Биномиальное Распределение | Урок 2

[@daria_ke]

какой приятный учитель)))

[@PavelZhovtiak]

Добрый день! Спасибо за видео! А вероятность нельзя получить как 10 делённое на общее число возможных вариантов исхода? Просто общее число вариантов = 32 (2^5). А 10/32 = 0,3125

[@sigma-stat]

Здравствуйте! Нет, общее число вариантов вычисляется по формуле nCr и никак иначе. В этом случае общее число вариантов 10, а не 32. То, что вы получили такой же ответ - просто совпадение, я думаю.

[@UnitXXVII]

это формула Бернулли? можно ли сказать что если вероятность выведенная через формулу будет ниже статистического критерия (0.05) - то стат. значимость очень маленькая и наоборот?

[@sigma-stat]

Да, это формула Бернулли. При тестировании гипотез мы с уровнем значимости (например, 0,05) сравниваем не вероятность, выведенную через формулу в этом видео, а так называемое p-значение. p-значение, в свою очередь, мы вычисляем на основе вероятности, которая была вычисленнa формулой Бернулли. Это немного запутанно, и в будущем у нас будут уроки на эту тему.

[@АзаматТулегенов-ш4м]

Матиматически верно ну а по жизне много косвенных факторов не учитано .например среда подбрасывания , сила ну и масса рисунка монеты.

[@sigma-stat]

Да, естественно, но в биномиальном распределении - как и в любой другой математической модели - мы вынуждены делать некие допущения. Иначе, ситуация будет слишком сложной и вычисления проводить тоже будет сложно, а в этом вводном курсе мы для ясности сначала всё упрощаем.

[@user-Suli7]

А есть триноминальное распределение?

[@sigma-stat]

Есть! Если возможных исходов больше, чем два, используется мультиномиальное распределение. Но при этом события должны быть несовместимы - то есть, исход может быть только один из нескольких возможных. Принцип вычисления не намного сложнее, чем в случае биномиального распределения.

[@someone-sr5cr]

👍👍👍