Como A Rede Neural Aprende - Jornada de IA - Aula 05

[@Douglasmoreiranunes]

muito otima a explicação!!!! faz um desse utilizando os artefatos, com mais neuronios e camadas

[@inteligenciamilgrau]

A vida antes e depois dos artefatos não tem preço! rsrs Vou testar como seria!! Valeuuuuuuuuuuuuu

[@AtlasOfficialAgent]

gosto muito do algoritmo Perceptron, muito bom para quem quer iniciar nessa área

[@inteligenciamilgrau]

Perceptron é vida! Valeuuuu

[@R1987SL]

Muito bom!!!!!

[@inteligenciamilgrau]

Aeeeee Ramsés!! Valeuuuuuuuuuuuuuuuu!!

[@TokyoZimp]

To viciado em seus vídeos

[@inteligenciamilgrau]

uhuuuuuuuuuu!! rsrs dá aquela hypada! rsrs Valeuuuuuuuuu

[@TokyoZimp]

@@inteligenciamilgrau desculpe a pergunta, mas quando vai ter a parte de programar? Seus vídeos estão ótimos por sinal

[@inteligenciamilgrau]

Valeuuuuuuu, segue acompanhando que logo chegamos lá!

[@R1987SL]

Ansioso pela aula 6.

[@inteligenciamilgrau]

Uhuuuu, boa!!!

[@gustavopereira1403]

Sua explicação está sendo a melhor que já tive. Fiz cursos da google com o Tensorflow e até mesmo apelei para livros como Artificial Intelligence: A Modern Approach, do Peter Norvig, mas mesmo conseguindo aplicar os conceitos e obter resultados, estava usando como decoreba; algo parecido em usar o Teorema de Pitágoras, mas não saber como chegar na equação do Teorema, como demonstrar que aquilo é verdade e não intuição ou coisas do gênero. Além disso, ter essas aulas em nosso idioma é muito mais prático ksksksk. Continue fazendo esse bom conteúdo, tenho certeza, que mais dia ou menos dia ele vai repercutir mais do que você possa imaginar !! O bom trabalho sempre resulta em boas recompensas, como já dizia Provérbios 14:23 !!

[@inteligenciamilgrau]

Faaala Gustavo!! Fiquei feliz demais em ler seu comentário!! Parece que agora as coisas estão dando frutos!! A ideia é essa mesmo!: conseguir entender e ter uma noção prática do que está acontecendo naquelas contas! Aí a gente começa a desenvolver uma sensibilidade técnica do que pode acontecer quando usa essa ou aquela conta!! O livro do Peter e do Norvig é grande e hoje em dia ficou no tempo!! É bom ter em casa para fazer consultas eventuais porque ali eles são bem técnicos!! Eu gosto de teoria e prática andando juntos, pra evitar ficar teórico demais e também evitar ficar só na matemática! rsrs Bóra mudar esse mudão!! Valeuuuuu

[@rafaelfelipe8956]

Estou tentando montar uma máquina preditiva usando redes neurais para prever as vendas de um período de um ano da empresa onde trabalho, neste caso séria uma série temporal, você teria alguma aula ensinando algo parecido? Ou alguma matéria sobre isso, o volume de vendas possui uma grande sazonalidade no período de 12 meses

[@inteligenciamilgrau]

Faaaala Rafael!! Muito bom saber que está buscando aplicar IA no dia a dia!! Eu recomendo você estudar análise de dados para ficar bom na área de análise de séries temporais!! Mas uma sugestão que dou, que tem a ver com LLM, assiste esse vídeo que eu comento que LLM é uma máquina do tempo, que aqui podem ter insights poderosos para suas aplicações: kzbin.info/www/bejne/sIXGepyKnrNroNU

[@F00000x]

Mas e a função de ativação LeakyRelu? Ninguém fala dela porquê?

[@inteligenciamilgrau]

Faaaaala Fox!! Pensa no seguinte cenário!! Você tem uma rede neural, ela está com muitas camadas! E o treino dela empacou! Não adianta treinar mais épocas, aumentar os neurônios não melhoram o resultado! Uma possíbilidade é que seu dataset está deixando seus pesos muito negativos! E se for esse o caso, quando vc usar uma ELU ou uma LeakyRelu, a correção do erro vai conseguir sair desse problema!! Por outro lado, a matemática ganha algumas etapas a mais, o que significa uma rede mais "pesada" de calcular!! Por isso que se a ReLU já resolver seu problema, segue nela e só avança pra LeakyRelu ou ELU caso realmente precise!! Valeuuuuuuuuuuuuuuu