Cách Mình Tìm Ra Valuable Insights Khi Làm Phân Tích

[@HangNguyen-zi6ik]

Ôi anh nói đúng quá ạ, những ngày đầu đi làm, sợ nhất là khi đưa báo cáo cho sếp xong sếp kiểu: c đọc k hiểu gì cả, rồi sao c nên làm gì tiếp 🥹

[@hello-fs9bt]

Trời ơi anh ơi anh k biết anh đã cứu em một mạng ròi đâuuuu TT em thấy khó chịu vì mình đã làm được nhiều chart nhưng lại không thể tận dụng hay đưa ra một kết luận nào hữu ích, đặc biệt là khi nhiều chart quá lại khiến mình rối, em đã thử xem nhiều vid nhưng đều rất bề mặt trong khi ngày cần present đã cận kề. This is such a life-saving video!!!

[@caotichcuc]

Tự học data analytic thì nên follow theo roadmap nào, lấy dữ liệu từ đâu để tập phân tích và làm cách nào để biết phân tích đó đúng ạ. Em cảm ơn

[@LinhNguyen-su9hy]

Uầy tuyệt quá anh ơi, mong anh ra thêm nhưng video về chủ đề insight như này ạ. Em cảm ơn anh nhiều

[@mazhocdata]

Sẽ sớm có part 2, 3, 4 luôn e ơi :)))

[@chithinhhuynh7051]

Cảm ơn anh về thông tin rất hữu ích. Anh có thể chia sẽ về việc làm DA dành cho remote freelance đc ko ạ? Cần học và lưu ý những gì vậy ạ?

[@macabong157]

da anh đẹp quá, trộm vía. những kiến thức này rất có ích trong xử lý mọi việc luôn ấy ạ, anh lm chi tiết hơn về các mảng data analyst dc ko ạ? một cách đơn giản cho những ng bình thường áp dụng trong cuộc sống thôi cũng đc ạ

[@tuannguyenhuy4615]

6:05 mình ko đồng ý lắm cách diễn giải này. Rõ ràng con số tăng đc 20% số KH là đúng. Còn cái bạn nói là nhờ MKT thì gọi là insights phía sau số tăng 20% ấy chứ ko phải số 20% tăng trưởng là con số ko đúng như bạn nói.

[@21.nguyenvantai71]

Tuyệt quá a ơi ❤

[@quynhanhnguyen8778]

hay quá ạ! Mong anh ra nhiều về chủ đề này, em không tìm được data insights :3

[@mazhocdata]

oke luôn nè

[@khoanguyendang1106]

Trong bài Lộ trình học data, bạn chưa đề cập đến lộ trình học python sao cho đủ, đỡ tốn thời gian học lan man vì python rất rộng. Mong bạn giải đáp

[@hieuluctrong]

hóng những nội dung practical như vầy hơn nữa trong tương lai

[@mazhocdata]

Cám ơn Hiếu nha.

[@HongMai-ib4rj]

Cảm ơn anh đã chia sẻ. Kiến thức rất bổ ích ạ

[@irgendwelcheme455]

Thật bổ ích. Cảm ơn anh Maz

[@thanhanism]

Ông Edit video zoom in zoom out khéo léo thật

[@wondermicky2006]

Hay quá anh ạ! Em cám ơn anh nhiều ạ!

[@VstoryN]

Chia sẻ có ích và đáng yêu. Thanks Maz

[@mazhocdata]

mình cám ơn ^^^

[@HienNguyen-rk8um]

Cái e đang cần hiuhiu. Cảm ơn anh!

[@thuydieuinh]

Em cảm ơn những chia sẻ của anh ạ

[@phumexe]

Anh cho em hỏi là: Học ngành CNTT hay Hệ Thống Thông Tin Quản Lí (MIS) ra làm DA ok hơn anh?

[@mazhocdata]

MIS em ưi

[@tacongthanh3909]

cảm ơn anh zai nha :)

[@otheba7123]

🎯 Key Takeaways for quick navigation: 00:00 *📊 Analytical thinking is more than just describing data, it involves providing valuable insights and actionable steps.* 01:48 *🔍 Three key factors for obtaining valuable insights: acquiring data, contextualizing data, and taking action based on the insights.* 03:28 *🛠️ Examples of how to apply data insights to optimize resources, such as adjusting shipping schedules based on customer behavior.* 05:08 *🚫 Avoid blindly trusting numbers, instead question and correlate data to ensure accuracy and relevance to the business context.* 07:41 *🔄 Use various analytical techniques like trend analysis, correlation, prediction, segmentation, and outlier detection to uncover meaningful stories within the data.* 09:20 *🤝 Don't hesitate to seek guidance from experienced individuals or stakeholders to enhance data analysis skills and uncover deeper insights.* Made with HARPA AI

[@otheba7123]

🎯 Key Takeaways for quick navigation: 00:00 *📊 Focus on providing actionable insights, not just describing data.* 01:48 *🧠 Pay attention to data, contextualize it, and make informed decisions.* 05:08 *📉 Do not always trust the numbers blindly, question and validate them.* 07:41 *🔄 Use various analytical techniques like trend analysis, correlations, predictions, and behavioral analysis.* 09:20 *💬 Don't hesitate to ask for help or guidance when analyzing data, learning from others can enhance analytical skills.* Made with HARPA AI

[@nhenhangsong]

Cảm ơn Mar ❤

[@parkkk8654]

Cảm ơn bạn

[@JH-yy3kh]

cảm ơn anh

[@minhhienngo8737]

Anh cho e hỏi, em học về mảng hồ sơ, dự án xây dựng thì học thêm về Data Analyst có bị thừa không a

[@truthao7982]

Chào anh Hiếu. Em năm nay 25t, tốt nghiệp đh chuyên ngành QTKD, em đã đi làm vị trí cung ứng được hơn 3 năm, sau khoảng thời gian đi làm đó em cảm thấy bản thân mik không phù hợp với vị trí này, em mong muốn chuyển đổi sang ngành IT và ngành BA là lựa chọn khá thích hợp vì em đã có 1 chút kiến thức về kinh tế. Em muốn anh tư vấn xem nếu muốn chuyển đổi sang ngành đó thì nên bắt đầu từ đâu, bắt đầu như thế nào và lộ trình cụ thể. Mong anh tư vấn giúp, em cảm ơn anh rất nhiều ạ.

[@khanhvilong6217]

Cùng câu hỏi. Cùng nỗi băn khoăn, cũng đã từng làm vị trí giống bạn

[@Erica_ahhh]

Cảm ơn bạn

[@chithinhhuynh7051]

a làm việc on-site hay là remote vậy ạ?

[@kbbc2533]

Thank you 😊

[@tanly2768]

Chào bạn! mình là 1 kế toán hiện tại mình muốn học và chuyển sang ngành Data Analysis, mình có tìm hiểu 2 trung tâm 1 Là Mindx, 2 là Funix (công ty trực thuộc fpt) mình đang phân vân giữa 2 trung tâm này! việc muốn chuyển ngành thực sự là 1 suy nghĩ khó khăn, mình khá lo lắng cho tương lai! Bạn là người đi trước mong bạn góp ý giúp mình! 1. ngành này có kén tuổi tác hay không? (vì hiện tại mình đã trên 35t) 2. Tiếng anh có phải là yếu tố quyết định toàn bộ công việc không? (ý mình muốn hỏi là giao tiếp với sếp hay khách hàng, còn phần từng vựng để hiểu thì mình có thể seach trên mạng được) 3. trong 2 trung tâm mình đã tìm hiểu thì trung tâm nào có thể dạy và hổ trợ học viên đến lúc đi làm tốt(2 công ty điều cam kết việc làm đầu ra) hoặc nếu bạn biết 1 trung tâm nào khác tốt hơn bạn có thể giới thiệu giúp mình! nhờ bạn tư vấn dùng mình cảm ơn bạn!

[@vilehoangtu4319]

6 tháng qua rồi, anh có thể cập nhật tình hình học của mình ko, cho em tham khảo với ạ, em cảm ơn anh

[@bantuangiauten2626]

Em dân mkt, đang học DA, anh có thể chia sẻ một vài project chất lượng để cho vào cv được không ạ

[@quangnguyentri2694]

chào bạn, mình cũng đang dự định học DA, bạn có thể chia sẻ thêm với mình về trải nghiệm bản thân cũng như học từ nguồn nào chứ ah! cảm ơn bạn!

[@bantuangiauten2626]

@@quangnguyentri2694 em đang học ở trung tâm (vì em khá là lười và dễ mất động lực tự học nên em đóng tiền vào học cho có trách nhiệm tham gia để bản thân nghiêm túc hơn) em mới học xong học qua phần sql và power bi. Cá nhân em thấy nếu bản đam mê và có tính tự học cao thì có thể tự học được vì kiến thức dạy ở trung tâm cũng khá là basic, trên mạng hầu như đều có và free

[@quangnguyentri2694]

@@bantuangiauten2626 mình tham khảo thông tin trung tâm được không ah. Do search nhiều trung tâm quá nên cũng chưa chọn được.

[@nhaeptv2410]

Có khoá học ko bạn

[@truongsangluong188]

Ổng còn trẻ mà giỏi dễ sợ

[@chiennguyennhu8153]

anh ơi, cho em hỏi 1 chút xíu, trong ngành data của mik 1 data analyst thì có hay lấy dữ liệu từ các trang web không ạ, như là cần phải trang bị back-end để lấy dữ liệu, hoặc lm web đó anh, em nghe 1 số người nói bảo cũng cần phải có kiến thức về cái này, em nghe mà hoang mang quá ạ, và hơn nữa có cần phải mạnh về dự báo(machine learning không ạ, em học thấy hơi khó, nói chung là cũng chỉ biết để lm bt thôi a), mong anh cho em lời khuyên ạ

[@ngoctanhoang6129]

lấy dữ liệu từ các web thì trong python có cào dữ liệu, dùng các thư viện như bs4, request, selenium, ....bạn có thể tham khảo nha

[@hangnguyenthithu9017]

Cho em hỏi ngành data analytic có nhiều job cho các bạn cộng tác viên làm việc từ xa không ạ, vì em ở tỉnh nhỏ, không ở trong các thành phố lớn như HCM hay Hà Nội ạ

[@mazhocdata]

Có, nhưng chỉ nhiều khi còn lúc dịch. Giờ cũng ít công ty tuyển remote lắm bạn.

[@hangnguyenthithu9017]

@@mazhocdata Dạ cám ơn Anh

[@thuyphuongnguyen7936]

cảm ơn anh