Muito didática a exposição. Trabalho excelente. Parabéns.
@JBRANDAO-pp2fm11 ай бұрын
Meu amigo, estude o Livro de estatística do Gilberto de Andrade Martins e ou Luis Paulo Fávero e grave suas aulas. Tu é um professor nato ! Excelente didática. Se tu aceitar a sugestão, vai ajudar uma galera do mestrado. Parabéns
@johnnyssmm2 ай бұрын
Parabéns
@marconidossantosmiranda15682 жыл бұрын
Excelente vídeo. Parabéns!
4 жыл бұрын
Caraca mano, melhor canal de programação pra BR! tu voa! 🚀
@programacaosimples4 жыл бұрын
Obrigado, Soberana Aprovação. Seus vídeos de técnicas de estudo e organização são excelentes também
@tiago4166 Жыл бұрын
Olá! EXCELENTE vídeo, muito bom mesmo. Queria ver se consegue me ajudar! Não consigo achar resposta pra uma dúvida minha em lugar nenhum. Como eu consigo salvar o valor de resíduo de uma regressão no Stata?
@programacaosimples Жыл бұрын
Só colocar no seu script "predict e, resid" "e" é o nome q vc vai dar para o resíduo. Tem que rodar isso logo após fazer a regressão.
professor , tudo bem? eu tenho uma dúvida sobre dados em painel, eu fiz o teste para identenficar normalidade dos residuos e deu não normal, como eu posso transformar esses dados ? a minha variavel dependente possui valores negativos
@programacaosimples2 жыл бұрын
E aí, meu querido, tudo ótimo e com você? É só corrigir para heterocedasticidade. Variável dependente não precisa ser só positiva
@brunexb14 жыл бұрын
Parabens pelo video, ficou animal! Vc poderia fazer um conteúdo sobre o método de CONTROLE SINTÉTICO ?
@programacaosimples4 жыл бұрын
Com certeza, amigão. Vou procurar a respeito. Obrigado pelo elogio.
@programacaosimples3 жыл бұрын
Bruno, lancei hoje a aula. Abs
@vitormarinho94963 жыл бұрын
Video excelente, ajudou muito. Tenho uma dúvida se eu quiser valores dentro de um id, no meu caso id são setores. Eu conseguiria regressões para cada um deles (mineração, agricultura, indústria...) ou tenho que realiza-las separadamente?
@programacaosimples3 жыл бұрын
Oi Vitor, tudo bem? Se você quer os betas para cada id você não terá um painel, mas sim séries de tempo (já que em cada regressão só haverá um id ao longo dos anos). Para ter isso você precisará rodar cada uma das regressões de forma separada. Lembrando que não há efeitos fixos de id nesse caso. Abs
@vitormarinho94963 жыл бұрын
@@programacaosimples Entendido muito obrigado pelo retorno e a dica também, seus videos são excelentes.
@programacaosimples3 жыл бұрын
@@vitormarinho9496 Muito obrigado Vitor. Fico feliz em poder ajudar
@danielahotz3 жыл бұрын
Ótimo vídeo. Eu geralmente trabalho com o Stata e o R. Mas tenho uma dúvida: dá pra fazer predição utilizando o data frame com dados em painel? No R, por exemplo, a função predict não funciona, pois o data frame sobre a qual a regressão é rodada associa o indivíduo ao tempo, transformando cada linha em um indivíduo diferente.
@programacaosimples3 жыл бұрын
Sim! Tanto no R quanto no STATA você consegue fazer previsão em painel. O problema não é rodar o modelo em painel, mas sim com efeitos fixos. Dê uma olhada na página 512 desse doc (foco especial no "predict xbu"). www.stata.com/manuals/xt.pdf#xtxtreg
@luisoscar20073 жыл бұрын
Parabéns e obrigado pela aula! Uma dúvida: Você recuperou o intercepto para cada indivíduo no efeito fixo. Utilizando a mesma sintaxe, daria para recuperar esse intercepto para os outros estmadores, ouseja, para efeitos aleatórios, pooled e primeiras diferenças? Desde já, obrigado!
@programacaosimples3 жыл бұрын
Obrigado Luis
@allan38723 жыл бұрын
Parabéns pelo vídeo! está excelente. Um esclarecimento, por favor. O que significa a última linha do teste de hausman "(V_b-V_B is not positive definite)"? E podemos ter efeitos fixos e aleatórios ao mesmo tempo? Se sim, como é o teste para isso? muito obrigado!
@AntCesar013 жыл бұрын
Bom dia Allan. É possível que os dois efeitos estejam presentes nos estimadores, mas o Teste de Hausman me mostrará qual é o estimador mais consistente.
@f7machado4 жыл бұрын
Cara, vc sabe rodar com amostras complexas? Porque o plano amostral da PNAD por ex é estratificado e conglomerado
@programacaosimples4 жыл бұрын
Qual a sua dificuldade, especificamente?
@f7machado4 жыл бұрын
@@programacaosimples Bases como a PNAD têm amostragem complexa. Para fazer algum tipo de inferência, tem que levar em conta a estrutura do plano amostral (estratificação, a conglomeração em vários estágios e a ponderação), porque senão os estimadores são viesados e não-eficientes. A dúvida é se vc sabe se dá pra rodar os comandos especificando estratos, pesos, estágios da conglomeração et al. Vc conhece algum comando pronto?
@evaldorezende31073 жыл бұрын
Muito bom, você faz trabalho de tratamento de dados em pesquisa?
@programacaosimples3 жыл бұрын
Com certeza meu amigo. Isso é uma parte primordial antes de rodar qualquer modelo