me maté buscando este tipo de explicación.. muchas gracias crack
@rominatorres18219 ай бұрын
Gracias por la informacion
@MrCigarro505 жыл бұрын
Felicidades por esta excelente presentación.
@ofoomenose5 жыл бұрын
Muchas Felicidades por el canal!!!! Yo creo que la estadística no es una ciencia, mas bien es un área de estudio o una herramienta que nos ayuda a la interpretación de los resultados de los estudios que utilizan el método científico. Cuando utilizamos esta técnica los clínicos se llama Estadística Clínica. En la estadística clínica lo importante es evaluar la relevancia clínica.
@timothyyosef37693 жыл бұрын
i know Im randomly asking but does anybody know of a tool to log back into an Instagram account?? I somehow forgot my account password. I would appreciate any tips you can give me.
@saraiibarra27043 ай бұрын
Más entendible 👍
@marinapariona76282 жыл бұрын
Bien explicado, gracias
@RobertoJoelTirado2 жыл бұрын
Saludos Marina
@lissetcalderon92582 жыл бұрын
Un favor, podrías aclararme esto, por lo que entiendo entonces la asociación se da en variables o indicadores cualitativos y la correlación en cuantitativos?
@RobertoJoelTirado2 жыл бұрын
Hola lisset, es importante comentarte que las categorías de las variables se asocian y las unidades de las variables se correlacionan; aun así es necesario también comentarte que en ocasiones se concluye que solo las variables cualitativas se asocian, pero la realidad es que también las variables cuantitativas se pueden asociar, por ejemplo en un estudio longitudinal pudiéramos asociar un antes y un después de una variable cuantitativa con una prueba t para muestras relacionadas, si se cumplen los supuestos de normalidad e igual de varianzas y no es que nos estemos contradiciendo, la confusión se genera por qué no tenemos bien definido el concepto de asociación y correlación. La primera mide la fuerza de asociación entre variables y la segunda también asocia las unidades de las variables cuantitativas pero intenta establecer fuerza y dirección, esto es ¿si una variable aumenta? La otra aumenta también ? a esto le llamamos correlación positiva, por el contrario si una disminuye la otra también? a eso le conoce como correlación negativa y a través de la prueba estadística r pearson o rho de spearman se establece el nivel de correlación, bajo, medio, alto. Y por si esto no fuera poco 😷 que crees? Resulta también que las variables cualitativas ordinales las puedes correlacionar ya que por su agrupación o escala de medición tienden a comportarse como cuantitativas. Pero ☺️ también puedes correlacionarlas con tablas de contingencia con pruebas como tau b, tau c, Lamda etc. Espero haberte aclarado tus dudas, saludos 🖖🏿 te invito a suscribirte al canal.
@raittrodriguez9795 Жыл бұрын
@@RobertoJoelTirado Siempre ha sido un confusión para mí los términos asociación y relación. De hecho algunos docentes me dijeron que asociación implica causalidad y relación solamente correlación o tendencia positiva o negativa. Pero, hay estudios transversales donde se asocian variables cualitativas usando por ejemplo chi2 y no implican causalidad entonces ahí se rompería la regla. Mi pregunta es: Posees alguna bibliografía de referencia donde se definan esos términos asociación y relación? Sobretodo para tener un sustento teórico al momento de realizar un trabajo de investigación. Muchas gracias!
Mis datos parecen poisson, esta acumulada hacia la izquierda, pero es continua, mi variable es ratio de merma, y quiero analizar el antes y despues de aplicar algo, osea comparar la merma antes y despues para ver si se logro disminuir, estaba pensando en una comparacion de medias co la t student pero no se, que me dicen?
@RobertoJoelTirado3 жыл бұрын
Si tus variables de contraste o comparación son cuantitativas y cumples el criterio de normalidad e igualdad de varíanzas puedes utilizar la prueba t para muestras independientes e caso contrario podrás utilizar la prueba de wilcoxon
@Joackoo4173 жыл бұрын
@@RobertoJoelTirado siiii muchisimas gracias, ya utilizé la prueba de wilcoxon ya que mi variable no cumple con el criterio de normalidad la pase a traves de la kolgomorov y pos no cumplió, use wilcoxon, ahora estoy con el tema del tamaño del efecto, encontre por ahi que para no parametrica se usa la g de Hedges, pero nececito encontrar fuente bibliografica de cuando usar Cohen o Hedges, ya que hasta el moennto no encuentro fuente que me corrobore dicha diferencia u cuando usarla, usted que me recomendaria?
@drsamq3 жыл бұрын
Gran contenido, lastima de audio!
@edmacard184 жыл бұрын
Corrige en 22:40 lo leiste mal y puede confundir
@taniahernandezvelez80504 жыл бұрын
Guste mucho
@marialourdesmamanimamani83053 жыл бұрын
Excelente video, recomiendo este otro sobre SPSS para la investigación y tesis, me ayudo bastante : kzbin.info/www/bejne/gpzSZpKLjr9gh7M