CÁLCULO AMOSTRAL: usando as 3 melhores ferramentas

[@TutorialOdonto]

Maratonando...

[@carolmorais3229]

Muito bom

[@robertoacdutra]

Professor, muito obrigado por seus ensinamentos. Ótima didática!

[@ezequiaspaeslopes4284]

Excelente vídeo!

[@Rosana_Oliveira]

O senhor é um verdadeiro anjo 😍. Deus lhe abençoe professor 🙏🙌.

[@simonesilvacarvalho741]

Muito obrigado pela disponibilização desses tópicos essenciais para uma pesquisa de qualidade e colocados de maneira acessível para todos que tenham interesse. Maratonando esse canal. Parabéns professor.

[@canalpesquise]

UHUUULLL!!!!

[@thaisfernandessebastiao5637]

Adorei a forma que você apresentou o conteúdo, que é denso, de forma mais leve. A imagem, as músicas, tudo deixou muito mais divertido. Obrigada! Inscrita! :D

[@jorgelutif1597]

Excelente aula, recomendo, material produzido de extrema qualidade para fortalecer os conceitos QUANTI via EAD em tempos de pandemia ... estou adorando ...

[@eltonbrasjr]

Muito bom professor...

[@donicomitre]

AULA EXCELENTE! CANAL ADE MUITA CREDIBILIDADE. PARABÉNS HEITOR!

[@severinoalmeidadasilvasilv2646]

Melhor ideia mesmo foi, deixei de fazer as provas de: reavaliação e final. Fiquei com 5,5. Agora com certeza será, no mínimo 9,5. Uma pena não ter conhecido este canal, há pelo menos, 15 dias. Gratidão professor. Você é de mais. Agronomia/ufal, 3° período.

[@cfreitas2210]

Obrigada pelo vídeo! Super útil!

[@1605bruna]

Muito obrigada pelo conteúdo!! Parabéns pelo canal!

[@beatriztmmoraes]

Seu vídeo caiu do céu pro meu TCC

[@luizmariodasilvasilveira9293]

Conteúdo muito bom!

[@susanan9494]

Sempre maravilhoso!! Gratidão!

[@felissandrocandacanda7710]

Valeu

[@camilafernanda4142]

vai Bauruuuu....domine o mundo....kkkkkk! sou daqui e amei o canal!

[@julionagashima5385]

Muito bom, muito didático. Salvando vidas de pesquisadores. Obrigado!

[@heliopina1]

Obrigado pelas aulas 🙏🏽

[@mayaraamaral3602]

AMEI SEU CANAL

[@canalpesquise]

UHUUUUULLLL!!!

[@larissa-5028]

😍😍😍

[@111Ise]

Ótimo vídeo! Poderia explicar no G*Power os valores de média de 60 e 61?

[@canalpesquise]

Sugestão anotada!

[@analisecritica8722]

Quando agente está diante de uma abordagem de cálculo para o tamanho de uma amostra (n), qual seria a diferença entre o erro amostral (ε) e o nível de significância (α)? Porque, digamos que eu queira calcular o tamanho de uma amostra com nível de confiança de 95%, então, os outros 5% nesse contexto de tamanho de amostra, não seria o erro amostral? Porque eu já vi reportagens informando por exemplo: "com um nível de 95% confiança e margem de erro de 3%...." então, minha pergunta é, onde foi parar os outros 2% dessa pesquisa?

[@andersonsouza3608]

Usei o GPower para cálculo do tamanho da amostra, pelo teste ANOVA (são quatro grupos) e o valor que aparece em "Total sample size" se refere ao número de amostra por grupo?

[@rovilsonm]

Se eu tenho um publico que será dividido em 8 Grupos, não tenho um tamanho de população (pode ser o Brasil, o Mundo, enfim) qual seria o mínimo de pessoas? 120 pessoas, distribuídas uniformemente entre os grupos, seria bom?

[@larissa-5028]

Eu já tava pensando em desistir msm 🤣🤣🤣

[@josselinanarcisoussaca2971]

Gostava de saber qual é o cálculo amostral de um grupo de população com universo de 365