【人工智能】大语言模型评估基准七宗罪 | Jason Wei | 思维链作CoT作者 | 成功与否的标准 | 评估基准的七个错误 | 面临的挑战 | 测试集污染

在大模型时代，我们该如何来评估大语言模型的性能呢？我们比较熟悉的有像 MMLU、GSM8K等一些评估基准，但是这些评估基准真的完美吗？OpenAI科学家、同时也是思维链的提出者，Jason Wei，在他最新的一篇博客中进行了深入的研究。在博客中，Jason Wei首先列举了几种成功的评估基准，然后总结了评估基准不成功的常见原因，一共七条，包括样本数量少、评估基准太复杂等等，他把这些形容是评估基准的七宗罪。
PS：个别英文单词发音录制的时候不太准确，后期处理时重新用机器朗读了一下，请多包涵。
博客原文链接：www.jasonwei.n...
#人工智能 #llm #modelevaluation #benchmark

[@ching5614]

終於知道LLM的Ai的考試科目，數學/邏輯/程式語言/.....。

[@unidentifieduser5550]

大飞让机器人念 human eval, 哈哈哈，听的笑死我了。不过非常佩服大飞的严谨！

[@muru603]

你错了，其实视频里这个是大飞的数字人😉

[@bestpartners]

真人真人，得对粉丝负责，不能搞个数字人来糊弄大家

[@01174755]

5樓是天才

[@987x9]

看来出题比解题要简单点

[@Guavaava]

那肯定啊。而且验证答案也比做出答案简单

[@scchen2011]

慢了一步！

[@unidentifieduser5550]

大飞可以去找一下有没有什么开源的语音模型，可以模仿大飞的语气更自然的说出“humaneval”。

[@bestpartners]

其实可以克隆一下，实在是懒得弄了，哈哈，大家都担待一下🙏

[@skyacaniadev2229]

😮我以为大飞是故意的😂

[@muru603]

这种评估，跟手机跑分差不多，看看就得了

[@dertee]

原来humaneval不是人类在eval啊。。。。。。

[@alexyoung3609]

第一✌

[@bestpartners]

感谢支持！

[@michaelwtreww]

这个博客的链接大飞甩一个吧

[@bestpartners]

发了的，在视频简介里

[@michaelwtreww]

中国高考老专家出题😂