Como Fazer Imagens de IA de Você Mesmo | Treine um LoRA para Flux sem GPU na nuvem

Meu Curso de Stable Diffusion:
hojenaia.com.br/
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/ @hojenaia
Links desse vídeo:
civitai.com/mo...
Comparação entre os parâmetros de treinamento do Civitai e do Kohya local:
{
"engine": "kohya",
"unetLR": 0.0005, # --learning_rate 1e-4
"clipSkip": 1, # not set (default value?)
"loraType": "lora", # --network_module networks.lora_flux
"keepTokens": 0, # [general] keep_tokens = 1 (in dataset.toml)
"networkDim": 2, # --network_dim 4
"numRepeats": 20, # [[datasets.subsets]] num_repeats = 10 (in dataset.toml)
"resolution": 512, # [[datasets]] resolution = 512 (in dataset.toml)
"lrScheduler": "cosine_with_restarts", # not set (default value?)
"minSnrGamma": 5, # not set (default value?)
"noiseOffset": 0.1, # not set (default value?)
"targetSteps": 250, # not set (default value?)
"enableBucket": true, # not set (default value?)
"networkAlpha": 16, # not set (default value?)
"optimizerType": "AdamW8Bit", # --optimizer_type adafactor
"textEncoderLR": 0, # not set (default value?)
"maxTrainEpochs": 5, # --max_train_epochs 16
"shuffleCaption": false, # [general] shuffle_caption = false (in dataset.toml)
"trainBatchSize": 4, # not set (default value?)
"flipAugmentation": false, # not set (default value?)
"lrSchedulerNumCycles": 3 # not set (default value?)
}
Meu Mac:
MacBook Pro M3 Pro: amzn.to/3Swm2eG
Meu PC:
Intel Core i7-12700KF: amzn.to/4b5R6Jv
Asus ROG STRIX Z790-F: amzn.to/3QwlLYr
NVIDIA RTX A4500: amzn.to/3ybOR9e
Kingston DDR5 FURY Beast Black: amzn.to/3UQR55F
SSD FURY RENEGADE: amzn.to/3WuDRh6
Gabinete H5 Flow NZXT: amzn.to/3QBLq1I
Elgato Wave 1: amzn.to/4bt8c48
Canon EOS Rebel T7: amzn.to/3Wrrlz5

[@alissonpereira787]

Nós estavamos conversando sobre os parametros do CivitAI lá no discord, os parametros de Dim/Alpha devem ter sido escolhidos para não causar nenhum problema porque as vezes a pessoa envia um dataset todo mal preparado e se esses valores forem muitos altos ele vai capturar mais detalhes das imagens problemáticas, ou seja eles realmente deixaram parametros que não vão gerar possiveis problemas para eles, pelo menos isso foi a conclusão da nossa conversa hehehe.

[@johncarter5729]

ola! execelente canal! esta de parabéns. hoje qual stable diffusion tu aconselharia instalar para usar para tudo treinar modelos e usar com lora, fazer upscale image e para diversas coisas.. qual seria teu conselho? abraços

[@rodrigojuda]

Oi, Marcell, como faço para usar o ConfyUi no Mac igual ao video? Você poderia fazer um tutorial? Abs. ps: ficou muito boa a explicacão do lora.

[@saulofp-ai]

muito legal!! mas vou preferir treinar o loras localmente mesmo, no Kohya. 😁 no mais ótimo video como sempre! =)

[@HojeNaIA]

Valeu Saulo. Sim, eu também. Mas esse vídeo era mais pra dar uma opção pra quem não tem GPU e pra comprar o tempo de treino e qualidade final entre o local e a nuvem.

[@VideosMaroto]

Fala sobre o cogvideo-5b

[@jucarramas]

Treinar em resoluções muito altas ou pegar o corpo inteiro de personagens no dataset dá conflitos?

[@Eugenlch]

I have a 4090 and nothing works locally on windows.

[@rogerio6892]

ótimo vídeo! Sabe dizer se o Lora funciona no FOrge?

[@HojeNaIA]

Oi Rogério. Ainda não testei mas creio que já funciona. O grande problema é que temos uma gama muito grande de quantizações do FLUX (fp16, fp8, nf4, q8, q4...) e pode ser que dependendo da quantização escolhida o LoRA falhe. Também existem diferentes formas de descrever os tokens no LoRA e isso também pode afetar. Então só testando o LoRA que você quer e a tua quantização pra saber se vai dar certo. Não tem uma resposta fácil :/

[@farcfoxguerrilha]

Top! Já estou tentando fazer meus testes aqui, só que estou tentando usar o Forge, acho que só funciona no ConfyUi né?

[@Neom4trix]

MInha dúvida também, tenho o forge, gostaria de treinar nele mas não achei videos sobre :(

[@HojeNaIA]

Ahhhh. Treinar no Forge acho que ainda não dá. Agora entendi sua pergunta :)

[@myrerim]

ideia de vídeo: um vídeo sobre sites que fazem o serviço online de GPU pra IA que podemos usar no stable diffusion/flux e os preços, não os de geração em si e sim os que você pode baixar por si mesmo a sua webui.

[@HojeNaIA]

Uma ideia legal, mas antes eu preciso conhecer esses serviços. Quase sempre uso local. Mas o Alisson fez um vídeo completíssimo sobre RunPod: kzbin.info/www/bejne/aqmtZaZ9esSjgtU

[@myrerim]

@@HojeNaIA vou dar uma olhada :D obrigado.

[@alissonpereira787]

@@HojeNaIA Vlw por falar do video

[@MrFriendsystem]

Mestre Marcell, com o seu conhecimento, você acha possível na 3060 12gb?

[@HojeNaIA]

É totalmente possível. O Rafael Souza, que está lá no nosso Discord, já treinou dezenas de LoRAs pra FLUX em uma 3060. Ele disponibilizou os LoRAs lá no nosso Discord (tem uma área para isso). Ele também está tendo uma discussão de alto nível com o Alisson Pereira sobre métodos e parâmetros de treinamento. Está na área treinamento-lora do Discord. Entra lá para conferir :)

[@Luisafn]

Olá, obrigada pelo tutorial, fiz aqui e deu certo dessa forma. Uma dúvida que eu tenho, é: Por que depois de gerar uma imagem quando peço pra gerar novamente com o mesmo prompt o programa não funciona ou gera a mesma imagem anterior? Queria variedades mas não tô sabendo resolver isso

[@myrerim]

se você quiser gerar a mesma imagem anterior você precisa usar o mesmo "seed" e prompt da geração anterior, se tiver no seed aleatorio ele sempre vai gerar uma imagem diferente, se você mudar o prompt com um seed fixo vai ir dando variedade também e pelo menos no forge tem como por outra camada de seed em cima do seed e botar um denoise baixo pra gerar algo parecido mais com variações.

[@HojeNaIA]

Oi Luisa. Essa é uma pergunta bem interessante. E o Myre já respondeu para você. Vou deixar uma dica mas ao mesmo tempo um jabá: na nossa plataforma hojenaia.com.br tem o curso de SD (não é de Flux ainda) e praticamente todas essas dúvidas estão respondidas lá. Por exemplo, como criar bons prompts, escolher os melhores parâmetros, para que serve o seed, etc. O curso vai ficar em promoção por mais uma semana caso você decida comprar. Caso não queira, tem esse vídeo aqui que dá uma boa introdução ao SD: kzbin.info/www/bejne/hYbMlpd5otCnnNE

[@lucianodaluz5414]

Faltou mostrar esse Florence ai

[@HojeNaIA]

Pois é. Acho que vou deixar o workflow lá no Discord.

[@Neom4trix]

Estou com o forge instalado através do Pinokio, para evitar possíveis erros na instalação rs, gostaria de pedir se pode mostrar como faz no forge pois ainda não achei videos sobre. Se puder ajudar agradeço.

[@HojeNaIA]

Oi. Já tem um vídeo sobre FLUX no Forge aqui: kzbin.info/www/bejne/qH-nYoWmfdGgb6c

[@HojeNaIA]

Treinamento no Forge acho que ainda não é possível

[@williamitiro1698]

Uma dúvida, estou ansioso pra montar um Pc pra rodar aí (llms, flux etc...) porém uma placa razoável pra ter velocidade e vram como a sua, R$ 11.000 , vamos supor q pago direto a plataforma gpt+flux vou levar aproximadamente 5 anos pra pagar o custo d GPU, q já vai estar ultrapassada, vale esse investimento? Se sim pq?

[@jroobertom]

para a IA o mês passado já esta ultrapassado, todo mês lançam algo que já faz o mês passado ser ultrapassado, o avanço que ela tem eh surreal, mas tbm existe muita adaptação para conseguir rodar em GPUs mais modestas, eu tenho uma 4060 ti de 16Vram, eu não tenho dificuldade em rodar as coisas que gosto em relação a I.A, se vc for pensar no amanha para a IA vc nunca vai montar, daqui a pouco ate a 4090 estará ultrapassada para a I.A, mas os caras dão um jeito para vc rodar tudo,

[@ColldMaster]

Eu vi em um canal que tem como Criar Loras para Flux "Grátis" . (KZbin) Procura pelo Titulo de vídeo: """" Treine modelo IA FLUX GRÁTIS para criar FOTOS DE QUALQUER PESSOA! Treinamento LoRa Flux """

[@ColldMaster]

Funcionou comigo...

[@MiraiRyuu]

cara, tem algum jeito de instalar stabble diffusion em amd? eu tento todos os tutoriais e na hora de ir, nao vai

[@jroobertom]

tenta instalar pelo pinokio, faz tudo automático