Big O Notation Explained in Malayalam | Time Complexity Analysis with Examples

Рет қаралды 2,217

Күн бұрын

DSA Theory : • Data Structures and Al...
Blind 75 : • TwoSum - LeetCode 1 - ...
Build a Strong Profile : • Build a Strong Profile
Join this channel to get access to perks:
/ @wecodemalayalam
Join Our Discord: / discord
Follow us on Instagram:
/ wecodemalayalam
🎯 Big O Notation Explained in Malayalam | Master Time Complexity Analysis with Real Examples! 🚀
Are you struggling to understand Time Complexity and Big O Notation? In this Malayalam tutorial, we simplify these core concepts of Data Structures and Algorithms with step-by-step explanations and solved examples. Perfect for beginners, students, and anyone preparing for coding interviews, this video breaks down complex ideas into easy-to-understand segments.
🧠 What You’ll Learn:
📊 What is Time Complexity? Understanding the basics in simple terms.
🚦 Big O Notation: Learn how to evaluate the efficiency of algorithms.
⏱️ Common Time Complexities: O(1), O(n), O(log n), and more!
📝 Solved Examples: Practical questions to solidify your understanding.
🔍 Tips & Tricks: How to quickly identify and calculate time complexity.
👨‍💻 Who Should Watch?
💻 Students of Data Structures & Algorithms
🧑‍💼 Programmers preparing for coding interviews
🧩 Anyone wanting to master algorithm analysis and Big O Notation
📢 Subscribe for more Malayalam content on system design, algorithms, and programming tips! Turn on notifications 🔔 so you never miss an update.
🔗 Keywords:
Malayalam Big O Notation, Time Complexity Analysis Malayalam, Algorithm Efficiency, Data Structures, Coding Interview Preparation, Programming in Malayalam, Learn Algorithms Malayalam
🎯 Big O നോട്ടേഷൻ മലയാളത്തിൽ വിശദീകരിച്ചു | ടൈം കോംപ്ലക്സിറ്റി വിശകലനം റിയൽ ഉദാഹരണങ്ങളോടൊപ്പം 🚀
ടൈം കോംപ്ലക്സിറ്റിയും Big O നോട്ടേഷനും മനസിലാക്കാൻ ബുദ്ധിമുട്ടുന്നുണ്ടോ? ഡാറ്റാ സ്ട്രക്ചേഴ്സ് ആൻഡ് ആൾഗോരിതം പഠനത്തിലെ ഈ പ്രധാന ആശയങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നതിന്‌ മലയാളം വീഡിയോയിൽ നിന്ന് പടിപടിയായി പഠിക്കുക. ബിഗിനേഴ്സിനും, വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും, കോഡിംഗ് ഇന്റർവ്യൂവുകൾക്ക് തയ്യാറെടുക്കുന്നവർക്കും, സങ്കീർണ്ണ ആശയങ്ങൾ എളുപ്പത്തിൽ മനസിലാക്കാൻ ഈ ട്യൂട്ടോറിയൽ സഹായിക്കും.
🧠 ഈ വീഡിയോയിൽ നിങ്ങൾ പഠിക്കുന്നത്:
📊 ടൈം കോംപ്ലക്സിറ്റി എന്താണ്? അടിസ്ഥാനങ്ങൾ മനസിലാക്കുക.
🚦 Big O നോട്ടേഷൻ: ആൾഗോരിതത്തിന്റെ കാര്യക്ഷമത എങ്ങനെ വിലയിരുത്താം.
⏱️ പ്രധാന ടൈം കോംപ്ലക്സിറ്റികൾ: O(1), O(n), O(log n), മുതലായവ.
📝 ഉദാഹരണങ്ങൾ: നിങ്ങളെ നന്നായി മനസിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ.
🔍 ടിപ്സ് & ട്രിക്സ്: ടൈം കോംപ്ലക്സിറ്റി എളുപ്പത്തിൽ തിരിച്ചറിയാനും കണക്കാക്കാനും സഹായിക്കുന്ന സൂചനകൾ.
👨‍💻 ആർക്കാണ് ഈ വീഡിയോ?
💻 ഡാറ്റാ സ്ട്രക്ചേഴ്സ് & ആൽഗോരിതം പഠിക്കുന്നവർ
🧑‍💼 കോടിംഗ് ഇന്റർവ്യൂവുകൾ ലക്ഷ്യമിടുന്ന പ്രോഗ്രാമർമാർ
🧩 ആൾഗോരിതം വിശകലനം കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നവർ
📢 കൂടുതൽ മലയാളം ട്യൂട്ടോറിയലുകൾക്ക് സബ്സ്ക്രൈബ് ചെയ്യുക! സിസ്റ്റം ഡിസൈൻ, ആൾഗോരിതങ്ങൾ, പ്രോഗ്രാമിങ് ടിപ്സ് എന്നിവയുടെ ഏറ്റവും പുതിയ അപ്‌ഡേറ്റുകൾക്കായി 🔔 നോട്ടിഫിക്കേഷനുകൾ ഓൺ ചെയ്യുക.
🔗 Keywords:
Malayalam Big O Notation, Algorithm Malayalam, Time Complexity Malayalam, Data Structures Malayalam, Coding Malayalam, Programming Tips Malayalam

Пікірлер

@TechDoctorMalayalam 4 ай бұрын

Great explanation. 😊

@wecodemalayalam 4 ай бұрын

Glad it was helpful!

@CleancodeCentral 4 ай бұрын

Was waiting for this Bro🤩🤩🤩

@wecodemalayalam 4 ай бұрын

Hope you enjoyed it!

@a.1023 3 ай бұрын

Take a bow king...❤👑

@wecodemalayalam 3 ай бұрын

❤️

@chinchushaju7342 2 ай бұрын

very informative

@wecodemalayalam 2 ай бұрын

Glad you liked it

@shibinshihabudeen5378 4 ай бұрын

Excellent🔥

@wecodemalayalam 4 ай бұрын

❤️🙌

@falthgamer9213 2 ай бұрын

55:56 dp hash map aanennu engane manasilaakam?

@wecodemalayalam 2 ай бұрын

DP has multiple methods. Athil main aanu hash map, sets, and just variables. More details can be seen and learned through the blind 75 list and video about Dynamos programming in our channel. Watch it.

@alambis 4 ай бұрын

Very help full. 😅

@wecodemalayalam 4 ай бұрын

Glad to hear that

@VictoryVerse-cy5vm 4 ай бұрын

Helpful 🎉

@wecodemalayalam 4 ай бұрын

Glad it was helpful!

@devprasad8767 4 ай бұрын

Bro in interviews can we directly start with an optimal solution if we know it, or first start from brute force, what is the right approach?

@wecodemalayalam 4 ай бұрын

It depends, full detail aayi ividey parayaan kayoola... But inshort.. interview will be for 40-60 mins, if you finish your coding in less time you will get next question, then you will have to solve that too... But sometimes they will not ask , sometimes they think you know this question already and asks more difficult one too. Same time if you try to fake not knowing it.. and they caught you then that is also not good. Inshort it's all about timing and preparation and confidence you have. In my case, I will say if I know this exact question or not, and when I get the question I will discuss the brute force approach first and parallely explain how to make it better. When we finish discussion we end at the optimized solution, and last 5-10 mins just coding that.

@kamalbnukhalidkamalbnukhal1358 Ай бұрын

❤❤

@MisthahKp 4 ай бұрын

Bro njn ee year +2 Bio kazhinja oru student aan. Nk bio l 97 percentage mark undayirunnu. Njn Brototype poka ennaan kerthiyath. Bcz IIT polathe sthapanangalil padikkaanulla expense family nte aduth illa. Brocamp nn place aayitt distant aayi IIT nn Bs degree edukka enna keruthiyirunne. But ipo bro nte oru short kandapo njm edutha decision thettaano ennoru doubt. Bro onn contact cheyyo. Njn ipo full confusion l aan🥲

@wecodemalayalam 4 ай бұрын

A good college degree is more important for a good company. Along with skills and knowledge. Ippo njan post cheytha Ela job openings including in all top tech companies elaavarum BTech students aanu nokune.

@wecodemalayalam 4 ай бұрын

You can reach out in our discord Community and Instagram link in description