La REGRESSIONE LINEARE spiegata in modo semplice con una metafora!

*** CORREZIONE: Al minuto 3:52 dico erroneamente "inversamente proporzionale" per una correlazione negativa.
Nella regressione lineare le due variabili sono sempre legate tra di loro in modo direttamente proporzionale, ma con correlazione positiva quando il coefficiente angolare è positivo e con correlazione negativa quando il coefficiente angolare è negativo. ***
Nel video di oggi ti andrò a spiegare come interpretare una regressione lineare dei minimi quadrati attraverso una semplice metafora.
E' fondamentale tu sappia che relazione lineare tra due variabili significa che, al crescere della variabile indipendente X, la variabile dipendente Y cresce (o decresce) come se fosse su una retta, quindi in maniera costante.
Attraverso il coefficiente di correlazione di Pearson (bit.ly/3LxTcVI), può essere interessante conoscere quanto sia intensa questa relazione tra due variabili.
Ti metto a disposizione una lezione, che si trova all' interno del mio video corso di SPSS, dove ti vado ad approfondire questo argomento riguardante la Regressione Lineare - bit.ly/37jtLbr
Ho preparato inoltre un esercizio molto semplice in cui ti spiego come si calcola la regressione lineare con la calcolatrice scientifica SHARP - bit.ly/3uvUZVz
Se ti stai chiedendo a cosa serve una regressione lineare, sappi che è utilizzata in molti campi per la sua versatilità: Economia, Psicologia, Sociologia, Medicina...
Nella mia playlist, Funzioni Statistiche, sono presenti alcuni video inerenti alla Retta di Regressione Lineare trattata su Excel:
Funzione REGR.LIN - bit.ly/3NA9cIu
Funzione PENDENZA - bit.ly/38gChZj
Funzione INTERCETTA - bit.ly/3Ltvv0v
Funzione RQ - bit.ly/3DyYNbl
Funzione ERR.STD.YX - bit.ly/3uHxVlw
Funzione TENDENZA - bit.ly/3Nzy42V
Funzione PREVISIONE.LINEARE - bit.ly/3uIhplb
Se vuoi approfondire l’argomento, leggi questo mio articolo in cui ne parlo in modo dettagliato: bit.ly/3e7QomN
Buona visione!
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► LEZIONI DEI CORSI - bit.ly/36VEGZd
0:00 La retta di regressione lineare: la metafora dell'aereo
0:37 I modelli lineari
0:56 La metafora dell'aereo
2:37 Il coefficiente angolare
3:13 Esempi di fenomeni tra loro direttamente proporzionali
5:05 Come commentare il coefficiente angolare
5:42 L'intercetta

[@Theangelfairy]

grazie ai tuoi video sono riuscita a fare il mio lavoro per l'esame di analisi dati grazieeee

[@AdrianoGilardone]

Ciao grazie mille. Mi fa molto piacere il tuo commento, il mio scopo è proprio quello di far capire il significato dei vari indici statistici

[@tobia_scivoletto]

grazie mille professore!

[@AdrianoGilardone]

Ciao Tobia👍

[@danielautzeri8370]

adoro le tue lezioni ;-)

[@AdrianoGilardone]

Grazie Daniela spero che i miei video possano aiutare a comprendere alcuni concetti di statistica

[@dariobrugiati5596]

Molto bravo grazie

[@AdrianoGilardone]

Grazie Dario

[@dariobrugiati5596]

@@AdrianoGilardone Adriano Buongiorno prego… posso mandarti via email un esempio di regressione lineare ? Grazie

[@AdrianoGilardone]

@@dariobrugiati5596 si certo

[@legnodinoce312]

Ciao. Scusa la domanda un po' off-topic. Sto lavorando a una tesi su un esperimento e devo analizzare i dati con spss. Mi trovo nella condizione di avere un soggetto diverso per rigo e uno stimolo diverso presentato al soggetto per colonna. Per ogni stimolo il soggetto poteva rispondere "piacevole" o "spiacevole", che sono codificati rispettivamente come 23 e 18 su excel. Si tratta quindi di variabili nominali. Adesso avrei bisogno di calcolare la frequenza dei 18 e dei 23 per tutti gli stimoli assieme, ma se uso la funzione "frequency" il software mi permette di calcolare solo la frequenza per ogni colonna, e non per tutte le risposte assieme. In pratica io vorrei sapere la percentuale di 18 e di 23 presente in tutta la pagina, non in una colonna sola. Esiste un modo per risolvere il problema? Grazie.

[@AdrianoGilardone]

Ciao, guarda prova a mandarmi il file via mail e vedo di risponderti lì. trovi i miei contatti sul mio sito www.adrianogilardone.com

[@cla7436]

Mi scuso in anticipo per la sciocca curiosità : perché la retta 6:41 6:42 è definita “regressione” se esprime l’andamento di due variabili , sia pur positivo , negativo o inversamente proporzionale?

[@AdrianoGilardone]

Ciao Claudia perdonami ma non capisco la tua domanda. A cosa ti riferisci? il termine "Regressione" ha diversi significati in italiano a seconda del contesto. Ti copio la definizione statistica della Treccani "In statistica, teoria, o metodo, della r., teoria che prese le mosse dagli studî di F. Galton sull’ereditarietà ricordati nel punto precedente e che permette di analizzare l’influenza che una o più variabili esercitano su altre, attraverso lo studio della correlazione tra le variabili stesse; nel caso di due variabili, x e y, curva di r. è la curva che si ottiene associando a ogni valore di x la media della distribuzione della variabile y ottenuta tenendo fisso x a quel valore, e retta di r. è la retta che meglio interpola tale curva."

[@cla7436]

@@AdrianoGilardone studio psicologia ma per la parte statistica , per quanto interessante, cerco di aiutarmi con l’intuizione. Il termine regressione (che io associo ad un “processo inverso”, come la regressione verso la media ) come si associa allo studio di due variabili che correlano tra loro in direzioni di vario tipo ?

[@cla7436]

@@AdrianoGilardone grazie. Quindi il termine è acquisito storicamente a partire dal metodo di Galton. Grazie , per il resto, che è la sostanza, è tutto chiaro dalla lezione. Grazie

[@AdrianoGilardone]

@@cla7436 Credo che stai confondendo le due cose. Regressione è una tecnica statistica che si usa per vedere la relazione lineare tra due variabili, la quale può essere positiva (quindi cresce X e cresce Y) o negativa (cresce X e decresce Y).

[@cla7436]

@@AdrianoGilardone si questo è chiaro. Evidentemente il termine regressione, assodato che sia un termine statistico e non mi sognerei di discuterlo, è da intendersi nel senso “andare verso ..” come, appunto, intendeva Galton nei suoi studi sui caratteri ereditari che regredivano verso la media. Lo so che la mia è stata una domanda sciocca, ringrazio per la risposta che mi ha comunque illuminata.

[@angelarusso7998]

Riquadro è il coefficiente di correlazione al quadrato?

[@AdrianoGilardone]

Ciao Angela si esatto. L'indice R-quadro misura la bontà di adattamento della retta di regressione

[@user-xy4en9io7f]

Mi scusi prof, mi chiedevo: se il coefficiente di regressione lineare risultasse pari a zero, cosa significherebbe?

[@AdrianoGilardone]

Significa che non c'è relazione tra le due variabili e la retta risulta parallela all'asse X

[@user-xy4en9io7f]

@@AdrianoGilardone E quindi ci sarebbe anche indipendenza statistica?

[@user-xy4en9io7f]

@@AdrianoGilardone Approfitto della sua gentilezza per porLe un altro quesito: "La distribuzione di frequenza marginale assoluta di X è sempre ricavabile" A) Dalla conoscenza della sola distribuzione di frequenze congiunte assolute di X e Y B) Dalla conoscenza della sola distribuzione di frequenze relative marginali di X C) Dalla conoscenza della sola distribuzione di frequenze congiunte relative di X e Y D) Dalla conoscenza della sola distribuzione di frequenze relative di X condizionate a Y

[@AdrianoGilardone]

@@user-xy4en9io7f per risolvere esercizi, quesiti o domande ti posso fare una lezione privata. Se devi preparare un esame universitario fatti un giro sul mio sito www.adrianogilardone.com così vedi un po' i miei servizi. Ciao

[@AdrianoGilardone]

@@user-xy4en9io7f come ti ho scritto prima, per tutte queste domande ti rimando alle mie lezioni private