TESTS PARAMETRIQUES : ➗ Comparaison de 2 MOYENNES (théorique, expérimentales et série appariée)

[@cmacademiebyanty]

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[@loloigore]

Bravo tu as une super pédagogie! J’ai enfin compris cette histoire d’uni latéral et bilatéral

[@cmacademiebyanty]

Super :)

[@wk_pirouuaites7514]

Incroyable tellement mieux que mon prof de la fac

[@cmacademiebyanty]

Yeah 😜

[@linafares3233]

C’est clair comme de l’eau de roche merci beaucoup 🫶🫶

[@cmacademiebyanty]

Merci =)

[@keyliaassogba7072]

Merci beaucoup !! Grâce à votre vidéo j'ai compris un cinquième de ce cours mais c'est déjà mieux que rien :)

[@cmacademiebyanty]

Super, reste à s'entraîner 😜

[@baptisteplunian68]

Bonjour, tu aurais pas des exo avec correction pour s'entrainer ? Merci super video

[@cmacademiebyanty]

Hello, dispo sur la plateforme ELITE pour les étudiants qui s'abonnent à l'année (voir les dernières vidéos à ce sujet).

[@proftaibpcmatheco8986]

Je pense que la formule de variance commune dépend de si les variances des deux population sont égales ou diffirents.

[@cmacademiebyanty]

@@proftaibpcmatheco8986 effectivement il faut aussi prendre en compte ce paramètre

[@proftaibpcmatheco8986]

@@cmacademiebyanty merci beaucoup Monsieur. ❤️

[@RemiHO]

salut, super vidéo merci ! est-ce que tu peux rappeler à quel moment on va chercher dans la table de gauss ou dans la table de student ??

[@cmacademiebyanty]

Gauss n > 30 et student n < 30 😜

[@RemiHO]

@@cmacademiebyanty oh c'est ''tout simplement" ? Il me semblait que notre prof nous dit que ça dépendait de si c'était un test unilatéral ou bilatéral non ?? Aussi, on est d'accord que la table de gauss, c'est la table de dépassement de l'écart absolu de la loi centrée réduite ? Meric d'avance !!

[@mbandzidorcaslagloire347]

C'est très bien expliqué merci

[@cmacademiebyanty]

Avec plaisir =)

[@MedClick499]

merci beaucoup mais j'ai une petite question pour notre professeur ne travaille pas avec la table mais avec les régions critiques vous pouvez m'expliquer ? Merci infiniment 🥰

[@amelel3009]

Salut, merci pour cette excellente vidéo, je voulais savoir pourquoi vous ne mentionnez pas la différence des 2 mesures di pour les 2 échantillons apariés

[@RemiHO]

Les tests UNILATERAUX ne nous renseignent pas sur le fait que la moyenne A soit supérieure ou inférieure à la moyenne B ? On sait juste si oui ou non elle l'est. (On sait pas précisemment si c'est supérieur ou bien si c'est inférieur)?? Merci !

[@cmacademiebyanty]

Pour repérer les tests unilatéraux, il faut identifier dans l'énoncé les superlatifs (plus petit, plus grande, supérieure, inférieure....). Les profs vont bien sûr pas vous dire les astuces ^^ Sauf moi 😅

[@loubna7817]

merciii merciii bcpp svp j'ai une qst est ce que en medecine il faut apprendre ls formules de chaque test pour l'examen de test statistique ???

[@cmacademiebyanty]

Merci pour ta question. Oui il faut connaitre les formules par coeur !

[@wissemamina2046]

Dans le cas de série apparié où il y a par ex : méthode A et méthode B , comment calculer la moyenne m ?

[@cmacademiebyanty]

merci pour ton message. pour calculer la moyenne tu dois faire la moyenne des différences de la série.

[@Heli0Xen0s]

Super clair merci ! Ca fait plusieurs semaines que je me casse la tête à trouver un test stat pour justifier des résultats pour une publi scientifique, tu me sauves ! Je me permets de poser une question sur mon étude: je dois comparer 2 méthodes (IRM et un nouveau DM) de détection sur la gravité d'une lésion du croisé du genou (partielle ou totale) sur un même échantillon de population (180 patients), avec pour gold standard l'arthroscopie qui me confirme le type de lésion (référence). Je souhaite montrer que le DM est autant performant que l'IRM dans la détection. Je prends pour moyenne la sensibilité de mes différentes méthodes, suis-je donc dans le dernier cas de figure ? En me plaçant dans un test de non inf ? Merci d'avance pour ta réponse

[@cmacademiebyanty]

Merci pour ton message. Je t'invite à rejoindre le groupe d'entraide ce sera plus simple pour répondre à tes questions (lien en description)

[@imenerbourennane6418]

شكرا جزيلا merci beaucoup 🥰🥰🥰

[@cmacademiebyanty]

Avec graaand plaisir !

[@batoulkhaldi3181]

Svp expliquez nous l'appariement par le chi deux en cas grand échantillon Merci.

[@cmacademiebyanty]

Je note. Ça reste le même principe qu'un chi2 indépendance.

[@yasmine.g57]

Tes videos sont vraiment bien faites ! Elles m'ont permis de gagner des points la où je pensais ne jamais reussir ... MERCI ( en esperant que tu gagnes en visibilité ... PS : sache que je te recommande a absolument tout le monde 😂 )

[@cmacademiebyanty]

Merci pour ton message ! Top si cela t'aide :) merci pour la recommandation !!!

[@mbandzidorcaslagloire347]

Pourquoi je ne vous ai pas découvert plus tôt😢😢

[@cmacademiebyanty]

Tout le monde me dit la même chose ^^

[@nadasmail2428]

Super!!👏

[@cmacademiebyanty]

😉

[@hamdisoumia2893]

❤️

[@cmacademiebyanty]

😍

[@lahlouberkani832]

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