antoniomartinzorrilla5196]

me hubiese gustado ver lo que se puede llegar a hacer con una raspberry pi con una tpu de coral ai

[@AMPTech]

Lo tenia pensado, pero durante grabacion olvide mencionarlo jaja. Para detección de objetos con algo como la google coral o intel compute stick 2 tu frame rate puede subir como a 10 fps.

[@juliorodriguezsilva]

Cordial saludo ingeniero, ¿que sistema de inteligencia artificial se puede usar para el manejo de datos de estudiantes, es decir, para ver que estrategia de enseñanza brinda los mejores resultados?

[@AMPTech]

Hola Julio, Como tal no hay un modelo especifico para eso, depende mucho de las variables que tienes a tu disposición, el volumen de datos, etc. La solución puede requerir desde algo como una función lineal hasta redes neuronales Saludos

[@Ariel-hv2wl]

Dónde es posible comprar las tarjetas Jetson nano y cual modelo específico podrías reconendar para comenzar???.

[@AMPTech]

Yo he comprado en Amazon y en Seeed Studio. La Jetson nano esta ideal para comenzar.

[@eo5508]

Es posible descargar mi modelo de análisis de sentimientos entrenando en una jetson nano ? Existirá tutoríal ?

[@AMPTech]

Probablemente puedes correrlo directo en la Jetson Nano sin tener que hacer modificaciones. Si es un modelo muy grande entonces tal vez convertirlo a TF Lite podría ayudar

[@joserodolfoandrade8439]

Saludos desde la Mitad del Mundo.

[@AMPTech]

Saludos Rodolfo!

[@GierIbac]

Se puede usar la Jerson para minado?

[@AMPTech]

Imagino que si para algunas criptos. Aunque no creo que sea rentable

[@snowphrall2116]

si se puede entrenar detección de objetos, pero te demora un montón y hasta cierto punto te aburres al enseñarle lo que quieres hacer 😂