Como é a entrevista para área de dados?

Bem-vindo ao meu canal! No vídeo de hoje, vou esclarecer como funciona o processo seletivo para vagas na área de dados, como Analista de Dados, Cientista de Dados ou Engenheiro de Dados. Se você tem interesse em tecnologia e busca se preparar para entrevistas nessa área, este vídeo é para você.
Ao longo do conteúdo, compartilho insights e dicas para que você se saia melhor no processo seletivo. Vou abordar alguns pontos a serem considerados, desde as habilidades técnicas necessárias até as competências comportamentais que são valorizadas pelos recrutadores.
Desvende o que os entrevistadores geralmente procuram em um candidato e aprenda a se destacar durante as etapas da seleção.
Embora o processo seletivo para a área de dados não seja um mistério, acredito que, ao esclarecer esses pontos, posso ajudar você a se destacar e alcançar a tão esperada vaga profissional.
Não deixe de se inscrever no canal para receber mais dicas sobre carreiras na área de dados e tecnologia. Compartilhe este vídeo com amigos e colegas que também estão em busca de informações valiosas sobre entrevistas nesse campo.
Aproveite o conteúdo e boa sorte em suas futuras entrevistas na área de dados!
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[@EuroGunZZika]

Muito bom cara, o único canal que passa a informação direta explicando somente os detalhes pertinentes ao assunto abordado! Muito bom mesmo!

[@ViniciusRaphael]

Poxa fico feliz demais com esse tipo de mensagem. Objetivo é realmente ser direto e economizar o tempo de nós todos. Abraço e obrigado pela mensagem.

[@1aureodarocha]

Excelente vídeo! Quando der faça um vídeo sobre o Storytelling aplicado a área de dados.

[@ViniciusRaphael]

Opa Aureo, tá ótimo. Pode deixar.

[@xaixaisc]

otimo video de novo, obrigada pelas explicacoes!

[@ViniciusRaphael]

Obrigado por mais esse comentário =D

[@CherryCAngel]

Obrigada por compartilhar com a gente!

[@ViniciusRaphael]

Obrigado pelo comentário Ângela =D

[@elderpeixoto8984]

Massa, Vini!! Conteúdo sensacional. Obrigado!!

[@ViniciusRaphael]

Eu que agradeço pela mensagem Elder. Abração

[@petersonnascimento81]

Obrigado pelas dicas Vinicius!

[@ViniciusRaphael]

Obrigado pelo comentário Peterson

[@elderhsantanna]

Parabéns pelo conteúdo, está me ajudando muito.

[@ViniciusRaphael]

Fico feliz demais em saber. Obrigado pelo comentário.

[@JoaoCampos77]

Seus vídeos são muito úteis, parabéns

[@ViniciusRaphael]

Opa, obrigadão João. Fico muito feliz em ajudar.

[@lucasfescina]

Muito bom ouvir essas experiências, Vinícius!

[@ViniciusRaphael]

Obrigadao pelo comentário Lucas =D

[@dominiquemaik3415]

Show muito bom!

[@ViniciusRaphael]

Vaaaaleu Dominique =D

[@NDFuturo]

já assistir os 3 vídeos do canal kk traga mais amigo

[@ViniciusRaphael]

hahaha obrigadão por assistir =D

[@antoniobarbosa4001]

Obrigado pelo seu canal, estou na jornada para me tornar um analista!

[@ViniciusRaphael]

Eu que agradeço pela tua mensagem Antônio. Muito boa sorte no processo. Que você consiga antes do que espera.

[@myichael]

Bacana demais esse vídeo Vinicius. Deu pra ter uma visão geral da situação de entrevista nessa área.Vlwww!

[@ViniciusRaphael]

Muuuito obrigado pelo comentário Michael

[@furiousmachinebr]

Guardem esse canal! em menos de um ano será um dos maiores!

[@ViniciusRaphael]

hahah fico lisonjeado Felipe. Muito obrigado pela mensagem e amém 3x.

[@alinelobo5333]

Muito bom estou fazendo transição de carreira e estou me preparando para os processos seletivos em Análise de Dados top parabéns

[@ViniciusRaphael]

Muito boa sorte Aline. Espero que você consiga.

[@LayonsMartins]

Deveria ter um instagram que da pra fazer crescer o canal irmao, vc fala de forma clara pra quem está querendo entrar na área!

[@ViniciusRaphael]

Opa valeu pela mensagem. É que redes sociais tomam um tempo grande e atualmente o retorno maior está vindo de trabalho e estudo, mas mais pra frente é uma boa.

[@washingtonluiz375]

Excelente vídeo e estou tentando migrar para área de DADOS e a caminhada não é fácil, mas chegarei lá se Deus quiser. Forte Abraço

[@ViniciusRaphael]

Obrigado pelo comentário meu camarada. De fato não é fácil mas com dedicação você já fica a frente de muita gente. O que precisar de ajuda, é só falar. Abração

[@carlosvictor4621]

Ainda estou no inicio da minha carreira como Cientista de Dados mas estou muito ancioso para sentir que estou preparado para organizar meu portifolio e tentar minha primeira candidatura para uma vaga.

[@ViniciusRaphael]

Parabéns pela mudança Carlos. Tomara que você consiga atingir seu objetivo rápido.

[@sergioalessandro5114]

Excelente vídeo!!! Está nos ajudando bastante. Muito obrigado meu amigo. E parabéns por todas as aprovações, parece ser um cara muito merecedor!!

[@ViniciusRaphael]

Poxa Sérgio que isso. Muito obrigado pela mensagem. Fico feliz demais em ajudar. O que precisar, é só falar

[@sergioalessandro5114]

@@ViniciusRaphael Por nada Vinícius!! Estou aprendendo mais sobre a área, e seus vídeos ajudam bastante a dar um norte. Especialmente por retratar a realidade! Estarei aguardando os próximos conteúdos 😁😁 e pronto para compartilhar

[@ViniciusRaphael]

@@sergioalessandro5114 ahaha fez meu dia. Obrigadao meu camarada. Tmj

[@mario55735]

Vídeo muito esclarecedor Vinicius! Estou estudando para entrar na área, fiz alguns cursos e já tenho uma base de Excel, PowerBI, SQL, Python, porém ainda me sinto muito inseguro quanto provar minha capacidade em uma possível entrevista técnica, vc indicaria algum estudo ou material para praticar, com exercícios relacionados da área?

[@ViniciusRaphael]

Mario se você já tem a base o mais importante vai ser praticar. Pega algum desafio do Kaggle e tenta fazer, na ferramente que achar melhor. Isso vai te ajudar a conhecer seus pontos fracos e como melhorar neles. Quanto menos vezes acontecer mais seguro você vai ficar de si.

[@taciorodrigues1565]

Vou fazer uma entrevista amanha, to vendo as dicas e me preparando para ela, espero que dê tudo certo, preciso muito desse emprego. Se eu conseguir, volto aqui agradecer você pelas dicas

[@ViniciusRaphael]

Estou na torcida aqui. Tomara que a resposta seja positiva.

[@MatheusPol111]

Sugestão de próximo vídeo, como montar um perfil chamativo no LinkedIn. Obrigado.

[@ViniciusRaphael]

Ótima ideia Matheus, Vou tentar compartilhar o meu. Não é o melhor perfil mas pela quantidade de contato que recebi talvez consiga ajudar o pessoal a entrar no radar.

[@deyvidbruno3168]

Dica muito importante Para quem nunca trabalhou com TI. Procura um estágio. Vejo oportunidade de estágio na área de ciências de dados.

[@ViniciusRaphael]

Ótima dica

[@tiagovendedor]

Muito boas dicas , faz um videos dos sites que oferecem as vagas , comecei o curso de Master of Data Science com o Jerry Strazzeri Instrutor de Data Science e Analytics você connhece?

[@ViniciusRaphael]

Opa Tiago, No geral as vagas aparecerem no Linkedin, AngelList ou Gupy mas pode deixar que faço sim. Até lá talvez eu descubra novos e consiga compartilhar. Sobre o Jerry eu já assisti vídeos deles mas confesso que nunca vi nenhum curso, mas se o cara é do mercado possivelmente está ensinando coisa de valor. Espero que tu consiga o retorno esperado meu camarada.

[@Theus1996]

Ótimo vídeo Vini, parabéns!, quando você disse que não se sentia preparado para o mercado de trabalho, oque ou o quanto você já sabia de ferramentas para a área de dados ? Poderia citar as linguagens que você dominava... O que poderia ser pouco pra você naquele época, pode ser muito para diversas pessoas, por exemplo pra mim... Pelo que deu pra perceber você já sabia bastante, devido ter passado em diversos processos das entrevistas...

[@ViniciusRaphael]

Quando decidi migrar pra área eu comecei eu já tinha um conhecimento básico de SQL, Python e Power BI. Tentei aplicar eles no meu antigo trabalho, apesar de não fazer parte do escopo, e isso me deu um pouco de experiência prática com as ferramentas.

[@Colombia.Trader]

Que vídeo foda irmão, parabéns! Agora uma dúvida, vi que vc falou bastante sobre a utilização do phyton em suas entrevistas… vc julga como necessário saber essa linguagem para conseguir entrar na área de dados?

[@ViniciusRaphael]

Muito obrigado pelo comentário. Sim, Python atualmente é importante para algumas tarefas e poder automatizar ou tratar os dados. SQL dependendo da empresa é prioridade máxima, mas no geral com Python você vai ter possibilidade de fazer muito mais coisas em diferentes frentes. Python intermediário já ajuda a ter certa autonomia para pesquisar bem e encontrar soluções.

[@udsonsouza790]

Cara parabéns pelo o conteúdo top! Com ajuda de Deus, pretendo ser Cientista de dados, mais não tenho nenhum conhecimento na área ainda. No caso, vc indica começa a estudar Analista de Dados primeiro e depois ir para Ciência de Dados, ou já começar por Ciência de Dados?

[@ViniciusRaphael]

Udson eu segui por análise de dados porque pareceu um caminho mais rápido pra entrar no mercado. Se você não tem base de exatas talvez valha a pena. Mas pra quem já saca muito de estatística e programação acho que já vale ir direto. Apesar de serem funções diferentes com carreiras diferentes, acho que é um caminho razoável para quem está começando.

[@ednateobaldo2022]

Ótimo conteúdo Vinicius!! Estou buscando recolocação, mas eu esbarro com o problema da idade, tenho 40+. Até tenho sido chamada para algumas entrevistas...mas depois dizem que irão contratar alguém com mais "sinergia"...não sei se é etarismo disfarçado. Mais gostei muito das suas dicas...vou tentar melhorar nas próximas.

[@ViniciusRaphael]

Obrigado pelo comentário e muito boa sorte no processo Edna. De fato alguns RH`s não conseguem dizer não sem tentar embelezar ele com algo que amenize. Se fossem mais sinceros poderiam nos dar a chance de melhorar.

[@deyvidbruno3168]

Algumas empresas estão oferecendo estágio. Vejo muito na internet.

[@jonasfernandes1696]

Boa noite, excelente vídeo, poderia me dar algumas dicas sobre a apresentação do case? vc foca mais em como apresentar seu código? e na apresentação vc apresenta mostrando o código e como chegou na solução do problema ou cria um slide sobre? Nesta etapa precisa ser mais técnico?

[@ViniciusRaphael]

Jonas, depende muito do processo. Se você vai apresentar para uma pessoa de outra área, o ideal é focar na resposta de negócio. Um slide atende. Se você vai mostrar para um especialista ou seu superior, você no geral manda antes o código e a apresentação que pode ser no próprio Python, slide ou algum programa de dashboard. O ideal é conversar na língua de quem está te entrevistando, para poder demonstrar que você tem conhecimento sobre o tema de uma forma que ele perceba.

[@vitorsantanadematosrodrigu5501]

Fico muito grato por mais um vídeo! Gostaria de saber como você fez no início para se preparar tecnicamente para o emprego. Exemplo: Quais cursos fez, o que estudou, onde estudou (Já vi o vídeo de conteúdos gratuitos, mas gostaria de saber os de conteúdos pagos também)

[@ViniciusRaphael]

Oi Vitor, Claro faço sim, mas se bem me lembro de pago foram só a pós-graduação e o curso do Meigarom (que é um cientista de dados com ótima didática). No mais o resto dos conteúdos eu achava conforme precisasse. Agora olhando pra trás é mais fácil traçar o que deu certo e errado então pode deixar que compartilho sim. Obrigadao pela tua mensagem.

[@FariasGameplay]

seria ótimo mesmo, quero começar agora em 2023 e estou com muitas dúvidas.

[@renanalonso7448]

Cara, seu conteúdo é muito bom mesmo, já elogiei algumas vezes seu trabalho aqui é muito bem explicado e esclarecedor. Eu tenho uma entrevista marcada com a equipe técnica, vc me fala algumas dicas por favor? a vaga é para analista de dados Júnior. Obrigado

[@ViniciusRaphael]

Renan, Com a equipe técnica a pegada é mais a ver com a entrega e com quais ferramentas você já trabalhou. Foca em contar como resolveu problemas com SQL, Python ou a ferramenta de gráficos que você usou. Se conseguir fale também sobre como você ajudou o time a economizar tempo, otimizando processos, cortar custos ou aumentar lucro. Sei que é difícil colocar em números, mas só de conseguir trazer a noção de entender como teu trabalho impactou outros já vai te colocar a frente. E não se prenda apenas as ferramentas que você usa, se possível tente conversar sobre as que eles usam e tente conectar com as que você já conhece. Isso vai ajudar eles a enxergar que você é rápido em achar caminhos para se adaptar. Abração e muito boa sorte.

[@renanalonso7448]

Fiz a entrevista ressaltei meus pontos fortes para a área e também falei sobre alguns projetos pequenos que realizei com ferramentas que tenho conhecimento, porém o gestor enxergou que não estava ápto para o cargo de Junior. Me preparei antes e acho que fiz tudo tão certo, que consegui chamar a atenção do gestor a ponto dele me oferecer a vaga de Estágio que ainda nem estava aberta, deu super certo suas dicas, fiz até um script com pontos a destacar. Muito obrigado amigo, você me ajudou demais. Começo dia 16 !!!!🤝

[@ViniciusRaphael]

@@renanalonso7448 que notícia incrível. Parabéns demais por ter se destacado dessa forma. Caraca muito maneiro ele te oferecer algo que ainda nem estava disponível. Parabéns demais. Fiquei feliz como se eu tivesse conseguido a vaga hahaha.

[@CherryCAngel]

Eii. Eu to começando a estudar para ser analista de dados. Pode compartilhar com a gente o seu LinkedIn? To fazendo bootcamp de analise de dados e to só esperando a Black Friday pra assinar o Alura pra começar as formações lá e planejo tb pegar os certificados da Google e do IBM. Vc tem Portfolio? Acredito que como em qualquer área de TI, a maior dificuldade é conseguir o primeiro emprego depois disso a coisa deslancha

[@ViniciusRaphael]

Oi Ângela, claro. Meu linkedin é: www.linkedin.com/in/vinicius-sousa1/ Legal, é uma boa fazer esses cursos que ajudam a criar uma base de conhecimento. Tenho portfólio no Github sim mas confesso que está longe de ser como eu gostaria que fosse. Compartilho dessa visão, o mais difícil é entrar, depois que consegue a 1a vaga mais portas se abrem.

[@joaofmoura2]

Tem o skillbuild da ibm com cursos e certificados gratuitos.

[@leonardopensador]

Muito obrigado por compartilhar seus conhecimentos Você acha que a formação da Google em dados ser um bom começo? Ou acha que vale a pena começar por um outro caminho?

[@ViniciusRaphael]

Eu sinceramente nunca fiz a do Google mas ouvi boas coisas dele. Acho válido pela estrutura de ensino. Se for pago aí talvez valha ver a estrutura e pesquisar os temas online e tentar aprender.

[@franciscoparraguez7312]

Hi from Chile.

[@ViniciusRaphael]

Hola Francisco =D

[@ivantavares5049]

Oi, tudo bem? Gostaria de saber se você tem alguma formação acadêmica na área de exatas e se isso no seu ver foi um fato decisor para entrar na área.

[@ViniciusRaphael]

Oi Ivan, Minha graduação foi em Relações Internacionais. Quando decidi migrar para a área me inscrevi e uma pós de Big Data.

[@tytanyo007]

Terminei meu curso de análise de dados profissional do Google. Qual sua dica do que fazer agora? Tô perdidasso. Tenho uma boa base, mas sei que o mercado não pede muito R e pedem mais Python, e eu sou meio bosta em codificação.

[@ViniciusRaphael]

Tudo certo? Te indico se aprofundar em estatística e SQL. Sabendo isso você vai ter mais facilidade em aprender programação porque vai saber no que usar.

[@neoshops5317]

Olá meu nobre amigo, tudo bem? Gostaria de saber, se no início, para uma vaga de Junior, é realmente necessário o entendimento em Python? Será se eu conseguiria uma vaga, tendo uma boa base em Excel, powerBI e sql, junto com algum projeto no portifolio, e então a partir desta vaga iniciar no Python para crescer para um pleno mais na frente?

[@ViniciusRaphael]

É uma resposta difícil de dar porque cada vaga tem suas especificidades. Se você já sabe SQL, Power BI e Excel, já está com quase tudo o que precisa para o dia a dia. Pode ser que parar algumas vagas você até tenha mais do que precisa. Te recomendo aplicar nos processos e tentar passar nas etapas. Isso com certeza vai te ajudar a descobrir quais habilidades o mercado pede e você precisa aprender, ou encontrar uma vaga que você atenda com o conhecimento que tem atualmente.

[@thaisgulias5483]

Boa noite, Vinicius. Tu pode falar mais sobre como foi a fase com o gestor e com o Google forms. Tenho uma entrevista amanhã e por enquanto só passei por entrevistas com cases para apresentar. Não sei o que me espera nesta fase. 😅

[@ViniciusRaphael]

Oi Thais, No geral a fase com o gestor é onde você tem uma conversa mais técnica e voltada pro negócio. É a hora que você tenta demonstrar seus conhecimentos mais especificamente falando sobre projetos em que você trabalhou com as linguagens de programação ou fez análises. Te recomendo focar em dizer o que fez e como isso agregou ao time, no geral é o que eles esperam saber. Sobre a parte do Google Forms, peço desculpa mas. não entendi bem.

[@thaisgulias5483]

@@ViniciusRaphael Obrigada! :)

[@legalzinho221]

Fala Vinicius, sou novo no canal! Ontem tive uma entrevista para trabalhar na área de analista de Power Bi Jr, porém precisava ter experiência e conhecimento em SQL, nem experiência e nem conhecimento em SQL eu tinha, porém fui convocado para a entrevista com o RH, pois tenho curso e conhecimento em BI. Fiz a entrevista e não passei, me disseram que o que pesou foi o fato de não ter experiência. Qual dicas que você pode dar para alguém que tem conhecimento, mas não tem experiência para se sair bem na entrevista?

[@ViniciusRaphael]

Você pode obter experiência fazendo alguns projetos próprios. Isso vai permitir que você apresente algo pro entrevistador. No seu caso pelo que entendi não tinha nem experiência nem conhecimento em SQL, então acaba pesando, principalmente porque SQL é bem importante na área e nem sempre dá pra o time treinar alguém do 0. Vai no Kaggle, pega alguma base de dados que te interesse e tenta criar uma análise. Monta uma apresentação dela, pode ser até no notebook do python mesmo. Isso vai ter ajudar nos 2 pontos que faltam. Além disso aplique pro máximo de vagas possível. Vai aumentar suas chances.

[@legalzinho221]

@@ViniciusRaphael obrigado pela resposta! Vou fazer sim! Já tenho alguns projetos de BI, porém vejo a necessidade de ao menos ter o conhecimento básico tanto em Python e SQL. Vou começar a estudar e desenvolver projetos com essas três ferramentas.

[@anabrandt1702]

video ótimo, será que esse tipo de case é aplicado para vaga de estagiário?

[@ViniciusRaphael]

Oi Carol, tem casos e casos. Já tive lugares que não fiz nenhum case e lugares em que precisei fazer. Acho que na vaga de estágio provavelmente eles devem procurar estudantes que saibam o básico, mas aplicar um case talvez seja muito além do que precisa para escolher. Ainda assim, é sempre melhor ir com mais conhecimento do que o necessário para se destacar.

[@pedromendes2207]

boa noite,eu tava analisando o perfil de determinadas pessoa no linkedin e elas apresentava um média (olhometro) de um ano e meio de trabalho em cada empresa.Esse cenário é normal ou só foi uma coincidencia?

[@ViniciusRaphael]

Oi Pedro, realmente tem acontecido muito. O mercado está aquecido e tem poucos profissionais Pleno ou Sênior, então a rotatividade fica maior. Ao menos essa é a minha percepção e de alguns gestores que conheço.

[@ANDY-qm2ir]

Ter curso superior faz muita diferença?? Não tem superior mas estudado analise de dados em um bootcamp mas não tive nenhum oportunidade até o momento, poderia dar alguma dica?

[@ViniciusRaphael]

Minha percepção de mercado é que no Brasil sim o curso superior é importante. Te recomendo fazer uma graduação, até para você se respaldar profissionalmente e garantir que no futuro caso as oportunidades apareçam você tenha a qualificação. Não conheço pessoas que atuem em empresas como analista que não tenham curso superior. Podem existir, mas acho que as chances são maiores tendo do que não tendo.

[@ANDY-qm2ir]

@@ViniciusRaphael obrigado pela dica!! Vou fazer uma graduação

[@joasjonson9123]

Onde vc costuma/costumava procurar mais vagas ?

[@ViniciusRaphael]

Linkedin é bom para vagas Brasil. Wellfound é bom para vagas no exterior.

[@suamenteseuguia]

Estou fazendo faculdade de Logistica e Tambem de ciência de dados. O foco é ser Analista de Logistica e usar a ciência de dados como diferencial no cargo. Valorizando meu salário. Só quero usar a ciência de dados na Logística. Qual área da ciencia de dados voce indica que eu me especialize pra isso? Alem da faculdade.

[@ViniciusRaphael]

Pelo que entendi você já decidiu usar a ciência de dados para a análise de logística. Isso já te ajuda a acelerar o aprendizado. Caminho é se familiarizar com os dados disponíveis na empresa e ver como pode agregar: Prevendo custos ou novas cargas. Otimizando processos internos. Automatizando relatórios. Gerando dashboards para análise dos dados. São formas de agregar a área de logística.

[@suamenteseuguia]

@@ViniciusRaphael sim. Mais o que eu estudo por fora do curso? SQL, Python, Power Bi ? Quais as ferramentas para essa finalidade.

[@lucasfescina]

Você acha que o mercado ta perto de saturar? Muita gente tentando entrar?

[@ViniciusRaphael]

Lucas, Sendo sincero eu não consigo ter essa visão geral do mercado mas considerando que MUITAS empresas ainda nem chegaram na etapa de ter uma base de dados estruturada e que a tecnologia em nuvem está mudando a forma como os dados são armazenados, eu chuto que ainda falta muito para saturar. E ainda que sature, considerando que você comece hoje e demore pro mercado 5 a 10 anos pra saturar, você já vai ser um profissional sênior ou gerente, o que vai te fazer ter um valor alto no mercado. Não sou uma pessoa otimista, mas tenho enxergado assim o cenário atual e futuro.

[@anakinawt2830]

vídeo muito bom! vale a pena ver novamente quando for fazer alguma entrevista, no caso eu farei isso kkkk. muito obrigado! acabei lembrando aqui de uma pergunta, tipo quando começou a fazer os processos de entrevista o que vc já tinha de base para concorrer as vagas? sql e python? vlw mais uma vez

[@ViniciusRaphael]

hahaha que bom que vai ser útil pra você. Sim, eu comecei a concorrer pras vagas quando senti que meu conhecimento em Python e SQL eram o bastante pra eu não passar vergonha na entrevista. É normal não saber algumas coisas no desafio e no geral os recrutadores lidam bem com isso, mas ir pra uma entrevista sem saber NADA ai é a fórmula pra acabar se traumatizando.

[@anakinawt2830]

@@ViniciusRaphael entendi kkkkk, gratidão!

[@ViniciusRaphael]

Estuda eles, faz algum projeto que já vai te dar uma base boa pra se desenvolver na entrevista. No mais, o resto você consegue aprender conforme a demanda do trabalho.

[@NDFuturo]

tirou o bigodin ooh, ficou parecendo um guri

[@ViniciusRaphael]

hahah não sei se é um feedback positivo ou negativo, mas vaaaleu

[@heitorportella8674]

Vinicius, sou leigo e queria começar nessa área. Sendo assim eu deveria fazer um curso de q? De BI? Qual sua recomendação?

[@ViniciusRaphael]

Fala ae Heitor tudo bem? Depende do teu histórico e do teu objetivo. Existem cursos gratuitos introdutórios para Engenharia de Dados, Análise de Dados, Ciência de Dados ou Business Intelligence. Eu recomendo antes de tudo um curso introdutório do tema que passe por alto os pontos principais. Depois que você absorver o conteúdo dai a partir do que o curso passar você começa a se aprofundar nos temas (matemática, programação, dashboards, databases... isso vai variar conforme o curso escolhido).

[@heitorportella8674]

@@ViniciusRaphael eu queria um curso q me preparasse pra ingressar nessa área de dados (provavelmente como junior). Tenho mais de 3 anos de experiência na área comercial. Mas n entendo nada dessa área ainda. Qual seria a diferença entre essas áreas q vc mencionou? Quais pagam melhor? 😅

[@ViniciusRaphael]

@@heitorportella8674 Acho que o pagamento varia conforme a senioridade do funcionário mas acredito que os salários estejam confortáveis pra todos esses profissionais. Em resumo Engenheiro ajuda na construção dos dados e performance das bases. Analista auxilia no entendimento dos dados através de apresentações. Cientista trabalha na parte mais aprofundada estatística e de modelos de Machine Learning para predição. Ainda assim as 3 funções são bem mais complexas. Te recomendo ver vídeos que abordem o assunto porque por escrito fica difícil resumir. Sobre o salário varia conforme a empresa então fica difícil confirmar qual paga mais, mas acredito que Cientista receba mais do que Analista até pela complexidade maior e conhecimento matemático/estatístico.

[@ViniciusRaphael]

Se você fala inglês, esse vídeo é ótimo porque é rápido e direto. kzbin.info/www/bejne/joiTiqOqmMyNic0&ab_channel=RecallbyDataiku

[@heitorportella8674]

@@ViniciusRaphael muito top!! Eu que já falo inglês e tenho excel avançado devo estudar o que e em q ordem pra ingressar na área de análise de dados? Lembrando q sou totalmente leigo em TI

[@Pablooors]

Como você começou a estudar para à área?

[@ViniciusRaphael]

Pablo, Na época procurei cursos de SQL e Python que ensinassem o básico para eu poder sair do 0. Canais do KZbin mesmo. Alguns sites fornecem exercícios e testes, ai você consegue identificar o que sabe e o que precisa aprender.

[@PySD]

@@ViniciusRaphael Tens graduação na área?

[@marcosferreiraoff]

Faltou informar salarios.

[@ViniciusRaphael]

Os salários variam conforme nível do cargo e experiência. São tantas possibilidades que não tenho como dizer um número. Isso pode influenciar as pessoas negativamente desmotivando ou criando falsas expectativas.

[@Thiagocosta.datas19]

Excelente vídeo! Qual o seu LinkedIn?

[@ViniciusRaphael]

Obrigadão pelo comentário Thiago www.linkedin.com/mwlite/in/vinicius-sousa1

[@NDFuturo]

qual o teu insta mano?

[@ViniciusRaphael]

Opa, eu tenho mas não uso, nem pra coisa pessoal. Meu linkedin é mais ativo, é o mesmo nome daqui. Pode add se quiser. Abração