Como fazer o gráfico de Pareto em Python? -- Aula 13

[@brenonbarros2636]

Seus vídeos têm me ajudado bastante! Muito bom!

[@marcosfreitas7159]

Sou analista de sistemas, pós graduado em inteligência artificial e machine learning, achei, Muito legal sua didática, parabéns.

[@AmandaLemette]

Oi Marcos, muito obrigada, fico muito feliz com seu comentário.

[@mentoriareversa835]

Obrigado por voltar com os vídeos! São ótimos!

[@AmandaLemette]

Obrigada!!

[@TheSvetube]

Hola! I only speak Spanish and English. But this was the most clever video for achieving a Pareto. Thank You very much!

[@AmandaLemette]

Hi Steven, thank you for your comment. Please, if you have any doubt, write here and I can help you. I'm glad the video was useful for you =)

[@michelepotenzateixeira3209]

Oieeeeeee Amanda, parabéns por suas aulas! Sou muito grata por elas, muito obrigada! Eu fiz tudo certinho mas nao aparece para mim a linha por cima das barras...sabe o que pode ser?

[@Diogo73073]

Muito obrigado pela aula e espero que sua mãe esteja melhor.

[@AmandaLemette]

Oi Diogo, eu que agradeço a sugestão! Sim, minha mãe está se recuperando bem, graças a Deus. :)

[@JoaoSPFC]

Uma dica, para quem não quiser rotacionar os labels do eixo x, pode utilizar a biblioteca textwrap, é bem simples 1º devemos importar a biblioteca from textwrap import wrap Depois usar os comandos: labels = [ " ".join(wrap(label,13)) for label in df["tipo_defeito"]] ax.set_xtickslabels(labels) só explicando resumidamente: nós vamos fazer um list comprehension nos valores do df["tipo_defeito"] e salvar esses valores na lista labels (podemos fazer um for normal, mas dessa forma fica mais enxuto) logo no começo o " ".join... é para acrescentar uma quebra de linha após separar o label conforme as especificações a seguir wrap(label,13) -> o label é o valor atual que o for está tratando e o numero 13 é o tamanho máximo que ele vai permitir. Lembrando que não irá quebrar no meio da palavra então se a primeira palavra tiver mais que 13 caracteres ele não vai separar a palavra no meio. já o restante: for label in df.... é a parte do for mas em list comprehension. se quiser usar o for tradicional ficaria: for label in df["tipo_defeito"]: " ".join(wrap(label, 13)) Lembrando que o 13 foi o valor que eu achei interessante de acordo com os dados que foi passado na aula, para outros casos é possível alterar esse valor de acordo com o que se adaptar melhor, só ir testando.

[@adinan1000]

Olá Amanda, Aos 10:41 do vídeo, você escreve : fig, ax1= plt.subplots(figsize= (12,6)) Eu não entendi o fig,ax1. Como o python sabe a qual elemento vai atribuir, já que há 2 elementos antes do sinal de = ? Obrigado.

[@jhionathandelima5475]

Faz um vídeo ensinando a fazer regressão linear

[@AmandaLemette]

Excelente sugestão Jhionathan!

[@AndarilhoVirtual]

Me desculpe, peguei o bonde andando ^^ tem como vc me explicar o por que de usar o python e não o próprio excel pra fazer esses graficos? Ou é apenas pela didatica? Ja congeço o python pela programação, mas existe alguma vantagem de usar ele pra fazer esses gráficos? Desde já agradeço pela resposta ✌