Domina el Teorema del Límite Central: Qué es y por qué es tan Importante - Python

[@CodigoMaquina]

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[@Lashistoriasdelilith]

qué suerte haber encontrado este video que más perfecto no podía ser

[@CodigoMaquina]

@DB-gg8gl muchas gracias por tus palabras :)

[@inghmop]

Excelente contenido y explicación muy clara como de costumbre. Muchas gracias !!!

[@CodigoMaquina]

Hugo muchas gracias por tus comentarios y por seguir el contenido del canal :)

[@josetradex]

Excelente amigo muy buen canal

[@CodigoMaquina]

Gracias José!! Saludos.

[@arerbacJJ]

Excelente video, me gusta el ritmo pausado al hablar, el contenido y enfatizar la importancia de usar herramientas de programación. Trataré de hacer una crítica constructiva: creo que faltó clarificar un poco el origen de los datos, por ejemplo, podrías mencionar que la primera gráfica corresponde a un pueblo A con mucha gente joven, la segunda a un pueblo B (de los que llamas normales) y la tercera a un pueblo C donde hay mucha gente vieja. No aclararlo haría pensar que estás sustrayendo deliberadamente gente joven de una población y luego gente "normal" de LA MISMA POBLACIÓN y lo mismo para el grupo de la tercera gráfica. Parecería una bobada, pero créeme que, cuando empiezas a tratar de comprender conceptos abstractos, es MUY IMPORTANTE que no haya la más mínima confusión y se redunde en aclarar las ideas.

[@CodigoMaquina]

@arerbacJJ muchas gracias por tus comentarios y por la retroalimentación. De hecho, me agradó tu enfoque. Creo que en algún punto sí re-grabaré algunos videos para mejorar su explicación y presentación además de actualizar su contenido. Mientras tanto, si llego a explicar este tema en vivo, haré los ajustes en función de tu retroalimentación. Feliz año!!!

[@gustavoperaza4112]

Super bien explicado el teorema en este video. muchas gracias

[@CodigoMaquina]

@gustavoperaza4112 feliz año!!!

[@dariosebastian117]

Buenísimo video 👌

[@CodigoMaquina]

@dariosebastian117 gracias por tu comentario y por interactuar con el contenido del canal. Nos ayuda a llegar a más personas :)

[@fatimaelizabeth3794]

que buena explicacion me quedo mas claro!!! gracias

[@CodigoMaquina]

@fatimaelizabeth3794 gracias por seguir el contenido del canal y un muy feliz año!!!

[@hugolorgiosaavedrasaavedra4256]

Muy interesante ilustración del TLC con recursos intuitivos y empíricos, con la ayuda de un programa, muestra cómo la distribución de la media muestral converge al modelo de probabilidad Normal, conforme aumenta en tamaño de la muestra; antes de contar con estas facilidades, la comprensión del TLC se lograba recurriendo a la capacidad de abstracción y las demostraciones matemáticas.

[@dangoldstarstar]

Muy bien explicado. Muchas gracias!

[@CodigoMaquina]

@dangoldstarstar feliz año!!!

[@diegoelcrackk20159]

Muy buena explicación, facilita mucho la comprensión. Gracias.

[@CodigoMaquina]

AJC muchas gracias por tus comentarios y por seguir el contenido del canal :)

[@fernandoalesso1823]

Impecablemente didáctico. Muchas gracias y felicitaciones.

[@CodigoMaquina]

Muchas gracias Fernando!!!

[@k4r4m310.]

Muy bien explicado PROFESOR, un cordial saludo a todos ✨

[@CodigoMaquina]

Muchas gracias por tus palabras!!!

[@k4r4m310.]

@@CodigoMaquina gracias a usted por su impagable trabajo, YO APRENDO DE VD. gracias por sus enseñanzas, espero que la vida le recompense, por esta labor que vd. hace, quiero que sepa mi opinion, para no repetirsela constantemente, un cordial saludo desde ESPAÑA - ANDALUCIA- CORDOBA

[@whitename7764]

Brillante. Gracias por el valioso contenido de su canal.

[@CodigoMaquina]

Muchas gracias por tus comentarios y por seguir el contenido del canal :)

[@yuniataniaperezmedinilla6988]

Excelente video. Felicidades

[@CodigoMaquina]

Yunia muchas gracias por las felicitaciones :)

[@cosimelchornolasco3234]

Que excelente video, like y me suscribo.

[@CodigoMaquina]

¡Muchas gracias!

[@ANDYSMITHREYNASANTILLAN]

muy bien explicado! Muchas gracias

[@CodigoMaquina]

Muchas gracias por seguir el contenido del canal!!!

[@emanupro3817]

Que alegria de video, muchas gracias

[@CodigoMaquina]

Muchas gracias por seguir el contenido del canal!!!

[@raulpancorbo7917]

Madre mia, que buen video

[@CodigoMaquina]

Muchas gracias por seguir el contenido del canal!!!

[@harrydavid5964]

Vine buscando plata y encontré oro. Eres increíble, muchas gracias. !! eres un crack:)

[@CodigoMaquina]

Muchas gracias por seguir el contenido del canal!!!

[@isellandaverde7974]

Gracias! Excelente video!

[@CodigoMaquina]

Muchas gracias por seguir el contenido del canal!!!

[@victormanuelvalenzuela400]

Gracias, gracias, gracias!!!!

[@CodigoMaquina]

Muchas gracias por seguir el contenido del canal!!!

[@fisicaparalavida108]

Estupendo trabajo.

[@CodigoMaquina]

Muchas gracias por seguir el contenido del canal!!!

[@ricardocaballero6357]

Que explicación tan detallada y magistralmente explicada. Gracias

[@CodigoMaquina]

Muchas gracias por seguir el contenido del canal!!!

[@VARELATOLEDORICARDOGERARDO]

una maquina por eso deje las ingenierías, mis respetos, un saludo y gran trabajo .

[@CodigoMaquina]

Muchas gracias por seguir el contenido del canal!!!

[@csardgz]

Saludos. creo qué tal vez me perdí esa parte, pero quisiera saber: qué interpretación le podemos dar a grafica obtenida. Agradecido de antemano!

[@CodigoMaquina]

Gracias por el interés en los temas del canal. Con respecto a tu pregunta, por favor échale un vistazo a nuestro video sobre la "distribución normal" (kzbin.info/www/bejne/fYapXmSfbrFpgKs). Justo al inicio de ese video se dan ejemplos y explicaciones de variables que siguen una distribución normal, forma a la cual tiende la 'distribución muestral de la media'. Gracias por interactuar con el contenido del canal :)

[@csardgz]

Excelente!

[@csardgz]

@@CodigoMaquina entiendo el cocepto por esa parte. La duda que tengo es debido a que es una distribucion que es creada tomando las medias de ciertos subconjuntos que fueron tomados aleatoriamente. He ahi donde me pregunto la interpretacion que se puede dar

[@kevingarcia2375]

muy buen video, gracias por ello, tienes un video sobre ANOVA o algo asi?

[@CodigoMaquina]

Gracias por tus comentarios Kevin. Aun no tenemos un video de ANOVA, pero seguro haremos uno en el canal :)

[@parkmoon_0304]

Que venga a dar clases en mi Universidad :(, a él si le entiendo

[@CodigoMaquina]

@parkmoon_0304 muchas gracias. Ojalá algún día me inviten ;D

[@mariorivera7854]

No entendí lo del 30

[@kykexo]

Ohh yo quería saber como se hacen con código

[@CodigoMaquina]

Hola @kykexo justo al final del video hay código que ilustra el teorema del límite central -> kzbin.info/www/bejne/qWfaXo1viN50oqM. Puedes descargar el código desde nuestro repositorio de github. Gracias por seguir el contenido del canal :)

[@benjamincalderon6728]

no entendí muy bien lo del sesgo ;c, porqué es -10 en mayores?, 10 en jovenes y 0 en normales? aiuda

[@CodigoMaquina]

Hola @benjamincalderon6728 gracias por ver el contenido del canal y por la pregunta. En realidad el sesgo es un valor un poco "arbitrario" para que se puedan generar poblaciones de personas con ciertas edades promedio. Por ejemplo, para normales usé 0 porque en realidad no quería afectar la población general que es creada con una distribución normal (te recomiendo echarle un ojo a este video para una explicación de la distribución normal kzbin.info/www/bejne/fYapXmSfbrFpgKs). Usé un valor de 10 para tener una población de personas con edades relativamente bajas, es decir, jóvenes, pude haber usado 11 o 12, entre más grande sea el sesgo más joven sería la población. Aplica lo mismo para la población con un sesgo de -10, puede haber utilizado -11 o -12 para generar una población con una edad todavía mayor. Espero la explicación ayude un poco.

[@joseernestomoralesventura9286]

@@CodigoMaquina ayuda un poco si.