✅ CORRELACIÓN Rho de SPEARMAN en SPSS #03: Interpretación ✅ LatinTest

[@josuefranco1729]

Una aclaración importante: Que el valor de probabilidad de error ante el rechazo de la hipótesis nula (p) quede por encima del nivel de significancia establecido 0.05, no quiere decir que no exista correlación. Lo que quiere decir es que la correlación alcanzada no es estadísticamente significativa (Es decir, existe mucho margen de error para demostrar la hipótesis desde los datos). Tal es caso que Schober et al. (2018) nos indican: "Note that the p value derived from the test provides no information on how strongly the 2 variables are related" (p. 3); y, más adelante indican: "Therefore, a statistically significant correlation must not be confused with a clinically relevant correlation" (p. 3) Es así como podemos obtener correlaciones significativas como no significativas; como también, p valores por debajo de 0.05 y correlaciones ínfimas o nulas (que no existen, pese al p valor obtenido). Fuente: Schober, P., Boer, C. & Schwarte, L. A. (2018). Correlation coefficients: appropriate use and interpretation. Anesthesia & Analgesia, 126(5), 1763-1768. doi.org/10.1213/ANE.0000000000002864 Saludos cordiales.

[@latintest]

Ciertamente, tratándose de análisis estadístico todo es posible, pues no es una ciencia exacta. Sin embargo, tratándose de la aplicación de las correlaciones al análisis de datos de una tesis, "por convención", se considera de superado el 0.05 no hay correlación entre las variables.

[@josuefranco1729]

Ciertamente no es exacto. El valor de p refiere probabilidad de error ante el rechazo de la hipótesis nula; sin embargo, cabe siempre aclarar que hay 2 conceptos por separado: 1) el de significancia estadística y 2) el de la magnitud del coeficiente de correlación. La publicación refiere el no confundir la magnitud de una correlación de acuerdo a su significancia, dado que la probabilidad de error (p valor), es sobre la hipótesis estadística y no sobre el tamaño del coeficiente de correlación. La significancia implica que tantos sesgos puede haber sobre los datos y no que la correlación se de o no. ¡Saludos!

[@Solangevalencia99]

Si en mi correlación me salió: -,574 quiere decir que la correlación es inversamente proporcional y sería una correlación significativa??? O una correlación moderada ... Ayudaaaaaa

[@dianamercedespomacajanarci1917]

@@Solangevalencia99 seria moderada segun el cuadro que mostró

[@jeysonaguilarpolanco8982]

Buenas noches podrias explicar como pasar del cuestionario liker de cada dimensión a sperman paso a paso .Porfavor 1 Responder

[@miravalcontrerasrosario6525]

Excelente explicación, me sirvió de muchos, se aclararon mis dudas, gracias

[@latintest]

Gracias Rosario.

[@lesliesamokic5232]

Muy agradecida con la excelente explicación 🙌

[@latintest]

Gracias Lesli.

[@friiidita]

Estaba con un dolor de cabeza haciendo las discusiones hasta que vi tu video! Gracias!

[@latintest]

Felicidades!!!

[@skantianu]

Explica muy claramente, gracias

[@latintest]

Gracias Skantianu.

[@saralc4384]

Muy buena explicación, ahora si entiendo la correlación de spearman y como interpretar, excelente trabajo!

[@latintest]

Gracias Sara.

[@anniesantos4222]

muchas gracias por el video, me está aportando para la tesis :)

[@latintest]

Suerte Annie.

[@alondramj07]

Excelente contenido, lo explica de una forma entendible

[@latintest]

Para servirles Alondra.

[@EvelynSolis-zj5rf]

Muy buena explicación, me ayudo mucho. Gracias.

[@latintest]

Genial Evelyn!

[@luisrobertoquispevasquez4439]

Excelente, muy bien explicado. Felicitaciones y recomendado.

[@latintest]

Gracias!

[@yeseniayojanymendozacubas6814]

Excelente información, ayudó muchísimo. Súper claro

[@latintest]

Gracias. Saludos

[@erickerasmololiromero886]

Muchas gracias!!! Excelente video!

[@anarosibellopez7364]

Gracias por ilustrar el tema bien explicado

[@totosanz4682]

muy muy bueno, gracias!!!

[@latintest]

Gracias Toto

[@richardquerebalu7749]

Gracias por el aporte profesor

[@latintest]

Para servirles.

[@edulagunero]

Que bueno el video. Muy claro explicado. Gracias

[@angelliy.mamanialvarez4530]

Muchas gracias!!! explicación super clara.

[@gersonsmithcarrenorufino8712]

Muchas gracias me dejaste todo más claro 😊

[@yeiversanabria8105]

calidoso el video, muy bien explicado, y se agradece mucho la division por partes del video, un saludo

[@elvlogdeallan]

mañana tengo parcial y me salvaste

[@mildretmejiaurbina6333]

Muchísimas gracias! me ayudó bastante (y)

[@yiyermo2]

Excelente video, gracias..!!

[@Nandasto23]

Excelente explicación

[@sallyhuamanuntiveros]

muy bonito me ayudo bastante

[@latintest]

Gracias Sally.

[@IdeasComo]

Excelente explicación amigos. Saludos

[@mafervasquez8]

Excelente video, de pronto el link del manual de la metodología de la investigación para poder citar el cuadro de la regla de interpretación?

[@andressuarez6290]

Muchas gracias, muy bien explicado.

[@latintest]

Gracias a ti Andrés... Un abrazo a la distancia.

[@keima9819]

Muy entendible gracias

[@markgp7792]

También puede hacerse una correlación Spearman entre dos variables ordinales?

[@latintest]

Si. Pero en el sentido de probar una correlación, y no asociación.

[@renperez5336]

​@@latintestPuede decirme cuál es la diferencia asociación de correlación?? Por favor.

[@latintest]

@@renperez5336 difícil de explicar. resumiendo la correlación se calcula con el total de datos de las 2 variables. La asociación se calcula con los datos de una tabla cruzada de las 2 variables.

[@mariaclaros8021]

Gracias por la explicación. Sólo una consulta con respecto a la regla de interpretación de las medidas de debil, moderado y fuerte cuántos tipo de escalas o medición existen?

[@latintest]

Las que sean necesarias o se adecuen a tu instrumento.

[@Karina-yt8vm]

Muy buen video, gracias

[@latintest]

Gracias a ti Karina... Saludos a la distancia.

[@emelyjaneth822]

Graciassss🙌🙌🙌🙌

[@yasirsantos5589]

entendi muy bien ! gracias

[@latintest]

Genial Yasir.

[@JuanJose-ch2kk]

Excelente

[@latintest]

Gracias JJ.

[@renzofabriciofrancopuma9619]

Gran video. Me puede recomendar un libro que refuerce la teorí que Spearman puede trabajar con 2 variable cuantitativas. Muchas gracias.

[@jeysonaguilarpolanco8982]

Buenas noches podrias explicar como pasar del cuestionario liker de cada dimensión a sperman paso a paso .Porfavor 1 Responder

[@Fred-on8ze]

una consulta si mi pv es

[@latintest]

Igual. Es menor a 5%.

[@emerzonvargas4151]

Excelente explicación, por favor podria brindarnos el link de la fuente Mayorga (2022). En espera de su respuesta

[@latintest]

Uf... como van las cosas será Mayorga (2025)...

[@walteriparraguirremonzalve8895]

mi sig es ,001 en ese caso rechazaria tambien la hipotesis nula y se acepta la hipotesis alterna??? gracias por su respuesta y saludos desde Peru

[@latintest]

Claro!

[@karenthelizabethtorressand8480]

buenazo

[@latintest]

Gracias

[@natividadolmosdeaguilera5986]

¿Hola, dónde puedo encontrar el documento de referencia (Mayorga, 2022)? Gracias

[@DarwinAguilar]

Excelente video, aunque la tabla presentada de los resultados de Grado de Relación no se si son correctas, puesto que encontré otra tabla distinta...

[@latintest]

Hay varias.

[@jeysonaguilarpolanco8982]

Buenas noches podrias explicar como pasar del cuestionario liker a sperman paso a paso .Porfavor

[@latintest]

Tenemos un video sobre Spearman en el Canal....

[@edgarquispe7791]

Por favor, si puedes interpretar todo con su conclusión cuando el (pvalor > alfa) Gracias!

[@latintest]

Aunque un poco tarde trataremos de resolver tu duda en un video de prueba "en directo" el próximo martes a la 6 pm.

[@leslhylevyva6152]

Podria hacer un video con las dos variales con medida ordinal

[@latintest]

Puedes usar la Chi Cuadrado (Para evaluar asociación) i Spearman (para evaluar Correlación).

[@hassirlastresierra2530]

Hola, ¿Dónde puedo encontrar el libro que cita en el minuto 6:46?

[@RAULANTONIORAMIREZLOPEZ]

Buenas noches. Un favor ¿donde puedo adquirir el Libro Manual de Metodología de la Investigación¨ ?

[@elizabethlara8699]

Gran vídeo 😃 tengo una duda si en la spss con la escala de likert hay personas que no han marcado ninguna opción de un número de la escala como por ejemplo casi nunca en la spss sale eso o no 🤔 gracias.

[@latintest]

Instrumentos Incompleto no válido.

[@kdrxz5188]

Es un dato perdido, debes eliminarlo.

[@jeysonaguilarpolanco8982]

Buenas noches podrias explicar como pasar del cuestionario liker de cada dimensión a sperman paso a paso .Porfavor

[@pierr8225]

El mejor

[@latintest]

Graciassssssss...

[@dadoplay8150]

Exelente explicacion soy estudiante de cuarto nivel y mas claro no pudo estar

[@latintest]

Gracias!!!

[@ryanmartinez5134]

un video sobre la tau de kendall porfa :C

[@latintest]

Hemos tratado de responder tu consulta en la última Transmisión en Directo. (03Set24).

[@anlu2996]

Una pregunta, que pasaria si el grado de significancia es mayor a 0.05

[@latintest]

No existe relación entre las variables

[@pierorafffo5188]

Es necesario que la sig. bilateral siempre valga 0,000?

[@latintest]

No. Por ello el valor crítico de 0.05, que en otros casos suelen ser mayores

[@karinarojaschavez6209]

En todo caso si me sale con un grado débil, por que seria?

[@latintest]

Asumiendo que hay relación (p

[@edgarquispe7791]

Buenas, en una lamina dice coef= 0.677 hy otro dice coef=0.673. ¿es del mismo ejemplo o hay un error? gracias

[@latintest]

Son ejemplos... cambios en edición.

[@hugosaritama554]

Muchas gracias por el video, muy buena explicación. Tal vez me podría decir donde puedo encontrar la fuente de la tabla del minuto 6:48

[@rogerguillen8823]

lo mismo me pregunto, si es que lo conseguiste me puedes compartir por favor

[@LUCILALLAMOCTANTAHUAMAN]

y cuando las dos variables son ordinales, también se aplicaría la misma prueba?

[@ivangoicochea7123]

usa pearson

[@latintest]

Hemos tratado de responder tu consulta en la última Transmisión en Directo. (03Set24). Muy tarde, dsiculpa.

[@flordemariash.l2494]

El P valor debe ser menor a 0.05 para decir qué hay correlación. Entonces, ¿ por qué en el ejemplo dice p valor 0.000 menor a 0.01? O sea, ¿ no se preestablecio que el nivel de confianza sería de 95%? ¿A dos colas, también p valor debe ser menor de 0.05 o debe ser 0.025? En los trabajos encuentro que siempre dice : p valor menor a 0.05, no sé, tengo dudas.

[@latintest]

Digamos que con 0.000 los resultados mejoran tus expectativas del 95% al 99%.

[@denbal4917]

Mi correlación es positiva débil. Coeficiente Rho de Spearman de 0.446 entre ambas variables.

[@latintest]

Entre 0.4 y 0.6 es moderada... SAlvo que este usando otra escala

[@yarellachampiaguilar1527]

EN EL CASO DE QUE QUIERA RELACIONAR 2 VARIABLES ORDINALES, CON 3 Y 5 CATEGORIAS RESPECTIVAMENTE ESTARIA BIEN USAR ESTA PRUEBA?? O PODRIA SER CHI CUADRADO??

[@latintest]

Si. De preferencia.

[@renatoeduardosotomayorbrag968]

Buenos días una consulta si una de mis variables tiene distribución normal y la otra no tiene distribución normal tengo que realizar la prueba de spearman o no ? ¿si mi coeficiente correlación rho me salio en spss 0.086 en menos a 1 , y el nivel de significancia me salió 0.450 que es mayor a 0.05 , como lo interpreto o es que no es la prueba adecuada la que estoy utilizando ? estoy utilizando la escala de likert. Ojala puedan ayudarme en las conultas . lo que deseo probar es la relación de dos variables .

[@KarinaFabianHuarcaya]

queria hacerle una consulta, si para la muestra uso el muestreo no probalistico por conveniencia, puedo usar correlacion rho spearman o solo aplica para muestreo aleatorio

[@latintest]

Normal, si aplica.

[@mayramarcatoma4513]

excelente

[@latintest]

Gracias Mayra...

[@dennisgolmarkapazavilca693]

Que pasa si las dos variables son cualitativas, y como se si son cualitativas; ¿dependen del instrumento de medición?

[@latintest]

Hemos tratado de responder tu consulta en la última Transmisión en Directo. (03Set24).

[@JuanFernandez-cv6iq]

Buenas Tardes, que prueba se puede utilizar para medir la influencia de la VI sobre la VD. Agradecería su apoyoo. Gracias.

[@latintest]

Nuestra respuesta muy tardía: en el directo: kzbin.infoIHLy-i9dh2M

[@danielaalejandra3871]

hola una consulta, que significa que el sig. bilateral tenga como resultado "

[@josuefranco1729]

Estimada Daniela. La "sig. bilateral" es el valor de significancia obtenido a dos cotas (inferior y superior) para los valores del coeficiente de correlación dentro del intervalo de confianza establecido. En el caso de que la hipótesis varíe y se refiera a "ambas variables están correlacionadas positivamente" o "ambas variables están correlacionadas negativamente", la sig. ya no sería bilateral, sino unilateral, orientada a solo una de las dos cotas del coeficiente de correlación (solo sobre valores positivos o solo sobre valores negativos). Esto las diferencia de contrastar que "ambas variables están correlacionadas", sin importar la dirección de dicha correlación, como en el video ,originalmente ,se plantea. Asimismo, si es menor a 0.01, significa que hay escaso o nulo margen de error para afirmar que la correlación obtenida es estadísticamente muy significativa desde los datos; entonces, lo es. ¡Saludos!

[@renperez5336]

​@@josuefranco1729Hola, una pregunta, en qué se diferencia una asociación de una correlación??

[@EVELYNGERALDINECOBENASVILLEGAS]

si el sig. (bilateral) es 0.063?

[@latintest]

😤No Hay Relación Alguna Entre Las Variables Evelyn 😤

[@joselucaspadillaordones1632]

¿Es valido hacer Correlación de Spearman entre una variable nominal y una de escala?

[@tilacinfern5938]

Muy buena pregunta 🤟🏼

[@latintest]

Si te refieres a "escala ordinal", No. Se Chi o Fisher para dicotómicas.

[@wilfredosiguairo8922]

compártenos el archivo

[@eliamaguilar4401]

Puede existir un coeficiente de correlación de 0.4 y un p=.00. Que significaría ?

[@latintest]

Que si existe una relación (p = 0.00) que es baja (0.4).

[@noesvenganzaesjusticia.2397]

Hola, si el p es de 0.349 como lo podría interpretar?

[@denbal4917]

Hay correlación positivas débil

[@luzangelicalectores9294]

Que es bilateral

[@AlejandroElizondo-hq5no]

T amo❤

[@latintest]

Un abrazo a la distancia.

[@threysyestefanyaguayovilel8167]

Son casi las 4 a m y sigo sin entendermi sig bilateral es .000 quiere decir rechazo mi hipotesis nula: existe relacion entre la variable x y la variable y...lo que hace referencia a que tengo que carptar la alternativa es decir: no existe relacion entre ambas variables....sin embargo el coeficiente de correlación me inidca que si existe relacion entre variavles ay ya me Mareee

[@latintest]

Hemos tratado de responder tu consulta en la última Transmisión en Directo. (03Set24).

[@SergioDonaire-ce2nv]

Hola y si fueran 3 variables como es la interpretacion?

[@latintest]

Hola Sergio. En el Directo de Prueba de ayer Miércoles 20 de agosto hemos tratado de responder tu consulta.

[@sheylaperezlopez5357]

Por que el 90% ? , si tengo un 0.316 y es positiva baja , como sería la conclusión? 🙏Gracias

[@latintest]

El 90, 95 o 99% lo define el investigador a 'si criterio'. Tus resultados si el sig. Es

[@rossyhuaman1007]

Profesor, si el sig me sale 0. 3 mayor a 0.0 y el coeficiente me sale 0.1 entonces quiere decir que no hay relacion?

[@latintest]

Hola Rossy. En el Directo de Prueba de ayer Miércoles 20 de agosto hemos tratado de responder tu consulta.

[@luzangelicalectores9294]

Que significa r

[@elardqueque259]

Tienes que tener en cuenta que al ser Bilateral estamos hablando de 2 colas, entonces la interpretación sería; el nivel de sig es menor a 0.025 (2colas) se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis del investigador

[@flordemariash.l2494]

Esa duda me esta carcomiendo hace semanas y no encuentro que a 2 colas, al 95% de confianza ( 5% de significancia), el P valor deba ser menor de 0.05 y eso de las 2 colas me hace dudar. ¿Estas seguro/a de ser así!

[@kdrxz5188]

​​@@flordemariash.l2494Creo que cuando dice dos colas se refieren al valor crítico del margen de error, al cual no debe pasar, o sea en la campana de Gauss, hay dos extremos, como la confiabilidad en Ciencias Sociales es de 95% y en esos 2 extremos están repartidos como 2.5 en cada extremo, porque (2.5 + 2.5 = 5) y si pasa de ese límite en tu P VALOR prácticamente significa que no hay relación entre tus variables, por tanto no merece interpretar tu coeficiente de correlación de Spearman. Me entendiste? También estuve leyendo muchos libros de estadística e investigación, fue difícil pero al fin comprendí, eso que no me gustan mucho las matemáticas y esas cosas, pero la estadística no es tanto eso.

[@karlajaragonzalez2511]

Buenas, a mi me sale en sig bilateral me sale vacio, ese dato no me sale nada. Pero en coeficiencia de relaccion me sale perfecta, me sale 1,000. Usted sabe a que debe eso. Solo me sale en dos correlaciones asi. en las demas si me sale otro tipo de correlacion, pero en esos dos que me sale coeficiencia de relaccion perfecta con 1,000 ; no me sale nada en sig. bilateral.

[@latintest]

NO SE. Quizá estés usando los mismos datos sin darte cuenta.

[@alexispatch3562]

Dr. el Sig bilateral me salió .450, qué significa ello pipipi

[@latintest]

Que "No pasa nada entre tus variables"... pipipi

[@leslhylevyva6152]

Como se lee a mi me salio .090 como la interpreto. Mis variables son ordinales.

[@latintest]

Cuál... rho o sig.

[@Gerardogm]

ya pero pasa el excel :)

[@latintest]

:(

[@jeysonaguilarpolanco8982]

Buenas podrias brindarme tu correo o whatsapp.

[@jeysonaguilarpolanco8982]

Buenas noches podrias explicar como pasar del cuestionario liker a sperman paso a paso .Porfavor