¡Atención! (Sequence to sequence with attention): ¡Traductor Inglés a Español! (Parte 2)

[@alejandrocan3445]

Gracias!! sumamente util y claro :)

[@matiasasses9841]

Gracias Pepe!! Tenes una manera de explicar que hace que entender estos conceptos sea muy fácil!! Ojalá no dejes de hacer estos videos!!

[@PepeCantoralPhD]

Muchas gracias por tu comentario! Mi intención es continuar con el canal, aunque usualmente no tan seguido como me gustaría. Muchos saludos!

[@reinerromero7265]

Muchas gracias 😄Sería estupendo el que desarrolle ejemplos con Series de Tiempo también.

[@PepeCantoralPhD]

Definitivamente es un tema que voy a abordar, creo que es una de las aplicaciones en las que redes neuronales recurrentes seguirán siendo útiles. Saludos!

[@LeonardoEnriqueMorenoFlores]

Como siempre Pepe!! Excelente video y a esperar con ansias el desarrollo!! Muchas gracias

[@PepeCantoralPhD]

Muchas gracias Leonardo, espero poder darle un avance ahora en los días de esta semana que tienden a ser un poco más tranquilos! Muchas gracias, saludos!

[@MultiRockxD]

Por favor analiza a detalle el paper Attention is all you need, sería un excelente video! Gracias por compartir

[@PepeCantoralPhD]

Muchas gracias por tu comentario! Definitivamente será el siguiente video, seguido de su implementación en código. Espero estar publicando estos videos en las próximas semanas, y tener la serie de transformers durante el verano. Muchos saludos!

[@milenapellegrino7032]

EL sigueinte video de la implementacion en codigo ya esta disponible?

[@luisfernandomartinez7804]

Que ansiedad esperar para ver todos los temas interesantes que se vienen, si los tuvieras todos listos pagaría por verlos 😬

[@PepeCantoralPhD]

Muchas gracias por tu comentario y apoyo al canal, me motiva enormemente. De verdad al momento que los tenga listos los seguiré publicando por este medio de la misma forma. Muchos saludos y hasta pronto!