Como Usar GPU Gratuita no Google Colab para Treinar Modelos de IA

[@meta-fisica]

Obrigado, foi uma aula que ampliou meus conhecimentos como iniciante tanto em python, como em IA. Parabéns!!!!!

[@pedroluizpereirazampar]

Muito bom o vídeo, parabéns! Estou na espera de um código para capturar a tela do computador usando o colab :)

[@IngridGamedev]

Muito obrigada pelo tutorial! 💯🎯 Sua explicação é muito boa e objetiva. Estou iniciando meus estudos na ferramenta, e ajudou bastante nas dúvidas em relação a limitação de uso no gratuito. Ganhou +1 inscrita! 😉🤟

[@reijardim1654]

Parabéns! Muito bom o material ! Tem como fazer o monitoramento com o mlflow ?

[@ProgramadorArtificial]

Opa, vlw! Nunca tentei, mas encontrei alguns comentários em relação ao assunto e aparentemente é possível: stackoverflow.com/questions/61615818/setting-up-mlflow-on-google-colab Nos comentários eles mencionaram que é possível rodar o MLFlow no Google Colab seguindo o seguinte exemplo: colab.research.google.com/github/dmatrix/google-colab/blob/master/mlflow_on_colab.ipynb#scrollTo=9XIOAdUB6LlR

[@igorcaetano2811]

Vídeo muito bom, didático, prático e rápido. Mandou muito bem!

[@EduLeiteMr]

Muito explicativo , longo mas necessario , pq quem ja sabe não necessita esse tutorial .... Obrigado

[@rodrigocale381]

Sensacional o video. Fera, me tira uma duvida. Se eu tenho 3 pcs em 3 locais diferentes, eu posso criar uma espécie de modelo do google colab, replicar para os outros 2 e quando eles forem usados, serem consumidos os recursos próprios? ou eles vão consumir os meus recursos?

[@ProgramadorArtificial]

Os recursos estão relacionados a conta do Google utilizada e não ao PC local. O que pode ser feito é utilizar mais de uma conta do Google, até onde eu sei eles não limitam pelo IP :) Os dados podem serem compartilhados pela mesma conta do Google Drive e o código pode ser compartilhado entre as contas do Google (ou copiar o código para cada uma delas).

[@Funny24xd]

O meu não usa mais. Toda colab que eu tento diz, "executar sem GPU" 😢 tô triste

[@ProgramadorArtificial]

Pior que vai precisar esperar para liberar novamente. O lado bom que é gratuito, o lado ruim que existem limitações kkkk

[@Funny24xd]

@@ProgramadorArtificial menos mal ksksks Só por ser grátis, vale apena esperar

[@thiagoreis5208]

Muito Bom. Queria um aula sobre o Pytorch

[@Funny24xd]

Quantos dias eu devo esperar para usar GPU novamente?

[@ProgramadorArtificial]

Infelizmente o Colab não divulga essas informações, teoricamente quanto mais pessoas estiverem usando, menos recursos gratuitos serão liberados. Mas isso é algo que nunca encontrei muito claro e sempre está mudando, teve uma época que no dia seguinte já era liberado, mas está cada vez mais restrito. Uma sugestão é utilizar outra conta :)

[@Funny24xd]

@@ProgramadorArtificial ok!

[@telemontdias]

Poderia me ajudar? Meu colab de uma conta google não está conectando, fica sempre a mensagem conectando, mas não conecta. O da outra conta google conecta rapidinho.

[@ProgramadorArtificial]

Hmm, é meio difícil de saber com as informações atuais, mas posso te dar algumas possibilidades: Verificou se o seu navegador não está bloqueando a janela nova que é aberta para fazer a autenticação na conta do Google? Aceito todos os acessos que o Colab solicita para conseguir acessar o Drive? Chegou a tentar em outro navegador (Firefox, Chrome,...)? Talvez tentar limpar o cache do navegador?

[@vanessacampoe]

OI bom dia , então , aqui para mim aparece uma pasta com 3 pontos e depois de clicar nela abre varias pasta e e não estou conseguindo fechar essa lista enorme de pastas , eu estava tentando fazer uma nova pasta como faço no vscode , voce pode me ajudar ?

[@ProgramadorArtificial]

Olá! Se entendi corretamente, você está dentro do Colab e ao clicar nesta pasta com pontos abre outras, sendo elas: "bin", "boot", "content", ... Se for isso, o que você está fazendo é voltar uma pasta ao clicar na pasta com os pontinhos. Não recomendo volta a pasta, utilize a pasta atual que você está, pois é onde o seu código irá estar (raiz). Para criar uma pasta nova dentro do Colab pode apenas clicar com botão direito na parte vazia (dentro da região "Files") e botar para criar uma pasta nova (ou rodar o comando "!mkdir nome_pasta" em uma célula dentro do Colab... mesmo lugar que executa código Python). Lembrando que todas pastas e arquivos criados dentro do Colab são temporários. Se quiser manter os arquivos precisa importar o Google Drive conforme apresentado no vídeo e salvar tudo lá dentro.

[@vanessacampoe]

@@ProgramadorArtificial Caramba espetacular , muito obrigada. Feliz em ser sua seguidora.

[@mycheltavora_ai]

Valeu, muito massa a aula. assisti várias vezes para depois executar. contudo ocorreu um problema: ao digitar o comando %cd “/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks” apareceu o seguinte erro: [Errno 2] No such file or directory: 'content/drive/MyDrive/Colab Notebooks'/content E foi que percebi que não havia a pasta dataset. Poderia me ajudar a corrigir?

[@ProgramadorArtificial]

Com esse comando você está tentando entrar na pasta do Google Drive, você conseguiu fazer a conexão nele sem problemas? Se sim, no menu no lado esquerdo irá aparecer a pasta do Drive, você pode confirmar se o caminho está realmente certo, dependendo pode ter alterado o nome de alguma das pastas, assim como, confirmar que existe a pasta "Colab Notebooks" dentro da raiz do Drive.

[@otaviokina22]

"python3: can't open file '/content/run.py': [Errno 2] No such file or directory" sabe me dizer como resolver esse eerro?

[@ProgramadorArtificial]

Só pela mensagem de erro não tenho certeza o que pode ser, mas acredito não está conseguindo acessar o arquivo "run.py" no caminho que está sendo passado ("content"). Talvez tenta verificar se o caminho está realmente correto e quem sabe tenta acessar a pasta direto (no caso entrar em "content" que é o padrão o Colab e rodar direto "python run.py"). Ou adicionar o código que está no arquivo em um bloco de execução do Colab para executar direto.

[@leandercarvalho97]

eu uso ele para gerar textos de arquivos mp4, se eu utilizar o recurso pago, ele me manda com uma qualidade melhor do que o grátis?

[@ProgramadorArtificial]

Não. A versão paga do Google Colab vai permitir que você utilizar a máquina por mais tempo e no máximo utilizar um hardware mais potente, mas não irá alterar o seu resultado. Para ter melhores resultados precisa utilizar uma arquitetura de geração de textos de arquivos mp4 melhor ou modificar as configurações dela, nada realmente relacionado com o Google Colab.

[@user-sk6ch9jo9c]

​​​@@ProgramadorArtificialPrezado amigo, por quê as 2 primeiras transcrições de áudio para texto que fiz com o colab + whisper foram super rápidas (e com boa qualidade, usei o modo medium) e todas as outras seguintes depois disto ficam DIAS para transcrever meia hora de texto, e perdem qualidade, repetindo as mesmas frases em vários locais..? Grato mesmo

[@ProgramadorArtificial]

​@@user-sk6ch9jo9c Possivelmente as suas 2 primeiras transcrições foram feitas utilizando GPU, depois disso acabou seu limite gratuito e a máquina foi migrada para CPU. Entra nas configurações do Google Colab e verifica se realmente está utilizando GPU, caso não permita utilizá-la vai precisar dar um tempo para liberar mais recursos gratuitos ou contratar um plano pago. O tempo para processar as transcrições em GPU são muito mais rápidos que em CPU.

[@user-sk6ch9jo9c]

@@ProgramadorArtificial Muito obrigado mesmo. Parece ter sido exatamente isto. Foram GPU as 2 primeiras. E se eu marcar GPU novamente, ele fala que não está disponível.

[@CuriosidadesParaPensar-nn9sn]

to passando por esse problema,queria aprender a instalar programas do github no google colab

[@ProgramadorArtificial]

Se entendi correto, você quer rodar códigos que estão no Github. Aos 19:12 do vídeo inclusive fazemos a importação de um Jupyter Notebook do Github para dentro do Colab. Vale mencionar que o Colab funciona na estrutura do Jupyter Notebook, então ele só vai carregar o código bonitinho se ele estiver neste formato. Agora se quiser baixar o repositório inteiro, pode usar "!git clone {link_repositório}", igual no computador local, já para rodar um ".py" pode rodar uma célula com "!python {nome_arquivo}.py". Se quiser importar classes e funções de arquivos, pode fazer normalmente "from {...} import {...}" (assumindo que foi clonado o repositório ou adicionado o código no computador do Colab - lado esquerdo).

[@CuriosidadesParaPensar-nn9sn]

@@ProgramadorArtificial Isso na verdade é um clonador de voz o coqui tts na gringa vi todo mundo indicando instalar localmente mas é muito pesado ai vi um video ensinando a instalar no google colab,sou bem leigo no assunto queria aprender a instalar e te agradeço pela dicas