¿Cómo interpretar un Odds Ratio?

Descripción breve y con ejemplo de la interpretación de un Odds Ratio (Razón de Momios).

[@saxpasionario]

Gracias por hacerlo simple y entendible. El mundo necesita mas intelectuales así.

[@josueantonio12]

Tengo examen en 15 minutos y esto ha sido un salvavidas. Muy agradecido!

[@andrik8475]

Increíble, sin duda la gran explicación nos permite comprender los Odds Ratio. El uso de estas interpretaciones es de gran ayuda para la valoración de datos estadísticos.

[@FatimaNataliaAlarconHernandez]

Tu explicación sobre cómo interpretar el valor del razón de probabilidades (odds ratio) en estudios retrospectivos es muy clara y útil. Has demostrado cómo este número puede indicar protección, indiferencia o riesgo en relación con el factor de interés. Tu ejemplo concreto sobre la incidencia de infarto agudo de miocardio entre personas que hacen ejercicio y las que no, ilustra perfectamente cómo calcular y entender este concepto. Esta información es valiosa para cualquier estudiante o profesional de la medicina que busca comprender mejor la literatura científica y tomar decisiones informadas. ¡Gracias por compartir tus conocimientos de manera tan didáctica y precisa!

[@kevinesquivel380]

Muchisimas gracias, me han salvado en la interpretación de datos en mi investigación.

[@enareyes9066]

Justo lo q necesitaba! Dios le bendiga Doctor Debo exponer un articulo y no sabia como interpretar los resultados

[@gallegosruvalcabaindrayare260]

Muy buena explicación y ejemplificación del tema. No conocía nada a cerca de lo que era un odds ratio. Muy útil para comprobar y entender los resultados de las investigaciones, especialmente las médicas

[@cynthiah7766]

No tenía idea acerca de este tema, la explicación me pareció muy clara y me quedó muy claro. La manera de interpretar los ejemplos me hizo todo más entendible. ☺️

[@claudiasacio8517]

Muchas gracias por tu gran aporte!!! Muy didáctico y necesario para los que hacemos ciencia.

[@Carolina.Ibarra.I]

Gracias por explicarlo tan facil... Estaba colapsando en la interpretación de un gráfico y este video me ayudo muchisimo!!

[@guadalupealonso57]

Que barbaro hombre manera sencilla y completa de explicar!!! Gracias

[@JorgeGarcia-kb6lf]

Muchas gracias profe, Muy buena su explicación, me gusta que la hace ver de una forma muy simple.

[@mariofranciscoriveracervan5073]

Me sorprendió ver una cara distinta a la de otros videos Jaja, me agrada la explicación puesto que en cursos o clases de estadística que he tenido, aparte de no poder repetir hasta entenderlo, no solemos ver ese tipo de contenidos. O tal vez sí y simplemente no pongo atención. Buen video

[@EduardoCanceladaRamos]

La razón de momios se debe interpretar como una medida de asociación, relaciona el factor de interés y los valores expuestos, aquellos que no estuvieron en un factor de riesgo, representan un valor menos de 1. El ejemplo que brinda el vídeo me parece excelente para explicar cómo debe aplicarse la razón de momios, da pasos simplificados para obtener el “OR”, y nos ayuda a interpretar los resultados de una mejor manera. De esta manera nos apoyará a futuro para hacer una lectura crítica, gracias.

[@MrCigarro50]

Gracias Profesor. Esta es la mejor introducción a los conceptos de Momios, y Razón de Momios. Quedan bien claros ambos conceptos.

[@JimenaMartinez-yl2wv]

A pesar de que pareciera que hay muchos datos en general y datos numéricos la manera en que esta representado lo hacer más fácil de entender visualmente y también su interpretación El ejemplo con el estudio en personas y la relación entre infarto y el ejercicio definitivamente lo hizo más fácil de comprender.

[@lorettadigiampietro8525]

Simple y fácil de entender su explicación.gracias

[@catalinatelemedicina6686]

Excelente explicación clara y con ejemplo ! Muchas gracias 😊

[@Mugricio-Lacri]

Claro y conciso. Gracias

[@OrtegaSoteloSofia]

Proporciona una explicación clara y concisa de cómo interpretar el odds ratio (OR) en estudios retrospectivos, especialmente en el contexto de la medicina. Destaca que el OR es una medida de la asociación entre un factor de riesgo y un resultado de interés, y explica cómo se calcula el OR y el significado de los diferentes valores. Utilizando ejemplos específicos de la relación entre la actividad física y el riesgo de enfermedad cardiovascular, explica cómo se calculan e interpretan los OR. Agregar un gráfico para ilustrar la interpretación de OR hace que la definición fuera más clara y más fácil de entender para los lectores. En general, es informativo y útil para quienes buscan comprender mejor la interpretación de los hallazgos de las investigaciones médicas y mejorar la educación médica basada en evidencia.

[@PabloSanchez-yt7pe]

Muchas gracias, entendible y conciso.

[@AiranRguez]

Mil gracias por la sencillez en la explicación. Me ha sido de gran ayuda :)

[@migueleduardoriveragil2540]

Muchas gracias por esta explicación tan clara y precisa.

[@algo_asi3310]

Gracias Doctor. Seguimos avanzando con las ideas más claras ahora.

[@emilioguijapoma1139]

Lo felicito, fue una explicación muy didáctica. Nuevamente lo felicito.

[@mariaguadalupenava6035]

Claro y conciso: un suscriptor más

[@alberozuniga887]

Maestro, muchas gracias, excelente explicIón

[@margeprec3667]

Gracias por la explicación tan clara

[@javiera-474]

gracias por tanto! el único video que me hizo entender de forma sencilla, simplemente un crack

[@Brick_Briceno]

Muy muy bueno, estaba leyendo un estudio y no entendí que significaba esa medida, gracias! :D

[@salvadorvelarde1530]

Tabla 2x3. 3 genotipos casos y controles. Deseo estimar OR para determinar si alguno de los tres genotipos confiere riesgo vs protección. Deseo hacerlo manualmente, con con spss ni otro paquete estadístico

[@YachayTesis]

Excelente. Muy buena explicación.

[@apdpd8928]

excelente explicacion Dr, exitos

[@marianoagustinochoa6221]

Muy bueno Doc, me sirvió para mi bibliográfico. Saludos

[@joeldairriverabello630]

Muchas gracias, bueno y rápido, una consulta excelente.

[@zyxwq0617]

Conciso y claro, muchas gracias :)

[@gusvelasco2]

Gracias por explicarlo tan bien y tan facil¡¡¡

[@dycalero1934]

Increíble explicación, muchas gracias ( me gusta su caligrafía jajaja)

[@viyapega59]

Muchas gracias! excelente, dinámico y muy claro.

[@nanitexe489]

graciasssss que suerte q vi este video para poder entenderlo de forma clara

[@frankjpineda]

Gracias me fue super util

[@juanluisdf7314]

mejor explicado, es imposible,. gracias

[@darioperezvillalba2249]

Cómo sabes qué dato va en el numerador y cuál en el denominador??

[@didionisio6778]

el numerado sería el factor de riesgo en este caso es hacer ejercicio

[@salvadorvelarde1530]

B tardes dr. Lo saluda desde Sinaloa. Mi pregunta es como estimar mente un OR para una tabla de 2x3 ?

[@cgpdm]

Excelente !!, muchas gracias.

[@paolagaytan4865]

Muchas muchas gracias, fue muy útil el vídeo

[@ernestorosero5214]

gracias por ti pude resolver mi prueba parcial :D

[@loveless0hl]

Excelente aporte, muchisimas gracias

[@jnoa100]

Mil gracias excelente explicación!

[@jessicafalcon1466]

Muchas gracias excelente explicación

[@cesartorrest3392]

Gracias por esta ilustración clara y práctica sobre este que parece un aspecto muy complejo de la estadistica y la epidemiología. Analizar datos con estas medidas de asociación denota un importante nivel profesional. Sin embargo me queda la duda de como se analiza cuando muestra el OR y luego un intervalo y adicional un intervalo de confianza generalmente de IC=95%. Que quiere decir ello? Mil gracias

[@Brick_Briceno]

Me explicas xd?

[@carlosalbertoleivaurrutia2441]

Excelente...siempre he tenido problemas con esa interpretación

[@jazminpascualventura6470]

Sugiero que agregué la interpretación si es mayor a uno , gracias me sirvio

[@raulescobar2626]

excelente.. nunca habia entendido esto. Gracias por esto

[@juniorcandelachillcce1255]

Excelente, muchas gracias.

[@dabremoxa]

Gracias Dr.

[@Juliaxify]

gracias, por fin lo logré entender :(

[@yayasofias]

Excelente explicación

[@danielafernandamoncadacont9513]

Muy bueno, gracias!

[@LuzMariaChiu]

Ahora entiendo. ¡Muchas gracias!

[@lokixjack]

gracias profe tome su like!!!

[@mauricrack3549]

gracias más claro imposible

[@yetzeharo851]

Muchas gracias por tan buen aporte :D

[@ccard007]

Perfecto profesor

[@eduardovelazquezmoreno1959]

Gracias profesor

[@cristianpaulrodriguez8904]

muy docente, gracias.

[@jeampiermacias6609]

Si mi Or: es 0.34 le tendria que restar -1, ya que cuando sale OR: mayor a 1 por ejemplo 2.75, sería 1,75 para deducir una conclusión, en el caso anterior de "0,34" se le restaría?

[@katherineportales5208]

Clarísimo!!! podrían explicar Riesgo Relativo (RR)

[@gabrielrojas2781]

Gracias!

[@edux4810]

Buenas noches Dr. Macias; antes de nada agradecerle por su gran contenido del vídeo, muy buena explicación. Sin embargo al realizar mi investigación me he encontrado con un resultado que no sé como interpretar: tengo una duda, respecto a sus conocimientos y experiencia cómo me aconseja interpretar los siguientes resultados: tras analizar mis variables, el OR (2.038) me arroja por resultados del Intervalo de Confianza lo siguiente: Inferior: 1.005 Superior: 4.131. el intervalo de confianza no comprende la unidad pero está muuuy cerca, es significativo el valor del OR (2.038) o debo interpretar como si no lo fuera?. Muchas gracias por el vídeo.

[@atmasaludbienestaremociona7838]

hola, como calculaste los IC 95%?

[@dolceymangabeltran2673]

GRACIA PROF

[@feralt99]

Excelente vídeo.

[@juliorosado9956]

excelente video

[@VictorHernandez-oq3fd]

¡Muchas gracias!

[@tusvideogames]

Excelente! graciass

[@aleleo9115]

GRACIAS , por fin le entendiiiiiiiii

[@diegoladron3188]

Excelente 👌

[@humbertoangelrodriguezmuno3404]

Muchas gracias, no entendía absolutamente nada de esto

[@agabrieltalavera3115]

Que hacer cuando 0 presentan el evento ahi como se procede por ejempli de los controles 0/650 y de los enfermos 50/67 ahi como si en la primera te sale 0

[@canzhou4815]

muchas gracias！

[@misaelhernandezsantiago3917]

Y el valor de la "p" ¿dónde queda?, si te da una variable 0.5 con una p no estadísticamente significativa que valor tendría la variable en el estudio...

[@erickescalante556]

MUCHAS GRACIAAAAS UNA VVVV

[@atmasaludbienestaremociona7838]

hola, como puedo calcular los IC 95% de el OR realizado con este cálculo? gracias

[@natalialopezucrosnutricionista]

Gracias 🙏🏻

[@el10mago10roman]

Muchas gracias

[@roberthsanchez4711]

very clear...

[@MrJuanxos]

q bien, gracias

[@nomeechinges]

y como convierto ese OR a porcentaje?

[@The1305chino]

buena doctito

[@Saraalonso94]

gracias!!!!!!!!

[@katherinvasquez6733]

excelente :3

[@Elpatronoficial]

Como se interpreta esta B208M30SH

[@pablofausto1225]

Creo que esta mal el orden de la ecuación, es a.d/b.c y no es el orden del ejemplo.

[@mari34ify]

gracias

[@mavieniebieski]

graciaaas

[@deniseladiobedrinanagarame3447]

gracias :

[@lilyhuarcabalbin2269]

No entiendo :(

[@lgullino]

gracia vo

[@analista9760]

entendí, lo unico que me confundió fue que antes de que lo dijera pense que el ejemplo hablaba sobre el verbo to be jajajajja I AM y No I AM

[@willyqr]

Los resultados estan mal calculados. Saludos

[@ItsReallyColdOutside]

Donde?

[@teksan]

Que cagante la gente que opina y no aporta.