Bài giảng 107: Yếu tố nhiễu (confounders) trong nghiên cứu y khoa

[@vuduykien]

Xin cảm ơn thầy Tuấn vì bài học rất hay và dễ hiểu. Yếu tố nhiễu là vấn đề luôn khiến các nhà nghiên cứu phải bối rối, đặc biệt là những người mới làm nghiên cứu. Qua bài học thầy đã đưa ra một khái niệm về nhiễu rất thú vị. Cụ thể, có thể hiểu là nhiễu là một yếu tố thứ 3 khiến cho mối quan giữa biến phụ thuộc và phơi nhiễm trở nên lẫn lộn (mixed up). Bên cạnh đó thầy đã đưa 2 ví dụ để làm rõ vấn đề này: 1) Biến tuổi là yếu tố nhiễu đối với mối liên quan giữa loãng xương và thoái hóa khớp; 2) Biến thời gian tốt nghiệp tiến sĩ là yếu tố nhiễu giữa lương và giới tính của nhà nghiên cứu. Một lần nữa cảm ơn thầy và mong tiếp tục nhận được các bài học từ thầy.

[@khaihoandang2109]

cảm ơn thầy đã chia sẻ ạ, một bài khá hay và thú vị

[@trannguyen-zf6bg]

Em chào thầy.! Thầy có thể cho em xin hỏi về nhược điểm phương pháp BMA (bayesian model Average) được không ạ?