Combina Power BI con Python para tener resultados increíbles

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¡Mira este tutorial y descubre cómo combinar Power BI y Python para obtener resultados increíbles! En este video, te mostraré cómo limpiar y preparar tus datos con Python y cómo configurar y conectar con Power BI.
Con estas habilidades, estarás listo para transformar tus datos en información valiosa.

[@user-ho1vs2wy1f]

Que bueno que se integre tan fácil, aunque convertir el dataframe en un csv y luego subirlo a PowerBi solo era una línea de código más, lo realmente interesante es que los gráficos que se crean en python usando las librerías seaborn o matplotlib se pueden mostrar también en el lienzo de Power BI, eso le da un poder increíble a las visualizaciones y la analítica !

[@wildercogollocogolloherazo2866]

Este man es un teso en lo que sabe, felicidades por compartir tus conocimientos bendiciones, seria muy importante que también hicieras más frecuentemente contenido de sql server por este medio, ya que no todos tienen la fuerza económica para solventar un entramiento, vi tu entranamiento gratuito y la verdad eso es otro nivel, gracias, y bendiciones

[@GrowUpDataAnalytics]

¡Hola Wilder! Muchas gracias por tu comentario, lo tomaremos en cuenta😃

[@abelgonzalez3640]

Muchas gracias por el vídeo. Simplemente espectacular, tanto en su contenido como en la explicación.

[@GrowUpDataAnalytics]

Hola, nos alegra que te guste nuestro contenido :)

[@CarlosdelValle-yw4cy]

Excelente Informacion! Funcionaria esta configuracion de python para actualizar desde la web?

[@yohanaolarte2734]

Super

[@javierduu9193]

Buen video! una duda, hay manera de hacer lo mismo pero al revés? es decir, consultar un flujo de datos de PowerBI desde Python para trabajar con el como si fuera un DataFrame

[@RafaelAntonioRiveraRodriguez]

Buen video, gracias por compartir

[@grellycristinaruizcueva8531]

Buen video!1 porfaa sube el dataset para poder practicar !! Muchas gracias

[@GrowUpDataAnalytics]

Hola, puedes encontrar los enlaces para descargar el dataset y acceder al código en la descripción del video. Allí encontrarás todos los recursos necesarios para seguir el tutorial que se muestra en el video.

[@francovassallocdi]

Muy buen contenido! Podrías subir el script de Python escrito y el dataset para hacer la misma prueba? Muchas gracias!

[@alfredorivera5782]

#Importamos librerias import pandas as pd #Leemos el archivo csv df = pd.read_csv(r"/content/Dataset.csv",encoding="latin-1") #Cambiamos texto en la columna sexo y borramos el total df.loc[df.sexo=="Homes","Sexo"] = "Hombres" df.loc[df.sexo=="Mulleres","Sexo"] = "Mujeres" df.drop(df[df.Sexo=="Total"].index, inplace=True) #Borramos columnas inecesarias dfColumnaIn = df.drop(['CodTempo',"DatoN","Variable"], axis=1) #Borramos numeros que estban ubicados en los nombres de los espacios(Espazo) df_final = dfColumnaIn.replace('{1 2 3 4 5 6 7 8 9 0}':''regex=True) #Reiniciamos el indice df_final.reset_index(inplace=True,drop=True) #Resultado df_final

[@GrowUpDataAnalytics]

Hola, puedes encontrar los enlaces para descargar el dataset y acceder al código en la descripción del video. Allí encontrarás todos los recursos necesarios para seguir el tutorial que se muestra en el video.

[@stepsdioest9525]

Gracias, por el aporte, una consulta si se trabaja en un entorno como el de ANACONDA es necesario descargar PYTHON también ?

[@GrowUpDataAnalytics]

Hola. No necesariamente. Si ya tienes Anaconda instalado en tu computadora, no necesitas descargar Python por separado ya que ya viene incluido en Anaconda. Sin embargo, si deseas utilizar versiones específicas de Python o utilizar otras distribuciones de Python, tendrás que descargar e instalar Python por separado. ¡Saludos!

[@josecardenas2736]

Gracias muy buen video.

[@GrowUpDataAnalytics]

Hola Jose, muchas gracias por tu comentario. Nos alegra te haya gustado. ¡Saludos!

[@esthernunez410]

wow, mil gracias :)

[@GrowUpDataAnalytics]

Hola, nos alegra que te guste :)

[@gilber1979]

Hola. excelente video. Pregunta. que passa si requiero ejecitar los scripts de python desde power bi services. en donde o como realizo la conexión a python? gracias por el apoyo

[@GrowUpDataAnalytics]

Hola, gracias por tu comentario y me alegra que te haya gustado el video. Si necesitas ejecutar scripts de Python desde Power BI Services, y ya has realizado la transformación de datos, necesitarás instalar el Gateway o Puerta de Enlace de Power BI en tu computadora personal. Esta herramienta te permite habilitar la ejecución de scripts y acceder a datos locales desde Power BI Service. Una vez que hayas instalado el Gateway, podrás configurar una conexión a Python en tu entorno de Power BI Service. Esto te permitirá ejecutar tus scripts de Python directamente desde Power BI Service y acceder a los datos locales necesarios para tus análisis. Espero que esta respuesta aclare tu duda.

[@LuisLopez-sc1qc]

estoy apredndiendo python base de datos y con pandas etc y hize graficos con codigo pero la verdad son muy simples o basicos tanto codigo para hacer un grafico y lo peor que son simples como un excel basico la verdad no me gusto pero si tu codigo lo unes a power bi ahi si salen graficos muy bonitos y mas impactantes a la vista con mas funciones unir estos dos es lo mejor como dije si vas hacer graficos por codifo por python el resultado final del grafico muy limitado y no llama la tencion pxq cuando haces reportes queiers graficos que se intereleacion con otros graficos mas virtuales etc e imgiante hacer codigo y mas codigo ara hacer algo tan simple con POWER BI final al que esta en un nivel de 50% de python si o si para que se mas bueno tu trabajo es python con power bi para que tu grafico que es el resultado final sea muy bueno

[@GrowUpDataAnalytics]

¡Hola! Gracias por compartir tu experiencia. Entiendo que al hacer gráficos solo con código en Python, a veces pueden resultar simples y básicos, especialmente cuando se comparan con las capacidades de visualización de Power BI. Estoy de acuerdo contigo en que combinar Python con Power BI puede ser una excelente opción. Power BI ofrece una amplia gama de funciones de visualización y capacidades interactivas que pueden hacer que tus gráficos sean más atractivos y llamativos. Además, la integración de Python te permite aprovechar las potentes capacidades de análisis de datos de Python y combinarlas con las funciones de visualización de Power BI.

[@angelmaravilla4708]

Excelente contenido!!!! Solo una pequeña duda: Si utilizo script de python tanto para crear visualizaciones como para análisis de datos y lo incorporó a Power viai; ¿Existe algún problema cuando yo publiqué mi informe y otras personas desean verlo?, es decir, ¿ellos no tendran que instalar nada, skmplemente acceder al informe???

[@GrowUpDataAnalytics]

Si publicas tu informe en Power BI Service, las personas que vean el informe no necesitarán tener Python ni ninguna biblioteca instalada. Power BI Service se encargará de ejecutar el script y mostrar los resultados. Sin embargo, hay algunas limitaciones en cuanto a qué bibliotecas de Python son compatibles y cómo se manejan los recursos.

[@MatGODINEZROJASALEXISOMAR]

si hice la conexion se cargo una table a la que le corregi el formato de las fechas, ero no me aparece en la cinta superior ningun icono para usar mas scripts de python

[@constantinogg]

Muy bueno el vídeo. Gracias. Solo por replicar el procedimiento, de dónde obtuviste el dataset utilizado? Lo puedes colgar o mostrar la ruta para descargarlo?

[@GrowUpDataAnalytics]

Hola, puedes encontrar los enlaces para descargar el dataset y acceder al código en la descripción del video. Allí encontrarás todos los recursos necesarios para seguir el tutorial que se muestra en el video.

[@vitriol6537]

maravillosos contenido, pregunta tengo una tablet lenovo 2 en 1, con chrome OS, tiene la opcion de desarrollador para instalar linux, sabes si existe alguna opcion para instalar power bi ya sea en un unidad virtual o algo asi... muchas gracias!!

[@GrowUpDataAnalytics]

Hola. Si se puede usar Power BI, Ten en cuenta que ejecutar aplicaciones de Windows, como Power BI, a través de herramientas como Wine puede no ser completamente compatible y puede requerir ajustes y configuraciones adicionales. Además, debido a la naturaleza de las tabletas con hardware específico, es posible que encuentres limitaciones en términos de rendimiento y compatibilidad. Si bien esta opción te permite usar Linux y ejecutar algunas aplicaciones en tu dispositivo Chrome OS, ten en cuenta que la experiencia podría no ser óptima y algunas características de Power BI podrían no funcionar correctamente. Saludos.

[@fernichaval12]

Y como realizó la actualización programada en power bi serice?

[@chavalukis]

Una consulta: Tengo un dilema que usar con referente a PQ para tratar los datos y limpiarlos o es mejor phyton y si se usa phyton cuanto tiempo es la curva de aprendizaje para realizar scrip de limpieza de datos.

[@GrowUpDataAnalytics]

Ambas opciones que mencionas tienen sus pros y contras. Power Query es una herramienta de Microsoft para la manipulación de datos que se integra nativamente con Microsoft Excel y Microsoft Power BI. Es fácil de usar y permite realizar tareas comunes de limpieza de datos, como eliminar duplicados, filtrar registros, cambiar el tipo de datos y agrupar datos, de manera rápida y sencilla. Power Query es una buena opción si tienes experiencia con Excel y estás buscando una solución rápida y sencilla para trabajar con pequeñas cantidades de datos. Por otro lado, Python es un lenguaje de programación muy versátil y poderoso que se usa comúnmente para la manipulación y análisis de datos. Tiene una amplia gama de bibliotecas especializadas en limpieza de datos, como Pandas, que te permiten realizar tareas de limpieza de datos más complejas de manera eficiente. Python es una buena opción si estás trabajando con grandes cantidades de datos o si tienes un flujo de trabajo más complejo que requiere automatización y control de versiones. En general, la curva de aprendizaje para la limpieza de datos con Python depende de la cantidad de tiempo y esfuerzo que dediques a aprender y practicar.

[@cristiancamiloarangogomez5801]

Hola, muchas gracias por compartir, podrías subir al drive el código el script de Python ?

[@katherineballadares8406]

Buen video, tengo una duda, hoy power bi tiene un icono de pyton, eso cambia en algo lo que haces en el vídeo?

[@GrowUpDataAnalytics]

Hola, gracias por tu comentario. El nuevo icono de Python en Power BI no cambia lo que se muestra en el video. Simplemente hace que usar Python en Power BI sea más fácil y accesible.

[@FIBONACCIVEGA]

Alguna forma de usar los códigos de python ( creando archivos con extension de Jupyter ), en Visual Studio Code a Power BI para poder hacer presentaciones>>?????

[@GrowUpDataAnalytics]

¡Hola! Sí, hay una forma de utilizar los códigos de Python creados en archivos con extensión .ipynb (Jupyter Notebook) en Visual Studio Code y luego integrarlos en Power BI para realizar presentaciones. Aquí te explico cómo hacerlo: Prepara tu código en Jupyter Notebook: Desarrolla tu código en Python en un entorno de Jupyter Notebook y asegúrate de que funcione correctamente. Integra con Power BI: Después de haber preparado y probado tu código en, puedes utilizarlo en Power BI. Para hacer esto, puedes seguir los pasos habituales para importar datos y agregar un script de Python en Power BI Desktop. Simplemente copia y pega el código de Python a Power BI Desktop. Realiza presentaciones en Power BI: Con tu código de Python integrado en Power BI, puedes utilizar las capacidades de visualización de Power BI para crear presentaciones interactivas con tus datos y resultados.

[@oscarcauich3448]

Más videos de como usar python en power bi

[@GrowUpDataAnalytics]

Hola Oscar, gracias. Lo tomaremos en cuenta para futuros vídeos. ¡Saludos!

[@jazo2212]

¿Los gráficos que cree en Python lo exporto a Power BI y ese reporte se lo envió a un usuario o cliente, este puede ver e interactuar con los gráficos en su Power BI sin tener instalado Python en su laptop? ¿Si no es posible, como puedo hacer para que mi reporte creado en Python lo vea o pueda acceder a ella cualquier otra persona o cliente sin tener Python, será Excel o que otro programa masivo que usan mayoría de las empresas?

[@GrowUpDataAnalytics]

¡Hola! Excelente pregunta. Si creas gráficos en Python y los exportas a Power BI, los usuarios o clientes pueden ver e interactuar con los gráficos en Power BI sin necesidad de tener Python instalado en sus laptops. Power BI es una plataforma de análisis de datos que permite compartir informes de manera interactiva. Una vez que hayas creado tus visualizaciones en Power BI utilizando datos y posiblemente scripts de Python, puedes publicar tu informe en Power BI Service. Desde allí, puedes compartir el informe con otros usuarios o clientes y ellos podrán verlo e interactuar con él a través de un navegador web sin necesidad de tener Python instalado. Si prefieres que tus usuarios o clientes accedan a tus reportes sin necesidad de utilizar Power BI, puedes explorar otras opciones como: Exportar a formato estático: Puedes exportar tus visualizaciones a formatos estáticos como imágenes o PDF y compartirlos con tus usuarios o clientes. Aunque en este caso no podrán interactuar con los gráficos, podrán verlos sin necesidad de tener Python o Power BI instalado. Utilizar herramientas universales: Puedes considerar utilizar herramientas más universales como Excel, donde puedes importar datos y crear visualizaciones básicas. Aunque Excel puede no ofrecer las mismas capacidades avanzadas de visualización que Power BI, es ampliamente utilizado y puede ser una opción accesible para muchos usuarios. Crear una aplicación web: Si necesitas una solución más personalizada y escalable, podrías desarrollar una aplicación web donde tus usuarios puedan acceder a tus visualizaciones y análisis a través de un navegador web. Esto requeriría conocimientos de desarrollo web, pero ofrecería una experiencia más flexible y adaptable a tus necesidades específicas.

[@lcbarria]

Desde donde puedo descargar Python

[@GrowUpDataAnalytics]

Se puede instalar desde este enlace: www.python.org/

[@dijhonsdeveloper4785]

Buena noche: ¿Acepta otras tecnologias?

[@GrowUpDataAnalytics]

¡Hola! Sí, Power BI es una herramienta muy versátil que acepta varias tecnologías. Además de Python, puedes integrar otras tecnologías y lenguajes de programación para realizar análisis de datos avanzados y crear visualizaciones poderosas. Algunas de las tecnologías compatibles con Power BI incluyen R, SQL y muchos más.

[@dijhonsdeveloper4785]

@@GrowUpDataAnalytics esa información, se requería hace 4 meses, ahorita ya para que. Que mal servicio.

[@ingenierofelipeurreg]

Comparten el dataset y el codigo por favor

[@GrowUpDataAnalytics]

Hola, puedes encontrar los enlaces para descargar el dataset y acceder al código en la descripción del video. Allí encontrarás todos los recursos necesarios para seguir el tutorial que se muestra en el video.

[@marcosvalencia6323]

los archivos de trabajo po favor

[@GrowUpDataAnalytics]

Hola, puedes encontrar los enlaces para descargar el dataset y acceder al código en la descripción del video. Allí encontrarás todos los recursos necesarios para seguir el tutorial que se muestra en el video.