Opa! Antes de ler os comentários, dá uma olhada em mais projetos com Python no nosso site: asimov.academy
@cr7raposo4 ай бұрын
rpz, acho q o legal não foi a criação do assistente, mas sim vc ter criado essa base de dados.
@jussielson20015 ай бұрын
Estou Estudando Análise e Desenvolvimento de sistemas E sigo vcs desde o início da minha jornada Vcs são muito top 🫡👏👏👏👏👏❤️❤️
@sulimararse4 ай бұрын
Aplicações inteligentes assim e me incentiva a aprender programação. Tão inteligente quanto as aplicações e a seleção de materiais que vocês disponibilizam. Parabéns!
@AsimovAcademy4 ай бұрын
Agradecemos pelo seu feedback, ficamos felizes por isso. Conte conosco!
@brendagoncalves30263 ай бұрын
Seus videos são ótimos! Faz uma playlist sobre IA, os diferentes tipos, como é arquitetura, modelos de cobrança etc.
@platinumti26 күн бұрын
Aguardando mais vídeos
@OrangeHat215 ай бұрын
Fazer isso usando Python, LangChain e o ChatGPT é legal. Mas fazer o mesmo usando Python, LangChain e o LlamaGPT é muito mais legal. Nada como não depender de nenhuma implementação closed-source.
@AsimovAcademy5 ай бұрын
Vou fazer um video na sequencia ensinando a implementar com LLM locais
@ronaldcesar57065 ай бұрын
@@AsimovAcademy isso é importante!!! os LLM da GPT são grandes "caixas pretas" pois é um serviço proprietário.Muitas vezes, você pode encontrar um modelo de código aberto que resolve seu problema específico e que é várias ordens de grandeza menor que o ChatGPT, permitindo que você traga o modelo para seu ambiente e hospede-o você mesmo. Isso significa que você pode manter os dados sob seu controle para preocupações com privacidade e governança, além de gerenciar seus custos.😀😀
@renanxavier90462 ай бұрын
No caso pra usar um modelo de LLM local eu precisaria de uma máquina relativamente potente? Toda vez que eu for querer rodar o modelo ele vai estar consumindo memória da minha máquina? Não entendo direito com modelo open source que roda local em como ele é treinado.
@CorkBarleyАй бұрын
Fazer isso com Python, LangChain, LlamaGPT, Docker e um bom Vector Database é ter um canhão portátil, nem precisa baixar nada na máquina, só ser feliz
@artur-bb6js3 ай бұрын
Parabéns pelo vídeo, curti demais, estou fazendo um curso de IA, estou vendo sobre esses LLMS
@renansilva13623 ай бұрын
Incrível. Raro esse tipo de conteúdo no Brasil. Parabéns Rodrigo, eu como aluno estou muito satisfeito, inclusive, queria ter mais tempo para estudar mais!
@AsimovAcademy3 ай бұрын
Agradecemos, Renan. Continue contando conosco.
@davibassani165 ай бұрын
Didática e conteúdos sensacionais! Meus parabéns!
@xandreguimaraes3 ай бұрын
Fantástico, pena não poder dar um zihão de likes...sem palavras, parabéns.
@AsimovAcademy3 ай бұрын
Agradecemos, Xand. Conte conosco!
@t4blitoMax4 ай бұрын
Achei incrível o vídeo. Muito obrigado. Até quero virar aluno!
@AsimovAcademy4 ай бұрын
Ficamos felizes por isso, Pablo! Asimov te espera.
@luancardosolc3 ай бұрын
Cara!!! Que conteúdo incrível!!! Segundo video teu que vejo, e que didática fantástica que tu tem, ao menos ao ver de um programador como eu. Sucinto, direto ponto, e explicando tudo com muita clareza. Com certeza irei adquirir algum curso de vocês!! Continue com este trabalho incrível!! ❤🙏🏻
@AsimovAcademyАй бұрын
Ficamos felizes e gratos com isso, Luan. Desejamos sucesso e que conte conosco!
@pitubul72802 ай бұрын
00:02 Using AI to respond to customer emails 01:58 Using GPT to customize responses based on your own data. 05:55 Using GPT with personalized data is easy with Python and Link Chain library 08:13 Words in language models are translated into vectors for mathematical processing. 12:27 Setting up python.env for GPT with OpenAI access key 14:41 Setting up GPT with custom data 18:25 Using GPT for research with C data 20:06 Creating suitable prompts is crucial for good AI results 23:43 Using GPT to provide personalized course recommendations for beginner students. 25:19 Transform GPT models into interactive agents Crafted by Merlin AI.
@mrludolff2 ай бұрын
Up!
@Sombra-Gamer4 ай бұрын
Da ate vontande de começar a fazer essa linha de trabalho. E muita tecnologia.
@guylherme577Ай бұрын
Primeiramente parabéns pelo conteúdo Incrível! Agora gostaria de saber qual é a diferença entre treinar o ChatGPT usando Python com LangChain e Fine-tuning, e criar Assistants que utilizam arquivos diretamente ou uma loja de vetores para consulta de documentos?
@AsimovAcademyАй бұрын
Olá, agradecemos Guylherme! A primeira forma modifica a IA: você cria um modelo de IA novo, retreinado para uma tarefa ou ação específica. Já a segunda envolve sobretudo engenharia de prompts e RAG, que são técnicas complementares mas que não alteram a IA em si.
@LuizGustavo-km1yb5 ай бұрын
Conteúdo altíssimo nível, vou assinar com ctz, queria mt um curso focado em langchain e usando repo do huggingface. To curioso tb com bancos vetorizados e como podemos gravar o conteúdo aprendido em armazenamento, acho que seria o faiss mesmo.
@foliveir845 ай бұрын
Brutal! Parabéns
@italloryan10895 ай бұрын
Primeiro! hehehe. Esse canal é sensacional, viciado nos vídeos!
@alexfrensch2 ай бұрын
Muito bacana! Em vez de um arquivo com perguntas e respostas, seria possível ensinar a IA a ler um conjunto de leis e normas técnicas para responder dúvidas de usuários?
@AsimovAcademy2 ай бұрын
Olá, Alex! Sim, é bem possível e temos projeto disso na plataforma.
@prof-caio-jannuzziАй бұрын
@@AsimovAcademy legal! Tenho acesso a plataforma. Qual curso?
@geremiasmanquela8852Ай бұрын
Gostei muito do vídeo
@wesleyaguiars4 ай бұрын
Muito bom!
@marceloborges67825 ай бұрын
Objetivo e completo!
@THEBIGBANGTHEORYBRA3 ай бұрын
Excelente conteudo!!!!
@heldermauricicio5 ай бұрын
Tenho 150000 email trocados com os clientes em muitos anos , gostaria de utiliza-los como aprendizado para responder novos email baseados nos históricos de compras e credito de cada um , inclusive o banco de dados de todas as notas emitidas Por onde devo começar ?
@coelho27022 ай бұрын
Deve tratar os dados, ou usar uma ia de visão computacional, para identificação de documentos, se escolher tratar os dados pesquisa por dados estruturados e não estruturados, e dados bruto
@paulorenatoleite13 күн бұрын
Muito legal essa solução, busco algo parecido mas preciso criar os embeddings com base em linhas de uma tabela Postgres que contem várias informações cadastrais e diversos indicadores, ou seja, não é um documento de perguntas e respostas. E preciso que o modelo responda informações com base nos dados dessa tabela, por exemplo: Quantos metros o equipamento 001 andou ontem na atividade: Trabalhando? Isso é possível? Se sim, poderia me indicar um vídeo com algo parecido? Obrigado
@samirmerode56742 күн бұрын
Qual é a vantagem dessa abordagem em relação à utilização direta da API Assistant da OpenAI, que permite subir todos os documentos como uma base de conhecimento para o assistente e fornecer já os prompts de como ele deve atuar?
@AsimovAcademy2 күн бұрын
A API assistant é uma boa opção também, porém, você estará limitado à OpenAI (e ao ChatGPT) enquanto ao utilizar RAG com LangChain, pode utilizar qualquer modelo (locais e pagos).
@ramonoliveira_dev2 ай бұрын
Muito show! Conseguiria usar uma LLM localmente no meu PC? Algum modelo pequeno como o Phi-3?
@luizfilipelima73 ай бұрын
maravilhoso! estou precisando fazer um assistente que me responde a partir de um unico livro (estou estudando pra medicina e me ajudaria pra caramba entender fisiologia por exemplo) será que é possível com esse método?
@AsimovAcademy3 ай бұрын
É possível sim, Felipe! A diferença seria na etapa de RAG, onde, ao invés de alimentar o modelo com dados CSV, alimentaríamos com um arquivo em pdf. Abraços!
@robsonflowers4 ай бұрын
Uma coisa que até hoje não entendo: onde ficam instalados os sistemas em Python? Consigo usar no servidor VPS da Hostgator?
@AsimovAcademy4 ай бұрын
Olá, Robson. Python em si pode ser instalado em qualquer computador e em qualquer sistema operacional. Então sim, é possível instalar Python em um servidor como os da Hostgator, desde que você tenha permissão para instalar programas e rodar código nele.
@HelcioCarvalho4 ай бұрын
Ótimo video. O arquivo CSV, não pode conter virgulas pois dará erro, nos meus testes aqui não consegui contornar a não ser removendo direto.
@kosakasprakopas97682 ай бұрын
Você removeu virgula por virgula do arquivo dentro do VS Code?
@alexlevinson5 сағат бұрын
Olá, espero que alguém leia a minha msg. Sou um novo dev em Python e IA, estive assistindo ao seu video e fazendo o mesmo que o video sugere fazer, no entanto quando chega no import da langchain as coisas complicam, pois creio que a bilblioteca foi atualizada e os comand/funcoes dos já não são mais os mesmos do video, tentei adaptar o meu codigo sem sucesso. eu estou com vontade de pagar e me inscrever em outros treinamentos da asimoz, mas fico receioso de o mesmo voltar a acontecer e eu naõ ter o suporte que necessito.
@JoãoVictor-o8f21 күн бұрын
professor HOC é você?
@giovanicamelodonascimento59174 ай бұрын
Preciso de ajuda pra tirar uma dúvida! Eu só tenho um tablet, eu conseguiria aplicar o ensinado nesse vídeo por ele?
@AsimovAcademy4 ай бұрын
Consegue sim. Te sugiro usar o Google Colab ou o app Juno Connect para criar um servidor Jupyter e desenvolver por ele. Abraços.
@MrAbdrus5 ай бұрын
Qual a melhor IA para interpretar gráficos em imagens?
@AsimovAcademy4 ай бұрын
Difícil bater o martelo e decidir qual é "a melhor", até porque novas IAs estão surgindo a cada semana. Mas o GPT Vision (GPT-4V) funciona muito bem para isso, inclusive temos curso mostrando como usá-lo na Trilha de IA 🙂
@victorlimaa7114 ай бұрын
Ótimo vídeo, mas como faço para aplicar isso a um e-mail
@AsimovAcademy4 ай бұрын
Olá, Victor! Dá para baixar o conteúdo de emails automaticamente e mantê-lo em um banco de dados, para aí passar para o assistente. Mostramos como fazer essa automação com emails nesse curso: hub.asimov.academy/curso/consumo-e-segmentacao-de-emails/
@pixondu68333 ай бұрын
Legal! Só pra eu entender... pra ter esse langchain "rodando", preciso de um servidor? já que ele vai estar fazendo uma "ponte" entre os notion e api do gpt pelo que entendi...
@pixondu68333 ай бұрын
Outra coisa, por exemplo, você falou que poderia ter 100k de linhas e que aquele negócio de vetor iria achar a porção que melhor se encaixa para responder a pergunta, ja que o gpt nao tem capacidade pra tanto token. Isso não deixaria partes de fora? nem que pequenas, mas importantes partes. não sei se fui claro...
@AsimovAcademy3 ай бұрын
Sim, sempre existe o risco de parte da "melhor resposta" ficar de fora dos resultados, e isso vai depender do algoritmo usado para a busca do conteúdo relevante. Mas isso é inerente a qualquer sistema de busca. Mesmo quando usamos o Google (que provavelmente possui o algoritmo mais avançado nesse sentido), há sempre o risco de algum resultado relevante ficar de fora.
@pixondu68333 ай бұрын
@@AsimovAcademy ahh, entendi. Muito obrigado ☺️
@motivame_off5 ай бұрын
Top
@ideiax4 ай бұрын
Excelente vídeo! a chain é paga? Vi no site e parece que sim :/
@AsimovAcademy4 ай бұрын
Dependendo do uso que for feito, existe um nível gratuito. Dá para ver os detalhes aqui: www.langchain.com/pricing
@JulioBMandu5 ай бұрын
Não encontrei no site do Asimov a trilha que comenta no final.
@AsimovAcademy4 ай бұрын
Olá, Julio! A Trilha Aplicativos IA com Python é nova e a página ainda está sendo elaborada. Logo, logo vai ao ar! Mas todos os alunos, tanto do plano anual quanto do vitalício, tem acesso garantido a ela.
@prvdev3 ай бұрын
eu e meus colegas nao conseguimos o mesmo resultado, está dando erro em diferentes pontos...
@leosalvador53313 ай бұрын
O meu também
@franciscoaraujo6633 ай бұрын
Csv delimitado por vírgula? Mude para ;
@xandiinter20 күн бұрын
Como minha empresa pode contratar seu serviço pra ter um sistema desse?
@AsimovAcademy15 күн бұрын
Nos chama no whatsapp: wa.me/555197100833
@daniel-azevedo-maia3 ай бұрын
Infelizmente aqui não funcionou. Segui todo o tutorial corretinho.
@brendonmachado73214 ай бұрын
"simples assim" kkk
@walney20085 ай бұрын
minha chave de api do chatGPT esta com cota excedida como fazer o mesmo com a gemini ?
@AsimovAcademy5 ай бұрын
É possível sim. Para isto, será necessário trocar a LLM na instanciação da Chain. Aqui está um exemplo de uso com a Gemini: python.langchain.com/docs/integrations/chat/google_generative_ai Abraços
@walney20085 ай бұрын
muito massa seus videos obrigado, desejo aprender criar web apps tipos esses do Bubble e FlutterFlow mais com streamlit, e uma IA pode ajudar
@walney20085 ай бұрын
tipo o glide consegue ler um csv e cria um web app, desejo aprender fazer parecido mais em python com streamlit, tu eh fera em pandas pode ensinar como pode fazer isso ?