Como avaliar estratégias de day trading no mercado financeiro? | Trading Quantitativo | Episódio 2

[@yurirenato7968]

Mesmo com conceitos complexos explicou muito bem

[@EduardoAvelar]

Cara, que conteúdo excelente! Sou engenheiro e geralmente desenvolvo em C. Python também é uma paixão, principalmente pela capacidade de manipular dados. Recentemente comecei a realizar operações no mercado futuro com base na análise técnica e senti muita falta de formas de testar estratégias com base em dados históricos. Seu conteúdo me ajudou muito e estou tendencioso a adquirir sua trilha de conhecimento. Obrigado por compartilhar.

[@AsimovAcademy]

Muito bacana, Eduardo. Obrigado pelo feedback! Estamos sempre à disposição para te ajudar! Abraços.

[@maikemota6550]

Mestre, baita conteúdo... nível de clareza e didática excelente. Vida longa ao canal!

[@AsimovAcademy]

Valeu, mestre!!

[@orafaelgf]

Complexo, porém muito bem explicado e objetivo. Parabéns.

[@marciomartignoni2460]

Excelente conteúdo apresentado com muita clareza e objetividade! Parabéns!

[@gerson.liberdadefinanceira]

Realmente saber fazer os codigos e analizar as estratégias faz toda a diferença. Parabens pelos conteudos.

[@jorgealvescavalcanti7215]

Estava procurando uma análise com Phyton(nada entendo)e encontrei esse vídeo que analisou exatamente o padrão que venho buscando. Creio que você concedeu a informação inicial que procurava para confirmar o padrão: volume na inversão do movimento. Vou partir daí. Excelente aula. Sucesso.

[@wesleydantas5326]

Conteúdo sensacional!

[@marcalechi9070]

Que conteúdo bacana. Obrigado por compartilhar. Edição de vídeo, som, explanação, perfeitas. 👏🏼👏🏼👏🏼

[@andrebezerra7109]

Muito bom, gostaria de mais conteúdo de análise de estratégias de day trade, como poderíamos fazer backtest e/ou fazer variações da estratégia testada em busca de encontrar um melhor retorno da operação

[@marcosmetalmind]

A distribuição dos retornos geralmente não é normal. Ela quase sempre tem caudas pesadas. Alguns autores defendem a skew t ou a skew normal. Mas tem jeito de descobrir qual a distribuição probabilística se adequa melhor aos dados dos retornos. No Python nunca fiz isso mas no R tem uma biblioteca que chama fitdistplus que faz isso.

[@lucaseduardo2810]

Estava estudando assimetria ontem, seu comentário caiu como uma luva. Agora eu sei alguma coisa pra fazer com esse conhecimento.

[@marcosmetalmind]

Isso certamente dá um artigo top.

[@denisavila981]

Muito bem explicado.....

[@pedrobene]

Que vídeo bom! Você precisa fazer mais disso

[@AsimovAcademy]

Obrigado pelo feedback, Pedro!

[@rpolvora]

Muito bom! Parabéns.

[@GHCTrader]

Ótimo vídeo parabéns, a hora que der faz um testando a estratégia usando o IFR, abraços

[@AsimovAcademy]

Obrigado pelo feedback! Em breve faremos sim! :D

[@Campus.Treinament23]

Olá Rodrigo! A parte mostrada do vídeo nao é suficiente para lhe dar parametros de reversao de tendencia. O tempo gráfico necessita ser entre 15 minutos e 60 minutos. Esperar o primeiro movimento do dia queda ou alta de ativo proximo a 1 ou 1,5%, vol acima de 50 milhoes, RCI sobre vendido 90%, sobre comprado acima de 15%. Fibonaci venda 38,6%, compra 81,6%, alvos entre 50 e 61,8% do movimento.

[@fabiobetiolagro]

por onde começar a desenvolver estrategia quantitativa?

[@AsimovAcademy]

Fabio, temos uma playlist aqui no canal: kzbin.info/www/bejne/fnXHiaF5a9eLY80&pp=gAQBiAQB

[@AsimovAcademy]

E também, se você quiser se aprofundar, temos a Trilha Trading Quantitativo na plataforma: asimov.academy/trading-quantitativo/

[@paulotchujo8112]

Muito bom. No vídeo fala que os dados iriam para o github, qual o link do git?

[@AsimovAcademy]

Oi, Paulo! Vou postar agora a tarde!

[@AsimovAcademy]

Paulo, o link já está na descrição!

[@dimasdaros]

@@AsimovAcademy Obrigado por postar, excelente aula

[@jairoferreira8467]

Vocês possuem cursos sobre o mercado de criptoativos ?

[@AsimovAcademy]

Oi, Jairo! Vamos lançar uma trilha de cursos focada em Trading Quantitativo, que vai abordar o mercado cripto. Se você quiser receber as atualizações, basta se inscrever no nosso site: asimov.academy

[@williamlapafilho]

Excelente aula Rodrigo. Bom conteúdo. Tenho interesse no curso completo. É possível usar a mesma estratégia com dados diários para uso em operações swing trade?

[@AsimovAcademy]

Oi, William, tudo bem? Não cheguei a testar com dados diários, apenas de 1 em 1 minuto. Mas caso tenha interesse, pode usar o mesmo código que disponibilizei e alterar por dados diários. Um grande abraço.

[@magnobarbosa5823]

Satinho e Osneyzito estão tristes com vc! Kkkkkk

[@andrebezerra7109]

Faça desse padrão mais focado no volume: kzbin.info/www/bejne/foGmfn-fo6ytaJY Vai ser bem interessante para comparar e pode complementar o vídeo que estou comentando

[@AsimovAcademy]

Excelente sugestão, obrigado! Vou tentar gravar uma análise sobre essa estratégia, sim

[@eziogabriel4643]

caraba que analise ruim isso ai nem perto de um ppiv procure melhor entender melhor um ppiv isso é bem efetivo

[@AsimovAcademy]

O que você mudaria na lógica que implementei?

[@eziogabriel4643]

da uma olhada em fesa4 ela sim apresenta um ppiv de verdade pode se o ppiv 80/90 por cento ou chamado ppiv raiz quadrada e a compra e feita no fundo mais si no rompimento da Lta ou acima do rompimento da parte de cima do ppiv ainda mais você entra so se apresentar um alto volume no rompimento outra coisa também tem que levar em consideração a que sem volume certo tenta entender o conceito ,,,,, valeu,,,,,,,,,,

[@eziogabriel4643]

outra coisa complica menos ao fazer uma analise pega dados mais claros

[@AsimovAcademy]

@@eziogabriel4643 Ezio, faça o seguinte: se você discorda da análise, pegue o script na descrição e altere as regras para as que julgar corretas e nos mande aqui. O que implementei foi apenas a estratégia descrita no vídeo. Lembrando que, para uma estratégia funcionar, ela precisa ser capaz de encontrar um desbalanceamento na curva de retornos futuros do mercado e em grande quantidade. Encontrar 3 ou 4 vezes onde o padrão funcionou em fesa4 não significa nada: por isso usamos programação.

[@7FUTYY]

O cara sumiu kskssksksk normal do varejo brasileiro

[@arnaldooliveira7699]

ĺĺĺllllî