Ágil, digerible y apropiada cada explicación de la información presentada. ¡Felicitaciones!
@elij.hernandezo.27626 жыл бұрын
EXCELENTE, lo felicito, usted es un excelente profesional.
@theMrM_3 жыл бұрын
Buena explicación conceptual, me quedé con ganas de escuchar la explicación de los datos. Buen video, gracias por compartir
@daysistraccia85277 жыл бұрын
Excelente explicación, me aclaró muchas dudas al respecto de este coeficiente. Muchas gracias
@diegovelazquez39543 жыл бұрын
Vengo de un diplomado caritsimo de Paris porque los profesores saben mucho de su tema pero NO SABEN EXPLICAR. Muchas gracias por todos los videos
@edgarnoezendejashuerta9311 Жыл бұрын
Donde los tomaste?
@diegotinti2 жыл бұрын
Una maravilla la explicación! Así da gusto aprender. Felicitaciones!
@Elestadigrafo2 жыл бұрын
Hola, muchas gracias
@lizettesanchez25885 жыл бұрын
Gracias por darme luz en mi camino, le deseo muchas bendiciones. Si pudiera explicar otros métodos para los no lineales. Su dominio en el tema lo hace ser fácil al que lo ve y lo escucha.
@mgato43634 жыл бұрын
Excelente, tienes una manera de explicar muy buena. estoy asombrada, lo que no entendì en dos horas de clase, lo entendì con este video, muchas gracias
@johanrodriguez55687 жыл бұрын
POR DIOOS...QUE MANERA DE EXPLICAR TAN APROPIADA, MUCHAS GRACIAS!!
@Purfurrgamer29 күн бұрын
Amigo, calidad de video 10/10 gracias
@freddyarriagacruz89876 жыл бұрын
felicitaciones.... excelente explicación que hasta un niño de 10 entendería... gracias.. en verdad estoy muy agradecido por tu aporte.
@jgchavezs3 жыл бұрын
Mil gracias por la explicación. :) Debo dar un examen y estoy viendo varios videos del canal para prepararme.
@manuelenrriquenavarroferna922 Жыл бұрын
Muy interesante el tema, aprendí una tabla nueva de como analizar la correlación. Gracias por su aporte profe
@Elestadigrafo Жыл бұрын
Hola, gracias por tu comentario.
@abramyop986 жыл бұрын
Buen video, creí que iba a a explicar como hacerlo sin programas, pero aun así me amplio el panorama de lo que es el coeficiente de correlación
@home85066 жыл бұрын
me quedé esperando la interpretación de tus resultados. Eso es lo más tranca. Igual gracias por el video
@bayroncastillo76533 жыл бұрын
no quieres q te haga el deber la interepretacion es netamente tuya
@bona_investments2 жыл бұрын
Muy bien explicado gracias
@meslicarolgonzalez64382 жыл бұрын
Excelente, explica muy bien.
@Elestadigrafo2 жыл бұрын
Hola, Mesli Carol. Muchas gracias por tu comentario.
@federico34853 жыл бұрын
muy buena explicación
@andresacosta18172 жыл бұрын
Hoy estoy repasando estos temas, pero hace un par de años estos videos me sirvieron un montón para mis clases de Econometría en la Univ.
@sarlysmontano51432 жыл бұрын
Muy buena la explicación, felicidades
@Dinnanaable3 жыл бұрын
Excelente explicación. Muchas gracias!
@altairlavin78344 ай бұрын
Alegra que haya alguien más que explique tan parecido a mí...👍🏻
@luisangel154 жыл бұрын
Perfectamente explicado, solo me quedo con la duda de porqué uso el mismo símbolo para covarianza y desviación estándar
@humbertodiaz35524 жыл бұрын
Esto es base para realizar interpretaciones de resultados de x estudio👍
@mirenbermejillorodriguez11903 жыл бұрын
Explicación estupenda
@luisantonionuneznavarro40313 жыл бұрын
gracias por tu labor
@itzeldiazzamora3452 жыл бұрын
que buen video, muy claro! gracias!
@Rozgom1006 жыл бұрын
Buen video 😊 Que métodos se utiliza para una correlación no lineal?
@victorarangurendev10 ай бұрын
Cuando se trata de correlación no lineal, el coeficiente de correlación de Pearson no es apropiado, ya que este coeficiente mide la relación lineal entre dos variables. Sin embargo, existen métodos alternativos para analizar la correlación no lineal. Algunos de los métodos más comunes son: Coeficiente de correlación de Spearman: Este coeficiente de correlación se basa en los rangos de las observaciones en lugar de en los valores brutos. Es adecuado para medir la relación entre variables que no siguen una distribución lineal, sino una relación monótona. El coeficiente de correlación de Spearman se calcula a partir de los rangos de las observaciones y puede variar entre -1 y 1. Coeficiente de correlación de Kendall: Similar al coeficiente de Spearman, el coeficiente de correlación de Kendall también se basa en los rangos de las observaciones. Este coeficiente mide la concordancia o discordancia entre los rangos de las dos variables y también puede variar entre -1 y 1. Es adecuado para medir la relación de orden entre variables no lineales. Coeficiente de correlación de polinomios: Este enfoque implica ajustar un modelo polinomial a los datos y luego calcular el coeficiente de correlación entre las variables. Puede utilizarse para medir la relación no lineal de grado superior entre las variables. Coeficiente de correlación de rango biserial: Este coeficiente de correlación se utiliza cuando una de las variables es categórica (binaria) y la otra es continua. Mide la relación entre las dos variables en términos de la correlación entre los rangos. Estos son solo algunos de los métodos utilizados para analizar la correlación no lineal. La elección del método dependerá de la naturaleza de los datos y del tipo de relación que se espera encontrar entre las variables. Es importante tener en cuenta que estos métodos no establecen una relación causal entre las variables, sino que simplemente miden la fuerza y la dirección de la relación.
@educacionfisica65013 жыл бұрын
Me apoyo la explicación, gracias.
@Elestadigrafo3 жыл бұрын
Hola, Erika. Gracias por comentar.
@emersonvalladares51784 жыл бұрын
Excelente explicación. Gracias!
@manuelgonzalezperez77475 жыл бұрын
Profe. La correlación de Pearson es polinomial que incluye la lineal, se ajusta hasta un polinomio x elevado a la novena potencia. Pruéblo por favor en excel. Gracias
@sayurialderete91615 жыл бұрын
Entendí perfectamente, muy buena explicación. Puedo saber las fuentes de donde te basas para dar esos niveles (fuerte, significativa, etc), gracias :)
@Elestadigrafo5 жыл бұрын
Estadística para ciencias del comportamiento de Haroldo Elorza. Editorial Harla. México 1987. Pag. 82.
@baironfredyramirezamaya26983 жыл бұрын
falto explicar de donde sale específicamente cada uno de los resultados, y relacionarlo con algún caso real , por que científicamente son muy pocos los que entienden, seria bueno resolver algún ejemplo para que esto quede claro.
@gianella7159 Жыл бұрын
muchas gracias:)
@davidecologic Жыл бұрын
superbien explicado 10 points
@rubennestorzambranamartine35083 жыл бұрын
Muy bien!!! Like!
@richardpacheco71543 жыл бұрын
Una pregunta cuando hay dos resultados iguales y una diferente que es proporcional o correlacional
@ezequielzandomeni92982 жыл бұрын
muy bueno!! me ayudo mucho, gracias
@YachayTesis3 жыл бұрын
El Video es Muy Didáctico. Solo te equivocaste en tus fuentes.
@walteranderssonreyeslopez79743 жыл бұрын
Que capo! Gracias por la explicación!
@dantezamora46334 жыл бұрын
Buena explicacion, siga con videos asi, gracias
@Winnerfernandoparadabohorquez4 жыл бұрын
déjame decirlo, lo haces muy pero muy bien. Qué gran forma de explicar crack 😉😉.
@gzuzchuy5054 жыл бұрын
Buen material! Gracias por compartirlo
@juandavidlozadacalderon13566 жыл бұрын
muy buena explicación, gracias.
@mariachavez57774 жыл бұрын
Muchas Gracias, me sirvió para comprender las graficas.
@hipernet6 жыл бұрын
Es importante señalar que incluso en el caso de la inversión en profesional técnico es contraproducente ya que a mayor inversión implica un menor rendimiento, ¿es esto correcto?
@ricardolozano78616 жыл бұрын
No
@lulylolly7 жыл бұрын
Excelente explicación.
@pabloc25153 ай бұрын
Para sacar el coeficiente en Excel, primero metemos los datos de "Y" y luego de "X". ¿Por qué se hace de esa manera? La variable dependiente es la eficiencia terminal, y la independiente es el gasto publico, no?
@Berepicnic5 жыл бұрын
Gracias!! Lo entendí muy bien 😍
@alanperaza56964 жыл бұрын
Mil gracias
@Elestadigrafo4 жыл бұрын
Hola, Alan. Gracias por el comentario. Espero te haya servido. Saludos.
@miguelbrito5575 жыл бұрын
MUY BIEN EXPLICADO LE AGRADESCO
@clauarnuero44316 жыл бұрын
Muchas gracias ! Muy bien explicado :D
@davidm11274 жыл бұрын
Genial vídeo.
@DanielHuertaRobles4 жыл бұрын
¡Excelente explicación! ¡Gracias!
@Elestadigrafo4 жыл бұрын
Hola, Daniel. Gracias por el comentario.
@kathymejiazumaran48897 жыл бұрын
excelente explicación!!!
@joaquinzambon67943 жыл бұрын
Muy bueno
@RodLariosVega Жыл бұрын
buenos dias estimado, un gusto poder aprender de sus conocimientos, una consulta, la tabla de rangos que utilizo para indicar el tipo de correlacion (perfecta, fuerte, significativa, moderada, debil, muy debil y nula) cual fue la bibliografia consultada? ocupo dicho dato para citar por favor y muchas gracias de antemano.
@Elestadigrafo Жыл бұрын
Autor: Haroldo Elorza Pérez Tejada. Libro: Estadística para ciencias del comportamiento. Editorial: Harla. Año: 1987.
@freddyaguirrezabal5973 жыл бұрын
Para calcular el coeficiente hay que ingresar los datos ordenados?
@jaimeandresmoralessaavedra54125 жыл бұрын
Muy bien explicado, muchas gracias mi hermano.
@josephcooper5694 Жыл бұрын
que prgrama esta usando cuando puso la funcion de correalcion
@Elestadigrafo Жыл бұрын
Hoja de cálculo de Libre Office.
@lanchun_kiltro63514 жыл бұрын
Hola amigo, una pregunta donde sacaste esos rangos ? De que libro ? Es para poder referenciar...gracias
@NorbertoVeraReatigaNVR7 жыл бұрын
Gracias, excelente explicación!
@zulmadavila45072 жыл бұрын
Hola esta bueno el video pero tamvien me gusria que explique la formula de coeficiente de determimacion me urge ese tema xf
@achristie125 жыл бұрын
Graciaaaaas !!!!!! Buenísimooo!!
@torosurfalvaro32894 жыл бұрын
la interpretación según que autor son esas categorías ?
@palomescoclash97343 жыл бұрын
HOLA una pregunta por que razón 2 variables pueden llegar a no tener relación?
@marioarturojimenez4 жыл бұрын
Excelente
@paulinacuellar47068 ай бұрын
¡Gracias!
@Elestadigrafo8 ай бұрын
Hola. Muchas gracias a ti. Saludos.
@wolfgronetlv4 жыл бұрын
si me bota -3.45 lo interpreto de manera que su correlación es negativa ? o correlación negativa perfecta?
@jona110azul3 жыл бұрын
grande crack
@beto61135 жыл бұрын
Me podrían que diferencia existes entre el coeficiente de relación. Li eal con los mínimos cuadrados por favor
@royersalas22544 жыл бұрын
Genio!
@diegoalexandervargasangulo26744 жыл бұрын
excelente no entiendo ni putas de un trabajo y lo he entendido perfectamente ,,,,toma tu like man.
@NazlyMartinezAP3 жыл бұрын
cuando no es lineal, entonces, que metodo se utiliza?
@athziripadilla34467 жыл бұрын
Muchas Gracias Por el Aporte :)
@elpepe44453 жыл бұрын
Y cuál es la diferencia con el coeficiente de variación?
@kevindominguez57656 жыл бұрын
Muchas gracias. Me sirvio mucho.
@josealexandergonzaleztaraz90713 жыл бұрын
Ahora entendí mejor esto, gracias
@Elestadigrafo3 жыл бұрын
Hola, gracias por comentar. Saludos.
@zeirorizzosantiago76495 жыл бұрын
Aquellos que dieron mano abajo los veo desorientados !
@RENEMARAMBIO4 жыл бұрын
buen vídeo, gracias.
@lidiadelgado95942 жыл бұрын
Uao con este video entiendo mucho más que con mi profesor
@eve75223 жыл бұрын
LO ENTENDÍ TODO AHHH GRACIAS
@emijunco7526 жыл бұрын
Clarísimo! Muchas gracias!!
@MegaDingo0077 жыл бұрын
Muy bueno, me ayudó muchísimo, mil gracias!
@alex_fo112 жыл бұрын
Es una medida numérica que permite medir el grado de asociación
@alex_fo112 жыл бұрын
Lineal entre 2 variables cuantitativas
@Elestadigrafo2 жыл бұрын
el grado de asociación lineal
@hollmandanielquinterosalaz29007 жыл бұрын
De que referencia bibliográfica sacas la clasificación del minuto 3:23 , me sería de gran ayuda saber
@hilenorsi36372 жыл бұрын
HOola, tengo esta misma consulta. Gracias!
@karlavillatoro30147 жыл бұрын
Gracias.
@yamilesayahcorrea16243 жыл бұрын
Hola! me gustaria que me digas que programa utilizaste para hacer los diagramas de dispersión y si tienes un video que explica como usarlo mejor!. Por otra parte, me puedes escribir como se llama el nombre del programa para calcular la correlacion? Muchas gracias!! buen video
@maycolmedina60742 жыл бұрын
Si no me equivoco es SPSS. Un año tarde.
@Elestadigrafo Жыл бұрын
El programa se llama Rkteaching.
@solisoli0026 жыл бұрын
Buenisimo el video! Gracias!
@mireyasalcedosanchez27156 жыл бұрын
Excelente estaba perdida, gracias. 😊😊😊
@_wazton5 жыл бұрын
necesito su ayuda... puedo, de alguna manera, aplicar este coeficiente con las variables: ventas y presenta reporte de sustentabilidad (el cual puede ser un si o un no, representados en un 1 y un 0 respectivamente) ? gracias de antemano
@Elestadigrafo5 жыл бұрын
El coeficiente de correlación se utiliza para dos variables cuantitativas. En tu caso, la variable "reporte" es una variable cualitativa, por lo que no se recomienda usar el diagrama de dispersión. Te sugiero que relaciones las ventas con otra variable, por ejemplo el tiempo, y la variable "reporte" la uses como variable categórica; con esto consigues agrupar los datos en dos partes y obtendrías dos diagrama de dispersión. Esto te será muy útil para hacer análisis comparativo.
@_wazton5 жыл бұрын
@@Elestadigrafo necesito tu ayuda porfavor, mira... Estoy haciendo una investigación en donde mi hipótesis es que las empresas que presentan reportes de sustentabilidad presentan mayores ventas que los que no tienen reportes. por ende, hice dos graficos, uno con los que si otros que no presentan los reportes. ahora bien, me resulto que los que si presentan tienen una correlacion de 0,95 y los que no de 1. como seria la interpretacion de eso? en ese punto estoy perdido. Si tienes opiniones al respecto quedare atento gracias de antemano
@Elestadigrafo5 жыл бұрын
El coeficiente 0.95 indica una correlación muy fuerte entre las variables. El coeficiente 1 indica una correlación perfecta, si unes los puntos te quedaría una línea recta. Con solo interpretar los coeficiente se podría decir que no hay diferencia entre los dos tipos de empresas. Para probar la hipótesis te sugiero que utilices un programa estadístico para generar el p-valor.
@redbarchettta5 жыл бұрын
Gran aportación. Sólo una duda ¿En qué software haces las gráficas del 11:17? Disculpa si lo mencionas pero estoy viendo el video con subtitulos automáticos y a veces no son muy precisos.
@Elestadigrafo5 жыл бұрын
Con Rkward. Utilizo la version rkteaching que está en la siguiente web: aprendeconalf.es/rkteaching/
@omarcarduelis4 жыл бұрын
08:36 Que otros métodos? Gracias
@mariocamilo73156 жыл бұрын
Una duda, espero alguien me puede ayudar: El coeficiente de correlación me queda claro que va de -1 a 1, pero ¿cuál es la diferencia a decir R^2 (erre cuadrada)?, por ejemplo si tracé una línea de tendencia y me dio R^2=0.1423.
@JAHMx6 жыл бұрын
muchas gracias me sirvió en mi tarea que buena expliacion :D
@lacajaramdom91264 жыл бұрын
Disculpa lo he intentado y me sale números muy bajos
@sidneyjoaquinzentenoenriqu3496 жыл бұрын
y cuando mi diagrama de dispersion es no lineal, como se halla la correlacion. Gracias
@guillermo_L_6 жыл бұрын
buen video :) saludos desde facultad de ciencias biológicas BUAP
@mawinc77 жыл бұрын
La table de los valores de correlación, quien la hizo o de donde la extrajo?
@mawinc77 жыл бұрын
MATHE gracias, pero me referia a la de los rango de correlación, donde el limite es 1 y -1, mañana tengo una exposición sobre el tema y usare la table que vi en el video pero en caso que me pregunten de donde la obtuve, gracias.
@mawinc77 жыл бұрын
MATHE Gracias, en serio muchas gracias por su ayuda
@germanrivera24435 жыл бұрын
Hermano supiste la fuente de quien estableció los valores de correlación? Si lo sabes hechame una mano, michas gracias!!
@anabelabollobarroso43636 жыл бұрын
Si me da mas de 1 significa que no existe relación entre las dos variables ?? Me da : -31.94