Como Rodar DeepSeek Na Sua Máquina (Guia Completo)

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Күн бұрын

Quer rodar o DeepSeek na sua própria máquina e quebrar o monopólio da OpenAI e Anthropic? Neste vídeo, vou te mostrar como fazer isso acontecer, mesmo com hardware limitado.
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Você vai descobrir:
Como rodar o DeepSeek localmente usando o Ollama
O segredo para usar modelos menores que cabem no seu PC
Uma maneira de integrar com Python usando a mesma biblioteca da OpenAI
Como criar sua própria interface visual estilo ChatGPT
E tem mais: vou te ensinar a montar uma stack completa com Docker, incluindo N8n, PostgreSQL e até um Vector Store open source.
Importante: Não se preocupe em anotar os comandos. Deixei tudo documentado no repositório linkado abaixo.
Alguns pontos que você vai aprender:
Qual a diferença entre modelos Full e Distilled
Quanto de memória você realmente precisa
Como rodar em modo CPU ou GPU
Dicas para melhorar a performance
Mesmo se você não souber programar, vai conseguir seguir o passo a passo. Preparei tudo pensando em iniciantes, mas com recursos avançados para quem quer ir além.
Este é o primeiro vídeo de uma série onde vamos explorar modelos open source de IA. Se você quer se libertar das grandes empresas e rodar IA localmente, este é seu ponto de partida.
Links importantes:
Repositório: github.com/fel...
LM Studio: lmstudio.ai/
OpenWeb-UI: openwebui.com/
Ollama: ollama.com/
#n8n #inteligenciaartificial #deepseek #python #openweb-ui #chatgpt #docker

Пікірлер: 20

@f.fontoura 5 күн бұрын

👉 COMUNIDADE SMARTDEV: smartdev.academy/?Y_RoHh-GdQ

@dennyscaetano 5 күн бұрын

Quero agradecer pelo conteúdo incrível! Aprender a rodar o DeepSeek na minha própria máquina, mesmo com hardware limitado, foi uma verdadeira mão na roda. Agora, posso explorar novas possibilidades sem depender só da OpenAI e da Anthropic. Valeu mesmo!

@leonardoveiga4754 15 сағат бұрын

boa noite. qual a specs da sua máquina? estou rodando o deepseeo-coder-v2-lite com o LM Studio em um notebook Core i7 7700HQ, 24GB Ram e uma 1050t5 (sim, os famigerados Note Gamers que a Acer e Dell lançaram a 5 anos atras kkkkk) o resultado me surpreendeu. é lento, mas é surpreendente ver uma LLM rodando localmente. tô até pensando em montar um PC mais parrudo pra usar a versão 2.5 ou a r1

@shiroarashy 3 күн бұрын

Valeu o esforço, deixei o like .

@dariocsantos 5 күн бұрын

Felipe, que baita conteúdo!

@pinwanrj 5 күн бұрын

Parabéns!

@welingtonferreiras 4 күн бұрын

Obrigado por compartilhar, Felipe ! Vou testar nos meus projetos e avaliar como integrar nas minhas soluções do trabalho e pessoais. Abraço !

@johnhantharlly 4 күн бұрын

não consigo mais fazer upload de arquivo. Alguém com o mesmo problema?

@fbiet1 5 күн бұрын

Felipe, uma dúvida, porque nós utilizaremos esse modelo na nossa própria máquina com menos parâmetros (e menos preciso) e que utiliza muitos os recursos da maq e por fim muito mais lento? Sendo que na Internet tem ele disponível gratuitamente sem usar todos essas informações q mencionei.

@f.fontoura 5 күн бұрын

É como eu disse no vídeo, isso é uma prova de conceito que demonstra o uso 100% offline, ou seja, é uma possibilidade que num futuro muito próximo poderemos rodar o modelo distilled (ou até full) de uma forma muito satisfatória e com independência de Big Techs (gratuitamente). O que abre também abre portas para rodar em dispositivos móveis, etc. Resumindo: mais competição, preço mais barato, maior democratização.

@lucasgameshow3377 5 күн бұрын

Pq é legal kkkkk

@FranciscoDF_MagexLirico 5 күн бұрын

Quando você usa um modelo local você não tem vazamento de informações. Por exemplo você está fazendo um projeto pro teu doutorado e por essa razão ele poderia ser um trabalho único. Se você utilizar um modelo local você não vai vazar informações para o servidor do LLM. Agora se você perguntar no chats que tem na internet, todas as informações que você dividir com o modelo vai ser compartilhado com o servidor que está g hospedando o serviço de LLM.

@Matheusxdsls 3 күн бұрын

@@f.fontouraFelipe preciso da sua ajuda kk eu baixei o curso do food commerce do dev samurai mas as aulas não estão em ordem, como é a ordem das vídeo aulas desse curso ?