Comment faire et interpréter l'analyse (ANOVA) de la variance sous STATA

[@statisticalmodelsforsocialscie]

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[@gklsucces8576]

Je tiens quand même à signaler que l'anova n'est interprétable que si on ne rejette pas Ho dans le test de Bartlett en dessous. Dans le cas ici, on rejette Ho, de ce fait, les variances sont inégales ce qui biaise les résultats de l'anova.. corrigez moi si je me trompe. Merci

[@kevinndayikeza4747]

Bonjour, j'aimerai vous demander comment procéder lorsqu'on a une variable dépendante quantitative et plusieurs variables indépendantes dont certaines sont qualitatives et d'autres quantitatives.merci

[@statisticalmodelsforsocialscie]

*dans cette situation il faut faire une régression logistique*

[@gklsucces8576]

Merci

[@statisticalmodelsforsocialscie]

*je vous en prie*

[@gklsucces8576]

​@@statisticalmodelsforsocialscie Je tiens quand même à signaler que l'anova n'est interprétable que si on ne rejette pas Ho dans le test de Bartlett en dessous. Dans le cas ici, on rejette Ho, de ce fait, les variances sont inégales ce qui biaise les résultats de l'anova.. corrigez moi si je me trompe. Merci

[@aboudiallo5852]

Si on retient l'hypothèse null cela veut dire que y a une liaison entre les deux variables ?

[@statisticalmodelsforsocialscie]

*accepter l'hypothèse nule c'est dire que la moyenne est là même entre les groupes*

[@aboudiallo5852]

@@statisticalmodelsforsocialscie oui je comprends merci, et pour vois la liaison entre les deux on fait comment ?

[@ruthkouakou3388]

Bonjour Monsieur c'est moi qui avait des problèmes avec la droite de régression en MCO avec stata! J'ai urgemment besoin votre aide svp🙏🙏 j'ai effectué la commande regress yx mais je ne trouve pas les valeurs des estimateurs b0 et b1 votre aide svp🙏🙏🙏🙏

[@statisticalmodelsforsocialscie]

*Le coefficient de x c'est b1 et cons est le coefficient b0 si l'équation c'est y=b0+b1X, amoins que vous n'ayez pas bien écrite la commande*

[@statisticalmodelsforsocialscie]

m.kzbin.info/www/bejne/p5WtZHaohN5-hNk

[@OusmaneDjourte-i4l]

j'apprécie bien votre vidéo mais vous n'êtes pas audible.

[@statisticalmodelsforsocialscie]

*bien reçu*

[@adamouilloumohamed9008]

C’est juste votre voix qui ne sort pas bien

[@statisticalmodelsforsocialscie]

*ah d'accord c'est bien noté*