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@silviabarraganmantilla69775 күн бұрын
Excelente explicación. Mil gracias
@CodigoMaquina4 күн бұрын
Gracias por seguir el contenido del canal y por apoyarnos comentando :)
@brianeduardosuanchalopez6779Ай бұрын
Excelente video, fue de gran ayuda para entender el concepto y saber la razón del pvalue
@CodigoMaquina7 күн бұрын
Me alegra que el video te haya ayudado a comprender mejor estos conceptos.
@nicolaxdc8 ай бұрын
Excelentemente explicado, clarito como siempre!
@CodigoMaquina3 ай бұрын
Muchas gracias!!!
@reinerromero72658 ай бұрын
Excelente. Muchas gracias.
@CodigoMaquina3 ай бұрын
Muchas gracias!!!
@reymadara18 ай бұрын
Profe buenas tardes una pregunta cual es el orden para tomar todos sus cursos y otra consulta el link de su tienda no sse ve le agradesco la informacion gracias
@valedonnet8 ай бұрын
Hay algún video con TrendReq?
@wenceslaotovar99142 ай бұрын
pregunta: Cuales o como serian el planteamiento de las Ho y de H1?. En el inicio del video solo se mencionan las hipotesis.
@netzagallagaАй бұрын
Al plantear la hipótesis en tu trabajo de investigación, (enfoque cuantitativo), aseveras que algo sucede, por ejemplo: "Los egresados de cierta universidad prefieren titularse a través de un posgrado, que mediante un trabajo de tesis". En el apartado de comprobación de hipótesis, a la hipótesis que planteaste en tu investigación se le asigna H1 (o Ha), que significa "hipótesis alterna". A aquello que "no sucederá", se le asigna Ho (hipótesis nula), quedando así y en ese orden, en el apartado de comprobación de hipótesis: Ho: "Los egresados de cierta universidad NO prefieren titularse a través de un posgrado, que mediante un trabajo de tesis". H1: "Los egresados de cierta universidad prefieren titularse a través de un posgrado, que mediante un trabajo de tesis". En resumen, tu hipótesis de trabajo se convierte en H1 al momento de comprobar dicha hipótesis. Espero haber ayudado. Te recomiendo comiences a investigar sobre las diferentes pruebas de hipótesis, que obedecen al tipo de prueba estadística (paramétrica y no paramétrica), las cuales obedecen a la cantidad de datos obtenidos mediante el instrumento de recolección de datos. Saludos.
@josephllacchua26628 ай бұрын
excelente video
@CodigoMaquina3 ай бұрын
Muchas gracias!!!
@luisvallevargas29338 ай бұрын
Excelente video!!!!... estimado espero con ansias el video de t-studen , seria ideal que se utilice para evaluar los resultados de una regresión lineal
@CodigoMaquina5 күн бұрын
¡Próximamente!
@guillermovc8 ай бұрын
El problema es que mientras aumenta el tamaño de la muestra, el p-valor se va haciendo más pequeño. Entonces rechazaríamos la mayoria de las hipótesis?
@JuanMartinez-bw7og8 ай бұрын
Considero que, dado que las pruebas estadísticas están realizadas para escenarios específicos, podría ser una razón válida que en bajo lo que mencionas, se rechace la hipótesis en la mayoría de los casos.