Bài giảng 14: kiểm định hoán vị (permutation test)

[@tramvu8091]

> rx=c(24,61,59,46,43,53,43,44,52,43,57,49,58,67,62,57,56,33,71,49,54) > placebo=c(42,33,46,37,62,20,43,41,10,42,53,48,55,19,17,55,37,85,26,54,60,28,42) mình để ở đây cho bạn nào muốn thực hành lại

[@ThanhThuy-wb6lm]

Bài giảng dễ hiểu lắm ạ, em cảm ơn thầy 😊

[@nguyenkimanh4815]

em cám ơn thầy

[@manhhubt]

rx=c(24,61,59,46,43,53,43,44,52,43,57,49,58,67,62,57,56,33,71,49,54) placebo=c(42,33,46,37,62,30,43,41,10,42,53,48,55,19,17,55,37,85,26,54,60,28,42)

[@Seth_majestus]

Thầy và mng có thể nói cho em biết: Khi nào thì dùng t.test và khi nào dùng permutation test ko ạ?

[@MyBestTry]

khi dữ liệu tuân theo quy luật phân phối chuẩn thì t-test còn không tuân theo luật phân phối chuẩn thì dùng Wilcoxson hoặc Permulation

[@Seth_majestus]

@@MyBestTry em cảm ơn ạ

[@MyBestTry]

@@Seth_majestus cho mình hỏi bạn đang đi học hay đang đi làm v ạ