ChatGPT Arkasındaki Teknoloji Nedir?

[@sekerlersekeri]

Adamsın dayı. 2024 böyleyse 2025'i düşünemiyorum.. Yapay zeka uça uça gelişiyor.

[@TeknolojiHayat]

👍🏻

[@badassmusiclab]

Ağzınıza sağlık.🙃

[@TeknolojiHayat]

Teşekkürler 🙏

[@mehmetayhan1]

________________________________________ Herkese Merhaba! Bugün sizlerle yapay zeka dünyasına heyecan verici bir yolculuk yapacağız. Son videolarımın yorumlarında, bu teknolojilerin nasıl çalıştığına dair büyük bir merak olduğunu fark ettim. Sizlerden gelen geri bildirimler doğrultusunda, bu videoda çok detaylı teknik konulara girmeden üretken yapay zeka altyapılarının aslında ne olduğuna ve nasıl çalıştıklarına bakacağız. Daha önce yapay zekanın ne olduğu ve nasıl çalıştığı konularını detaylıca anlattığım bir videoyu da açıklama kısmına ekliyorum. Merak edenler oradan izleyebilir. Bugünkü videomuzda özellikle ChatGPT ve benzeri yapay zeka modellerinin arkasındaki teknolojilere derinlemesine bir bakış atacağız: • Büyük Dil Modelleri (LLM - Large Language Models) • Küçük Dil Modelleri (SLM - Small Language Models) • Transformer Mimarisi Ayrıca yapay zeka teknolojilerini geliştiren önemli firmalara da değineceğiz. Haydi, başlayalım! ________________________________________ GPT Teknolojisi Nedir? GPT, “Generative Pre-trained Transformer” kelimelerinin kısaltmasıdır. Bu teknoloji, dil işleme alanında devrim yaratan Transformer mimarisi üzerine kurulmuştur. Transformer Nedir? Transformer, 2017 yılında Google tarafından yayınlanan “Attention is All You Need” makalesi ile tanıtıldı. Bu, doğal dil işleme (NLP - Natural Language Processing) alanında bir dönüm noktasıdır. Transformer’ın çalışma prensipleri: 1. Dikkat Mekanizması (Attention Mechanism): Metindeki önemli kelimelere ve onların bağlamlarına odaklanmayı sağlar. Örneğin, “Ayşe, Ali’ye kitabını verdi.” cümlesinde dikkat mekanizması, “kitabını” kelimesinin Ayşe veya Ali ile ilişkili olduğunu belirler. 2. Paralel İşleme Yeteneği: Transformer modelleri verileri aynı anda işleyebilir. Bu, önceki modellerden çok daha hızlı çalışmasını sağlar. GPT’nin Özellikleri: • GPT modelleri, önceden eğitilmiş (pre-trained) yapılar olup devasa miktarda metin verisiyle çalışır. • Çeşitli görevlerde kullanılabilir: Metin üretimi, çeviri, metin tamamlama vb. ________________________________________ Büyük Dil Modelleri (LLM) ve Küçük Dil Modelleri (SLM) 1. Büyük Dil Modelleri (LLM): o Milyarlarca parametre ile eğitilir. o Çok büyük veri setlerine dayanır ve genel amaçlıdır. o Örnek: ChatGPT, GPT-4, Google’ın Gemini modelleri. 2. Küçük Dil Modelleri (SLM): o Daha küçük veri setleri ve az sayıda parametre ile çalışır. o Mobil cihazlarda ve düşük kaynak gerektiren durumlarda kullanılır. o Örnek: Akıllı telefonlarda çalışan sesli asistanlar. ________________________________________ Yapay Zekanın Gelişim Aşamaları 1. Dar Yapay Zeka (ANI - Artificial Narrow Intelligence): o Tek bir görevi yerine getirmek için tasarlanmış yapay zeka sistemleri. o Örnek: Google Translate, satranç oynayan bilgisayarlar. 2. Genel Yapay Zeka (AGI - Artificial General Intelligence): o İnsan seviyesinde öğrenme ve problem çözme kapasitesine sahiptir. o Şu anda tam anlamıyla AGI seviyesinde bir teknoloji bulunmamaktadır. 3. Süper Yapay Zeka (ASI - Artificial Super Intelligence): o İnsan zekasını aşan bir yapay zeka türü. Şu an için teorik bir kavramdır. 4. Çoklu Alan Uzmanlığı (Multi-Domain Expertise): o Görüntü işleme, dil işleme ve robotik gibi farklı alanlarda aynı anda başarılı olabilen yapılar. 5. Etik ve Duygusal Algı: o Yapay zekanın etik kararlar alabilmesi ve duygusal bağlamları anlayabilmesi. ________________________________________ Önemli Firmalar ve Platformlar • OpenAI: GPT serisi ile lider konumda. Özellikle ChatGPT ile yaratıcı metin üretiminde güçlü performans sergiliyor. • Google: Gemini ve Bard modelleri, bilgi odaklı sorgularda öne çıkıyor. • Meta: Llama modeliyle açık kaynak topluluğunu destekliyor. • Anthropic: Güvenli ve etik yapay zeka çözümleri sunan Cloud modelleriyle tanınıyor. • Microsoft: OpenAI ile işbirliği yaparak GPT modellerini Azure platformuna entegre etti. • Amazon: Farklı yapay zeka modellerine erişim sağlayan Amazon Bedrock platformunu geliştirdi. • X.AI: Elon Musk tarafından kurulan bu firma, Grock modeli ile yapay zeka alanına iddialı bir giriş yaptı. ________________________________________ Sonuç Bugün ChatGPT ve benzeri yapay zeka modellerinin altyapısını oluşturan LLM, SLM, Transformer ve GPT teknolojilerini detaylı bir şekilde inceledik. Ayrıca yapay zekanın gelişim aşamalarına ve geleceğine dair bilgiler paylaştık. Yapay zeka, hayatımıza giderek daha fazla entegre oluyor ve gelecekte bizi daha da ileri taşıyacak. Bu videodan keyif aldıysanız ve yapay zeka hakkında daha fazla bilgi edinmek isterseniz, beğen butonuna tıklamayı ve kanala abone olmayı unutmayın. Bir sonraki videoda görüşmek üzere! ________________________________________ Videoda geçen konuları özetlemeye çalıştım.

[@ramazandincsoy2655]

Emeğinize sağlık

[@TeknolojiHayat]

Teşekkür ederim 🙏

[@ayas2658]

👋🏻👋🏻👋🏻🙏🏻🙏🏻

[@TeknolojiHayat]

🫡

[@erenyenici758]

+1

[@TeknolojiHayat]

🙏

[@naklovic]

Okuyunca metini samimiyetten uzak oluyor. Spontane sekilde anlaysaydiniz yerinde olurdu.

[@TeknolojiHayat]

Geri bildirim içim teşekkürler.

[@pointcodding]

hocam tabii ki yaptığınızda saygım var fakat içerik çok yetersiz yani en basit düzeyde bile yetersiz görsellerle desteklenmiş çalışma mantıklarını anlatan animasyonlar yok soylediginiz spesifik kelimeler ekranda yazılmamış yapmak zorunda değilsiniz ama yani comcept bu daha iyi anlaşılıyor diğer KZbinr arkadaşlardan yerli veya yabancı olsun yapanlar bu şekilde yapmıştır ve daha anlaşılır olduğunu düşünüyorum görsel olarak takibi daha kolay ve daha iyi bağ kurabiliyoruz mantıksal olarak aralarında

[@TeknolojiHayat]

Yorumlar için teşekkür ederim. Haklısınız. Fakat ben KZbinr kategorisine girmiyorum. Gece 11 de kamerayı açıp 12 de video'yu atıyorum. Vaktim o kadar. Hobi amaçlı bilgi paylaşımı maksadım. Bu kadar olabiliyor.

[@pointcodding]

@ teşekkürler hocam emeğinize saygılar ben sadece bildirmek istemiştim en azından aklınızda artık izleyicilerin talebi hobi olarak paylaşsanız bile teşekkürler

[@naklovic]

Söylediklerinize katılıyorum. Cümlelerinizde virgül kullanırsanız, ifadeleriniz daha anlaşılır olacaktır. Unutmayın, KZbin'da virgül kullanmak ücretsizdir. Virgül, cümlede anlamı netleştirmek ve okuyucunun metni daha rahat anlamasını sağlamak için kullanılır.

[@pointcodding]

@@naklovic aslan parçası sesli dikte ile iPhone’dan yazdırdığım için tabii ki noktalama virgüllere dikkat edilmiyor oraya takılma sen mantığı kavra ufak virgül sevicisi