빅데이터분석기사 완전정복 필기 Part 1 빅데이터 분석 기획 1 빅데이터의 이해 2 빅데이터 기술 및 제도

[] 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.1 빅데이터 분석 기획 - 1.빅데이터의 이해 (2.빅데이터 기술 및 제도)
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학습난이도
중급
학습대상
빅데이터분석기사 자격증을 처음 접하시는 분들
학습내용의 용어, 수행방법 등에 대한 기본기를 탄탄히 다지고 싶으신 분들
이론 내용을 실무와 함께 습득하고 싶으신 분들
학습방법
본 강의는 빅데이터분석기사 자격증을 취득하기 위한 해설 강의입니다.
강의는 강사님의 설명을 듣고 이론 내용을 정리하는 형태로 진행됩니다.
강의특징
빅데이터분석기사 시험의 핵심적인 내용들을 강조하여 자격증을 취득하는데 도움이 됩니다.
체계적이고 꼼꼼한 학습 방식으로 탄탄한 지식과 함께 실무적인 능력을 쌓을 수 있습니다.
이해하기 쉬운 선생님의 설명으로, 수강생들은 학습에 흥미를 가지고 즐겁게 수업에 임할 수 있습니다.
강의 커리큘럼
1. 빅데이터의 이해-빅데이터 기술 및 제도(빅데이터 플랫폼 개념, 계층 구조 3가지, 구성 요소 4가지, 아파치 하둡 개념)
2. 빅데이터의 이해-빅데이터 기술 및 제도(하둡 에코 시스템의 개념, 기능, 구성도, 척와, 플럼, 스크라이브, 스쿱, 히호, HDFS 기술)
3. 빅데이터의 이해-빅데이터 기술 및 제도(분산 데이터 처리 기술 맵리듀스 개념, 기능, 분산 데이터베이스 기술 HBase개념, 기능)
4. 빅데이터의 이해-빅데이터 기술 및 제도(얀, 아파치 스파크, 피그, 하이브, 머하웃, 임팔라, 타조의 개념과 특징)
5. 빅데이터의 이해-빅데이터 기술 및 제도(우지, 주키퍼의 개념과 특징, 인공지능, 범위, 머신러닝, 딥러닝의 개념)
6. 빅데이터의 이해-빅데이터 기술 및 제도(개인정보보호 정의, 필요성, 빅데이터 개인정보 가이드 라인, 데이터 3법, 개인정보보호법 1항)
7. 빅데이터의 이해-빅데이터 기술 및 제도(개인정보보호법 2항, 개인정보 유출 통지, 개인정보보호원칙, GDPR, 가명정보, K-익명성, I-다양성)
8. 빅데이터의 이해-빅데이터 기술 및 제도(t-근접성, m-유일성, 마이 데이터의 개념 및 특징, 예시, 원칙)
9. 빅데이터의 이해-빅데이터 기술 및 제도 예상 문제 풀이-1
10. 빅데이터의 이해-빅데이터 기술 및 제도 예상 문제 풀이-2
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