La INGENIERÍA DE CARACTERÍSTICAS (feature engineering): guía completa

[@codificandobits]

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[@JesúsLópezLópez-u6q]

haz un video de GBM, XGBOOST y todo ese rollo, ya que no he encontrado nada en youtube que explique tan bien como tu

[@JhonnyFdoLopez]

Genial si puedes hacer los videos que faltan, sin de grandiosa utilidad para este proceso

[@codificandobits]

Perfecto Jhonny, tomo nota para hablar de estas técnicas en próximos videos. Un saludo!

[@rogersantiagoh5256]

Estos videos son lo máximo 🫡🫡 Por favor se podría realizar un nuevo video, abordando un ejemplo práctico para realizar ingeniería de características, hace tiempo vi que la dirección y velocidad del viento tienen todos estos problemas (variables categoricas, distribución no normal, etc)

[@juanmanuelmartinezleon6516]

Por supuesto Ing. realice el vídeo, es sumamente interesante e importante, gracias por su gran y hermoso trabajo...

[@luis_mp]

Excelente video explicativo. Sería interesante ver como se aplican las técnicas que ha comentado.

[@santiagomendez1787]

Excelente video Miguel!! me encantaria si puedes tomar de tu tiempo para explicar sobre la distribucion de los datos y como podemos aplizar transformaciones para normalizarlos

[@reinerromero7265]

Muchas gracias 😄 Me apunto con las transformaciones de distribución 😅

[@codificandobits]

Perfecto! En un próximo video traeré un tutorial sobre el tema. Saludos!

[@josemiguelresendiz5496]

Que gran manera de explicar 👏👏👏👏👏

[@camilacavieresf]

Gracias!! Muy buenos videos!

[@darkwebsideboy]

Increible, me encanto este video. ¿que te parece realizar un video respecto a feature engineering basado en datos de texto? como el preprocesamiento de texto, modelos bag of N-grams, modelo TF-IDF, similitud de documentos, modelos de topicos o incrustaciones de palabras. Muchisimas gracias por tu contenido, tremendo.

[@codificandobits]

Muy buena tu sugerencia. Claro que sí, tomo nota para publicar más adelante un video sobre el tema. Un saludo!

[@DONROBOTZ]

Porfa una vídeo distribución gaussiana. Pedazo video 💪

[@pabloaxelrojashernandez8615]

Muchas gracias, me encantan tus videos :D

[@aled3859]

como sabes cual usar en escalamiento?

[@gilvardperez3003]

Gracias Miguel!, tengo una duda. Es posible aplicar una transformación a una variable numérica y otra transformación a otra variable númerica? Ejemplo: Aplico normalización a monto de ventas y aplico min max scaler a cantidad de clientes? esto porque sucede que el mismo método no vuelve una distribución normal a todas las variables númericas. Saludos!

[@michaelesquivel9417]

Sí, es posible aplicar diferentes transformaciones a variables numéricas distintas en un conjunto de datos. De hecho, es buena idea si las variables tienen escalas/distribuciones diferentes