Como sair do ZERO em Gráficos no Python [Matplotlib]

CLIQUE AQUI PARA SABER MAIS SOBRE O CURSO COMPLETO PYTHON IMPRESSIONADOR:
lp.hashtagtrei...
PARA BAIXAR O MINICURSO DE INTRODUÇÃO AO PYTHON: pages.hashtagt...
Aqui nos vídeos do canal da Hashtag Programação ensinamos diversas dicas de Python para que você consiga se desenvolver nessa linguagem de programação!
-----------------------------------------------------------------------
► Arquivos Utilizados no Vídeo: pages.hashtagt...
► Vídeo de Instalação do Jupyter: • Instalando o Jupyter -...
► Como Sair do Zero no Python em 1 Aula: • Como Sair do ZERO no P...
► Introdução ao Pandas no Python: • Introdução ao Pandas n...
-----------------------------------------------------------------------
Caso prefira o vídeo em formato de texto: www.hashtagtre...
-----------------------------------------------------------------------
Hashtag Programação
► Inscreva-se em nosso canal: bit.ly/3c0LJQi
► Ative as notificações (clica no sininho)!
► Curta o nosso vídeo!
-----------------------------------------------------------------------
Redes Sociais
► Blog: bit.ly/2MRUZs0
► KZbin: bit.ly/3c0LJQi
► Instagram: bit.ly/3o6dw42
► Facebook: bit.ly/3qGtaF2
-----------------------------------------------------------------------
Fala Galera! Essa é mais uma super aula aqui no canal para te mostrar como Sair do ZERO em Gráficos no Python!
Já temos uma aula completa de Python e da biblioteca pandas, então agora vamos ensinar vocês como criar gráficos no Python e como formatar gráficos no Python!
Assim você já vai poder fazer suas análises e utilizar os gráficos para melhorar suas análises e melhorar os resultados mostrados.
Para a criação dos gráficos nós vamos utilizar a biblioteca matplotlib que é uma das bibliotecas gráficas do Python.
E aí, preparado para aprender tudo o que precisa sobre gráficos para complementar seus conhecimentos em Python? Então bora pra aula!
-----------------------------------------------------------------------
#python #hashtagprogramacao

[@HashtagProgramacao]

Fala galera! Gostou do vídeo? Deixa a sua curtida e se inscreve no canal! ► Para baixar o Minicurso de Python, acesse: pages.hashtagtreinamentos.com/inscricao-minicurso-python-automacao-org?origemurl=hashtag_yt_org_minipython_FDU-D8ddTU4 ► Para baixar os arquivos da aula, acesse: pages.hashtagtreinamentos.com/planilha-1XGdK-ioCwSbzbIX0WSnXippRh-q-Eq-V?origemurl=hashtag_yt_org_planilha_FDU-D8ddTU4 ► Para instalar o Jupyter, acesse: kzbin.info/www/bejne/lZauYa1rhsejgaM ► Blog: bit.ly/2MRUZs0 ► KZbin: bit.ly/3c0LJQi ► Instagram: bit.ly/3o6dw42 ► Facebook: bit.ly/3qGtaF2

[@isabellaoliveira8891]

Professores que tem a paciência de explicar com detalhes é outro nível né?! Muito obrigada pela ótima aula, esclarecedora! 😀

[@henriquediesel8285]

Hashtag Programação vai ser a REFERÊNCIA do futuro do Brasil, continuem assim!

[@kbrunot138]

apenas isso

[@alexandremateus5676]

Amigos, muito obrigado pelo conteúdo. Show!! Estou aguardando uma serie de voceis sobre analíse estatística (Medidas de dispersão, gráficos, histogramas e principalmente teste de Hipoteses. De qualquer forma, mais uma vez muito obrigado!

[@sidneifonseca]

Impressionado com seu ensino, só não aprende quem não quer, obrigado e parabéns !!!

[@genesebarbosa]

Boa aula!! Mas para fazer gráficos em um Data Frame muito grande...é importante antes agrupar(groupby) ou fazer uma tabela pivô...usando o método pivot_table para agregar tudo....e caso queira empilhar gráficos de barra usa o atributo stacked. Bati cabeça até descobrir....hahahah Segue um exemplo... for teste in df.columns: if teste=='Genero': pivote=pd.pivot_table(df,index=teste,columns=['Churn'],aggfunc='count')['ValorMensal'] pivote.plot(kind='bar',stacked=True)

[@igorbrenno1459]

Boa dica..Mano

[@leonardocolares2405]

Sua explicação simples e direta ajudou muito. Obrigado!!

[@Adamlobe]

esse apresentador é muito top!

[@jayanaalves]

Excellent conteudo!!! Obrigada pelo video

[@rodrigolima6504]

muito boa a aula!

[@claudiohase296]

Muito bommmm !!!! Só faltou como colocar mais de um gráfico junto na mesma figura.

[@Cleorgs]

Parabéns pelo excelente vídeo, super esclarecedor.

[@claudiaburgo]

Que conteúdo! Só fera nessa #

[@AesterM]

Bom conteúdo! Vcs podiam ensinar o pygtrie...

[@leopedragon]

Muito bom. Parabéns. Todos vocês da "Hashtag" possuem uma excelente didática!

[@claudiojunior2578]

Show de bola Daniel, muto maneiro essa aula, sempre top como sempre!!!

[@clrenato100]

Otimo conteudo e boa didatica, parabens!

[@joaoneto316]

Hashtag sempre dando aula de didática em Python!

[@DFjotaf]

bom pra caralho ... delicia de estudar com voces

[@hananibittencourt3234]

Valeu sucessos vocês são demais

[@MatheusSilva-kj2lk]

Mesmo pra quem tem experiência, essa didática é muito boa e motivadora pra ver até o final. Essa doc em .ipynb ficou show, obrigado! e llike like!

[@fernandoleonarczyk8973]

Parabéns pela didática! Muito bom!

[@claudio1417]

Show Daniel, curti sua aula e aprendi muito cara. Top. Você tem uma ótima didática. Faz outra aula, ensinando a colocar os indicadores.

[@renanglopes]

Pessoal, muito bom! Obrigado por compartilhar. Vocês já tem vídeos explicando o Seaborn e o Plotly?

[@dudabonnel]

faz grafico de barra usando dataset por favor! e usando uma só coluna

[@ClaudioSantos1977]

Sugestão: Criar um "Como sair do ZERO" na biblioteca gráfica PyQtGraph, que tem como principal vantagem a geração mais rápida de gráficos na tela, sendo boa para a exibição de gráficos que precisam ser atualizados com a entrada de dados em tempo real.

[@douglascarvalho829]

nossa isso parece ser mt bom

[@cavalostudosobrecavalos]

Parabens pela aula.

[@Guilhermelima-tj9zo]

Excelente didática, parabéns aos envolvidos.

[@valteralmeida6697]

Muito bom! Obrigado pela aula. 👍🏻

[@juliothompson3050]

Qual a melhor biblioteca pra aprender python? Seja gráficos ou operações? Tem link se puder

[@EuMusicoHoje]

Parabens meu amigo, aula muito boa e util....

[@evaristocarvalho1545]

Obrigado!!

[@rodrigomarques7128]

Excelente! thank so much

[@rogerio74c]

Excelente conteudo como sempre!

[@canalderegistros]

Valeu!

[@LucasSilva-hy4fj]

Muito bom!!

[@goncalves1847]

Conteúdo muito bom!

[@alanandersonsilvapereira7543]

muito bom!

[@juliothompson3050]

Esse cara eh bom.

[@juliothompson3050]

Como faz a parte do machine learn em python?

[@ikrazy7438]

Galera pq usam o jupyter? Tipo pq n usam o pycharm? É o por gosto? Ou é algo mais?

[@rodrigcscs]

Normal... muito mais prático

[@alexandreferreiratostes9925]

TOP!

[@ilderico]

Boa noite o meu jupyter . Não aparece o In ao lada celula

[@ilderico]

In ( ) não aparece o in ao lado

[@rivelbat]

nao encontrei os arquivos .csv (por exemplo)

[@revolucionario1700]

comentário pra engajar

[@adelinoalmeida743]

nunca consigo baixar esses arquivos

[@rubinho388]

35:45

[@LineMendoncaFunnygirl]

Consegui entrar só por causa do trabalho 🥺

[@TheJaoBiel]

Documentação

[@LuisFernandoGaido]

Misturou TUDO o que significa Axes e Axis. Recomendo lerem a documentação. Uma figura pode ter uma ou mais regiões plotáveis, ou Axes. Podemos traduzir Axes para par de eixos na maioria dos casos, mas não todos, como em caso de plotagens 3d. Mas é o mais próximo. Axis é um eixo dentro do par de eixos.

[@00Ganso]

kkkkkkkkk cara mto bom valeu

[@lxxxs]

Peguei a referência 39:43 kkk

[@conan.camargo]

não dá pra usar esse comando pip no prompt do Windows. muito confuso esse vídeo. tinham que levar em considerção quem não tem/teve contato algum com Python.

[@marciliocarneiro]

Em f(x,y) x e y não são parâmetros. São argumentos. Parâmetro é um pouco diferente.