Componentes de series de tiempo

Se exponen los conceptos de tendencia, estacionalidad, ciclicidad (ciclos) y el componente aleatorio en una serie de datos.
Los métodos de pronóstico son clave para una buena planeación y presupuestación. Existen técnicas como las medias móviles, el suavizamiento exponencial y la regresión lineal. Los componentes de las series de tiempo como la tendencia, la ciclicidad (ciclos) o la estacionalidad son importantes para un buen pronóstico.
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Pronósticos, tendencia, estacionalidad, ciclos.

[@aula-de-economia]

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[@mauriciohurtadopelaez7880]

Mas claro no pudo ser, gracias!!

[@luisruizruiz3232]

Excelente video, sin embargo tengo una duda donde entra la moda y el estilo de vida?

[@elvisismaelcallejimenez3643]

Excelente video, una consulta, cuando se dice "Componentes de una serie de tiempo", ¿también se puede los ´puede llamar como "componentes principales"? Estoy yendo un paper sobre el clima y habla acerca de los componentes principales de las series de tiempo. Mide la precipitación así como las variaciones en la temperatura del la superficie del mar como digo mediante series de tiempo.

[@aula-de-economia]

Existe en estadística otro tipo de técnica que se llama análisis de componentes principales, que no se aplica a series de tiempo. Posiblemente el documento, si se refería a series de tiempo, hacía referencia a los componentes de las series de tiempo (como las del video).

[@elvisismaelcallejimenez3643]

@@aula-de-economia Muchas gracias por la respuesta. Saludos desde Ecuador

[@aula-de-economia]

Saludos!!!

[@yadiramarquez1336]

@@aula-de-economia ñ