Como usar o GPT com seus próprios dados?

[@AsimovAcademy]

Opa! Antes de ler os comentários, dá uma olhada em mais projetos com Python no nosso site: asimov.academy

[@cr7raposo]

rpz, acho q o legal não foi a criação do assistente, mas sim vc ter criado essa base de dados.

[@jussielson2001]

Estou Estudando Análise e Desenvolvimento de sistemas E sigo vcs desde o início da minha jornada Vcs são muito top 🫡👏👏👏👏👏❤️❤️

[@sulimararse]

Aplicações inteligentes assim e me incentiva a aprender programação. Tão inteligente quanto as aplicações e a seleção de materiais que vocês disponibilizam. Parabéns!

[@AsimovAcademy]

Agradecemos pelo seu feedback, ficamos felizes por isso. Conte conosco!

[@brendagoncalves3026]

Seus videos são ótimos! Faz uma playlist sobre IA, os diferentes tipos, como é arquitetura, modelos de cobrança etc.

[@platinumti]

Aguardando mais vídeos

[@OrangeHat21]

Fazer isso usando Python, LangChain e o ChatGPT é legal. Mas fazer o mesmo usando Python, LangChain e o LlamaGPT é muito mais legal. Nada como não depender de nenhuma implementação closed-source.

[@AsimovAcademy]

Vou fazer um video na sequencia ensinando a implementar com LLM locais

[@ronaldcesar5706]

​@@AsimovAcademy isso é importante!!! os LLM da GPT são grandes "caixas pretas" pois é um serviço proprietário.Muitas vezes, você pode encontrar um modelo de código aberto que resolve seu problema específico e que é várias ordens de grandeza menor que o ChatGPT, permitindo que você traga o modelo para seu ambiente e hospede-o você mesmo. Isso significa que você pode manter os dados sob seu controle para preocupações com privacidade e governança, além de gerenciar seus custos.😀😀

[@renanxavier9046]

No caso pra usar um modelo de LLM local eu precisaria de uma máquina relativamente potente? Toda vez que eu for querer rodar o modelo ele vai estar consumindo memória da minha máquina? Não entendo direito com modelo open source que roda local em como ele é treinado.

[@CorkBarley]

Fazer isso com Python, LangChain, LlamaGPT, Docker e um bom Vector Database é ter um canhão portátil, nem precisa baixar nada na máquina, só ser feliz

[@artur-bb6js]

Parabéns pelo vídeo, curti demais, estou fazendo um curso de IA, estou vendo sobre esses LLMS

[@renansilva1362]

Incrível. Raro esse tipo de conteúdo no Brasil. Parabéns Rodrigo, eu como aluno estou muito satisfeito, inclusive, queria ter mais tempo para estudar mais!

[@AsimovAcademy]

Agradecemos, Renan. Continue contando conosco.

[@davibassani16]

Didática e conteúdos sensacionais! Meus parabéns!

[@xandreguimaraes]

Fantástico, pena não poder dar um zihão de likes...sem palavras, parabéns.

[@AsimovAcademy]

Agradecemos, Xand. Conte conosco!

[@t4blitoMax]

Achei incrível o vídeo. Muito obrigado. Até quero virar aluno!

[@AsimovAcademy]

Ficamos felizes por isso, Pablo! Asimov te espera.

[@luancardosolc]

Cara!!! Que conteúdo incrível!!! Segundo video teu que vejo, e que didática fantástica que tu tem, ao menos ao ver de um programador como eu. Sucinto, direto ponto, e explicando tudo com muita clareza. Com certeza irei adquirir algum curso de vocês!! Continue com este trabalho incrível!! ❤🙏🏻

[@AsimovAcademy]

Ficamos felizes e gratos com isso, Luan. Desejamos sucesso e que conte conosco!

[@pitubul7280]

00:02 Using AI to respond to customer emails 01:58 Using GPT to customize responses based on your own data. 05:55 Using GPT with personalized data is easy with Python and Link Chain library 08:13 Words in language models are translated into vectors for mathematical processing. 12:27 Setting up python.env for GPT with OpenAI access key 14:41 Setting up GPT with custom data 18:25 Using GPT for research with C data 20:06 Creating suitable prompts is crucial for good AI results 23:43 Using GPT to provide personalized course recommendations for beginner students. 25:19 Transform GPT models into interactive agents Crafted by Merlin AI.

[@mrludolff]

Up!

[@Sombra-Gamer]

Da ate vontande de começar a fazer essa linha de trabalho. E muita tecnologia.

[@guylherme577]

Primeiramente parabéns pelo conteúdo Incrível! Agora gostaria de saber qual é a diferença entre treinar o ChatGPT usando Python com LangChain e Fine-tuning, e criar Assistants que utilizam arquivos diretamente ou uma loja de vetores para consulta de documentos?

[@AsimovAcademy]

Olá, agradecemos Guylherme! A primeira forma modifica a IA: você cria um modelo de IA novo, retreinado para uma tarefa ou ação específica. Já a segunda envolve sobretudo engenharia de prompts e RAG, que são técnicas complementares mas que não alteram a IA em si.

[@LuizGustavo-km1yb]

Conteúdo altíssimo nível, vou assinar com ctz, queria mt um curso focado em langchain e usando repo do huggingface. To curioso tb com bancos vetorizados e como podemos gravar o conteúdo aprendido em armazenamento, acho que seria o faiss mesmo.

[@foliveir84]

Brutal! Parabéns

[@italloryan1089]

Primeiro! hehehe. Esse canal é sensacional, viciado nos vídeos!

[@alexfrensch]

Muito bacana! Em vez de um arquivo com perguntas e respostas, seria possível ensinar a IA a ler um conjunto de leis e normas técnicas para responder dúvidas de usuários?

[@AsimovAcademy]

Olá, Alex! Sim, é bem possível e temos projeto disso na plataforma.

[@prof-caio-jannuzzi]

​@@AsimovAcademy legal! Tenho acesso a plataforma. Qual curso?

[@geremiasmanquela8852]

Gostei muito do vídeo

[@wesleyaguiars]

Muito bom!

[@marceloborges6782]

Objetivo e completo!

[@THEBIGBANGTHEORYBRA]

Excelente conteudo!!!!

[@heldermauricicio]

Tenho 150000 email trocados com os clientes em muitos anos , gostaria de utiliza-los como aprendizado para responder novos email baseados nos históricos de compras e credito de cada um , inclusive o banco de dados de todas as notas emitidas Por onde devo começar ?

[@coelho2702]

Deve tratar os dados, ou usar uma ia de visão computacional, para identificação de documentos, se escolher tratar os dados pesquisa por dados estruturados e não estruturados, e dados bruto

[@paulorenatoleite]

Muito legal essa solução, busco algo parecido mas preciso criar os embeddings com base em linhas de uma tabela Postgres que contem várias informações cadastrais e diversos indicadores, ou seja, não é um documento de perguntas e respostas. E preciso que o modelo responda informações com base nos dados dessa tabela, por exemplo: Quantos metros o equipamento 001 andou ontem na atividade: Trabalhando? Isso é possível? Se sim, poderia me indicar um vídeo com algo parecido? Obrigado

[@samirmerode5674]

Qual é a vantagem dessa abordagem em relação à utilização direta da API Assistant da OpenAI, que permite subir todos os documentos como uma base de conhecimento para o assistente e fornecer já os prompts de como ele deve atuar?

[@AsimovAcademy]

A API assistant é uma boa opção também, porém, você estará limitado à OpenAI (e ao ChatGPT) enquanto ao utilizar RAG com LangChain, pode utilizar qualquer modelo (locais e pagos).

[@ramonoliveira_dev]

Muito show! Conseguiria usar uma LLM localmente no meu PC? Algum modelo pequeno como o Phi-3?

[@luizfilipelima7]

maravilhoso! estou precisando fazer um assistente que me responde a partir de um unico livro (estou estudando pra medicina e me ajudaria pra caramba entender fisiologia por exemplo) será que é possível com esse método?

[@AsimovAcademy]

É possível sim, Felipe! A diferença seria na etapa de RAG, onde, ao invés de alimentar o modelo com dados CSV, alimentaríamos com um arquivo em pdf. Abraços!

[@robsonflowers]

Uma coisa que até hoje não entendo: onde ficam instalados os sistemas em Python? Consigo usar no servidor VPS da Hostgator?

[@AsimovAcademy]

Olá, Robson. Python em si pode ser instalado em qualquer computador e em qualquer sistema operacional. Então sim, é possível instalar Python em um servidor como os da Hostgator, desde que você tenha permissão para instalar programas e rodar código nele.

[@HelcioCarvalho]

Ótimo video. O arquivo CSV, não pode conter virgulas pois dará erro, nos meus testes aqui não consegui contornar a não ser removendo direto.

[@kosakasprakopas9768]

Você removeu virgula por virgula do arquivo dentro do VS Code?

[@alexlevinson]

Olá, espero que alguém leia a minha msg. Sou um novo dev em Python e IA, estive assistindo ao seu video e fazendo o mesmo que o video sugere fazer, no entanto quando chega no import da langchain as coisas complicam, pois creio que a bilblioteca foi atualizada e os comand/funcoes dos já não são mais os mesmos do video, tentei adaptar o meu codigo sem sucesso. eu estou com vontade de pagar e me inscrever em outros treinamentos da asimoz, mas fico receioso de o mesmo voltar a acontecer e eu naõ ter o suporte que necessito.

[@JoãoVictor-o8f]

professor HOC é você?

[@giovanicamelodonascimento5917]

Preciso de ajuda pra tirar uma dúvida! Eu só tenho um tablet, eu conseguiria aplicar o ensinado nesse vídeo por ele?

[@AsimovAcademy]

Consegue sim. Te sugiro usar o Google Colab ou o app Juno Connect para criar um servidor Jupyter e desenvolver por ele. Abraços.

[@MrAbdrus]

Qual a melhor IA para interpretar gráficos em imagens?

[@AsimovAcademy]

Difícil bater o martelo e decidir qual é "a melhor", até porque novas IAs estão surgindo a cada semana. Mas o GPT Vision (GPT-4V) funciona muito bem para isso, inclusive temos curso mostrando como usá-lo na Trilha de IA 🙂

[@victorlimaa711]

Ótimo vídeo, mas como faço para aplicar isso a um e-mail

[@AsimovAcademy]

Olá, Victor! Dá para baixar o conteúdo de emails automaticamente e mantê-lo em um banco de dados, para aí passar para o assistente. Mostramos como fazer essa automação com emails nesse curso: hub.asimov.academy/curso/consumo-e-segmentacao-de-emails/

[@pixondu6833]

Legal! Só pra eu entender... pra ter esse langchain "rodando", preciso de um servidor? já que ele vai estar fazendo uma "ponte" entre os notion e api do gpt pelo que entendi...

[@pixondu6833]

Outra coisa, por exemplo, você falou que poderia ter 100k de linhas e que aquele negócio de vetor iria achar a porção que melhor se encaixa para responder a pergunta, ja que o gpt nao tem capacidade pra tanto token. Isso não deixaria partes de fora? nem que pequenas, mas importantes partes. não sei se fui claro...

[@AsimovAcademy]

Sim, sempre existe o risco de parte da "melhor resposta" ficar de fora dos resultados, e isso vai depender do algoritmo usado para a busca do conteúdo relevante. Mas isso é inerente a qualquer sistema de busca. Mesmo quando usamos o Google (que provavelmente possui o algoritmo mais avançado nesse sentido), há sempre o risco de algum resultado relevante ficar de fora.

[@pixondu6833]

@@AsimovAcademy ahh, entendi. Muito obrigado ☺️

[@motivame_off]

Top

[@ideiax]

Excelente vídeo! a chain é paga? Vi no site e parece que sim :/

[@AsimovAcademy]

Dependendo do uso que for feito, existe um nível gratuito. Dá para ver os detalhes aqui: www.langchain.com/pricing

[@JulioBMandu]

Não encontrei no site do Asimov a trilha que comenta no final.

[@AsimovAcademy]

Olá, Julio! A Trilha Aplicativos IA com Python é nova e a página ainda está sendo elaborada. Logo, logo vai ao ar! Mas todos os alunos, tanto do plano anual quanto do vitalício, tem acesso garantido a ela.

[@prvdev]

eu e meus colegas nao conseguimos o mesmo resultado, está dando erro em diferentes pontos...

[@leosalvador5331]

O meu também

[@franciscoaraujo663]

Csv delimitado por vírgula? Mude para ;

[@xandiinter]

Como minha empresa pode contratar seu serviço pra ter um sistema desse?

[@AsimovAcademy]

Nos chama no whatsapp: wa.me/555197100833

[@daniel-azevedo-maia]

Infelizmente aqui não funcionou. Segui todo o tutorial corretinho.

[@brendonmachado7321]

"simples assim" kkk

[@walney2008]

minha chave de api do chatGPT esta com cota excedida como fazer o mesmo com a gemini ?

[@AsimovAcademy]

É possível sim. Para isto, será necessário trocar a LLM na instanciação da Chain. Aqui está um exemplo de uso com a Gemini: python.langchain.com/docs/integrations/chat/google_generative_ai Abraços

[@walney2008]

muito massa seus videos obrigado, desejo aprender criar web apps tipos esses do Bubble e FlutterFlow mais com streamlit, e uma IA pode ajudar

[@walney2008]

tipo o glide consegue ler um csv e cria um web app, desejo aprender fazer parecido mais em python com streamlit, tu eh fera em pandas pode ensinar como pode fazer isso ?

[@arthurbreno5962]

Não tem uma forma free de fazer não? 😂😢