ChatGPT為何聽得懂人話？生成式AI是什麼酷東西？它是怎麼訓練的？

ChatGPT為何聽得懂人話？生成式AI是什麼酷東西？它是怎麼訓練的？｜

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公視P#新聞實驗室

Күн бұрын

Пікірлер: 29

@TTU365 Жыл бұрын

有句話說的很好：「AI只是工具，但工具並不會取代你，會取代你的是那些會使用工具的人。」

@Luffy-to3yd Жыл бұрын

3.5版本確實還差一大截，最新的GPT-4(功能、影響)也許又是另一個里程碑了? !

@musicalangel1 Жыл бұрын

1:39 這邊要澄清幾點 1) 車牌辨識是AI的一種, 拋去繁雜的圖像前處理, 把車牌的圖片丟入AI模型(例如類神經樹), 然後同時給他正確的答案, 當訓練了一定的程度, 丟入新的車牌圖片他就會給車牌號碼. 2) 人臉辨識不是AI (應該是說不需要AI就能做到高準確率), 人臉辨識跟指紋一樣, 就是臉部的圖片, 透過演算法擷取特徵, 例如鼻樑的寬度, 眼袋跟眼皮的比例這些, 然後做資料索引, 就能正確辨識身分.

@hhorace_hsu Жыл бұрын

痾... 人臉辨識也有直接把人照片丟入AI模型的方法啦講不是AI好怪...

@vbn8392100 Жыл бұрын

完全不對吧是可以用機器學習的方法做你用機器學習的方法去訓練模型當然歸類在AI

@jefflyu9032 Жыл бұрын

AI(人工智慧) 和 ML(機器學習)不是互斥的，而是AI領域包含ML。AI簡單說就是電腦做出類似人類的判斷或動作，像是用在資料歸類、找規律、商品推薦等方面，車牌辨識和人臉辨識在類神經網路流行前就已經可以用傳統的AI做到，基本上用影像處理加上數學運算就能做到，不用訓練模型，並且過程和結果是可預測的，但是會遇到沒辦法確定數學模型的狀況。ML則是需要收集大量資料，透過機率的概念，讓模型去貼近我想要的結果，因此使用ML訓練的模型可以藉由蒐集不同的資料來實現不同的結果，非常有韌性，但也因為模型常常使用類神經網路的關係，過程和結果是不可預測的，因此在訓練和驗證上需要很大量的時間和資料。

@tunaburger Жыл бұрын

你好像比台大資工副教授還懂哦

@joseph77446 Жыл бұрын

樓主意思是人臉辨識可以不用AI來實作，就可以達到高準確率(滿足一般需求)；當然也可以用AI技術來實現，只是有無必要罷了~

@sevenbictsmotorsport Жыл бұрын

定義價值：正負向感情的多寡即是價值。定義藝術：存粹的價值即是藝術。定義設計：將抽象的藝術變成可解釋可複製可傳承可疊加的具象工程，即是設計。定義植物：攝取養份。定義畜生：滿足生理需求。定義人：攝取滿足，對價值的需求。定義具備智慧的物種：具備設計，這一項能力。定義金錢：不同抽象價值以量化方式，具象化。定義經濟：當價值被設計成了金錢。定義文化：記錄前人積累價值的方式，不考慮時空背景。定義人怎麼死亡：因為文化，因為價值的屬性，因為價值種類與多寡，導致個體價值不良攝取。定義智慧：理解價值，創造價值，定義價值，攝取價值。定義人工智慧：理解價值，創造價值，卻不攝取價值。定義勞動：當今人類獲取價值的手段。定義人工智慧替代勞動手段的社會：****************************。定義不再勞動，勞動自由的社會：****************************。多少智慧創造多少價值。多少價值養活多少人。多少金錢養活多少從事經濟活動的人。（Ｍ行社會的必然性）數位邏輯->中本聰->次世代AI（ChatGPT）數位邏輯代表人創造了定義具備智慧的物種。中本聰代表了具備智慧的物種具備了勞動力經濟力。 ChatGPT代表了 - 勞動自由不再勞動的一個大秘寶！好玩！

@sevenbictsmotorsport Жыл бұрын

看不懂的，自己套娃。