【ベイズ統計その①】条件付き確率と Bayes の定理【時間の流れを意識せよ！】

[@kotasp358]

数学苦手な50歳のおっさんです。仕事で機械学習をやらなくては行けなくなり、Tensorflowの概念学習をしたところ「ベイス推定」という言葉が出てきて、ネットであれこれ調べたのですが、皆さん頭が良いからか「なぜ？」ということを書かれていなくて悶絶していたところ…。この動画に出会いまして、とても丁寧に「なぜ？」ということを解説してくれていたお陰で、ようやく「なるほど！」と納得が行きました。これから他の動画も拝聴させて頂きます。本当にありがとうございました😊

[@AIcia_Solid]

Kotaroさん 気持ちのこもったコメントありがとうございます、、、！ とても嬉しいです！この活動をしていてよかったと思います、、！ これからも（マニアックながら）面白い動画の作成を目指して頑張りたいと思います！ こんなお願いをして恐縮ですが、このコメントを twitter 等で紹介させていただいてもよいでしょうか？（もちろんお名前などは伏せます） あまりにうれしかったので、、、！ ご検討いただけると嬉しいです！ 無理にという話ではないので、難しければ遠慮なくお断りくださいませ！

[@kotasp358]

​@@AIcia_Solid コメントありがとうございます！Twitterでのご紹介、喜んで！ ​ Aicia Solid さんの日々の“事にあたるご姿勢”が動画から伝わってきます。ぜひこれからも学ばせてください。今後ともよろしくお願い申し上げます(^^)

[@AIcia_Solid]

ありがとうございます！😍 （通知が来ず、見逃しており、遅くなりました。ごめんなさい、、🙇‍♀️🙇‍♀️🙇‍♀️） 後程掲載させていただきます！ このコメントを糧に、今後も頑張ります！！

[@ハタハタ-y9c]

このショートコント好き

[@AIcia_Solid]

図工でよくやりましたよね😍

[@ST-qy6bj]

わかりやすいです。 必要としてる人はたくさんいると思います。

[@AIcia_Solid]

ありがとうございます！！😍😍 ぜひそういう人に広めてください！😍🎉

[@kihara0001]

いつも動画ありがとうございます。抽象的な統計学の話が具体的な次元にまで落ちてきてすごくわかりやすいです！

[@AIcia_Solid]

kihara0001 さん、コメントいただきありがとうございます！😀🎉 そういっていただけるとうれしいです(^o^) これからもより面白く分かりやすくなるよう頑張ります😎

[@rjm793]

大学(オンライン)の統計学の授業で扱いましたが、あまりピンと来ませんでした。しかしこの動画を見てよく理解出来ました。ありがとうございます。

[@AIcia_Solid]

わーい、それはとても嬉しいです☺️ もし何か疑問などあれば遠慮なく聞いてくださいねー！(^o^)

[@emirisuda4748]

今、海外の大学でベイズ統計習っててちんぷんかんぷんだったのが、この動画を見て本当に理解が超深まり、ベイズが楽しくなりました…！！！ギャグもめちゃ面白い…！本当にありがとうございます！

[@AIcia_Solid]

ご視聴コメントありがとうございます！😍🎉🎉🎉 真面目に勉強されている方のお力になれたらこんな嬉しいことはありません！😎

[@yugosaito9704]

大変よく理解できました。ありがとうございます。🙏🏼

[@AIcia_Solid]

ご視聴コメントありがとうございます！🤩 ぜひこの理解をご活用くださいませ！🎉

[@junichi200123]

わかりやすくてとても良い!

[@AIcia_Solid]

ありがとうございます！😀🎉 そういっていただけるとうれしいです(^o^)

[@美味しい水-n4y]

めちゃくちゃわかりやすい

[@AIcia_Solid]

わーい！ありがとうございます！😍🎉🎉 ぜひ続きもどうぞ！(^o^)

[@22sota45]

ベイズ確率は原因の確率とも言いますもんね〜 改めて勉強になりました！

[@AIcia_Solid]

ご視聴コメントありがとうございます😍🎉🎉🎉 お楽しみいただけたようで嬉しいです！(^o^)

[@理系男子]

これまで「条件が揃って確率が更新されていく」という説明で頑張って理解していましたが、なかなか理解しづらかったのは時間の向きの問題だったんですね。。。大変ためになりました

[@AIcia_Solid]

助けになれたようでよかったです！😍🎉

[@garden_feelfree]

独学の統計検定の勉強の中で理解できなくて調べたら、この動画に行きつきました。 この動画のおかげで、霧が晴れた気がします！

[@AIcia_Solid]

それはよかった！ 活用いただけてうれしいです😍🎉🎉 統計検定頑張ってください！(^o^)

[@sappy-y2y]

時間逆行の話が非常に分かりやすかったー。

[@AIcia_Solid]

ご視聴コメントありがとうございます🤩 でしょー！ この感覚つかめば、かなりいろいろ理解しやすくなるのではないかと思います！(^o^)

[@KeiAmeNoYurii]

なるほど。時間順行と時間逆行は分かりやすいですね。

[@AIcia_Solid]

でっしょー！ これがベイズの全ての肝なのです😎😎😎

[@VR-yk7cp]

図もあって確率の基礎から解説してくれたからくっそ分かりやすかった ネットサーフィンしてたときは、P(A∩B)とP(A|B)の違いがよくわかってなかったけど、この動画でスッキリした。そうか、分母になってる"全体"が違うのか ベイズの定理も、ただ式変形しただけじゃあない。結果から原因を探れる、時間逆行の有難さがあるってことが、例題で理解できた。赤玉を引いた結果を見て、選んだ袋の確立を考えられるって確かにすごいな 素晴らしい解説に感銘しました。　チャンネル登録します

[@AIcia_Solid]

ご視聴コメントありがとうございます！😍🎉 学ぶ人の助けになればこれほど嬉しいことはないです！ 私も動画生成してよかったです！(^o^)

[@user-wu9nc1hq7o]

素晴らしいです！！

[@AIcia_Solid]

ご視聴コメントありがとうございます！ そう言っていただけて光栄です🥳

[@小野賢一郎]

冒頭のショートコントはヨビノリさんの影響でしょうか？ 次回作が待ち遠しい！楽しみにしてます！！

[@AIcia_Solid]

コメントありがとうございます(^o^) そうです(^^) よくお気づきで😎 次回作は月曜日です！おたのしみに！🎉

[@鰐口のざめ]

ベイズの定理の気持ちがわかってうれしい

[@AIcia_Solid]

でしょ！ ぜひこの気持ちに寄り添って、活用してあげてください！🤩

[@鰐口のざめ]

@@AIcia_Solid 返信ありがとうございます！ベイズと仲良くなれるよう頑張ります！

[@AIcia_Solid]

応援しています！🔥

[@user-xk4xi3ex8v]

ベイズについて詳しい人の解説ｗ 現実問題、時間逆行の確率が知りたいというのはその通りですよね。

[@AIcia_Solid]

ご視聴コメントありがとうございます😊 ですよね！ 続きもたくさんあるのでぜひ見てみてください😍

[@Nヤカタ]

「ハローワールド〜」の声だけ本編より少し高いの好き

[@AIcia_Solid]

バレましたか、、、！😎 よくご覧になってくれてますね、、、！ ありがとうございます（？）🎉

[@oa1694]

シャーロックホームズの、問題を解く時に1番重要なのは後戻りの推理能力だというのを思い出しました😳確かに実務では原因追求は必須…ベイズの定理、重要ですね📚

[@AIcia_Solid]

そうなんですね！ シャーロック・ホームズさんと似たこと言っていたとは、、、！ 光栄です🤩 お教えいただきありがとうございます！(^o^)/

[@德永浩己]

ありがとうございます。

[@AIcia_Solid]

どういたしまして😋

[@y_pika5324]

結果から原因を推定するretrodiction（←→prediction：予言）として有用ですね。今や量子物理の世界にも浸透しています。

[@AIcia_Solid]

ご視聴コメントありがとうございます！🎉 たしかに、retrodiction と prediction の対比とするととても素敵ですね！！！ 素敵なコメントありがとうございます🥳

[@えふな-z7s]

学校の確率統計の授業が何倍も楽しくなる

[@AIcia_Solid]

そう言っていただけると私も幸せです！ よかったら続きもご覧くださいませ🎉 （来週 up 予定です！）

[@topdandy]

ありがとうございます。質問なのですが、動画のP(B)の確率は、なぜ4/12とならないのでしょうか。

[@AIcia_Solid]

なるほど。 4/12 になると思う理由を聞いてもいいですか？ それに応じてお答えします😋

[@topdandy]

@@AIcia_Solid 当初は全部で12個ある玉の中から4個の赤玉をひく可能性だから4/12と考えたのですが、よくよく考えるとこれだとX, Yという袋の存在を無視してるんですよね。Xの袋の中にある赤玉を引く確率とYの袋の中にある赤玉を引く確率を合計するという考え方で合点がいきました。ありがとうございます。

[@AIcia_Solid]

解決したようでよかったです！🎉 また何かあればいつでもどうぞ(^o^)

[@おもむろ-c7p]

もっと伸びるべきでは

[@AIcia_Solid]

ありがとうございます！ ビスさんのお力で伸ばしていただけるとうれしいです😍

[@ap1kh731]

わかりやすー　まさにモヤっとしながら暗記で統計検定乗り切ったところｗ

[@AIcia_Solid]

ご視聴コメントありがとうございます！😍 でしょー！🎉 ぜひ続きもお楽しみください😋

[@shuns2480]

最高です。 チャンネル登録しました。

[@AIcia_Solid]

ありがとうございます🎉 是非続きもご覧ください😍✌️

[@manabirisu]

9:23あたりの3/16が3/10に見えて少し焦りました。数学は中学までしかまともにできなかったので、復習がてらのんびり鍛えていこうと思います。

[@AIcia_Solid]

ご視聴コメントありがとうございます！🎉 文字が判読困難ですみません、、、🙇‍♀️ ぜひ、のんびりじっくり楽しんでいただけると嬉しいです！🎉

[@kenkenmath]

ファボゼロのショートコントをかまして行ったね~

[@AIcia_Solid]

そうですか？ふぁぼ 1mol くらいあると思うのですが😎

[@kenkenmath]

Aicia Solid Project すみません言いたかっただけです笑

[@AIcia_Solid]

😎✌️

[@cpa_cpa]

あいしあちゃんかわいい！

[@AIcia_Solid]

わーい！😍 よく言われます😍😍😍

[@manabirisu]

とてもつかれました。

[@AIcia_Solid]

お疲れ様です😊

[@ai2012]

かわいい💞

[@AIcia_Solid]

ありがとうございます😍 よく言われます😍😍😍

[@鳴海連]

懐かしいな。東京出版の「解法の探求」で確率を勉強した思い出

[@AIcia_Solid]

懐かしいですね😊 ぜひ、この機会にベイズの真髄を味わってみてください✌️✌️

[@k_paperbad7794]

いつも動画を拝見したあとは高校、大学数学をやり直したくなります…

[@AIcia_Solid]

kami badobuno さん、ありがとうございます！🎉 最近は、そういうときのための学び直しの数学の本もありますし、気が向いたら是非お試しくださいませ😎 是非こちらの世界へ、、、、、！😎😎😎

[@johnemenbehindy9676]

「時間逆行の確率が分かる」ですか？事前確率？

[@AIcia_Solid]

その通りです😋 事前確率はもちろん関係あります。 ですが、別の捉え方する方が一般的です。 詳しくは先を見てみてください😋

[@aka-wp1zq]

わかりやすい！！！なんでこれ無料なの?www

[@AIcia_Solid]

ご視聴コメントありがとうございます😊 いいでしょー😊 もしよければ、困ってる人に勧めていただけると嬉しいです😊🎉

[@nacuraion]

ヨビノリ式草 Vfanとしてvcasみやすくてヨキヨキ

[@AIcia_Solid]

フフフ😎✌️ VCas 掲げてるのはこだわりです！ 気づいていただけてうれしい😊

[@HReijuMihara]

ベイズの定理／条件付き確率はツリーで表現すると分かりやすいけど，そういう動画は見つからなかったので自作しました: kzbin.info/www/bejne/aXq0gppmjaZ9oZI そもそもベイズの定理はなんで難しいとされているのか，11:00 からの時間逆行の話を聞いて納得．ツリーだと直観的に分かりやすいのは，時間順がはじめから表現されているからかもしれません． どうやってこういう動画を作るのか気になってしょうがないのと，(演出なんでしょうが)「思います」が多くて不安になるのを除けば，楽しくためになる動画でした．学生にもシェアしました．

[@AIcia_Solid]

ご視聴コメントありがとうございます！🎉 学生さんにもシェアいただけたようで嬉しいです😊 グラフ表現を活用する説明も参考になりました！

[@匿名視聴者-r2b]

玉引く問題って、答え3/4にならんのなんでやろ。赤玉はXに3個、Yに1個やから、赤玉を引いたとき、それがXである確率は3/4になりそうなんやけど

[@AIcia_Solid]

気持ちはわかりますが、そうはなりません。 そのロジックだと、仮に、Xに赤玉300000000個と白玉500000000個はいっていた場合、確率は変わらないのにほぼ100%の確率で X から引いたことになってしまいます😱

[@rion3604]

P(B)が1/3にならないのはなぜでしょう?、、、玉は白黒合わせて全部で12個、そのうち赤は全部で4個。よって4/12(=1/3)

[@AIcia_Solid]

ご視聴コメントありがとうございます！ なぜ 1/3 になると考えたが、その背景をもう少し教えていただいても良いですか？

[@lain3389]

ベイズの定理が原因の確率といわれる所以がようやくわかりました。 -確率の問題で出てくるゲームって何が面白いのかわからない。-

[@AIcia_Solid]

そうなんですよ！そういう背景なんです(^^) ベイズ推定に入ったら、そういう思想の話もする予定です😎🎉 確率の問題のゲームは、なんなのでしょうね、、、？ ギャンブル要素あればまだ楽しい？のでしょうか、、、(笑)

[@tarotaro3691]

頻度統計はデータを確率変数、パラメータを定数にする一方でベイズ統計はその逆みたいなことを見聞きしますが、どうにもしっくりこないです。頻度論者だって論文でパラメータを複数想定して試行錯誤するし、ベイズ論者だってデータ数が多かったら全然p値使って検定しますよね？？？ 今回の動画の範囲ではないですがいつか触れていただければと思います。

[@AIcia_Solid]

その区別が本質的に役に立つ場面を知らないので、現状は動画化の予定はありません🙇‍♀️🙇‍♀️🙇‍♀️ 余り気にしなくていいのではないと思います👀 （ぜひ反対意見も聞きたいところです👀👀👀）