AWS, 마이크로소프트, 구글 알파벳이 투자한 회사

[@TTimesTV]

📌오늘의 주제 모아보기📌 00:00 데이터브릭스 00:47 클라우드 서비스와 스노우플레이크&데이터브릭스의 차이점 01:20 빅데이터 분석이 중요한 이유 02:32 과거 데이터 분석과 빅데이터 분석의 차이점 04:05 빅데이터 처리 과정 05:20 스노우플레이크와 데이터브릭스의 차이점 07:53 데이터브릭스의 강점 10:03 데이터브릭스 매출, 고객사 11:53 스노우플레이크와 데이터브릭스 총정리 시청해 주셔서 감사합니다😀 좋아요와 구독은 큰 힘이 됩니다

[@soyeonyoon8699]

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[@jaylee5760]

진짜 알짜다. 좋은 영상 감사요

[@TTimesTV]

감사합니다 😀

[@albamdaechu7776]

귀에 쏙쏙 들어오네요 . 잘봤습니다.

[@Goodisgood222]

스노우플레이크 궁금해서 다시듣다가 데이터브릭스까지 다시 또왔네요! 다시 들어도 정말 설명이좋네요 감사합니다!

[@blinko9521]

오늘 영상 너무좋아요!

[@광안리뉴욕이의치과]

이런 채널이 있다는게 놀라울 따름입니다 감사합니다

[@TTimesTV]

감사합니다!! www.ttimes.co.kr/index.html 티타임즈 앱에 더 많은 정보와 뉴스들이 있으니 많은 관심 부탁드립니다~!

[@치코롱]

정말 유용한 정보 감사합니다. 이렇게 빅데이터에 관한 쉽고 자세한 정보를 얻을수 있는 유일무이한곳인것같아요.

[@harvey8502]

쉽게 잘 설명했네요. 잘보고 갑니다

[@TTimesTV]

감사합니다 😀

[@박광규-f8c]

매번 깔끔한 정리와 정확한 정보전달 감사합니다.

[@TTimesTV]

@박광규 감사합니다 😍

[@James_C_Park]

이런 영상 너무 좋아요!!! 비슷한 영상 올려주세요:)

[@leey1004]

내용 알차네요 감사합니다

[@jeeahkim833]

너무 알차고, 업계에 대해 잘 모르는 사람도 쉽게 알아들을 수 있게 설명해주셔서 감사합니다👍👍

[@TTimesTV]

감사합니다 😀 다음 시간에는 클라우드 빅3에 대해 다뤄보도록 하겠습니다 😍

[@김주호-j2b]

와 이걸 올려주시네요! 데이터브릭스 관심있어서 검색을 많이했었는데 자료가 많이없었는데.. 감사합니다!

[@TTimesTV]

감사합니다! 올해 많이 주목 받을 회사인 것 같습니다 😎😎

[@steveink2257]

아파치 스파크를 이용한 서비스의 내용이 핵심 내용이 되야될 것 같은데 09:43에 그 이름들만 소개되고 잠깐 지나가서 아쉽네요.

[@rispyk3796]

이거 준비하느라 너무 고생 많이하셨을듯요...

[@Goodisgood222]

클라우드 기반 데이터 분석 회사라는게 막연했는데 설명듣고 영상으로 보니깐 명확하게 느껴지네요. 티타임즈 감사해요!

[@페르마-q3l]

좋은 영상이네요. 추천드리고 갑니다 :)

[@TTimesTV]

감사합니다 ^^

[@godcity]

고맙습니다. 이제 데이터 클라우드 회사의 의미를 쉽게.재미있게 알게 되었습니다.

[@nibbles00]

자세하고 쉬운 설명 감사합니다

[@TTimesTV]

감사합니다 👍👍

[@박밝음-p3r]

수준 높은 내용과 이해하기 쉬운 설명, 영상 잘 보았습니다

[@TTimesTV]

감사합니다 😀 다음편으로는 클라우드 3사에 대해 다뤄보겠습니다~!!

[@이찬서-b9u]

감서합니다 잘보고 갑니다!!

[@TTimesTV]

감사합니다! www.ttimes.co.kr/index.html 티타임즈 앱에도 한 번 방문해주세요 ^^

[@jtstudio-korea]

오버뷰가 필요한 시점에 너무 좋은 내용과 충실한 정보 잘 보았습니다 감사합니다. : ))

[@TTimesTV]

감사합니다 😍 다음 편도 기대해주세요 👍

[@heback9]

카드 뉴스도 좋았지만 영상이 귀에 쏙쏙 들어오는 것이 좋습니다. 좋은 정보 항상 감사합니다.

[@TTimesTV]

오~! 감사합니다! 티타임즈TV에서도 기존 티타임즈에서 얻으셨던 인사이트 얻으실 수 있도록 부단히 노력하겠습니다~!

[@hkh2822]

와 너무 좋다....

[@TTimesTV]

감사합니다 😎 다음편도 많은 관심 부탁드립니다~!

[@Harryhots]

좋은 영상입니다

[@TTimesTV]

감사합니다 😀

[@guminjung]

이름만 들어보고 궁금했던 회사들이었는데-상세히 잘 설명해주셨네요~ 레알 잘 보고 갑니다

[@jihowoo8227]

Defi관련 영상도 부탁드려요~

[@TTimesTV]

저희가 Defi를 비롯한 디지털 커런시 전반을 한 번 다뤄볼 예정입니다 😀 얼른 준비해 오겠습니다 😍

[@ruruci-g6t]

여기채널은 한번봐선 100% 이해가 안되서 반복시청합니다, 좋은내용 늘~~감사합니다^^

[@TTimesTV]

더 쉽게 풀 수 있도록 노력해보겠습니다 😢

[@jihyun_janet]

와 대박 오늘 영상도 넘 좋아요ㅠㅠㅠ 이해도 완전 잘 되고요!!❤️ 특히나 주제들도 클라우드나 IT등에 있어 떠오르는 회사/주목할 기업들이 궁금했는데 쫘르륵 나와서 더 좋습니다!! 감사해요🌸

[@TTimesTV]

감사합니다 😀 다음 영상도 많은 관심 부탁드립니다 🙏

[@가즈아희망찾아]

영상 제대로 일독했습니다, ㅎ 팔란티어어와 좀 겹치는거 같은데요?

[@가방빌더]

감사합니다.

[@TTimesTV]

감사합니다 👍

[@HaramChoi-l4z]

데이터관련 영상들을 보다보면 엔비디아의 데이터센터는 다른 회사들의 데이터센터와 어떤점에서 다른지 궁금하네요😀😀

[@TTimesTV]

엔비디아라면 @이재원 기자 출동!

[@HaramChoi-l4z]

너무 좋아요😊

[@TTimesTV]

@@HaramChoi-l4z 안녕하세요 이재원 기자입니다. 우선 아시다시피 엔비디아는 반도체. 그러니까 하드웨어 회사이죠. 그래서 데이터브릭스나 스노우플레이크와 같은 소프트웨어와는 개념이 조금 다른 것 같습니다. 그래서 엔비디아의 데이터센터를 비교하자면 인텔, AMD의 데이터센터와 비교를 해야 할 것 같은데요. 하드웨어적으로 봤을 때 데이터센터도 그냥 거대한 데스크톱 PC라고 생각하시면 편한 것 같습니다. 데이터센터로 쏟아져 들어오는 수많은 연산을 처리해야 하는 것이죠. 그래서 데이터센터에도 CPU가 장착되는 것입니다. 인텔의 제논 시리즈, AMD의 에픽 시리즈 같은 것들이 이 데이터센터용 CPU입니다. 여기에 맞서서 엔비디아가 생산하는 것이 '데이터센터용 그래픽카드'인데요. 엔비디아의 '데이터센터 매출'이라는 것도 다 이 그래픽카드 판매에서 나오는 매출입니다. 상대적으로 단순한 연산을 끊임없이 반복하는 인공지능 연구에 GPU가 유리하다는 것은 저희 채널에서 여러 번 설명을 드렸는데요. 우리가 데스크톱 PC를 구입할 때에도 게임용, 영상편집용, 사무용으로 나눠서 구입을 하듯. 데이터센터 역시 용도에 따라 인공지능 연구용 데이터센터가 있습니다. 이런 곳에는 CPU보다 GPU가 더 많이 필요하고요. 이런 목적의 데이터센터에서 주로 엔비디아의 데이터센터용 그래픽카드를 찾는다고 합니다.

[@김재호-e2w]

스노우플레이크 매출액 성장기대는해볼만합니다 다만 경쟁사이자협력기관이 아마존 구글 마이크로소프트 저도 좋게보고투자했는데 위험감수해야하는것같습니다

[@TTimesTV]

좋은 말씀 감사합니다 😍

[@오도리-l6i]

오늘도 역시 전문화된 고급정보로 텅텅 비어있는 저의 지식창고를 채워주시네요 이 채널은 진짜 최고입니다 👍

[@TTimesTV]

감사합니다!! 앞으로도 유용한 정보 전할 수 있도록 노력하겠습니다 🙏

[@bigicecup]

진짜 기다리는 회사 ㄷㄷ

[@myson6769]

팔란티어와 비교도 해주시면 좋을 것 같아요

[@nineone1902]

apache spark 하나만으로도 충분한 회사

[@bayjrid0110]

그거 하나면 오픈소스 스파크 쓰면 될 일 아닌가요.

[@yougiugheem8049]

snowflake나 databricks와 유사한 업종을 영위하는 국내 기업은 없나요?

[@도파민-z2v]

팔란티어와는 경쟁관계가 아닌가요?

[@yoonsanghun]

클라우드 회사인줄 알았는데 빅데이터분석회사구나

[@TTimesTV]

넵!

[@betty_X]

이런 회사가 성인지 1년 예산이면 사부리네 ㅋㅋㅋ

[@hjeon5574]

ㄹㅇ ㅋㅋㅋㅋㅋ

[@참조쿤]

국내 ㅡ엑셈주목