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@BILATAM5 жыл бұрын
Uffffff... gran pregunta!!! Respuesta corta: Si, el data lake puede ser nuestro stage. Hay una gran discusión acerca la mejor forma de implementar una arquitectura Data Warehouse 100% cloud y normalmente se apunta al data lake como un repositorio perfecto para el ataging area, ya que unifica, gran rendimiento, mucho estorage, pocas transformaciones, etc
@adsasd61824 жыл бұрын
@@BILATAM 20:50 cuando hablan de ETL & Stage, Stage se refiere a IBM DataStage?
@ilichbriceno51025 жыл бұрын
Excelente vídeo!, es difícil encontrar un curso tan completo sobre Data Warehouse, es como el misterio que pocos se atreven a compartir, y tan fundamental que es para hacer BI de forma eficiente.
@BILATAM5 жыл бұрын
Gracias Ilich, de verdad es un placer ayudar.
@telacutiАй бұрын
Exacto… JeJe utilizaba Metabase directamente…
@juandiegonal19904 жыл бұрын
Esto es un mundo muy grande pero es bastante entretenido. Hasta antes del video tenía claro el término de origen de datos, proceso ETL, Data Warehouse, Data Mart, OLAP, reporting y un poco Data Mining, hoy se suma stage area, ODS y master DATA ¡Gracias!
@BILATAM4 жыл бұрын
Genial Juan. Seguimos adelante
@jfmendieta02193 жыл бұрын
Gracias por aportar al desarrollo del conocimiento. Sus videos son de muchísima ayuda para muchos estudiantes como yo. Saludos desde Ecuador.
@aflsrm4 жыл бұрын
Muchas gracias por tan enriquecida transferencia de conocimientos. Dios los bendiga.
@AlexanderTutoriales194 жыл бұрын
La verdad estoy muy encantado con este curso una explicación muy concisa y eso me agrada mucho. Exitos para ustedes
@BILATAM4 жыл бұрын
Gracias Alexander. Hay que seguirle metiendo amor al curso.
@aacordobatv3 ай бұрын
ame sus comentarios, muy divertidos.
@luisarmandogonzalez25744 жыл бұрын
Suscrito también!. Lo que me parece de mas valor es que cuenten experiencias propias que han vivido y cómo lidian con ellas para resolver dichos desafíos. Son experiencias que le podrán salvar la vida(el trabajo jaja) a mas de uno.
@BILATAM4 жыл бұрын
Mil gracias Luis, ese siempre ha sido la visión del canal.
@johanramirezmontanero22624 жыл бұрын
Que bueno encontrar este tipo de videos gracias. Sera base para mi trabajo de titulación que se basa en este tema 💪
@GamerAvanzedPc2 жыл бұрын
Te recomiento que invites a alguien que pueda aportar más a lo importante del tema! Saludos, muy buen video. Gracias.
@BILATAM Жыл бұрын
Gracias por el feedback lo tomaremos en cuent
@jurgenberger58863 жыл бұрын
Excelente explicación, gracias por compartir su conocimiento.
@jonatanmeza83575 жыл бұрын
Excelente video, felicitaciones y muchas gracias por compartir su tiempo y conocimiento en estas temáticas que para mi son muy interesantes. Sigan así!
@BILATAM5 жыл бұрын
Tengo que retomar el impulso... que ya casi arrancamos con más videos de BI y DW.
@davidortega94732 жыл бұрын
Muy buen contenido. Muchas gracias!!!
@BILATAM Жыл бұрын
Gracias, siempre es bueno saber que estamos ayudando
@Mirminman4 жыл бұрын
Hola, quería saber la diferencia entre consumir un Datawarehouse directo desde Power BI o realizar un CUBO OLAP (ROLAP) mediante la modelizacion estrella en SQL Server? Que beneficios o necesidades te obligan a usar SSAS posteriormente a SSIS? Saludos,
@antoniyc1384 жыл бұрын
Excelente vídeo, muy valiosa información gracias por compartir su experiencia. Se me ha quedado algunas dudas. 1. ¿Cual es lo mejor de cada metodología que debe ser considerado para cubrir sus falencias?, como en el caso que mencionas de Kimball que se crean isla de datos en donde es determinante el expertise del developer ETL para salvar eso. 2. La parte del manejo de la historia de datos. Si se debería llevar la historia o crear una nueva historia, para el caso del vendedor que cambia de departamentos.¿ Cual es lo mas usual que se realiza y/o dependería mas del negocio definir eso?. 3. Que tanto cambiaría la parte de Master Data y ODS, si usara un Datawarehouse en la nube caso Synapse Analytics en Azure u otra nube, se sigue trabajando con estos conceptos/herramientas. Saludos.
@julio20feb10 ай бұрын
que mal que tu pana esta mas interesado en su celular que en el curso todo lo demas esta excelente
@gonzaloenriquevegaospina46592 жыл бұрын
Excelentes videos, saludos desde Colombia
@BILATAM Жыл бұрын
Gracias, siempre es bueno saber que estamos ayudando
@davidsantacruz71953 жыл бұрын
Excelente contenido. Gracias.
@Anonimo-kq4su2 жыл бұрын
Exelente curso , mil gracias
@BILATAM2 жыл бұрын
Gracias Jhael!!!
@brandonfuentes30275 жыл бұрын
Muy bueno, gracias por tomarse el tiempo para hablar de este tema. 👌Espero con ansías los próximos videos!
@BILATAM5 жыл бұрын
Hola Brandon. Gracias por el feedback, vamos a dar lo mejor para seguir haciendo este tipo de contenido.
@AndreaK4805 жыл бұрын
Hola, si tengo una dimension de clientes de la empresa o una dimension de tiempo, la mejor practica seria compartir dicha tabla entre los diferentes datamarts, o tener redundancia y crear una tabla aparte para cada datamart (por cuestiones de rendimiento). Gracias..
@BILATAM5 жыл бұрын
Muy buena pregunta. Este es uno de los retos más importantes a la hora de diseñar un Data Warehouse. Tenemos que reutilizar las dimenaiones, yo siempre aclaro que los Data Marts son unidades logicas, en realidad el datamart es la visión del área de negocio. No podemos convertir los data marts en islas de información.
@AndreaK4805 жыл бұрын
@@BILATAM Gracias :)
@neofjcn014 жыл бұрын
Gran vídeo, la colaboración estuvo genial. Un abrazo para ambos
@exequielvilla96283 жыл бұрын
Buen video! me fue de mucha ayuda
@hiovanycubillosgomez59015 жыл бұрын
Genial este tema, esperamos mas videos SSIS, SSAS y SSRS ya que casi no hay info sobre este tema.
@WAAM24 жыл бұрын
Muchas gracias por los videos!
@BILATAM4 жыл бұрын
Un gusto Wilmer, siempre es un placer saber que se ayuda
@teban19285 жыл бұрын
Buenísima explicación maes, muy agradecido.
@BILATAM5 жыл бұрын
Gracias Esteban. Siempre es bueno saber que el mensaje está llegando. Pura Vida.
@Guillermo-SaCha3 жыл бұрын
Una pregunta, estoy por terminar la carrera de marketing, llevo el curso de BI y la verdad que me gusta muchi y quisiera profundizar en ello o quizas dedicarme a ello en el futuro pero mi duda esta si quizas elo esta orientado a mi carrera profesional o mas esta dirigido a otro?, dado que soy algo malo para los números pero soy bueno con las pcs y manejo de tecnologías...
@BILATAM2 жыл бұрын
Es decir no es necesario ser informático para ser profesional de BI o Analytics… claro se requiere un reforzamiento, pero toma en cuenta que no es programación por lo no busque programas o cursos enfocados en programación
@AlexanderTutoriales194 жыл бұрын
Hola, buenas tardes tengo una duda mi profesor me enseña inteligencia de negocios y me enseño a crear un proceso ETL en visual Basic, bueno pues este consistía en que nosotros teníamos una base de datos de origen y lo que hacíamos es pasar esos datos a otra base de datos pero quintándoles algunos datos de las tablas originales en este caso fue NORTHWIND la base de datos de origen y nos quedo como un diagrama estrella la pregunta es si el proceso queda ahí o en que manera uno puede analizar esos datos??
@BILATAM4 жыл бұрын
Le faltan algunos pasos en su descripción: Staging Area y el proceso de transformación no es solo remover columnas... pero bueno académicamente hablando funciona. Ahora sobre su pregunta “que sigue?” Pues el componente de Business Intelligences, es decir por lo que le entiendo llegaron hasta crear un “data warehouse”, que por su definición es un almacén de datos, para su aprovechamiento se requiere un motor semántico (SQL Server Analysis Services) y una herramienta de visualización (Excel o PowerBI).
@AlexanderTutoriales194 жыл бұрын
@@BILATAM Si viendo el video de ustedes solo llegamos o pienso yo que solo llegamos a crear un data warehouse. Muchas gracias por responder a mi pregunta. Cuidense mucho.
@SergecomBi5 жыл бұрын
Gracias. Suscrito y esperando los siguientes vídeos.
@BILATAM5 жыл бұрын
Gracias nos vemos todos los jueves con más Data Warehouse!
@juandiegoavilajara63012 жыл бұрын
Buenos dias, con que herramienta crean estas presentaciones??
@BILATAM Жыл бұрын
Todo es Power Point y un poco de Adobe Illustrador
@onirosd5985 жыл бұрын
Tengo una duda para entender el Master Data y te planteo un ejemplo. En mi sistema transaccional tenemos clientes con varios domicilios , y usualmente cuando se agrega un nuevo domicilio , se crea nuevamente el cliente , talvez con una mayuscula menos , una tilde , mas espacios , con un segundo nombre de mas, pero es el mismo cliente. ¿ Aquí podría utilizar master data ? ¿ que significaria ? , ¿ talvez que deba configurar reglas que identifiquen a estos usuarios o una cosa asi ? , ¿ no tendrias una estructura de Master Data para entenderlo mejor ? , gracias de antemano.
@BILATAM5 жыл бұрын
Vamos a ver el Master Data es un repositorio estandarizado de "catalogos". Es decir tablas que han sido validadas y unificadas, es difícil ver clientes como un "catalogo" a menos que tengan un padron electoral o algo así.
@onirosd5985 жыл бұрын
@@BILATAM Le entiendo maso menos , en que situación por ejemplo y que tablas usted unificaría , para entenderla mejor. gracias de antemano la molestia.
@elianaleal23852 ай бұрын
los adore excelente explicacion, como hago para comunicarme con uds y hacerles consultas gracias
@DanielaLopez-bu3cr5 жыл бұрын
👍👍 Muy bueno!!
@levieatanx4 жыл бұрын
Excelente video, pregunta, como se podria extraer informacion de un SAP que no esta en la nube?
@BILATAM4 жыл бұрын
SAP es toda una historia, porque depende del contrato que ustedes tengan. Por ejemplo algunas empresas tienen acceso directo a la base de datos y otras solo pueden extraer datos por CSV. Pero básicamente la conexión de hace “igual” a cualquier conexión.
@miguelorellana40525 жыл бұрын
Buenísima teoría, gracias!!!!
@BILATAM5 жыл бұрын
Gracias Miguel!!! Me alegra que encuentre el contenido de su agrado.
@onirosd5985 жыл бұрын
Una duda adicional amigos , si yo quiero integrar información de un datawarehouse de ventas con los pedidos del día actual (algo así como la data histórica + la data online) , esta data "Online" , ¿ podría estar en el ODS ? , Gracias de antemano , muy buenos vídeos amigos.
@BILATAM5 жыл бұрын
La data Online siempre es todo un tema en Data Warehouse. No han respuesta facil y simpre vaa a ser "depende"... porque depende de volumen, infraestructura, etc. Ahora le recomendaría identificar los reportes vs necesidad de tiempo real. Y si una opción es que los datos nerar real time salgan del ODS.
@onirosd5985 жыл бұрын
@@BILATAM Muchas gracias, me quedo claro.
@cristiaan30034 жыл бұрын
Hola. Me gustaria que pongas un ejemplo como crear una staging table para una dimension y para una fact table y como relacionar luego en al cargar la info las claves de referencia que vienen del negocio con los id de las dimensiones. Me confunde eso. Saludos
@josefranciscobernalbahamon70895 жыл бұрын
Una duda, sobre el ODS, no me quedo claro, lo que entiendo es que es una repositorio para unificar orígenes de datos, pero además como repositorio para crear cubos de tiempo real en el negocio???, esto es me podrían explicar mejor.
@BILATAM5 жыл бұрын
Ok, vamos a hacer varias aclaraciones: El ODS es un repositorio para hacer reportes, con la ventaja de que como los datos ya pasaron por el Staging Area, comparten un mismo motor de datos y tras una "simple" unificación son integrados en el ODS. El ODS "NO es para hacer cubos", los cubos siempre deben ser alimentados de un Data Warehouse. El ODS es opcional dentro de una arquitectura de Data Warhouse. Se dice que el ODS puede ser en "tiempo real" ya que puede ser cargado mucho más rápido que el Data Warehouse.
@arielsolano57213 жыл бұрын
Así quedé después de entender las arquitecturas 👉🤯🤯🤯
@BILATAM3 жыл бұрын
Jajaja que bueno que fue de ayuda
@siyulena855 жыл бұрын
Gracias por compartir tu conocimiento, la verdad estoy muy interesada sobre el tema, pero es difícil conseguir donde me puedan explicar bien sobre el tema, ya que lo necesito para mi trabajo.
@BILATAM5 жыл бұрын
Gracias Sindy!!! Me alegra mucho que podamos ayudar. Un abrazo y gracias por seguirnos.
@marioalbertoperezislas482 ай бұрын
gracias
@01levitas5 жыл бұрын
hola amigo, desde Chile, intento cargar una consulta desde una base de datos a través de una sql command y me aparece este error y no se por que, este es el error : "No se puede procesar la solicitud porque el proceso (1560) ha terminado. (Microsoft.DataTransformationServices.VsIntegration)" por favor me puedes ayudar.
@01levitas5 жыл бұрын
Ya lo resolví, debía cambiar la versión de sql server en el proyecto de 2017 a 2016, espero a alguien le ayude. Saludos desde Chile en caos, pero justamente.
@nromancarcamo5 жыл бұрын
Buen video, tal y como el primero, por cierto cuando es el siguiente?
@BILATAM5 жыл бұрын
Vamos a tener videos todos los jueves. Este curso de Data Warehouae ha gustado mucho, así que vamos con todo.
@nromancarcamo5 жыл бұрын
@@BILATAM Pregunta chicos, lo de la integración de los sources en donde se termina haciendo: 1. ¿En el Staging Area? ó 2. ¿En el Master Data? Lo de Master Data ya lo había leído junto a lo de Data Governance, pero lo de ODS ese si es nuevo, solo que a este último le restaron inmportancia. Como última pregunta ya que mencioné lo de ODS ¿esos reportes que salen son más para IT o directamente para el cliente final? Porque si me genera reportes podrían aplicar algo de BI por adelantado por allí, ya que esta información está un poco en caliente. Gracias y disculpas por las preguntas jaja.
@BILATAM5 жыл бұрын
La integración de fuentes de datos es un proceso complejo. El staging area estandarisa todos los fuentes de datos en una sola base de datos (pero aun siguen siendo tablas distintas). Y se usa el Master Data como insumo estandarizado. Y por último es en el ETL el que en la etapa de transformación escribe en el Data Warehouse en las dimensiones (datos estandarizadoa y unificados)
@BILATAM5 жыл бұрын
Con respecto al ODS, es una práctica opcional y lo que busca es brindar reportes de usuario sin todo el trabajo que conlleva el Data Warehouse. Ahora todo reporte que se desarrolla con una visión de negocio y estratégica se considera BI (con o sin DW)
@onirosd5985 жыл бұрын
Todo genial, pero me parece poco serio que jesus este a cada rato con el celular, le quita parte del valor al video.
@BILATAM5 жыл бұрын
Gracias por el feedback. A tomar en cuenta para la próxima. Pura vida!
@cristovazz6738Ай бұрын
No entiendo lo de ODS, en mi punto de vista no sirve. Ya tienes el stage y el DW. Para que quieres otra squema.
@superfreiheit14 жыл бұрын
We need this videos in english
@BILATAM4 жыл бұрын
This is going to be my first English video. Thanks Joe!
@superfreiheit14 жыл бұрын
@@BILATAM Your Content is great. You need to teach it to the world. In English
@BILATAM4 жыл бұрын
Thanks! My English is not the best... that is the problem, but let give a shot!!!
@ehitel784 жыл бұрын
Jaja se le salió lo tico!
@BILATAM4 жыл бұрын
Jajajaja si... Eso hace rato “aprendí” a no ocultarlo. Aún en charlas formales (está no lo es jajaja) uno tiene que mantenerse fiel a sus raíces.
@dianalozanoflores99664 жыл бұрын
Xd
@jonconor59342 жыл бұрын
Joder que mal explican
@BILATAM Жыл бұрын
Gracias por el feedback
@cristovazz6738Ай бұрын
Si, no entendí lo del ODS.
@cristovazz6738Ай бұрын
Si verdad, no comprendi del todo el ODS. Se la pasan más hablando de que trata en vez de dar explicaciones y como funciona.