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【陳文茜 #茜問 Yahoo TV】遠見、真心、堅持 以人為本的AI運算 - 廣達技術長張嘉淵
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Күн бұрын
Пікірлер: 30
@user-qm4bs4qv4w
3 ай бұрын
孫大千博士這麼有才知書達禮被你圈粉很棒的節目❤
@user-cu9me3ru4t
3 ай бұрын
孫大千委員知書達禮還能寫關於AI的新書真是才華洋溢佩服讚讚讚❤
@sherryyeh8327
2 ай бұрын
終於搞清楚什麼是AI , 謝謝張先生的解說。 比聽號稱教父的人演講1個多小時,還通俗易懂。
@sherryyeh8327
2 ай бұрын
謝謝孫大千先生,謝謝文茜姐,這麼優質的節目。
@MightyJK01
3 ай бұрын
非常谢谢陈文茜和孙大千的这段优质的访谈。我非台湾或大陆人只是对台湾有较深厚的感情.个人因学习与工作都需了解金融科技也对AI的发展很关注所以特别留意这视频. 文茜最后说台湾早期没搞起软件开发是因为毕业生英文不行,填鸭式的教导下缺乏想像力,数学程度不足. 我不认为这是问题的根源. 我所接触过的台湾软件工程师都非常优秀. 开发程序也不需很好的英文,更重要的是有很好的罗辑思维和解决问题的思考能力. 重点在任何一个社会中,开发程式的能力与兴趣兼具的人在常态分布下本来就占极少数(>5%?). 印度当然能以量取胜. 因为在90年代发达国家急于解决Y2K千年虫问题时没有其它国家能提供那么大量且廉价的“软件苦力”’. 印度政府因应这软件商机所需投入的国家资源例如土地,水/电,海陆空交通,厂房,良好的普及教育等极小. 以它的政治环境10年是建不出制造业所需的硬件.所以印度只有一小部份的人靠这个千年一遇的良机富了起来. 相反的台湾能从70年代开始发展起制造业是因为制造业能创造更多的工作机会. 每个高端的制造都能延生出产业链. 再加上政府能有效且稳定的投入土地,水/电,海陆空交通,厂房,良好的普及教育等,让台湾创造了经济奇迹,一两代人就能靠努力致富. 所以印度与台湾都因为自身的條件做了最有利的选择.
@user-tp4lx5ub7j
3 ай бұрын
陈文茜女士和孙大千委员的访谈真是太精彩了真是优质的节目赞赞❤
@user-fw6my6pl5j
2 ай бұрын
黑白講
@wendytang3654
2 ай бұрын
主持人在不自覺中,顯現她的優越感! 她有兩次以上提到 「她懂, 一般人不懂」!!!
@chchan1069
2 ай бұрын
Thanks!
@MrCc-wj8nb
2 ай бұрын
在最早处理器设计任务分配上,cpu是中央处理器,他是执行整个计算机操作运行的,OS的多数任何是由CPU完成;GPU主要是用来图形处理,加速特定3D渲染等,随着这些固定引擎更加可编程化,现在可以承担更多任何,比如AI。现在想想可能“终结者”的故事可能成真。
@bpc1570
2 ай бұрын
深度學習(deep learning)是機器學習(machine learning)的ㄧ種。 Machine learning 含蓋的範圍比較廣,除了以類神經網路為基礎的深度學習之外,還有很多其他的方法。support vector machine (SVM), reinforcement learning, cluster analysis 等等,都是機器學習。 以範圍來說:AI > machine learning (ML) > deep learning (DL)
@wuyaoling
3 ай бұрын
今天才知道原來孫大千這麼有才!
@lizhao6979
2 ай бұрын
我看AI科普節目說現在的人工智能已經完全可以取代基層的編程人員,那麼將來應該是不斷進階,它的能力越來越強,這樣人類給他一個起點,它會編程,運行,遇到問題,自己完善和解決,它內部怎樣解決的,和發展到什麼程度,人類就失控了,恐怕如此。
@lizhao6979
2 ай бұрын
AI會每天留一個文檔,今天遇到什麼問題,怎樣解決的,那麼人類跟得上它的步伐嗎?就像阿西莫夫的“最後的問題”,人類將解決能源問題,解決了計算問題,那時候最高級的AI技術人員能做到也只是修修補補,或者像它請教。
@user-wd2dz6lx3h
2 ай бұрын
自我學習芯片
@user-tc9mx1ll2h
2 ай бұрын
LPU是NPU嗎?
@bruceliu247
2 ай бұрын
LPU是自然语言处理器,NPU是神经网络处理器
@user-tc9mx1ll2h
2 ай бұрын
@@bruceliu247 TPU呢? 謝謝你,我還是再去GOOGLE一下好了,中文名稱對我有限的知識 太難想像。
@shawnfisher9093
2 ай бұрын
台灣現在追AI恐怕已來不及了, 台灣硬體產業大多是代工或電子相關, 走在別人後面, 台灣只能像中國一樣專注應用, 連這個台灣都慢半拍了。就連半導體, 台灣也只能做較低階的下游, 對於製程設備與材料是望塵莫及。對於高階晶片設計也是差一截。 AI 產業是無法代工的, 而且 AI 就是人造腦, 那個AI最聰明, CP最高的, 一定主導市場, 台灣在模型建構幾乎沒有任何機會。 軟體對邏輯的要求比硬體還高。 很不幸, 台灣教育出來的人, 大多缺少邏輯思考或獨立思考, 做什麼都是一窩蜂。 美國若是獨霸AI, 未來倒楣的不只中國, 而是美國以外所有國家。
@Wunderpus-photogenicus
2 ай бұрын
總覺得這個女人裝得很懂,其實只會將聽來的資訊炒冷飯似的"發表"一下。 這種自以為是的風格,其實內心是自悲感往外跑的表現。 明眼人一看就知道。
@tomsoon883
2 ай бұрын
什麽是意識?電腦學會了和你對話,讓你“覺得電腦有意識”就等於“電腦有意識”嗎?這種邏輯實在太跳躍了吧?哈哈哈。
@garhong
2 ай бұрын
姐姐叫不完是怎樣
@TJHO-nx4xh
3 ай бұрын
AI是天使也是魔鬼
@lilykuei2815
3 ай бұрын
A l不是天使~是人類自欺欺人的騙局
@user-yo7rs8nh7z
2 ай бұрын
聽起來怎麼覺得將來毀滅人類的會是AI。 哈!真的欸害!欸哀啦!
@tonytan6547
3 ай бұрын
哈哈,陈小姐,你想过吗?----芯片代工(这段)在台湾是被老美允许的,而且自主性弱。而上游的设计是留着给老美自己的,因为利润高又能控制他人
@tonytan6547
3 ай бұрын
错了,不是中国GDP下降, 只是人民币对美元汇率的变动吧了 中国GDP 增长5.2%,美国的1.6 %。请问谁的比较好?
51:10
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