Bài giảng 29: hệ số tương quan (coefficient of correlation)

Bài giảng 29: giới thiệu phân tích tương quan và cách tính hệ số tương quan bằng R

[@luphung8225]

Thầy giảng dễ hiểu quá! chúc thầy có nhiều sức khỏe để có nhiều bài giảng hay như thế này!

[@thuylinhnguyen9678]

Cảm ơn thầy vì những bài giảng mà thầy đã chia sẻ. Em đã đỡ sợ môn Statistics rồi ạ. Chúc thầy luôn mạnh khỏe và công tác tốt :)

[@vuthihai4389]

Em cảm ơn thầy! Thầy đã cứu môn Statistics của em! Hihi tưởng bị mất gốc luôn roài! Cảm ơn thầy nhiều lắm ạ! Thầy thật vui tính trong những bài giảng của mình! Sẽ học hỏi cả cách giảng của thầy nữa ạ.

[@thutron]

em đã đọc sách của thày ạ. Tự sự của người làm khoa học

[@hamai1779]

BAi giang rat hay va de hieu Thay a. Con cam on Thay.

[@quynhchaubuinguyen4272]

Cam on Thay vi bai giang hay, ro rang va day y nghia.

[@namtoethd]

em cam on thay rat nhieu a! chuc thay luon an vui va manh khoe

[@khoa1554]

Cảm ơn Thầy nhiều!

[@thanhngannguyen1546]

Rất hữu ích ạ, em cảm ơn thầy !!

[@daonguyenquang5468]

cảm ơn thầy nhiều!

[@hoangyen4324]

em cảm ơn thầy rất nhiều ạ !

[@tuanlong9238]

thầy giảng kỹ và rất thân thiện :)

[@ThuyBBui-yg6sp]

Cam on thay nhieu a

[@TrinhNguyen-hr3mm]

Thưa Thầy, khi thực hành trên R với hàm pairs.panels(), em gặp 1 vấn đề là có một số biến số định lượng không tuân theo qui luật phân phối chuẩn và một số biến khác thì phân theo qui luật phân phối chuẩn. Tuy nhiên, lệnh pairs.panels chỉ áp dụng cho 1 method = "spearman" hoặc "pearson" thôi. Em cám ơn ạ.

[@phuongtrangduong9538]

chú ơi, cháu có một ví dụ muốn hỏi chú: Giả sử ta làm một n/cứu tìm ra y/tố nguy cơ gây đẻ non trong đó có cả biến continue: tuổi mẹ, BMI... và biến discret:hút thuốc, tiền sử đẻ non, nạo thai.... Ta có thể test từng biến một, với biến continue thì dùng t.test; wilcox.test với v.discrete thì dùng chi-2, prop.test, cor.test... Nhưng như vậy rất lâu ! Cháu muốn hỏi cách nào làm nhanh và đơn giản nhất trong trường hợp này ạ? có thể tính OR đa biến, bao gồm cả biến continue & binary được ko ạ?

[@dinhthuan-thien8048]

Thưa thầy, em muốn tìm tài liệu slide của thầy để học thì phải lấy ở đâu ạ? Cảm ơn thầy.

[@khatran7982]

Dạ em chào thầy! Thầy ơi, thầy cho em hỏi là em đọc dữ liệu từ file excel, trong file này có những giá trị trống nên em đặt là #N/A vậy khi em muốn tính hệ số tương quan trong R thì có ảnh hưởng gì không ạ? và có thể loại những giá trị đó ra khỏi tính toán của mình ko ạ? Và khi em tính hệ số tương quan bằng hàm cor(x,y) thì nó báo lỗi như sau: > cor(GDP,POP) Error in cor(GDP, POP) : 'x' must be numeric Em mới dùng R từ khi xem video thầy dạy nên em chưa hiểu rõ lắm, em đã lên các forum xem và thấy rằng do giá trị trong dữ liệu của em không phải là giá trị số. Vậy có cách nào sửa không thầy? Em cảm ơn thầy ạ, chúc thầy luôn mạnh khỏe!

[@holephuongthao9061]

Kha Trần : Bạn có chuyển giá trị dữ liệu sang dạng số được ko? Ví dụ nếu là sex thì 0 thay cho woman, 1 thay cho man....

[@gianghuong-nt5de]

Thầy ơi những câu lệnh này thực hiện trên phần mềm nào vậy ạ

[@Maxwellthecat-tq9gy]

Em cũng nghĩ như ông Galton ở mấy dòng trích dẫn dù không thôgn minh hay mất công nghiên cứu như ông ta :)))

[@trinhthithuyngoc5281]

Chào thầy ! Em nhập code này vào R de tinh he số tương quan nhưng sao báo lỗi như sau a " Số liệu em lưu trong : "D:\\Data\\" Tên file csv : ffdata Nội dung trong file các cột Date Rm-Rf SMB HML Rf Ri Ri-Rf Và đây là code chạy mô hình # Load CSV file into R loadPath = "D:\\Data\\" ff_data

[@tientaidinh454]

+TrinhThiThuy Ngoc" dat=data.frame((rirf,rmrf) cor(dat$rirf,dat$rmrf)

[@lotustran3750]

Thầy ơi, thầy cho em xin file số liệu trong ví dụ của Thầy với ạ. Em cảm ơn Thầy ạ!

[@drnguyenvtuan]

Em vào trang github.com/tuanvnguyen/R-book để download data

[@lotustran3750]

@@drnguyenvtuan Vâng, em cảm ơn Thầy rất nhiều và em kính chúc Thầy sức khỏe!